الموضة المستدامة تبدأ بالذكاء الاصطناعي

بقلم: مادهافا فينكاتيش ، المؤسس المشارك ورئيس قسم التكنولوجيا ، تروستريس.

بصفتك شخصًا متحمسًا للاستدامة ، من المثير دائمًا رؤية الحكومات تتقدم وتفعل شيئًا مهمًا. مثال على ذلك ، برنامج البصمة البيئية للمنتج (PEF) التابع للمفوضية الأوروبية. بينما لا يزال في مرحلة الاختبار ، عندما يصبح قانونًا ، سيتطلب الأمر من العلامات التجارية حساب الأثر البيئي الفعلي لسلعها والكشف عنه من خلال مراعاة أنشطة سلسلة التوريد: من استخراج المواد الخام ، مروراً بالإنتاج والاستخدام وأخيراً إدارة النفايات. سيكون مثل هذا التشريع مكسبًا غير متوقع للنشطاء الذين دفعوا العلامات التجارية الكبيرة منذ فترة طويلة للعمل بشكل أكثر استدامة ، ليس أكثر من شركات الأزياء.

من خلال التقديرات المقبولة على نطاق واسع ، تمثل صناعة الأزياء بينهما اثنين وثمانية في المئة من انبعاثات الكربون في العالم. في 2018، أنتجت صناعة الملابس والأحذية العالمية وحدها غازات الاحتباس الحراري أكثر من فرنسا وألمانيا والمملكة المتحدة مجتمعة.

تعد PEF مجرد واحدة من العديد من اللوائح العالمية التي تجبر الشركات الكبيرة على حساب الضرر البيئي في سلاسل التوريد الخاصة بها. صدر قانون الشفافية في سلاسل التوريد في كاليفورنيا وقانون ألمانيا مؤخرًا قانون العناية الواجبة لسلسلة التوريد مثالان حديثان. للامتثال للمتطلبات الجديدة المختلفة ، ستحتاج العلامات التجارية في تلك المناطق إلى حلول تقنية لتتبع سلسلة التوريد ، بالإضافة إلى طريقة جديدة للتفكير في الاستدامة.

حتى وقت قريب ، كانت العلامات التجارية تتبع نهجًا من أعلى إلى أسفل للاستدامة ، مما دفع بمبادرات الشركات الشاملة وتسويق المنتجات وفقًا لذلك. لكن هذه بالفعل طريقة تفكير قديمة وغير فعالة (خاصة إذا كان سيتم إجراء أي تغيير حقيقي). ما هو مطلوب الآن - سواء من خلال التنظيم أو قاعدة مستهلكين واعية للبيئة بشكل متزايد - يتجه نحو الاستدامة من المنتج فصاعدًا.

لإنتاج ملابس مستدامة حقًا ، تحتاج العلامات التجارية إلى معرفة كل شيء عن كل منتج ومادة تتعامل معها. يتطلب الملايين من نقاط البيانات الدقيقة والحبيبية وحل التتبع الذي يمكنه استيعاب البيانات في مكان واحد.

لماذا التتبع؟

يمكن أن تساعد القدرة على تتبع المنتجات والمواد بدقة من خلال سلسلة التوريد في مواجهة العديد من التحديات. تسمح رؤية سلسلة التوريد الأكبر للعلامات التجارية بتوقع الاضطرابات قبل حدوثها. بالإضافة إلى ذلك ، تمكن هذه الرؤية العلامات التجارية من تقديم مطالبات المنتج وإثبات أصالتها. على سبيل المثال ، يمكن للعلامة التجارية الادعاء ببيع سترة قطنية عضوية بنسبة 100٪ وتقديم البيانات لدعمها.

في وضعها الحالي، أصبحت سلاسل توريد الأزياء ضخمة، ولكن مع القليل من الرؤية للموردين. ولذلك تواجه شركات الأزياء مهمة شاقة تتمثل في محاولة تتبع كل منتج أثناء تحركه عبر مئات الموردين في جميع أنحاء العالم. يمثل هذا الواقع تحديًا تكنولوجيًا هائلاً لا يمكن معالجته إلا بواسطة الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.

