Skeiding van bekommernisse: Die bereiking van deurbraaksinergie in besluitbestuur

In sy kern is sagteware geskryf om funksies te outomatiseer - basies dit is deur werkvloei wat oor aksies orkestreer. Die mees noodsaaklike aksie binne sagteware wat besigheidsuitkomste beïnvloed, is besigheidsbesluite.

Maar dikwels sal die werknemer wat aanvanklik die riglyne vir 'n sagtewarebesluit vasgestel het, uiteindelik die maatskappy verlaat - net vir hul vervanging om die kriteria aan te pas en die kode dienooreenkomstig te verander. Met verloop van tyd herhaal hierdie patroon homself, en niemand anders as 'n ontwikkelaar weet regtig hoe die besluit geneem word nie.

As gevolg hiervan word die poging om veranderinge aan te bring om besigheidsresultate te verbeter, uitgedaag deur die gebrek aan sigbaarheid van wat die besigheidsreëls werklik is.

Gaan in die Skeiding van kommer raamwerk – 'n nuwe konsep wat daarop gemik is om hierdie benadering tot toepassingsontwikkeling te transformeer. Hierdie raamwerk kombineer kunsmatige intelligensie (KI), machine learning (ML), en besluitbestuur (DM) – alles strategieë wat sagteware-ondernemings in staat stel om produkte van hoë gehalte vinniger aan die mark te lewer.

Verdeel en oorwin

Die skeiding van kommer-benadering sentreer rondom die onttrekking van beide verklarende besluite – dié wat dieselfde antwoord uit ’n sekere inset genereer – en KI/ML-besluitnemingsprosesse – dié wat ’n waarskynlikheidtelling gee en mettertyd aanpas. Dit bevry toepassings van die inherent komplekse web van besluitlogika, wat die weg baan vir verhoogde doeltreffendheid.

Kom ons sê 'n stuk sagteware bevat tien verskillende besluitalgoritmes binne sy reeks werkvloeie. Die doel van die skeiding van kommer-benadering sou wees om daardie besluitnemingsprosesse te isoleer en dit as individuele bates te hanteer, wat elkeen outonoom weergawe, getoets en ontplooi kan word. Sodoende kan dit blyk dat dieselfde besluit nodig is in verskeie ander gebruiksgevalle soos die berekening van 'n versekeringskwotasie, die formulering van 'n onderskrywingsaanslag, of die opsporing van bewyse van eisebedrog, ensovoorts.

Deur ingewikkelde stelsels af te breek in hanteerbare geïsoleerde komponente, kan ontwikkelaars fokus op die optimalisering van spesifieke funksionaliteite sonder om die integriteit van die algehele toepassing in te boet. Op dié manier kan hulle maklik die mees toepaslike besluitnemingsprotokol slyp en dit in duidelike terme aan die werknemer oordra wat uiteindelik die reëls moet vasstel.

Stroomlyn, ontsluit, verbeter

Stroomlyn die besluitnemingsproses

'n Primêre voordeel van die skeiding van kommer-benadering is die vermoë daarvan om besluitneming te stroomlyn. Wanneer besluite word geskei van workflow, kan die tegnologie wat 'n maatskappy se toepassingsuite aandryf, verander soos nodig sonder om 'n besigheid se breër bedrywighede of doelwitte te ondermyn. Die bestuur van 'n besigheidsbesluit behoort immers nie 'n diepgaande begrip van die programmatiese kodelogika agter besluitkriteria te vereis nie.

Boonop kan organisasies makliker aanpas by verskuiwende markkragte en hul besluitneming dienooreenkomstig opdateer sonder om uitgebreide, daaropvolgende wysigings regdeur hul werkvloei toe te pas – die alternatief sal wees soos om 'n hele huis te herbou wanneer kombuisopknappings voldoende sal wees.

Net soos boekhouers in staat is om maatskappy se finansies te bestuur onafhanklik via Excel sonder om 'n spesifikasie op te skryf of 'n sagteware-ingenieur te betrek, behoort sakeleiers dieselfde te kan doen wanneer hulle besluite formuleer en hul kriteria aanpas. Hierdie behendigheid is noodsaaklik wanneer op ontluikende neigings gereageer word en nuwe gebruikersbehoeftes akkommodeer.

Ontsluit verenigbaarheid tussen AI/ML en besluitbestuur

Met enige gegewe segment van besluitnemingslogika wat as 'n aparte korporatiewe bate onttrek en bestuur word, word die integrasie van gevorderde KI/ML-algoritmes 'n naatlose proses. Hierdie integrasie open 'n heeltemal nuwe ryk van moontlikhede – veral wanneer dit gekombineer word met verklarende besluite – wat organisasies in staat stel om die volle potensiaal van data-gedrewe insigte en intelligente besluitneming te benut.

Verbeter aanpasbaarheid en skaalbaarheid

Die basislyndoelwit vir sakeleiers is altyd om beter produkte na die mark te versnel, maar die skeiding van kommer-benadering kan baie meer bereik.

Dit bied veral direkte en deurlopende sigbaarheid in enige besigheidsbesluit en die kriteria wat dit beïnvloed het, maak naatlose inkorporering van nuwe tegnologiese vermoëns moontlik sonder om 'n hersiening van die basistoepassing te vereis, en skep geleenthede om KI/ML dieper in kernbesigheidsbedrywighede te bring. Met ander woorde, die ontkoppeling van besluitneming van interne toepassings bied aan maatskappye bykomende maniere om aan te pas en te skaal langs die ontwikkelende sagtewaretoepassingsmark.

Meer as 'n teorie

Skeiding van bekommernisse is meer as 'n teoretiese konsep; dit is 'n praktiese strategie om lae-kode en geen-kode-oplossings te versterk, wat die manier waarop besighede funksioneer in die digitale era verander.

Finansiële ondernemings, gesondheidsorgfirmas, vervaardigingsfasiliteite, en meer, ervaar verhoogde operasionele doeltreffendheid, korter ontwikkelingsiklusse en groter versoenbaarheid tussen KI/ML-algoritmes en besluitbestuur.

Die verskaffing van deursigtigheid aan besigheidsbesluite sowel as die vermoë om dit te bestuur onafhanklik van die kriteria wat in komplekse kodeblokke geskryf is, verleen aan maatskappye 'n beduidende mededingende voordeel. Die feit dat hierdie benadering tot toepassingsontwikkeling die aanvaarding van KI/ML-stelsels aanvul, is 'n verdere bewys van konsep.

Deur besluitnemingsprosesse te bevry en samewerking tussen KI/ML en besluitbestuur te bevorder, kan organisasies 'n nuwe era van innovasie ontketen, en besighede verskuif na 'n posisie waar hulle kan floreer in die lig van tegnologiese ontwrigtings.