كيفية التعرف على مقاطع فيديو Deepfake مثل مدقق الحقائق

Deepfakes هي وسائط اصطناعية حيث يقوم الفرد باستبدال صورة شخص ما بشخص آخر. لقد أصبحت أكثر شيوعًا عبر الإنترنت، وغالبًا ما تنشر معلومات مضللة حول العالم. في حين أن بعضها قد يبدو غير ضار، إلا أن بعضها الآخر قد يكون له نوايا خبيثة، مما يجعل من المهم للأفراد تمييز الحقيقة من المحتوى الزائف الذي تم إعداده رقميًا.

لسوء الحظ، لا يستطيع الجميع الوصول إلى أحدث البرامج للتعرف على مقاطع الفيديو المزيفة بعمق. هنا'انظر إلى كيفية قيام مدققي الحقائق بفحص مقطع فيديو لتحديد مدى شرعيته وكيف يمكنك استخدام استراتيجياتهم بنفسك.

1. افحص السياق

يعد التدقيق في السياق الذي يتم فيه عرض الفيديو أمرًا حيويًا. وهذا يعني النظر إلى قصة الخلفية والإعداد وما إذا كانت أحداث الفيديو تتوافق مع ما تعرف أنه حقيقي. غالبًا ما تنزلق التزييفات العميقة هنا، حيث تقدم محتوى لا يتعارض مع حقائق العالم الحقيقي أو الجداول الزمنية عند الفحص الدقيق.

أحد الأمثلة على ذلك يتعلق بالتزييف العميق للرئيس الأوكراني فولوديمير زيلينسكي. في مارس 2022، ظهر مقطع فيديو عميق على وسائل التواصل الاجتماعي حيث بدا أن زيلينسكي يحث القوات الأوكرانية على إلقاء أسلحتها والاستسلام للقوات الروسية. 

بعد الفحص الدقيق، سلطت العديد من القرائن السياقية الضوء على عدم صحة الفيديو. ولم تشارك القنوات الرسمية للحكومة الأوكرانية وزيلينسكي نفسه هذه الرسالة. كما أن التوقيت والظروف لم تتوافق مع الحقائق المعروفة حول موقف أوكرانيا واستراتيجيتها العسكرية. يهدف إنشاء الفيديو إلى إضعاف معنويات المقاومة الأوكرانية ونشر الارتباك بين المجتمع الدولي الداعم لأوكرانيا.

2. تحقق من المصدر

عندما تجد مقطع فيديو عبر الإنترنت، تحقق من مصدره. يعد فهم مصدر الفيديو أمرًا بالغ الأهمية لأن المتسللين قد يستخدمونه ضدك لشن هجوم إلكتروني. حديثاً، 75٪ من محترفي الأمن السيبراني أبلغوا عن ارتفاع حاد في الهجمات الإلكترونية، حيث أشار 85% منهم إلى استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي من قبل أفراد ضارين. 

ويرتبط هذا بظهور مقاطع الفيديو المزيفة بعمق، ويتعامل المحترفون بشكل متزايد مع الحوادث الأمنية التي يغذيها المحتوى الناتج عن الذكاء الاصطناعي. تحقق من المصدر من خلال البحث عن مصدر الفيديو. يمكن أن يكون مقطع الفيديو الصادر من مصدر مشكوك فيه جزءًا من استراتيجية أكبر للهجوم الإلكتروني. 

من غير المرجح أن تنشر المصادر الموثوقة مقاطع فيديو مزيفة، مما يجعلها رهانًا أكثر أمانًا للحصول على معلومات موثوقة. قم دائمًا بمراجعة مقاطع الفيديو مع منافذ الأخبار أو المواقع الرسمية ذات السمعة الطيبة للتأكد من أن ما تشاهده حقيقي.

3. ابحث عن التناقضات في تعابير الوجه

إحدى العلامات الواضحة للتزييف العميق هي وجود تناقضات في تعبيرات الوجه. على الرغم من تقدم تقنية التزييف العميق، إلا أنها غالبًا ما تواجه صعوبة في المحاكاة الدقيقة للحركات الدقيقة والمعقدة التي تحدث بشكل طبيعي عندما يتحدث الشخص أو يعبر عن مشاعره. يمكنك اكتشاف ذلك من خلال البحث عن التناقضات التالية:

• - وميض غير طبيعي: يومض البشر بنمط طبيعي ومنتظم. ومع ذلك، قد تقلل تقنية التزييف العميق من الوميض أو تبالغ فيه. على سبيل المثال، يمكن أن يُظهر التزييف العميق شخصًا يتحدث لفترة طويلة دون أن يرمش أو يرمش بسرعة كبيرة.
• أخطاء مزامنة الشفاه: عندما يتحدث شخص ما في مقطع فيديو، قد تكون حركة الشفاه معطلة. راقب عن كثب لترى ما إذا كانت الشفاه تتطابق مع الصوت. في بعض التزييف العميق، يكون عدم التطابق دقيقًا ولكن يمكن اكتشافه عند النظر عن كثب.
• تعابير الوجه والعواطف: المشاعر الإنسانية الحقيقية معقدة وتنعكس من خلال حركات الوجه. غالبًا ما تفشل تقنية Deepfakes في التقاط ذلك، مما يؤدي إلى ظهور تعبيرات قاسية أو مبالغ فيها أو غير متسقة تمامًا. على سبيل المثال، قد يُظهر مقطع فيديو مزيف جدًا شخصًا يبتسم أو عابسًا مع فارق بسيط، أو قد لا يتطابق رد الفعل العاطفي مع سياق المحادثة.

