الذكاء الاصطناعي
كيف يزيل الذكاء الاصطناعي الاختناقات الشائعة في سلسلة التوريد
يمكن أن تكون اختناقات سلسلة التوريد مدمرة ماليًا للمصنعين والموردين والموزعين. يعد الذكاء الاصطناعي أحد الحلول الناشئة الواعدة. هل يمكن لاستخدام الذكاء الاصطناعي في إدارة سلسلة التوريد القضاء على الاضطرابات والتأخير؟
الطرق التي يمكن أن تظهر بها اختناقات سلسلة التوريد
يمكن أن يحدث عنق الزجاجة في سلسلة التوريد - وهي النقطة التي يتم فيها إعاقة تدفق البضائع - لعدة أسباب.
1. ارتفاع الطلب غير المتوقع
يمكن أن تتسبب التحولات في طلب المستهلكين في حدوث اضطرابات واسعة النطاق في سلسلة التوريد. عادة ما يكون المصنعون والموردون والموزعون غير مستعدين للتعامل مع الارتفاع المفاجئ والهائل في الطلبيات، مما قد يسبب تأخيرات طويلة.
2. نقص العمالة
لا يمكن للشركات نقل البضائع إلا إذا كان لديها من يقوم بتوزيعها. يؤثر النقص واسع النطاق في العمالة على كل جانب من جوانب قطاع سلسلة التوريد، مما يجعل من الصعب على الشركات اللوجستية الحفاظ على تدفق الأمور بسلاسة.
3. إغلاق المنشأة أو المصنع
حتى إغلاق واحد يمكن أن يكون له تأثير مضاعف على سلسلة التوريد بأكملها لأنه يقطع تدفق البضائع. الشركات التي ليس لديها خطط طوارئ تُترك جاهدة لسد الفجوة. وفي هذه الأثناء، تتراكم الغبار على منتجاتهم.
4. المنتجات المقلدة
يعد الاحتيال اللوجستي مشكلة عالمية ضخمة. وفقا لبعض أحدث البيانات العامة، انتهى 509 مليار دولار من المنتجات المقلدة تم تداولها دوليًا في عام 2016. وعندما تدخل بشكل غير قانوني إلى سلسلة التوريد، فإنها يمكن أن تربك وتعطل تدفق البضائع.
5. الصراعات الجيوسياسية
عندما تتقاتل الدول، تتوقف وارداتها وصادراتها عن كونها أولوية - وغالباً ما تصبح طرق التجارة القريبة خطيرة. يمكن للصراعات الجيوسياسية أن تعطل الإجراءات الروتينية القياسية للمنظمات اللوجستية، مما يتسبب في اختناقات طويلة المدى في سلسلة التوريد.
6. الأحداث الجوية المتطرفة
لا يوجد مكان على هذا الكوكب آمن من الظواهر الجوية القاسية. يمكن للفيضانات والعواصف الثلجية والزلازل والأعاصير أن تمنع القوارب والطائرات وشاحنات التوصيل من الذهاب إلى أي مكان. ونظرًا لأن التداعيات يمكن أن تستمر لأيام أو أسابيع، فإن الاضطرابات الطويلة في سلسلة التوريد أمر لا مفر منه عمليًا.
أهمية القضاء على اختناقات سلسلة التوريد
يمكن أن تؤثر اختناقات سلسلة التوريد سلبًا على الإيرادات. بعد كل شيء، لا تستطيع العلامات التجارية جني الأموال من المنتجات العالقة في المستودع. يمكن أن يؤدي الضرر اللاحق الذي يلحق بسمعة العلامة التجارية - حيث لا يحب المستهلكون تأخيرات الشحن - إلى خسائر مالية طويلة المدى.
في بعض الأحيان، لا تتاح للشركات الفرصة لنقل بضائعها بمجرد حل مشكلة سلسلة التوريد. المنتجات القابلة للتلف - الزهور، ومستحضرات التجميل، ومنتجات الألبان، والنباتات، والمنتجات واللحوم - يمكن أن تتلف أو تدمر بسرعة.
حتى الأشخاص الذين لا يشاركون في العملية اللوجستية يتعرضون لآثار مالية سلبية. في الواقع، تظهر الأبحاث اختناقات سلسلة التوريد تسبب في جزء كبير من التضخم في الولايات المتحدة من عام 2021 إلى عام 2022. وبعبارة أخرى، يدفع الجميع ثمن هذه التأخيرات.
