تقرير LXT "الطريق إلى نضج الذكاء الاصطناعي 2024": كشف مستقبل ابتكار الذكاء الاصطناعي والتحول المؤسسي

في عصر يتجاوز فيه الذكاء الاصطناعي (AI) حدود الخيال، ليشكل جوهر كيفية ابتكار الشركات وتنافسها، تقرير LXT الرائد الطريق إلى نضج الذكاء الاصطناعي ("التقرير") بمثابة منارة لقادة الشركات والمبتكرين على حد سواء. لا يرسم هذا الاستطلاع التنفيذي المصمم بدقة الرحلة المتسارعة لتكامل الذكاء الاصطناعي عبر الصناعات فحسب، بل يسلط الضوء أيضًا على التحولات التحويلية نحو التميز التشغيلي والمد المتزايد للذكاء الاصطناعي. الذكاء الاصطناعي التوليدي التقنيات.

وبينما نناقش هذا التقرير، يصبح من الواضح أن مشهد الذكاء الاصطناعي شهد تحولًا محوريًا بعد إطلاقه ChatGPT 3.5 في نوفمبر 2022. وقد حفز هذا الحدث الهام التحول على مستوى الصناعة. الشركات لا تتبنى الذكاء الاصطناعي فحسب؛ إنهم يدمجونها في حمضهم النووي، ويتطورون من مجرد مجربين إلى مهندسي مستقبل حيث لا يكون الذكاء الاصطناعي مساعدا، بل محركا أساسيا للابتكار والكفاءة والميزة التنافسية.

من خلال عدسة استطلاع LXT - الذي يشمل رؤى كبار المديرين التنفيذيين للمؤسسات الأمريكية المتوسطة والكبيرة - نكشف عن الحقائق الدقيقة للاستثمار في الذكاء الاصطناعي، والضرورات الإستراتيجية التي تدفع اعتماد الذكاء الاصطناعي، والاعتبارات الأخلاقية التي يقوم عليها نشره. ويتناول التقرير التعقيدات التي تكتنف تحقيق نضج الذكاء الاصطناعي، ويسلط الضوء على التحديات والفوائد المترتبة على نشر هذه التكنولوجيا.

5 مستويات من نضج الذكاء الاصطناعي

وبالاعتماد على رؤى كبار المسؤولين التنفيذيين من المؤسسات الأمريكية المتوسطة والكبيرة، يناقش التقرير المشهد المتطور لنضج الذكاء الاصطناعي، مقسمًا إلى خمسة مستويات حاسمة تحدد رحلة اعتماد الذكاء الاصطناعي وتكامله:

1. المستوى الأول: الوعي - تحديد الفضول الأولي والمحادثات حول الذكاء الاصطناعي، حيث تبدأ المؤسسات في استكشاف الإمكانيات التي يوفرها الذكاء الاصطناعي.
2. المستوى 2: نشط - في هذه المرحلة، تشرع الشركات في التجارب والمشاريع التجريبية، واختبار الذكاء الاصطناعي في تطبيقات العالم الحقيقي لقياس إمكاناته.
3. المستوى 3: التشغيلية – انتقال الذكاء الاصطناعي من البيئات التجريبية إلى البيئات الإنتاجية، مما يخلق قيمة للمؤسسات من خلال تعزيز الكفاءة والفعالية في سير عمل واحد على الأقل.
4. المستوى 4: النظامي – يتم تضخيم وجود الذكاء الاصطناعي عبر غالبية مسارات العمل والعمليات، مما يلهم نماذج الأعمال الرقمية الجديدة ويحدث تغييرًا جذريًا في كيفية عمل الشركات.
5. المستوى الخامس: التحويلي - يصبح الذكاء الاصطناعي متأصلًا في الحمض النووي للشركة، ويقود الابتكار وصنع القرار والمبادرات الإستراتيجية عبر المؤسسة.

ويكشف التقرير أن آثار تقديم ChatGPT قد ساهمت بشكل كبير في تسريع انتقال الشركات من المرحلة "النشيطة" إلى المرحلة "التشغيلية" لنضج الذكاء الاصطناعي. ويؤكد هذا التقدم أ زيادة سنوية بنسبة 24% في المؤسسات التي تتطور من مؤسسة "تجريبية" إلى مؤسسة "ناضجة"، مع تسليط الضوء على التركيز الاستراتيجي على الذكاء الاصطناعي عبر نطاق المؤسسات الأمريكية.

