أفضل 10 قواعد بيانات لتعلم الآلة والذكاء الاصطناعي

تعتبر قواعد البيانات أساسية لتدريب جميع أنواع نماذج التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي (AI). على مدى العقدين الماضيين، كان هناك انفجار في مجموعات البيانات المتاحة في السوق، مما يزيد من صعوبة اختيار المجموعة المناسبة لمهامك. وفي الوقت نفسه، يعني العدد الأكبر من مجموعات البيانات أنه يمكنك العثور على التطبيق المثالي لأي تطبيق تستهدفه.

فيما يلي قائمة بأفضل 10 قواعد بيانات للتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي:

1. MySQL

تعد MySQL ، المدعومة من Oracle ، واحدة من أكثر قواعد البيانات شيوعًا في السوق. تم إنشاؤه في عام 1995 ، وكان باستمرار أحد أفضل أنظمة إدارة قواعد البيانات العلائقية مفتوحة المصدر (RDBMS) التي تستخدمها كبرى الشركات مثل Facebook و Twitter و Uber و Youtube.

ما الذي أدى إلى ارتفاع شعبيتها؟ أولاً ، تقدم MySQL إيماءات على مستوى المؤسسات وترخيصًا مجانيًا ومرنًا للمجتمع. كما أن لديها رخصة تجارية مطورة وتركز على المتانة والاستقرار.

فيما يلي بعض المزايا الرئيسية لـ MySQL:

• طبقات أمان البيانات لحماية البيانات الحساسة.
• قابلية التوسع عند وجود كميات كبيرة من البيانات.
• RDBMS مفتوح المصدر بنموذجين منفصلين للترخيص.
• معاملات ACID متعددة الماجستير من خلال MySQL Cluster.
• يدعم كلاً من البيانات المنظمة (SQL) والبيانات شبه المنظمة (JSON).

2. أباتشي كاساندرا

يعد Apache Cassandra أحد أفضل قواعد بيانات التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي ، وهو نظام إدارة قاعدة بيانات NoSQL مفتوح المصدر وقابل للتطوير بدرجة كبيرة. تم تصميم Apache Cassandra بهدف معالجة كميات هائلة من البيانات بسرعة كبيرة. تستخدم قاعدة البيانات أيضًا أسماء كبيرة مثل Instagram و Netflix و Reddit.

فيما يلي بعض المزايا الرئيسية لأباتشي كاساندرا:

• يتعامل مع كميات هائلة من البيانات.
• إحدى قواعد البيانات الأكثر قابلية للتوسع باستخدام التجزئة التلقائية.
• يقدم تحجيم أفقي خطي.
• قاعدة بيانات لامركزية مع النسخ المتماثل متعدد مراكز البيانات والنسخ المتماثل التلقائي.
• متسامح مع الخطأ عن طريق نسخ البيانات تلقائيًا إلى عقد متعددة.

3. كيو

PostgreSQL هي واحدة من أفضل أنظمة قواعد البيانات العلائقية مفتوحة المصدر. يوسع لغة SQL ويجمعها مع العديد من الميزات لتوسيع نطاق أعباء عمل البيانات المعقدة للغاية وتخزينها بأمان. تعد PostgreSQL مفيدة بشكل خاص للمطورين الذين يتطلعون إلى إنشاء تطبيقات أو المسؤولين الذين يتطلعون إلى حماية تكامل البيانات. كما أنه يساعد في إنشاء بيئات تتسامح مع الأخطاء.

فيما يلي بعض المزايا الرئيسية لـ PostgreSQL:

• آمن للغاية مع نظام قوي للتحكم في الوصول.
• تقدم ضمان المعاملات ACID.
• ملحق PostgreSQL تقدم Citus Data ميزات SQL الموزعة.
• الفهارس المتقدمة مثل الفهرس الجزئي وفلاتر بلوم.
• يدعم البيانات المنظمة (SQL) والبيانات شبه المنظمة (JSON و XML) والقيمة الرئيسية والبيانات المكانية.

4. بليزSQL

BlazeSQL هي أداة تعتمد على الذكاء الاصطناعي ومصممة لتحويل استعلامات اللغة الطبيعية إلى رؤى SQL قابلة للتنفيذ. فهي تبسط تحليل البيانات من خلال أتمتة إنشاء استعلامات SQL، مما يسمح للفرق باستخراج البيانات وتصورها بسرعة من قواعد البيانات الخاصة بهم دون الحاجة إلى معرفة عميقة بـ SQL.

يدعم BlazeSQL قواعد بيانات SQL متعددة، بما في ذلك MySQL وPostgreSQL وMicrosoft SQL Server وSnowflake وBigQuery وRedshift وغيرها. كما يوفر إصدارًا قائمًا على السحابة وآخر لسطح المكتب، مما يضمن خصوصية البيانات وأمانها من خلال الحفاظ على جميع تفاعلات قاعدة البيانات محلية على جهازك.

