الذكاء الاصطناعي
التأثير الاجتماعي للذكاء الاصطناعي التوليدي: الفوائد والتهديدات
اليوم، الذكاء الاصطناعي التوليدي تمارس قوة تحويلية عبر مختلف جوانب المجتمع. ويمتد تأثيرها من تكنولوجيا المعلومات والرعاية الصحية إلى تجارة التجزئة والفنون، وتتغلغل في حياتنا اليومية.
حسب ماركيتريُظهر الذكاء الاصطناعي التوليدي اعتمادًا مبكرًا مع 100 مليون مستخدم متوقع أو أكثر في الولايات المتحدة الأمريكية وحدها خلال السنوات الأربع الأولى. ولذلك، فمن الضروري تقييم الأثر الاجتماعي لهذه التكنولوجيا.
وفي حين يَعِد بزيادة الكفاءة والإنتاجية والفوائد الاقتصادية، هناك أيضا مخاوف بشأن الاستخدام الأخلاقي للأنظمة التوليدية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي.
تتناول هذه المقالة كيفية إعادة تعريف الذكاء الاصطناعي التوليدي للمعايير، وتحدي الحدود الأخلاقية والمجتمعية، وتقييم الحاجة إلى إطار تنظيمي لإدارة التأثير الاجتماعي.
كيف يؤثر الذكاء الاصطناعي التوليدي علينا
لقد أثر الذكاء الاصطناعي التوليدي بشكل كبير على حياتنا، حيث أدى إلى تحويل طريقة عملنا وتفاعلنا مع العالم الرقمي.
دعونا نستكشف بعض آثارها الاجتماعية الإيجابية والسلبية.
الخير
في غضون سنوات قليلة منذ طرحه، أحدث الذكاء الاصطناعي التوليدي تحولًا في العمليات التجارية وفتح آفاقًا جديدة للإبداع ومكاسب واعدة في الكفاءة وتحسين ديناميكيات السوق.
دعونا نناقش تأثيرها الاجتماعي الإيجابي:
1. إجراءات العمل السريعة
على مدى السنوات القليلة المقبلة، يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي خفض SG&A (البيع والعامة والإدارية) التكاليف بنسبة 40٪.
يتسارع الذكاء الاصطناعي التوليدي إدارة العمليات التجارية من خلال أتمتة المهام المعقدة، وتشجيع الابتكار، وتقليل عبء العمل اليدوي. على سبيل المثال، في تحليل البيانات، نماذج مثل نموذج Google بيج كويري مل تسريع عملية استخلاص الرؤى من مجموعات البيانات الكبيرة.
ونتيجة لذلك، تتمتع الشركات بتحليل أفضل للسوق ووقت وصول أسرع إلى السوق.
2. جعل المحتوى الإبداعي أكثر سهولة في الوصول إليه
أكثر من 50٪ من المسوقين يُنسب الفضل إلى الذكاء الاصطناعي التوليدي لتحسين الأداء في التفاعل والتحويلات والدورات الإبداعية الأسرع.
بالإضافة إلى ذلك، تم أتمتة أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي إنشاء المحتوىإنشاء عناصر مثل الصور والصوت والفيديو وما إلى ذلك، بنقرة واحدة فقط. على سبيل المثال، أدوات مثل Canva و ميدجورني الاستفادة من الذكاء الاصطناعي التوليدي لمساعدة المستخدمين في إنشاء رسومات جذابة بصريًا وصور قوية دون عناء.
أيضا ، أدوات مثل شات جي بي تي المساعدة في تبادل أفكار المحتوى بناءً على مطالبات المستخدم حول الجمهور المستهدف. وهذا يعزز تجربة المستخدم ويوسع نطاق المحتوى الإبداعي، ويربط الفنانين ورجال الأعمال مباشرة بالجمهور العالمي.