هناك قفزة أخرى جديرة بالملاحظة في التقرير وهي الزيادة الكبيرة في الشركات التي تتقدم إلى المرحلة التشغيلية، حيث لا يعد الذكاء الاصطناعي مجرد تقنية تجريبية ولكنه يعمل بنشاط على خلق قيمة في بيئات الإنتاج. هذا العام، لافت للنظر وصلت 32% من المنظمات التي شملتها الدراسة إلى مرحلة التشغيلمما يشير إلى المشاركة القوية مع تقنيات الذكاء الاصطناعي التي تساهم بشكل مباشر في الكفاءة التنظيمية والإنتاجية.

النتائج الرئيسية

يتم التقاط الرحلة التحويلية نحو نضج الذكاء الاصطناعي وتكشف عن قصة مقنعة للنمو والتكامل داخل المؤسسات. ويكشف أيضًا عن الصعوبات التي تواجهها المؤسسات عند محاولة دمج الذكاء الاصطناعي.

• ملفتة للنظر 66% من المؤسسات تستثمر أكثر من مليون دولار سنويًا في الذكاء الاصطناعي، مما يدل على التزام كبير بتقنيات الذكاء الاصطناعي، حيث تتراوح نصف هذه الاستثمارات بين مليون دولار و1 مليون دولار. ويؤكد هذا التفاني المالي على الاعتراف المتزايد بالذكاء الاصطناعي باعتباره محركًا محوريًا لابتكار الأعمال وكفاءتها.
• صعدت 72% من المؤسسات التي شملتها الدراسة إلى أعلى مستويات نضج الذكاء الاصطناعيبنسبة زيادة قدرها 24% عن العام السابق. ومن بين هذه الشركات، قام 19% بدمج الذكاء الاصطناعي بشكل عميق في عملياتهم وثقافتهم لدرجة أنه أصبح جزءًا من الحمض النووي للمؤسسة، وهو دليل على القوة التحويلية للذكاء الاصطناعي في إعادة تعريف نماذج الأعمال.
• في تحول في التركيز الاستراتيجي، برزت إدارة المخاطر باعتبارها المحرك الأساسي لتنفيذ الذكاء الاصطناعي، متجاوزًا المحفز الرئيسي في العام الماضي، وهو مرونة الأعمال. يسلط هذا التحول الضوء على الأهمية المتزايدة للذكاء الاصطناعي في تعزيز المرونة التنظيمية والتغلب على حالات عدم اليقين.
• ومن بين تقنيات الذكاء الاصطناعي، محركات البحث، والتعرف على الكلام والصوت، ورؤية الكمبيوتر الريادة في النشر عبر الصناعات، مما يوضح التطبيقات المتنوعة للذكاء الاصطناعي في تعزيز تفاعل المستخدم ومعالجة المعلومات وتفسير البيانات المرئية.
• من حيث العائد على الاستثمار (ROI)، التحليلات التنبؤية ومحركات البحث تبرز، تليها عن كثب رؤية الكمبيوتر والذكاء الاصطناعي للمحادثة. وتشير هذه النتائج إلى التأثير الكبير للذكاء الاصطناعي في التنبؤ بالاتجاهات، وتحسين قدرات البحث، وتسهيل التفاعلات بين الإنسان والحاسوب.
• الذكاء الاصطناعي التوليدي لقد ارتفعت أهميته، ويُنظر إليه الآن على أنه أكثر أهمية من مبادرات الذكاء الاصطناعي الأخرى التي تتخذها المؤسسات. ويعكس هذا الإمكانات المتطورة للذكاء الاصطناعي التوليدي في إنشاء محتوى وأفكار وحلول جديدة، وبالتالي دفع الابتكار إلى الأمام.
• عند نشر الذكاء الاصطناعي التوليدي، مخاوف تتعلق بالأمان والخصوصية، بالإضافة إلى دقة الإخراج، تظهر باعتبارها الاختناقات الأساسية، وتسليط الضوء على التحديات في ضمان مصداقية وموثوقية المحتوى الناتج عن الذكاء الاصطناعي.
• • ويتزايد الطلب على بيانات التدريب عالية الجودةحيث يتوقع 66% من المشاركين زيادة احتياجاتهم من البيانات التدريبية خلال السنتين إلى الخمس سنوات القادمة. وهذا يؤكد الدور الحاسم للبيانات في تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الأكثر تطورًا ودقة.
• وأخيرا، استراتيجية الذكاء الاصطناعي وبيانات التدريب تشكل أكبر المخصصات ضمن ميزانيات الذكاء الاصطناعي، مما يدل على التركيز الاستراتيجي على إرساء أساس قوي لمبادرات الذكاء الاصطناعي من خلال التخطيط الشامل وموارد البيانات عالية الجودة.