فيما يلي بعض المزايا الرئيسية لـ BlazeSQL:

• إنشاء SQL بدون تعليمات برمجية:قم بتحويل مطالبات النص إلى استعلامات SQL على الفور، مما يقلل الحاجة إلى كتابة الاستعلامات يدويًا واستكشاف الأخطاء وإصلاحها.
• محلي وخاص:تضمن النسخة المكتبية أن تظل بياناتك خاصة، مع إجراء كافة العمليات محليًا.
• رؤى مدعومة بالذكاء الاصطناعي:يتعرف Blaze على قاعدة البيانات الخاصة بك، ويتذكر التفاصيل المهمة، ويحسن عملية إنشاء الاستعلامات بمرور الوقت.
• يدعم الاستعلامات المعقدة:قادرة على إنشاء استعلامات SQL معقدة، مما يجعلها مناسبة لمهام تحليل البيانات البسيطة والمتقدمة.
• وثائق قابلة للتخصيص:يتيح لك توثيق مخطط قاعدة البيانات الخاصة بك، مما يتيح للذكاء الاصطناعي فهم بياناتك والتفاعل معها بشكل أفضل.

تتمتع BlazeSQL بثقة الشركات الرائدة مثل Amazon وVisa وeBay لقدرتها على تبسيط تحليل البيانات وتمكين الفرق من اتخاذ قرارات مستنيرة بسرعة.

5. قاعدة الأريكة

Couchbase هي قاعدة بيانات مشاركة تركز على المستندات وهي أيضًا مفتوحة المصدر وموزعة. يقدم الخادم أداءً رائعًا في أي سحابة ويدعم التطبيقات من خلال إمكاناته المتنوعة ، مثل عزل حمل العمل ، وبنية الذاكرة أولاً ، وعمليات النشر الموزعة جغرافيًا. إنه قادر على الحفاظ على توافر 99.999 وأوقات انتقال أقل من مللي ثانية.

تتمثل إحدى المزايا الرئيسية لـ Couchbase في أن Couchbase Data Platform توفر واجهات برمجة تطبيقات بسيطة وفعالة لتطوير التطبيقات عبر لغات البرمجة والموصلات والأدوات المختلفة. هذا يجعل من السهل إنشاء التطبيقات مع تسريع وقت التسويق.

فيما يلي بعض المزايا الرئيسية لـ Couchbase:

• يتضمن تكامل البيانات الكبيرة وSQL المدمجين للسماح للمستخدمين بالاستفادة من قدرة المعالجة والأدوات والبيانات.
• يدعم جميع المنصات السحابية.
• تتيح بنية الذاكرة أولاً تجارب سريعة ومتسقة على نطاق واسع.
• يوفر الأمان عبر المكدس.

6. Elasticsearch

يعد Elasticsearch أحد أفضل خيارات قواعد البيانات ، وهو مبني على Apache Lucene. إنه محرك بحث وتحليل موزع ومفتوح المصدر يدعم جميع أنواع البيانات ، مثل البيانات الرقمية والنصية والجغرافية المكانية والمنظمة وغير المنظمة.

ينتمي Elasticsearch إلى Elastic Stack ، والذي يتضمن العديد من الأدوات مفتوحة المصدر للإثراء ، واستيعاب البيانات ، والتخزين ، والتصور ، والتحليل.

فيما يلي بعض المزايا الرئيسية لـ Elasticsearch:

• العديد من الميزات المضمنة مثل مجموعات البيانات وإدارة دورة حياة الفهرس لتخزين البيانات والبحث فيها.
• فعال للغاية في البحث عن نص كامل.
• مفيد لمراقبة البنية التحتية وتحليلات الأمان والمهام الأخرى المتعلقة بالأمان.
• التحجيم الأفقي عبر التجزئة التلقائية.
• جزء من Elastic Stack الأكبر الذي يتضمن Elasticsearch و Kibana و Logstash و Beats.

7. رديس

Redis هو أحد أكثر الخيارات شعبية في السوق. وهي بنية بيانات مفتوحة المصدر في الذاكرة تستخدم كقاعدة بيانات ووسيط رسائل وذاكرة تخزين مؤقت. تتمثل إحدى الميزات الرئيسية لـ Redis التي تجذب العملاء في دعمها لهياكل البيانات المختلفة مثل السلاسل والمجموعات المصنفة والصور النقطية والفهارس الجغرافية المكانية والمدونات التشعبية والمزيد. يحتوي Redis أيضًا على Lua scripting ، وإخلاء LRU ، والنسخ المتماثل المدمج ، والمعاملات ، ومستويات مختلفة من الثبات على القرص.

فيما يلي بعض المزايا الرئيسية لـ Redis:

• عملية تجاوز الفشل التلقائية.
• Redis-ML ، وهي وحدة نمطية تنفذ نماذج مختلفة للتعلم الآلي مثل أنواع بيانات Redis المضمنة.
• مجموعة متنوعة من هياكل البيانات مثل السلاسل والقوائم والمجموعات والتجزئة والصور النقطية والتدفقات والمزيد.
• يجعل من السهل كتابة تعليمات برمجية معقدة بأسطر أقل وأبسط.