3. المعرفة في متناول يدك
كنيوتنكشفت دراسة أن الطلاب الذين يستخدمون برامج التعلم التكيفي المدعومة بالذكاء الاصطناعي أظهروا تحسنًا ملحوظًا بنسبة 62% في درجات الاختبار.
يوفر الذكاء الاصطناعي التوليدي المعرفة للوصول الفوري إلينا من خلال نماذج اللغات الكبيرة (LLM) مثل ChatGPT أو Bard.ai. إنهم يجيبون على الأسئلة، وينشئون المحتوى، ويترجمون اللغات، مما يجعل استرجاع المعلومات فعالاً وشخصيًا. علاوة على ذلك، فهو يعمل على تمكين التعليم من خلال تقديم دروس خصوصية مخصصة وتجارب تعليمية مخصصة لإثراء الرحلة التعليمية بالتعلم الذاتي المستمر.
على سبيل المثال، خانفريند، وهي أداة مدعومة بالذكاء الاصطناعي من أكاديمية خان، تعمل كمدرب كتابة لتعلم البرمجة وتقدم مطالبات لتوجيه الطلاب في الدراسة والمناقشة والتعاون.
والسيئة
على الرغم من التأثيرات الإيجابية، هناك أيضًا تحديات تتعلق بالاستخدام الواسع النطاق للذكاء الاصطناعي التوليدي.
دعونا نستكشف تأثيرها الاجتماعي السلبي:
1. عدم مراقبة الجودة
يمكن للناس أن ينظروا إلى مخرجات نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي على أنها حقيقة موضوعية، متجاهلين احتمالية عدم الدقة، مثل الهلوسة. وهذا يمكن أن يؤدي إلى تآكل الثقة في مصادر المعلومات والمساهمة في انتشار المعلومات الخاطئة، مما يؤثر على التصورات المجتمعية وصنع القرار.
تثير مخرجات الذكاء الاصطناعي غير الدقيقة مخاوف بشأن صحة ودقة المحتوى الناتج عن الذكاء الاصطناعي. في حين تركز الأطر التنظيمية الحالية في المقام الأول على خصوصية البيانات وأمنها، فمن الصعب تدريب النماذج للتعامل مع كل السيناريوهات المحتملة.
هذا التعقيد يجعل تنظيم مخرجات كل نموذج أمرًا صعبًا، خاصة عندما تؤدي مطالبات المستخدم إلى إنشاء محتوى ضار عن غير قصد.
2. الذكاء الاصطناعي المتحيز
يعد الذكاء الاصطناعي التوليدي جيدًا مثل البيانات التي تم التدريب عليها. من الممكن أن يتسلل التحيز في أي مرحلة، بدءًا من جمع البيانات إلى نشر النماذج، مما يمثل بشكل غير دقيق التنوع السكاني الإجمالي.
على سبيل المثال، فحص أكثر 5,000 صورة من الانتشار المستقر يكشف أنه يضخم عدم المساواة العرقية والجنسانية. في هذا التحليل، يصور نموذج Stable Diffusion، وهو نموذج تحويل النص إلى صورة، الذكور البيض على أنهم مديرون تنفيذيون والنساء في أدوار تابعة. ومما يثير القلق أنه يصور أيضًا الرجال ذوي البشرة الداكنة الذين يرتكبون جرائم والنساء ذوات البشرة الداكنة الذين يعملون في وظائف وضيعة.
يتطلب التصدي لهذه التحديات الاعتراف بتحيز البيانات وتنفيذ أطر تنظيمية قوية طوال دورة حياة الذكاء الاصطناعي لضمان العدالة والمساءلة في الأنظمة المولدة للذكاء الاصطناعي.
3. انتشار الزيف
Deepfakes والمعلومات الخاطئة التي تم إنشاؤها باستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي يمكن أن تؤثر على الجماهير وتتلاعب بالرأي العام. علاوة على ذلك، يمكن للتزييف العميق أن يحرض على الصراعات المسلحة، مما يشكل تهديدا مميزا للأمن القومي الخارجي والداخلي.