كيف يؤدي استخدام الذكاء الاصطناعي في سلسلة التوريد إلى تبسيط الاختناقات
يمكن للشركات التي تستفيد من الذكاء الاصطناعي في سلسلة التوريد تسريع عملياتها اللوجستية، واكتساب رؤى تعتمد على البيانات وتحديد الاضطرابات المحتملة قبل أن تصبح مشكلة.
1. التحليلات التنبؤية
يمكن لنماذج التعلم الآلي الاستفادة من البيانات التاريخية والحالية للتنبؤ بالنتائج المستقبلية. ومن خلال التحليلات التنبؤية، يمكن لشركات الخدمات اللوجستية معرفة متى وكيف ستحدث اختناقات سلسلة التوريد لتجنبها بشكل أفضل.
2. التنبؤ بالطلب
يمكن لنموذج التعلم الآلي تتبع سلوك المستهلك واتجاهات السوق والجغرافيا السياسية للتنبؤ بموعد ارتفاع الطلب أو انخفاضه. سيكون لدى المصنعين والموردين والموزعين وقتًا أسهل في تلبية الطلبات في الوقت المحدد إذا كانوا يعرفون متى يجب عليهم تكثيفها أو إبطائها.
3. مراقبة الجودة
يمكن للذكاء الاصطناعي التمييز بين السلع الأصلية والمقلدة، مما يمنع تعطيل سلسلة التوريد. قام أحد فرق البحث بتطوير خوارزمية قادرة على التمييز بينهما 98٪ من الوقت في المتوسط. يمكن لمراقبة الجودة المحسنة أن تحافظ على تدفق العمليات اللوجستية بسلاسة.
4. تعزيز التنسيق
يمكن لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي أن تزيد من رؤية سلسلة التوريد وتوفر رؤى تعتمد على البيانات، مما يساعد الموردين والموزعين والمصنعين على التنسيق. بالإضافة إلى ذلك، يمكن لنماذج معالجة اللغة الطبيعية أن تساعدهم على التواصل بغض النظر عن الحواجز اللغوية أو الثقافية.
5. التسليم المستقل
تسليم الميل الأخير تمثل 50% من النفقات اللوجستية، بحسب بعض التقديرات. إن أحجام الطلبات الكبيرة والسائقين غير الفعالين وتعقيد المسار يجعلها عرضة للاختناقات بشكل لا يصدق. تعد المركبات ذاتية القيادة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي حلاً واعدًا، حيث يمكنها توصيل العناصر إلى مواقع محددة مسبقًا مثل خزائن الطرود لتسهيل عملية التسليم.
6. التعديلات في الوقت الحقيقي
إن الاستفادة من الذكاء الاصطناعي في إدارة سلسلة التوريد تمكن شركات الخدمات اللوجستية من الاستجابة لتغيرات السوق والطلب في الوقت الفعلي. بالإضافة إلى ذلك، فإنه يتيح لهم التصرف بشكل استباقي عند ظهور علامات التأخير أو الاضطرابات.
7. الطريق الأمثل
لا يمكن تجنب بعض المصادر الأكثر شيوعًا لاختناقات سلسلة التوريد - حيث لا تستطيع شركات الخدمات اللوجستية التحكم في الطقس أو الصراعات الجيوسياسية. ومع ذلك، يمكن للذكاء الاصطناعي تطوير خطط طوارئ خاصة بحالة معينة، مما يوفر حلولاً بديلة للاضطرابات قبل أن تصبح مشكلة. يمكنه اقتراح طرق أو موردين بديلين للحفاظ على سير الأمور بسلاسة.
لماذا يعد الذكاء الاصطناعي مهمًا جدًا لإصلاح مشكلات سلسلة التوريد؟
لسنوات عديدة، خططت العديد من المنظمات اللوجستية للتحول الرقمي بطريقة ما. في الحقيقة، 23% من مديري المستودعات تهدف إلى اعتماد تقنيات الأتمتة في عام 2019. على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي لا يزال تقنية ناشئة، إلا أنه يتوافق بدقة مع ما كانوا يبحثون عنه.
إنها واحدة من التقنيات القليلة القادرة على التعامل مع الحجم الهائل من البيانات التي تولدها العملية اللوجستية. يمكنه تجميع ومعالجة وتحليل المعلومات من مئات المصادر دون أن يثقل كاهلها.
السرعة هي شيء آخر يجعل الذكاء الاصطناعي متميزًا عن التقنيات المماثلة - عدد قليل جدًا من البدائل يمكنه المعالجة والتحليل والإخراج بالمعدل الذي يفعله. يمكنه النظر في ملايين الاحتمالات في ثوانٍ والاستجابة للتفاعلات في الوقت الفعلي.
