Gedagte Leiers
Verby verwagtinge: KI-agente en die volgende hoofstuk van werk
KI-agente, of outonome agente, is in hul vroeë dae. Baie vroeg – die onderkant van die eerste beurt vroeg. Die veld gons van innovasie, van baanbrekende navorsing tot bewys van konsepte tot praktiese toepassings – alles dui op KI se groot potensiaal.
Daar is geen twyfel dat outonome agente elke enkele industrie sal transformeer, met hul vermoëns wat verder strek as blote taakoutomatisering tot die herontwerp van werkvloeie, die simulering van komplekse scenario's en die vermindering van die behoefte aan menslike ingryping in verskeie prosesse. Ons kyk na 'n (naby-termyn) toekoms waar agente grootskaalse simulasies kan uitvoer, bemarkingsveldtogte kan herontwerp, of selfs komplekse R&D-toetsprosesse kan outomatiseer.
Boston Consulting Group (BCG) beklemtoon die evolusionêre sprong van groot taalmodelle (LLM's) tot outonome agente wat ontwerp is om take end-tot-end uit te voer, uitkomste te moniteer, aan te pas en gereedskap outonoom te gebruik om doelwitte te bereik. Hulle verteenwoordig 'n belangrike stap in die rigting van ware kunsmatige intelligensie, wat in staat is om onafhanklik te werk sonder deurlopende menslike toesig.
In terme van markgrootte, outonome KI en outonome agente is in 4.8 op 2023 miljard USD gewaardeer en sal na raming 'n CAGR van meer as 43% tussen 2023 en 2028 registreer, wat 28.5 miljard bereik. Dit is duidelik dat ons op die punt staan van 'n paradigmaskuif – 'n fase gevul met afwagting, opgewondenheid, skeptisisme en pragmatiese evaluering. Hierdie verskuiwing gaan nie net oor tegnologiese vooruitgang nie; dit gaan daaroor om ons benadering tot werk, produktiwiteit en innovasie te herdefinieer. Byna elke belegger, stigter, ontwikkelaar en tegnologie-entoesias probeer om die impak wat hierdie tegnologie sal hê op hoe ons in ons leeftyd en daarna werk te verstaan, en evalueer die implikasies vir hul bedrywighede en strategiese doelwitte.
Van nou af het ons egter nie die vermoë om die omvang van die massaverskuiwing wat dit sal veroorsaak, ten volle te begryp nie. Al wat ons kan doen is om te spekuleer. Hierdie artikel is net dit – my spekulasie oor die ontvouende dinamika van outonome agente en die implikasies daarvan vir stigters, beleggers en die breër ekonomie. Ek sal praat oor hoe ons by Forum Ventures daaraan dink en in die ruimte belê, asook voorsiening maak 'n markkaart met die maatskappye wat ons glo die eksplorasie lei.
Waar Ons Vandag Is
Ten spyte van die aansienlike vordering in navorsing en bewys van konsepte, probeer ons almal steeds sin maak van en projekteer hoe om die volle vermoëns van KI-agente te benut. Tot dusver is daar 'n samevloeiing van drie neigings:
- Vooruitgang in KI-vaardigheid en doeltreffendheid, die uitbreiding van die grense van wat moontlik is.
- Die dalende koste van aksievermoëns, soos ChatGPT 4.0, byvoorbeeld, maak die gebruik van KI-agente meer toeganklik vir meer mense en veroorsaak groter aanvaarding en die algehele omhelsing van hierdie tegnologie.
- Die demokratisering van toegang tot KI, oopbron of nie, wat 'n groter verskeidenheid entiteite in staat stel om KI-oplossings te verken en te implementeer, en sodoende die tempo van innovasie versnel.
Soos met enige nuwe tegnologie, veral 'n transformasie so groot soos hierdie, is daar 'n verskeidenheid uitdagings wat in die proses is om aangespreek te word. Hier is die top twee:
1. Veiligheid & Akkuraatheid
Daar is 'n groeiende fokus op die ontwikkeling van die nodige infrastruktuur om die veilige en etiese ontplooiing van KI-agente te verseker. Vir baie nywerhede en besighede is daar geen ruimte vir foute nie. As 'n LLM 'n hallusinasiekoers van selfs net 0.1% het, kan dit nooit in enige kritieke proses vertrou word nie, en hierdie foutkoers moet selfs laer wees vir 'n 10-stap- of 100-stap-proses. Om dit op te los is uiters belangrik vir wydverspreide aanvaarding, en baie maatskappye wag voordat hulle LLM's omhels hetsy as deel van hul tegnologiestapel of as 'n heeltemal nuwe manier van werk.
