نيفن نارين ، الرئيس التنفيذي ورئيس BERG Health - سلسلة المقابلات

نيفن نارين ، هو الرئيس التنفيذي ورئيس بيرج هيلث ،مرحلة سريرية, شركة التكنولوجيا الحيوية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي تتخذ خطوة جريئة "العودة إلى علم الأحياء"^™' نهج الرعاية الصحية. من خلال الاستفادة من منصة استخبارات مسجلة الملكية - علم الأحياء الاستفهام^®، الهدف هو رسم خريطة المرض وإحداث ثورة في العلاجات للمرضى في جميع أنحاء العالم.

أنت أحد مؤسسي BERG Health. ما الذي ألهم إطلاق شركة ناشئة دمجت الذكاء الاصطناعي مع التكنولوجيا الحيوية؟

بصدق ، جاء إلهامي ورؤيتي من الإحباط من العملية المنهجية والمتوقعة والمكلفة لتطوير الأدوية التي تستغرق 12-14 عامًا وأكثر من 2.6 مليار دولار لتقديم علاج دوائي إلى السوق. بالإضافة إلى ذلك ، كان بيرج حريصًا على إخراج التحيزات من العملية وأراد تحديد مسار يركز على المريض. يمزج نهجنا بين بيانات المريض الخاصة ، والتي تم فحصها بعمق بحثًا عن طبقات كاملة من علم الأحياء ، مع نظام Bayesian AI ذو النهاية الخلفية لتوجيه جميع بيانات المريض ، وبالتالي توجيه الفرضيات.

ما هي بعض الأمراض أو السرطانات المختلفة المستهدفة؟

نحن نستهدف حاليًا الأمراض عبر الأورام والأعصاب والأمراض النادرة بما في ذلك:

• علم المناعة / الأمراض الالتهابية (الذئبة)
• أمراض القلب والأوعية الدموية والتمثيل الغذائي (مرض السكري ، NASH / NAFLD)
• الأمراض العصبية (مرض باركنسون والزهايمر واضطرابات طيف التوحد)
• مرض نادر (انحلال البشرة الفقاعي)
• السرطانات المتعددة (الورم الأرومي الدبقي ، البنكرياس ، الثدي ، البروستات ، وأنواع السرطان الأخرى شديدة الخطورة)

تستخدم BERG Health منصتها الخاصة بيولوجيا الاستفهام® لتحديد الأمراض وخيارات العلاج. هل يمكنك أن تشرح بالتفصيل ماهية Interrogative Biology® بالتحديد؟

يشتمل النظام الأساسي على عملية يتم فيها بناء نموذج خاص بمرض من عينات حيوية مشتقة من الإنسان (مما يجعلها ذات صلة بالأمراض البشرية بدلاً من نماذج حيوانية بديلة). يخضع نموذج المرض إلى التنميط الجزيئي الشامل (تجزئة متعدد الموميات - الجينوميات ، النسخ ، البروتينات ، الدهون ، الأيض) لتوليد تريليونات من نقاط البيانات الجزيئية. تم دمج هذه البيانات في معلومات المريض الفردية (المعلومات السريرية والحقيقية) باستخدام خوارزمية (خوارزمية) Bayesian Artificial Intelligence (AI) الخاصة بـ BERG لإنشاء خرائط جزيئية للمرض تتم مقارنتها بالضوابط غير المريضة لتحديد علم الأحياء الجديد الكامن وراء المرض. بعد ذلك ، يخضع الناتج لتقنيات التحقق من صحة المعمل الرطب الصارمة للنماذج الوظيفية ذات الصلة بالأمراض و CRISPR.

هل يمكن أن تشرح كيف تعمل شركة BERG Health على توفير مصادر حشد للابتكار؟

تتعاون BERG مع المؤسسات الأكاديمية والسريرية / الطبية لإنشاء بنوك حيوية ذات جودة عالية وعينات بيولوجية مشروحة سريريًا للبرامج الخاصة بالأمراض. قامت BERG بتكوين فريق من الخبراء الداخليين المتخصصين في بعض القدرات متعددة الأنظمة. يتعاون الفريق أيضًا مع المجموعات ذات الخبرة المحددة لملفات تعريف البيانات الإضافية ، على سبيل المثال الملامح الجينومية والنسخية التي يتم إنشاؤها مع المتعاونين. نتعاون مع المؤسسات الطبية / الطبية الرائدة والوكالات الحكومية / الفيدرالية ، بما في ذلك وزارة الدفاع الأمريكية ومختبر أوك ريدج الوطني (ORNL) الممول من وزارة الطاقة ، من بين آخرين. لقد رأينا بشكل مباشر أهمية التعاون ودوره في إنشاء بيانات عالية الدقة مدعومة بالتاريخ الطبي للمرضى وبيانات العالم الحقيقي ، وهي خطوة أساسية للتكامل مع النماذج البيولوجية. يعد التعاون الأكاديمي أمرًا حيويًا للتحقق من صحة المعمل الرطب لمخرجات داخل السيليكون لإنشاء أساس علمي جديد لرؤى جزيئية محددة تحددها المنصة. يستخدم بيرج أيضًا الرؤى والتعليقات الواردة من KOL عند بدء بناء نماذج الذكاء الاصطناعي ، ويستخدم هذه التعاونات لإجراء التحقق المستقل من مخرجات النظام الأساسي.