8. DynamoDB

قاعدة بيانات مُدارة بالكامل ومتعددة المناطق ، تتميز Amazon DynamoDB بأمان مضمّن وذاكرة تخزين مؤقت في الذاكرة ونسخ احتياطي واستعادة. يمكن رؤية شعبية قاعدة البيانات في عدد الشركات الكبرى التي تستخدمها ، مثل AirBnB و Toyota و Samsung. ينفذ التشفير في وضع السكون لتقليل التعقيد المطلوب عادةً لحماية البيانات الحساسة.

اثنان من المزايا الرئيسية لتطبيق DynamoDB هما قابليته للتوسع وقدرات تكرار البيانات. من خلال التخزين الافتراضي غير المحدود ، يمكنك تخزين كميات غير محدودة من البيانات بناءً على الاحتياجات الشخصية. عندما يتعلق الأمر بعناصر البيانات ، يتم تخزينها جميعًا على محركات أقراص الحالة الصلبة. تتم إدارة النسخ المتماثل داخليًا عبر مناطق إتاحة مختلفة في منطقة ما ، ولكن يمكن أيضًا إتاحتها عبر مناطق متعددة.

فيما يلي بعض المزايا الرئيسية لـ DynamoDB:

• يتوسع أفقيًا من خلال توسيع جدول واحد على خوادم متعددة.
• آمن للغاية مع تصفية حركة المرور القابلة للتخصيص وأتمتة الامتثال التنظيمي والاكتشاف الشامل لتهديدات قاعدة البيانات والمزيد.
• خدمة مُدارة بالكامل لا تتطلب توفير الأجهزة أو البرامج ، أو تصحيح البرامج ، أو مجموعة قواعد البيانات الموزعة ، أو الإعداد والتكوين.

9. MLDB

قاعدة بيانات التعلم الآلي ، أو MLDB ، هي نظام مفتوح المصدر يهدف إلى معالجة مهام التعلم الآلي للبيانات الضخمة. يمكن استخدامه لجمع البيانات وتخزينها من خلال تدريب نماذج التعلم الآلي ، أو لنشر نقاط نهاية للتنبؤ في الوقت الفعلي. MLDB هي واحدة من مجموعات البيانات الأسهل في الاستخدام ، لأنها توفر تنفيذًا شاملاً لعبارة SQL SELECT. هذا يعني أنه يتعامل مع مجموعات البيانات كجداول ، مما يسهل التعلم والاستخدام لمحللي البيانات المتمرسين بالفعل في نظام إدارة قواعد البيانات العلائقية (RDBMS).

فيما يلي بعض المزايا الرئيسية لـ MLDB:

• يستخدم SQL كآلية للاستعلام عن البيانات المخزنة في قاعدة البيانات.
• تتمتع عملية التدريب والنمذجة والاكتشاف في MLDB بقدرة معالجة هائلة.
• يدعم القياس الرأسي بكفاءة أعلى.

IBAN: NO10 XNUMX XNUMX XNUMX BIC/SWIFT: NDEANOKK مايكروسوفت SQL خادم

Microsoft SQL Server هو نظام إدارة قواعد بيانات علائقية (RDBMS) مكتوب بلغة C وC++. وهو مفيد بشكل خاص لاستخراج الرؤى من جميع البيانات عن طريق الاستعلام عبر البيانات العلائقية وغير العلائقية والمنظمة وغير المنظمة. لقد كانت قاعدة البيانات التجارية متوسطة المدى الأكثر شهرة في أنظمة Windows على مدار الثلاثين عامًا الماضية، وهي حاليًا واحدة من أنظمة قواعد البيانات التجارية الرائدة.

فيما يلي بعض المزايا الرئيسية لـ Microsoft SQL Server:

• تقدم ضمان المعاملات ACID.
• يدعم البرمجة النصية من جانب الخادم من خلال لغات T-SQL و R و Python و Java و .NET.
• قاعدة بيانات متعددة النماذج تدعم البيانات المهيكلة وشبه الهيكلية والمكانية.

المكافأة: MongoDB

آخر قاعدة بيانات في قائمتنا هي MongoDB ، والتي تم إصدارها كأول قاعدة بيانات للمستندات في عام 2009. وقد تم تصميمها للتعامل مع بيانات المستندات بشكل خاص ، وقد تم تحسينها بشكل كبير خلال السنوات القليلة الماضية. تعد MongoDB حاليًا قاعدة بيانات المستندات الرئيسية وقاعدة بيانات NoSQL الرائدة في السوق. يوفر حلاً لتحديات حفظ البيانات شبه المنظمة في قاعدة البيانات.

فيما يلي بعض المزايا الرئيسية لـ MongoDB:

• التحجيم الأفقي عبر التجزئة التلقائية.
• النسخ المتماثل المدمج من خلال العقد الأولية والثانوية.
• التراخيص بما في ذلك Community Server و Enterprise Server و Atlas.
• معاملات ACID الموزعة متعددة المستندات مع عزل اللقطة.
• محرك بحث نص كامل وبحيرة بيانات مبنية على MongoDB