اتجاهات البيانات

بالنسبة لمعظم الشركات العاملة في مشاريع الذكاء الاصطناعي، فإن جودة البيانات لها الأسبقية على كميتها. زيادة أكد 60% ممن شملهم الاستطلاع على جودة البيانات يؤثر بشكل حاسم على نجاح مبادرات الذكاء الاصطناعي، بما يتماشى مع الاتجاه المتزايد نحو الذكاء الاصطناعي المرتكز على البيانات. أصبح هذا النهج، الذي يعطي الأولوية للإعداد الدقيق للبيانات وإدارتها، معروفًا بشكل متزايد لأهميته في بناء أنظمة ذكاء اصطناعي فعالة.

فيما يتعلق بأنواع البيانات المستخدمة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، كان هناك تحول نحو استخدام أكثر توازناً للتعليقات التوضيحية والبيانات. البيانات الاصطناعية. على عكس النتائج السابقة حيث تم استخدام البيانات المشروحة في الغالب، يُظهر المشهد الحالي تفضيلًا متساويًا لكلا نوعي البيانات بين المؤسسات. تعد هذه القدرة على التكيف في مصادر البيانات أمرًا بالغ الأهمية للتدريب المتنوع والقوي آلة التعلم .

الطلب على الجودة بيانات التدريب وهي ليست مستمرة فحسب، بل من المتوقع أن ترتفع في السنوات المقبلة. ويتوقع غالبية المشاركين في الاستطلاع زيادة في متطلباتهم من البيانات خلال السنتين إلى الخمس سنوات القادمة، بينما توقع 3% فقط حدوث انخفاض. على وجه الخصوص، تعبر المؤسسات في المراحل الأولى من رحلة الذكاء الاصطناعي الخاصة بها - تلك الموجودة في المستويات النشطة والوعي - عن حاجة كبيرة لتوسيع مستودعات بيانات التدريب الخاصة بها لدعم تطورات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها

نبذة عامة

لقد أثبت عام 2023 نفسه بقوة باعتباره لحظة محورية للذكاء الاصطناعي، مما يؤكد أهميته الحاسمة للشركات في جميع المجالات. تكشف الأفكار المستمدة من هذا التقرير عن تسارع سريع في اعتماد الذكاء الاصطناعي، مع ملاحظة ملحوظة 32% من المؤسسات تصل إلى مرحلة التشغيل، حيث لا يوجد الذكاء الاصطناعي فحسب، بل يزدهر أيضًا، مما يخلق قيمة ملموسة. ظهور الذكاء الاصطناعي التوليدي باعتباره محورًا رئيسيًا، حيث يؤكد ما يقرب من 70٪ من المؤسسات على أهميته مقارنة بمساعي الذكاء الاصطناعي الأخرى، فإنه يسلط الضوء على الاعتماد المتزايد على الذكاء الاصطناعي كعنصر أساسي للحفاظ على الميزة التنافسية في ديناميكيات السوق اليوم.

لقد كان الاستثمار في الذكاء الاصطناعي كبيرًا، مع 50% من المنظمات تخصص ما يصل إلى 50 مليون دولار نحو مبادرات الذكاء الاصطناعي، بالإضافة إلى ذلك 13% تخصيص ميزانيات تتراوح بين 50 مليون دولار إلى 500 مليون دولار. يتم توجيه أجزاء كبيرة من هذه الاستثمارات نحو استراتيجية الذكاء الاصطناعي (17%)، وبيانات التدريب (15%)، وضوابط الامتثال (12%)، والأجهزة (12%)، مما يشير إلى محور استراتيجي نحو تطوير الذكاء الاصطناعي القائم على الجودة والمرتكز على البيانات. مع تطور الشركات في رحلة نضج الذكاء الاصطناعي.

مع استمرار تطور مشهد الذكاء الاصطناعي بوتيرة سريعة، من الضروري أن تظل الشركات على اطلاع بهذه التطورات للاستفادة من إمكانات الذكاء الاصطناعي التحويلية بشكل فعال. بالنسبة لأولئك الذين يسعون إلى التعمق أكثر في النتائج والتعرف على تعقيدات تكامل الذكاء الاصطناعي، الطريق إلى نضج الذكاء الاصطناعي التقرير بمثابة مورد لا يقدر بثمن.