الذكاء الاصطناعي كأداة تمكين للتتبع

في TrusTrace ، نعمل مع عشرات الشركات في صناعة الأزياء ، والكثير من بيانات سلسلة التوريد الخاصة بهم محجوزة في المستندات - الورقية والإلكترونية. تتضمن هذه المستندات فواتير تثبت سلسلة الوصاية ، وتقارير التدقيق الاجتماعي التي تصف مكان العمل وشروط الدفع في المصانع والمرافق الأخرى ، وتقارير الاختبار الكيميائي لدُفعات المواد وغير ذلك الكثير. غالبًا ما تكون بيانات هذا المستند بتنسيقات ولغات مختلفة. باختصار ، القضية الأساسية هي الحصول على البيانات.

هذا هو المكان الذي يصبح فيه الذكاء الاصطناعي أمرًا بالغ الأهمية لإمكانية التتبع. يمكنه بذكاء جمع كميات كبيرة من البيانات على نطاق واسع. والأهم من ذلك ، أنه يمكن أن يدعم أيضًا نظامًا يقوم تلقائيًا بالتحقق من صحة البيانات من خلال ربط المعلومات من مصادر متعددة لتحسين الجودة الإجمالية لبيانات التتبع.

وببساطة أكثر ، يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لرقمنة مسارات الورق لتمكين تتبع المنتجات بالجملة. تتكون عملية الرقمنة من ثلاث خطوات: التصنيف واستخراج الكائن وتحديده والتحقق من صحة البيانات والربط.

يحدث التصنيف عندما يتم تقديم مستند إلى منصة تتبع سلسلة التوريد من قبل المورد. يتعرف الذكاء الاصطناعي الأساسي على المستند ويصنفه بذكاء على أنه ، على سبيل المثال ، أمر شراء أو تدقيق منشأة أو شهادة.

بناءً على تصنيف المستند ، يحدد الذكاء الاصطناعي المعلومات الأساسية من خلال البيانات الوصفية. على سبيل المثال ، عند معالجة الفواتير ، سيقوم نظام التتبع تلقائيًا باستخراج المعلومات وتحديدها مثل المشتري ، والبائع ، والمنتج ، والكمية ، وتاريخ التسليم ، وما إلى ذلك. وبالمثل ، قد تتضمن رقمنة التدقيق الاجتماعي التقاط المعلمات المتعلقة بظروف العمل ، والأجور العادلة ، والتنوع ، و اكثر.

بمجرد استخراج الكائنات المقابلة ، يتم التحقق من صحة البيانات وربطها بالبيانات الموجودة الأخرى داخل أنظمة مؤسسة العلامة التجارية ، مما يسمح لهم باستخدام البيانات بالطريقة التي يرغبون فيها ، سواء للتنبؤ أو التحليلات أو التقارير التنظيمية أو المتطلبات الأخرى.

سلاسل التوريد للأزياء معقدة للغاية والبيانات المتاحة ضخمة للغاية ، بحيث يكاد يكون من المستحيل إدارتها دون الاستخدام الفعال للذكاء الاصطناعي. بعد تنفيذ نظام التتبع ، فإن استدامة شريك واحد أو أكثر في سلسلة التوريد للعلامة التجارية ستظل حتماً أقل من معايير العلامة التجارية. في هذه الحالة ، يجب أن تتكيف سلسلة التوريد وتعيد تشكيلها من خلال شركاء آخرين لتظل في حالة امتثال. الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي هما العمود الفقري الذي يسمح بمثل هذا التعديل السريع.

واستشرافا للمستقبل

كما يوضح برنامج PEF التابع للمفوضية الأوروبية ، سيأتي وقت لا يكفي فيه القول بأنك مستدام ؛ لن يكون ذلك كافياً حتى لتقديم أدلة. أنا أؤمن بمستقبل حيث تقوم العلامات التجارية بالحساب في الوقت الفعلي تقريبًا كيف استدامة منتجاتها من خلال تتبع المواد المركبة بذكاء.

أنا فخور برؤية العديد من العلامات التجارية للأزياء تلتزم بالاستدامة والمسؤولية الاجتماعية - حتى قبل أن تبدأ التشريعات في الازدياد. يجب أن يتدفق التزام الشركة الآن إلى مستوى المنتج. إنه ليس بالأمر السهل ، لكن إمكانية التتبع ، المدعومة بالذكاء الاصطناعي والبيانات ، يمكن أن تجعل ذلك ممكنًا.