مقابلات
Bruno Zamborlin ، الرئيس التنفيذي وكبير العلماء في Hypersurfaces - Interview Series
برونو زامبورلين ، دكتوراه ، باحث إيطالي في مجال الذكاء الاصطناعي ورجل أعمال مقيم في لندن ، المملكة المتحدة.
الباحث الزائر في جامعة جولدسميث ، ابتكر برونو مفهوم تحويل الأشياء المادية إلى أسطح تفاعلية حساسة للمس باستخدام مستشعرات الاهتزاز والذكاء الاصطناعي.
وهو مؤسس Mogees Limited ، وهي شركة ناشئة مقرها لندن ولوس أنجلوس ، وتمكن منتجاتها المستخدمين من تحويل الأشياء اليومية إلى آلات موسيقية وألعاب باستخدام مستشعر اهتزاز وهاتف محمول (تم بيع أكثر من 100,000 وحدة في جميع أنحاء العالم).
قام مؤخرًا بتأسيس HyperSurfaces ، وهي منصة تقنية تقوم بتحويل الأشياء من أي مادة وشكل وشكل إلى أسطح تفاعلية تدعم البيانات فقط باستخدام مستشعر الاهتزاز ومجموعة شرائح بحجم العملة المعدنية.
تطورت رحلتك كرائد أعمال من شغفك بالموسيقى. هل يمكنك مشاركة قصة كيف توصلت إلى مفهوم أول شركة ناشئة Mogees؟
لقد كنت دائمًا متحمسًا لفكرة إنشاء تقنيات خاصة بالموقع، قادرة على الاستفادة من البيئات المحيطة بنا وتغييرها بدلاً من إنشاء شيء من الصفر. غالبًا ما أفعل ذلك باستخدام "التعلم الآلي التفاعلي"، وهو أحد فروع الذكاء الاصطناعي الذي يركز على تمكين المستخدم النهائي من برمجة الخوارزميات بنفسه كما يحلو له، بدلاً من استخدام الذكاء الاصطناعي كصندوق أسود بقواعد مشفرة. لقد كانت الأرضية المشتركة في معظم أعمالي.
تهدف Mogees إلى إضفاء الطابع الديمقراطي على هذه العملية لخلق الصوت. إنها تمكن أي شخص بشكل فعال من تغيير الخصائص الصوتية للأشياء المادية من حولنا لجعلها موسيقية. إنه يتألف من مستشعر اهتزاز صغير تضعه على الكائن الذي تريد تشغيله وتطبيق هاتف ذكي يحول الاهتزازات إلى صوت موسيقي. يتيح التطبيق للمستخدمين تعديل المعلمات الصوتية للعنصر المادي الذي تلعبه بالإضافة إلى التعرف على إيماءات معينة. يمكن لأي شخص من فنانين محترفين إلى أطفال المدارس الابتدائية إعادة برمجة العالم من حولهم لجعله يبدو كما يحلو لهم.
هل يمكنك مناقشة قصة نشأة شركتك الناشئة الثانية Hypersurfaces؟
أحدثت التكنولوجيا ثورة في العديد من جوانب حياتنا ، من الطريقة التي نتواصل بها مع بعضنا البعض إلى طريقة التسوق ، والقيادة ، والدراسة ، وما إلى ذلك.
ومع ذلك ، لم يتطور العالم المادي من حولنا بنفس الوتيرة. فكر في طاولة المطبخ الخاصة بك ، أو الفصل الدراسي ، أو الحديقة ؛ ما زالوا إلى حد كبير نفس الشيء منذ 30 عامًا.
HyperSurfaces هي تقنية يمكنها تحويل أي سطح مصنوع من أي مادة وشكل وحجم صلب إلى سطح HyperSurface مزود بالبيانات ، قادر على فهم أي حدث يحدث على سطحه والتفاعل معه وفقًا لذلك ، في الوقت المناسب. إنه يفعل ذلك بفضل مستشعر الاهتزاز الصغير ومجموعة الشرائح حيث تعمل خوارزمية الذكاء الاصطناعي محليًا. فكر في الأسطح التي تكون على دراية بوقت لمسها ، أو تمريرها ، أو تحريكها ، أو ضربها ، أو عند سقوط سائل عليها ، وما إلى ذلك ، والتفاعل مع مثل هذه الأحداث وفقًا لذلك.
وأكثر من ذلك ، مع النظام الأساسي السحابي الخاص بنا ، يمكن للمستخدمين برمجة مثل هذه الأسطح بأنفسهم في أقل من ساعة ، دون الحاجة إلى كتابة سطر واحد من التعليمات البرمجية. HyperSurfaces هو بطريقة ما امتداد طبيعي لـ Mogees. هناك بعض القواسم المشتركة ، وهي التعلم الآلي التفاعلي والاهتزازات ، على الرغم من ارتقائها إلى المستوى التالي.
ما سبب أهمية زيادة الأسطح المختلفة للاستجابة للإيماءات البشرية؟
إذا كنت تفكر في طريقة تصميم أجسامنا ، فمن غير الطبيعي حقًا قضاء اليوم كله أمام شاشة تعمل باللمس أو لوحة مفاتيح تتواصل مع التقنيات باستخدام أصابعنا فقط. تخيل لو أن التكنولوجيا يمكن أن تنتشر في كل مكان حولنا لتبسيط تفاعلاتنا مع العالم الحقيقي. تخيل أرضية تعرف متى يسقط شخص ما وتجعل المساعد الصوتي يسألك عما إذا كنت تريد الاتصال بحالة طوارئ ، أو نافذة تعرف ما إذا اقتحم شخص ما ، مطبخًا يتتبع إجراءات الطهي (وضع الأواني ، والخلط ، وغليان الماء ، إلخ. ) ويتحكم في الأجهزة وفقًا لذلك ، إلخ. أو مدينة المستقبل ، القادرة على مراقبة المركبات والمشاة دون الحاجة إلى استخدام الكاميرات والميكروفونات الغازية. الآن قم بتوسيع نطاق هذا ليشمل غابة بأكملها ، مع وجود أشجار فائقة الطاقة تعمل بالطاقة الشمسية قادرة على التواصل عند نشوب حريق ، أو الصيد الجائر ، وما إلى ذلك إلى المزيد من التطبيقات الفنية ، مثل الأشجار في حديقة والتي تسلط الضوء على نفسها بشكل مختلف بناءً على عدد الأشخاص الذين عانقوها. يوم. الأمثلة لا حصر لها.