يؤثر النشر غير الخاضع للرقابة للمحتوى المزيف عبر الإنترنت سلبًا على الملايين ويؤجج الخلاف السياسي والديني والاجتماعي. على سبيل المثال، في عام 2019، زُعم أن deepfake لعب دورًا في محاولة الانقلاب في الجابون.
ويثير هذا تساؤلات ملحة حول العواقب الأخلاقية المترتبة على المعلومات التي يولدها الذكاء الاصطناعي.
4. لا يوجد إطار لتعريف الملكية
في الوقت الحالي، لا يوجد إطار شامل لتحديد ملكية المحتوى الناتج عن الذكاء الاصطناعي. تظل مسألة من يملك البيانات التي يتم إنشاؤها ومعالجتها بواسطة أنظمة الذكاء الاصطناعي دون حل.
على سبيل المثال، في قضية قانونية مرفوعة في أواخر عام 2022، والمعروفة باسم أندرسن ضد الاستقرار AI وآخرون، تعاون ثلاثة فنانين لرفع دعوى جماعية ضد العديد من منصات الذكاء الاصطناعي التوليدي.
وزعمت الدعوى أن أنظمة الذكاء الاصطناعي هذه استخدمت الأعمال الأصلية للفنانين دون الحصول على التراخيص اللازمة. ويجادل الفنانون بأن هذه المنصات استخدمت أساليبها الفريدة لتدريب الذكاء الاصطناعي، مما مكن المستخدمين من إنشاء أعمال قد تفتقر إلى التحول الكافي من إبداعاتهم المحمية الحالية.
بالإضافة إلى ذلك، الذكاء الاصطناعي التوليدي يتيح إنشاء محتوى على نطاق واسع، وتصبح القيمة التي يولدها المهنيون البشريون في الصناعات الإبداعية موضع شك. كما أنه يتحدى تعريف وحماية حقوق الملكية الفكرية.
تنظيم التأثير الاجتماعي للذكاء الاصطناعي التوليدي
ويفتقر الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى إطار تنظيمي شامل، مما يثير المخاوف بشأن قدرته على إحداث تأثيرات بناءة وضارة على المجتمع.
ويدعو أصحاب المصلحة المؤثرون إلى إنشاء أطر تنظيمية قوية.
على سبيل المثال، الإتحاد الأوربي اقترحت أول إطار تنظيمي للذكاء الاصطناعي على الإطلاق لغرس الثقة، والذي من المتوقع اعتماده في عام 2024. ومن خلال نهج مقاوم للمستقبل، يحتوي هذا الإطار على قواعد مرتبطة بتطبيقات الذكاء الاصطناعي التي يمكن أن تتكيف مع التغير التكنولوجي.
كما يقترح إنشاء التزامات للمستخدمين ومقدمي الخدمات، واقتراح تقييمات المطابقة قبل السوق، واقتراح إنفاذ ما بعد السوق في إطار هيكل حوكمة محدد.
بالإضافة إلى ذلك، معهد أدا لوفليس، أحد المدافعين عن تنظيم الذكاء الاصطناعي، تحدث عن أهمية التنظيم الجيد التصميم لمنع تركيز السلطة، وضمان الوصول، وتوفير آليات التصحيح، وتعظيم الفوائد.
ومن شأن تنفيذ الأطر التنظيمية أن يمثل خطوة كبيرة في معالجة المخاطر المرتبطة بها الذكاء الاصطناعي التوليدي. ومع تأثيرها العميق على المجتمع، تحتاج هذه التكنولوجيا إلى الرقابة والتنظيم المدروس والحوار المستمر بين أصحاب المصلحة.
للبقاء على اطلاع بأحدث التطورات في مجال الذكاء الاصطناعي وتأثيره الاجتماعي والأطر التنظيمية، قم بزيارة الموقع اتحدوا.