4. تحليل الصوت

يمكن أن يوفر لك الصوت أيضًا أدلة حول ما إذا كان الفيديو حقيقيًا أم مزيفًا. تحاول تقنية Deepfake تقليد الأصوات، لكن التناقضات غالبًا ما تكشف عنها. على سبيل المثال، انتبه إلى جودة الصوت وخصائصه. يمكن أن تبدو تقنية Deepfakes آلية أو سطحية في كلامها، أو قد تفتقر إلى النبرة العاطفية التي قد يظهرها الإنسان الحقيقي بشكل طبيعي.

يمكن أن توفر الضوضاء الخلفية وجودة الصوت أيضًا أدلة. قد يشير التغيير المفاجئ إلى أن أجزاء من الصوت قد تم تغييرها أو ربطها معًا. عادةً ما تظل مقاطع الفيديو الأصلية متسقة طوال الوقت.

5. التحقيق في الإضاءة والظلال

تلعب الإضاءة والظلال دورًا كبيرًا في الكشف عن صحة الفيديو. غالبًا ما تواجه تقنية Deepfake صعوبة في التكرار الدقيق لكيفية تفاعل الضوء مع الأشياء في العالم الحقيقي، بما في ذلك الأشخاص. يمكن أن يساعدك الاهتمام الشديد بالإضاءة والظلال في اكتشاف العناصر المختلفة التي تشير إلى ما إذا كان الأمر مزيفًا أم لا.

في مقاطع الفيديو الأصلية، يجب أن تكون إضاءة الهدف والمناطق المحيطة به متسقة. قد تعرض مقاطع الفيديو المزيفة بعمق مخالفات، مثل إضاءة الوجه بشكل مختلف عن الخلفية. إذا كان اتجاه الفيديو أو مصدر الضوء غير منطقي، فقد يكون ذلك علامة على التلاعب.

ثانيًا، يجب أن تتصرف الظلال وفقًا لمصادر الضوء الموجودة في المشهد. في التزييف العميق، يمكن أن تظهر الظلال بزوايا خاطئة أو تفشل في التوافق مع الكائنات الأخرى. تمنحك الحالات الشاذة في حجم الظل واتجاهه ووجود أو عدم وجود الظلال المتوقعة فكرة شاملة.

6. التحقق من التلاعب العاطفي

تفعل تقنية Deepfakes أكثر من مجرد خلق أكاذيب مقنعة، فغالبًا ما يصممها الناس للتلاعب بالمشاعر وإثارة ردود الفعل. أحد الجوانب الرئيسية لتحديد مثل هذا المحتوى هو تقييم ما إذا كان يهدف إلى إثارة استجابة عاطفية يمكن أن تحجب الحكم العقلاني.

على سبيل المثال، لننظر إلى الحادثة التي تم فيها تداول صورة تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي لقنبلة في البنتاغون على تويتر X. على الرغم من كونها ملفقة بالكامل، إلا أن طبيعة الصورة المثيرة للقلق تسببت في انتشارها على نطاق واسع وإثارة الذعر على نطاق واسع. نتيجة ل، خسارة 500 مليار دولار حدث في سوق الأوراق المالية.

يمكن أن تثير مقاطع الفيديو المزيفة نفس القدر من الذعر، خاصة عندما يتعلق الأمر بالذكاء الاصطناعي. أثناء تقييم مقاطع الفيديو هذه، اسأل نفسك:

• هل يحاول المحتوى إثارة استجابة عاطفية قوية، مثل الخوف أو الغضب أو الصدمة؟ تهدف مصادر الأخبار الحقيقية إلى الإعلام وليس التحريض.
• هل يتوافق المحتوى مع الأحداث الجارية أو الحقائق المعروفة؟ غالبًا ما يعتمد التلاعب العاطفي على فصل الجمهور عن التحليل العقلاني.
• هل المصادر الموثوقة تنقل نفس القصة؟ يمكن أن يشير غياب التأييد من منافذ الأخبار الموثوقة إلى تلفيق محتوى مشحون عاطفيًا. 

7. الاستفادة من أدوات الكشف عن التزييف العميق

نظرًا لأن التزييف العميق أصبح أكثر تعقيدًا، فإن الاعتماد فقط على الملاحظة البشرية للتعرف عليه قد يكون أمرًا صعبًا. ولحسن الحظ، تتوفر أدوات الكشف عن التزييف العميق التي تستخدم التكنولوجيا المتقدمة للتمييز بين الحقيقي والمزيف. 

يمكن لهذه الأدوات تحليل مقاطع الفيديو بحثًا عن التناقضات والشذوذات التي قد لا تكون مرئية بالعين المجردة. إنهم يستفيدون من الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي من خلال استخدام العلامة المائية للكلام كطريقة واحدة. هذه التقنيات يتم تدريبهم على التعرف على موضع العلامة المائية لتحديد ما إذا كان قد تم العبث بالصوت.

قامت Microsoft بتطوير أداة تسمى Video Authenticator، والتي توفر درجة ثقة تشير إلى احتمالية التزييف العميق. وبالمثل، تعمل الشركات الناشئة والمؤسسات الأكاديمية باستمرار على تطوير وتحسين التقنيات لمواكبة تطور التزييف العميق.

تم اكتشاف التزييف العميق بنجاح

للتكنولوجيا جانب مضيء وجانب مظلم وهي تتطور باستمرار، لذا من المهم أن تكون متشككًا فيما تراه عبر الإنترنت. عندما تواجه عملية تزييف عميق مشتبه بها، استخدم حواسك والأدوات المتاحة. بالإضافة إلى ذلك، تحقق دائمًا من مصدرها. طالما أنك على اطلاع بأحدث أخبار التزييف العميق، فإن اجتهادك سيكون أساسيًا في الحفاظ على الحقيقة في عصر الوسائط المزيفة.