الميزة الرئيسية للذكاء الاصطناعي مقارنة بالتقنيات الأخرى هي قدرته على أتمتة المهام والتصرف بشكل مستقل. يمكن أن يعمل بشكل مستقل على مدار الساعة ونادرًا ما يتطلب تدخلًا بشريًا، وهو أمر مثالي أثناء نقص العمالة.
هذه التكنولوجيا هي أيضا فعالة من حيث التكلفة. وفقا لإحدى الدراسات، 63% من الأعمال اللوجستية أدى استخدام الذكاء الاصطناعي في إدارة سلسلة التوريد إلى تحقيق المزيد من الإيرادات. علاوة على ذلك، أفاد 61% أن لديهم نفقات تشغيلية أقل.
في حين أن العديد من التقنيات يمكنها أتمتة المهام أو معالجة البيانات بسرعة أو العمل بشكل مستقل، إلا أن القليل منها يمكنه القيام بكل شيء في وقت واحد. ولهذا السبب يعد الذكاء الاصطناعي حلاً واعدًا للاضطرابات والتأخير في سلسلة التوريد.
أمثلة على الذكاء الاصطناعي في سلسلة التوريد
يمكن لأنظمة المراقبة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي وماسحات الباركود أن تمنع عيوب المنتجات والمنتجات المقلدة من المرور عبر القنوات اللوجستية. عادةً، يتم وضعها على سيور النقل أو بالقرب منها لتتبع المخزون.
يمكن لشركات الخدمات اللوجستية دمج الذكاء الاصطناعي مع تقنيات سلسلة التوريد الأخرى. على سبيل المثال، يمكنهم استخدام نموذج التعلم الآلي لتشغيل أجهزة استشعار التعبئة والتغليف لإنترنت الأشياء (IoT). وبهذه الطريقة، يمكنهم تحليل بيانات منتجاتهم لتتبع الشحنات.
يتعامل الذكاء الاصطناعي الإداري مع مهام حفظ السجلات الداخلية والإدارة ومعالجة المستندات ومشاركة المعلومات. على سبيل المثال، يمكنه معالجة الفواتير وطلب الشحنات وتجديد عقود الموردين وإرسال طلبات العطاءات وجدولة العمال.
أحد الاستخدامات الناشئة للذكاء الاصطناعي في سلسلة التوريد يشمل المركبات ذاتية القيادة. يمكن لشاحنات التوصيل والطائرات بدون طيار ذاتية القيادة استخدام التعلم الآلي للتفاعل مع بيئاتها في الوقت الفعلي. في حين أن السيارات ذاتية القيادة لا يزال أمامها بضع سنوات من التطوير، إلا أن الأدلة على هذا المفهوم موجودة.
مستقبل الذكاء الاصطناعي في إدارة سلسلة التوريد
وبما أن الذكاء الاصطناعي لا يزال جديدًا نسبيًا، فمن المرجح أن يظل معدل انتشاره منخفضًا لبضع سنوات. بينما 73% من شركات الخدمات اللوجستية يشعرون بالتفاؤل بشأن التقنيات الناشئة، ويخطط 50% منهم لتأجيل التنفيذ حتى يصبح أقل خطورة. يبدو أن الكثيرين سينتظرون حتى تصبح حالات الاستخدام المثالية والفجوات المحتملة وأفضل الممارسات أكثر وضوحًا.
في حين أن الكثيرين في هذا القطاع مترددون إلى حد ما في اعتماد الذكاء الاصطناعي، فإن المؤشرات تشير إلى أنهم سوف يتقبلونه بسرعة. على الرغم من فقط 11% من المديرين التنفيذيين للخدمات اللوجستية شعروا بأن الذكاء الاصطناعي كان بالغ الأهمية في عام 2022، ويعتقد ما يقدر بنحو 38% منهم أنه ضروري بحلول عام 2025. وقد تشهد الصناعة تحولًا كبيرًا مع استخدام المزيد من الشركات للذكاء الاصطناعي في إدارة سلسلة التوريد.
الذكاء الاصطناعي قد يزيل بشكل دائم اختناقات سلسلة التوريد
ومع زيادة معدل انتشار الذكاء الاصطناعي في إدارة سلسلة التوريد، ستصبح الإمكانات التحويلية لهذه التكنولوجيا واضحة. إذا استخدمتها شركات الخدمات اللوجستية بشكل استراتيجي، فقد تكون قادرة على التخلص من معظم - إن لم يكن كل - اختناقاتها القياسية.