هل يمكنك وصف كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي لاكتشاف العناصر التي تسبب الأمراض أو السرطانات؟

تستخدم Bayesian AI من BERG البيانات المُنشأة / المنسقة داخليًا لاكتشاف de novo لمسببات محددة للمرض - تحديد أهداف العلاج ، المؤشرات الحيوية للتشخيص ، التدريج / التقسيم الطبقي ، التشخيصات المصاحبة للاستجابة / النتائج ورسم الخرائط الجزيئية الطولية لتكوين بصمات الاستجابة والأحداث الضائرة. يقارن الذكاء الاصطناعي نماذج المرض مقابل السكان غير المصابين بالأمراض وتستنتج شبكة "دلتا" نقاط انطلاق المرض.

ما هي بعض الطرق التي يساعد بها الذكاء الاصطناعي في تحديد المؤشرات الحيوية في المرضى الذين يفشلون في الاستجابة لبعض العلاجات أو اللقاحات؟

من خلال التقاط السرد الكامل لبيولوجيا المريض من خلال التحليل متعدد الأوميات واستخدام الاستدلال السببي البايزي من عينات المريض الطولية ، تستطيع BERG تحديد الإشارات السببية للاستجابة للعلاجات المعروفة ، وإعادة تحديد فرص وتوقيعات الكيانات الجزيئية التي تؤثر على العيار الفيروسي ومتانة الاستجابة من اللقاحات. يتجاوز Multi-omics الجينوم ويسمح لك بتحديد العوامل المتداولة التي تؤثر على النتائج الصحية.

ما هي بعض الأدوية الحالية في خط الأنابيب الخاص بك؟

لدى BERG العديد من البرامج في التطوير السريري وما قبل السريري مع الأصول الأكثر نضجًا في علم الأورام والأمراض العصبية.

• في علم الأورام ، BPM 31510-IV عبارة عن جزيء صغير جديد يستهدف استقلاب الخلايا السرطانية والذي أكمل بنجاح المرحلة الأولى (الأمان / التحمل) في الأورام الصلبة وسرطان الدماغ (GBM). BPM 1-IV المرحلة 31510 (الفعالية ، سرطان البنكرياس). هذا حاليًا قيد التطوير السريري لـ GBM (Ph2 / 2) و Ph3 لسرطان البنكرياس.
• BPM 31510-Topical - الانتهاء بنجاح من Ph1 في انحلال البشرة الفقاعي (مرض نادر / تعيين اليتيم) ، التخطيط للتطوير السريري Ph2 / 3.
• BPM 31510-Oral - الانتهاء بنجاح من Ph1 عن طريق الفم في متطوعين بشريين صحيين ، في مراحل التخطيط المبكرة للتطوير السريري Ph2 لمؤشرات علم الأورام / غير الأورام.
• BPM 31543 عبارة عن جزيء صغير للوقاية من تساقط الشعر الناتج عن العلاج الكيميائي. تم إنشاء السلامة والتحمل مع الإشارة الأولية للفعالية في المرحلة الأولى من التجربة السريرية. هذا الأصل قيد التخطيط حاليًا للتطوير السريري Ph1 / 2.
• BPM 42522 - الجزيء الصغير الأول في فئته الذي يستهدف منصة BERG الجديدة التي تم تحديدها في مسار Ubiquitin Proteosome Pathway في IND ، مما يتيح إجراء دراسات لدراسات FIH في علم الأورام Q1FY1.
• هدف جديد تم تحديده لمرض باركنسون في الوقت الحالي في جهود اكتشاف الأدوية.

تمتلك BERG Health دخلت مؤخرًا في شراكة مع مختبر أوك ريدج الوطني التابع لوزارة الطاقة. هل يمكن أن تعطينا بعض التفاصيل حول ما تنطوي عليه هذه الشراكة؟

تتمتع منصة BERG بالقدرة على إنشاء قائمة بالعديد من الأهداف المحتملة للتدخل في الأمراض. يتمتع الكمبيوتر العملاق Summit في ORNL بالقدرات على تحليل الهياكل الجزيئية الشاملة لهذه الأهداف وتحديد الجزيئات الصغيرة الشبيهة بالعقاقير التي يمكن استخدامها للتحقق السريع من الأهداف ، مما يؤدي إلى تقصير أوقات التحقق من صحة الهدف / اكتشاف الأدوية للعلاجات الجديدة. تقلل قوة القدرات الحسابية الخاصة بـ Summit من عملية اكتشاف الأدوية من عدة أشهر / سنوات إلى بضع ساعات / أيام لتوليد "ضربات" أولية عالية الجودة من الجزيئات الشبيهة بالعقاقير. يوفر تعاون BERG-ORNL الأساس لتحديد سريع للأهداف الجديدة الخاصة بالأمراض وعملية اكتشاف الأدوية المرتبطة بها. كما أنه يتيح توليد سلس لأنابيب المنتجات الخاصة بمرض معين والتي تم إعدادها للتطوير السريري. يتمثل التأثير الرئيسي لهذا التعاون في وقت / تكلفة اكتشاف الأدوية الجديدة وتطويرها.

من الواضح أن COVID-19 يدور في أذهان الجميع ، كيف تساعد BERG Health في هذا الجهد؟

تم الاستفادة من منصة علم الأحياء الاستفهام التي تدعمها منظمة العفو الدولية من BERG لإنشاء نموذج خاص بـ COVID-19 ، مما أدى إلى تحديد العديد من الأهداف المعروفة والجديدة مع إمكانية التأثير على المسار الزمني للعدوى وإعادة الاستخدام المحتمل للأدوية المعتمدة لتقليل / تخفيف النتائج السريرية . من خلال تعاوننا النشط مع ORNL ، نحن منخرطون حاليًا في اكتشاف وتطوير جزيئات صغيرة مقابل أهداف جديدة للعلاج المحتمل لـ COVID-19.

شكرا لك على المقابلة ، القراء الذين يرغبون في معرفة المزيد يجب أن يزوروا صحة بيرج.