إنتل تطور أكبر نظام عصبي لتطوير الذكاء الاصطناعي الصديق للبيئة

أعلنت إنتل مؤخراً عن إنشاء Hala Point، وهو أكبر نظام عصبي في العالم، مما يمثل خطوة مهمة نحو ذكاء اصطناعي أكثر استدامة وكفاءة. تم نشر Hala Point في البداية في مختبرات سانديا الوطنية، ويستخدم تقنيات Intel المتقدمة لويهي 2 المعالج ويبني على نجاح سابقته، بوهيكي سبرينغز، من خلال تقديم تحسينات كبيرة في الهندسة المعمارية. يعزز هذا التحسين قدرة الخلايا العصبية بأكثر من عشرة أضعاف والأداء بما يصل إلى اثني عشر مرة.

"إن تكلفة الحوسبة لنماذج الذكاء الاصطناعي اليوم ترتفع بمعدلات غير مستدامة. تحتاج الصناعة إلى أساليب جديدة بشكل أساسي قادرة على التوسع. ولهذا السبب قمنا بتطوير نقطة هلا التي تجمع بين التعلم العميق الكفاءة مع رواية التعلم المستوحاة من الدماغ وقدرات التحسين. وقال مايك ديفيز، مدير مختبر الحوسبة العصبية في جامعة هارفارد: "نأمل أن يؤدي البحث مع Hala Point إلى تعزيز كفاءة تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي واسعة النطاق وقدرتها على التكيف". مختبرات إنتل.

تتميز Hala Point بكونها أول نظام عصبي واسع النطاق قادر على إظهار أحدث الكفاءات الحسابية في أعباء عمل الذكاء الاصطناعي السائدة. ويمكنه دعم ما يصل إلى 20 كوادريليون عملية في الثانية، أو 20 بيتاوب، ويوفر كفاءة غير مسبوقة تتجاوز 15 تريليون عملية 8 بت في الثانية لكل واط (TOPS/W) عند تنفيذ الشبكات العصبية العميقة التقليدية.

الباحثون في مختبرات سانديا الوطنية ستستخدم Hala Point لأبحاث الحوسبة المتقدمة على مستوى الدماغ، مع التركيز على مشكلات الحوسبة العلمية عبر مجالات مختلفة مثل فيزياء الأجهزة، وهندسة الكمبيوتر، والمعلوماتية. "إن العمل مع Hala Point يعمل على تحسين قدرة فريق Sandia لدينا على حل مشكلات النمذجة الحسابية والعلمية. صرح كريج فينيارد، قائد فريق هالا بوينت في مختبرات سانديا الوطنية، أن إجراء الأبحاث باستخدام نظام بهذا الحجم سيسمح لنا بمواكبة تطور الذكاء الاصطناعي في مجالات تتراوح من العلوم التجارية إلى الدفاع إلى العلوم الأساسية.

وفي حين تظل Hala Point نموذجًا بحثيًا أوليًا، تتصور إنتل أن دروسها ستعزز بشكل كبير قدرات الأنظمة التجارية المستقبلية، ولا سيما تمكين نماذج اللغات الكبيرة من التعلم بشكل مستمر من البيانات الجديدة وتقليل عبء التدريب على عمليات نشر الذكاء الاصطناعي.

لقد كشف التوجه نحو نماذج التعلم العميق الكبيرة بشكل متزايد عن تحديات كبيرة في مجال الاستدامة داخل الذكاء الاصطناعي، مما يستلزم الابتكار على المستويات الأساسية لهندسة الأجهزة. تعمل الحوسبة العصبية، المستوحاة من علم الأعصاب، على دمج الذاكرة والحوسبة ضمن إطار متوازي للغاية لتقليل حركة البيانات. وقد أظهر هذا النهج مكاسب ملحوظة في الكفاءة والسرعة والقدرة على التكيف، كما يتضح من أداء Loihi 2 في المؤتمر الدولي للصوتيات والكلام ومعالجة الإشارات (ICASSP) الذي انعقد هذا الشهر.

تدمج Hala Point 1,152 معالج Loihi 2 وتدعم ما يصل إلى 1.15 مليار خلية عصبية و128 مليار نقطة تشابك عصبي، موزعة على 140,544 نواة معالجة عصبية، ضمن هيكل مركز بيانات مكون من ستة رفوف. يوفر نسيجها المتوازي على نطاق واسع نطاقًا تردديًا كبيرًا للذاكرة وسرعات اتصال، مما يوفر أساسًا قويًا لنماذج الشبكة العصبية المتصاعدة المستوحاة من الحياة.

يهدف التطوير المستمر لشركة Intel للأنظمة العصبية مثل Hala Point إلى معالجة قيود الطاقة وزمن الوصول التي تحد حاليًا من نشر الذكاء الاصطناعي في العالم الحقيقي. ومن خلال التعاون المستمر مع مجتمع أبحاث Intel Neuromorphic (INRC)، تلتزم Intel بتطوير هذه التكنولوجيا المستوحاة من الدماغ بدءًا من النماذج البحثية الأولية وحتى المنتجات التجارية.