هل يمكنك التوسع في تقنية التعلم الآلي المستخدمة في تفسير الأنماط الاهتزازية على الفور مثل الإيماءات البشرية وتحويلها إلى أي أمر رقمي؟
نحن نستخدم أجهزة قياسية غير مكلفة: مستشعر اهتزاز بحجم العملة المعدنية ومجموعة شرائح ، والتي يمكن لمنشئي المحتوى وضعها على السطح الذي يريدون زيادته أو تحته. عندما يحدث حدث على مثل هذا السطح ، يتم التقاط الاهتزاز المقابل وإرساله إلى مجموعة الشرائح ، حيث تقوم الخوارزمية بتفسيره. إذا كان يتوافق مع أحد الأحداث التي تم تدريب الخوارزمية عليها مسبقًا ، يتم إنشاء رسالة مقابلة. يمكن استخدام هذه الرسائل إما محليًا ، على سبيل المثال عند الاتصال بالنظام المركزي للمركبة ، أو المساعد الذكي ، أو فطيرة التوت المخصصة ، وما إلى ذلك ، أو إرسالها إلى السحابة.
يمكن للمصممين استخدام منصتنا القائمة على السحابة لتحديد أي عدد من الأحداث التي يريدونها ؛ يقوم النظام الأساسي تلقائيًا بإنشاء البرامج الثابتة التي يتم تحميلها بعد ذلك على مجموعة الشرائح ، ولا يلزم كتابة سطر واحد من التعليمات البرمجية.
ما هي بعض حالات استخدام هذه التقنية في مساحات البيع بالتجزئة؟
على الرغم من الوضع الحالي ، هناك الكثير من الاهتمام فيما يتعلق بمستقبل البيع بالتجزئة في الوقت الحالي. يجب أن تكون مختلفة إلى حد ما عن التجارة الإلكترونية ، وأن تكون قادرة على تقديم تجربة حقيقية.
قام المصممون بتجربة HyperSurfaces لإنشاء منتجات تفاعلية تعرض المحتوى الرقمي وفقًا لكيفية تفاعل الزوار مع منتج معين ، مما يوفر تجربة مادية ورقمية في نفس الوقت.
يمكن استخدام Hypersurfaces في العديد من التطبيقات ، ما هي بعض التطبيقات التي تعتقد شخصيًا أن لديها إمكانية عالية لتصبح شائعة؟
نظرًا للوضع الحالي ، هناك الكثير من الاهتمام في تطبيقات المنزل الذكي. إذا كانت هذه خالية من الكاميرا وخالية من الميكروفون ، وتتم معالجة البيانات محليًا ، فسيكون ذلك أفضل.
ولكن هناك العديد من التطبيقات الأخرى التي سنراها قريبًا جدًا.
ما نوع البيانات التي يمكن جمعها من الأسطح الفائقة؟
كثيرا نوعا ما. يمكننا تقسيمها إلى ثلاث فئات عامة: التفاعلات البشرية (مثل لمس شيء ما) ، والأحداث الصوتية (مثل غليان الماء) ومنع الأعطال (مثل اكتشاف صوت المحرك قبل أن ينكسر). لكل فئة من هذه الفئات ، يمكن لـ HyperSurfaces معرفة خصائص متعددة في نفس الوقت ، من شدة الحدث إلى نوع المواد المستخدمة لإثارة التفاعل ، وأكثر من ذلك بكثير.
كيف يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي استخدام هذه البيانات لاكتشاف أحداث معينة كما تحدث في الوقت الفعلي؟
لقد طورنا "كونًا" حقيقيًا من الأحداث الاهتزازية المسجلة عبر مئات الأسطح من جميع الأنواع. الاهتزازات هي نوع غني بشكل لا يصدق من المعلومات للعمل معها.
عند استخدام منصتنا ، يمكن للمستخدمين تسجيل كمية صغيرة بشكل لا يصدق من الملاحظات لكل حدث يريدون تحديده ، لأن الذكاء الاصطناعي لدينا قادر على استخراج الكثير من المعلومات منهم بفضل هذا "الكون" الذي بنيناه.
أخيرًا ، هل يمكن أن تخبرنا لماذا اخترت دراسة علوم الكمبيوتر؟
لقد كنت مفتونًا بالرياضيات منذ أن كنت في الرابعة من عمري. إنها بالنسبة لي الأداة الرئيسية لوصف العالم الذي نعيش فيه ، خالٍ من التحيزات التي تنطوي عليها اللغة. عندما اشتريت أول جهاز كمبيوتر لي ، تعلمت أنه من خلال علوم الكمبيوتر كان من الممكن استخدام الرياضيات لتعديل مثل هذا العالم بطرق مختلفة. أرى المستشعرات كزوج من العيون لالتقاط ما في العالم والخوارزميات مثل الفرشاة التي تستخرج شيئًا جديدًا منه.
شكرًا لك على المقابلة الرائعة ، يجب على القراء الذين يرغبون في معرفة المزيد زيارة HyperSurfaces.