Gereedskap vir die monitering van akkuraatheid en veiligheid deur waarneembaarheid en gebruikerstoestemming, sowel as etiese raamwerke, word ingestel om 'n verantwoordelike benadering tot KI-integrasie te bevorder. Ons het gesien hoe sommige maatskappye dit goed doen, PrivaatAI om een van hulle te wees. Hulle gebruik afleidings om seker te maak dat maatskappye nie opleiding oor private data gee nie, sodat dit nie lek nie. Ons is ook baie opgewonde oor nuwe maatskappye wat op die mark kom soos SafeguardAI – 'n outonome KI-agent wat teen hallusinasies beskerm, wat ondernemings in staat stel om generatiewe KI-gebruik vinniger te ontplooi.
Boonop word gereedskap soos outomatiese evalueringsmetrieke, menslike evalueringsraamwerke en diagnostiese datastelle ontwikkel om te help met die assessering en verbetering van LLM's se akkuraatheid. Hierdie instrumente help navorsers en ontwikkelaars om sterk- en swakpunte in LLM's te identifiseer en verdere vordering in die veld te lei.
2. Mens-KI-interaksie
Die uitdaging hier is in watter mate mense moet omgaan met sagteware wat outonoom is. Daar is kommer oor die potensiële risiko's van KI-stelsels wat sonder voldoende menslike beheer werk, dit wil sê hoeveel outonomie te veel is. Maar ons moet ook uitvind hoeveel ons mense in die lus wil hê, en watter vlak van menslike interaksie meer veiligheid skep, terwyl vooroordele beperk word en die kans op menslike foute verminder. Ons het nog nie goeie antwoorde hierop nie, op enige soort redelike skaal.
Vanuit 'n opportunistiese perspektief is ek hoopvol dat ons 'n nuwe paradigma vir outonome sagteware kan definieer om binne die beheer van mense te funksioneer op 'n manier dat dit gemonitor en waargeneem word sodat mense kan keer dat potensieel "noodlottige" dinge gebeur soos 'n veel groter weergawe van 'n flitsongeluk in die ekonomie. Na my mening sal diegene wat dit kan bou, wen en transformasiegeleenthede lewer.
Die verskuiwing van taakgeoriënteerde na doelgerigte prosesse
Daar gaan geen sektor of werkveld wees wat onaangeraak sal bly deur KI-agente nie, en baie van die verandering wat plaasvind, sal in die nabye toekoms plaasvind. Na my mening, oeen van die mees diepgaande impakte wat KI-agente sal hê is die verskuiwing van taakgerigte na doelgerigte prosesse. Vandag voer jy iets in 'n rekenaar in, soos "skryf vir my 'n opinie oor KI-agente", en die rekenaar gee iets vir jou terug, wat jy dan doen. Dit is 'n baie taak-georiënteerde opdrag en vereis steeds dat die gebruiker die agent moet oplei volgens die doelwitte en stemtoon van die persoon. Dit is egter hiertoe beperk, en daarom word die uitset grootliks bepaal deur die kwaliteit van die opleidingsinsette, plus die voorafbepaalde (en moontlik beperkte) doelwitte van die gebruiker, wat steeds sterk op menslike optrede afhanklik is.
Die onderbenutte krag van KI-agente is in die krag van doelgerigte werk. Die toekoms sal nie meer een wees van buitensporige stap-vir-stap prosesbeskrywing of ingewikkelde vinnige ingenieurswese vir prosesse nie. Maatskappye en leiers moet hul denke verskuif oor hoe hulle outonome reëlgebaseerde prosesse bou en gebruik, waardeur doelwitte voorgeskryf word en agente die beste pad vorentoe bepaal om daardie uitkoms te bereik (met toepaslike menslike intervensies). 'n Voorbeeld hiervan kan wees, "bespreek vir my 'n geleentheid in New York Stad met 100 professionele persone wat wil leer oor hoe KI die Amerikaanse gesondheidsorgmark binnedring by een van ons sprekers". In 'n geval soos hierdie sal KI gebruik word om strategiese denke te operasionaliseer buite die beperkte omvang van moontlikheid wat 'n eenvoudige taak kan verrig.
Dit is 'n heel nuwe manier van dink en werk. Daar is amper geen stel doelwitte wat ons tans nastreef met 'n rekenaar wat nie wild anders nagestreef sal word nie. Dit sal 'n fundamentele verandering wees in hoe ons onsself oriënteer, en hoe werk bedink en uitgevoer word.
Monetisering en markdinamika
Namate KI meer integraal tot sakemodelle word, word tradisionele monetiseringstrategieë herevalueer. Byvoorbeeld, op die oomblik in ondernemingsagteware koop kliënte gewoonlik sitplekke en gebruik. Aan die verbruikerskant doen mense inprogram-aankope. Ons hipotese is dat dit sodanig sal verskuif dat sagtewaremaatskappye toenemend in staat sal wees om uitkomste te verkoop, eerder as gereedskap. Sal mense en besighede betaal vir resultate? Om hul doelwitte te bereik? Ons is nog nie seker nie. Maar ons sien dit as 'n weerspieëling van die breër neiging na waardegebaseerde verbintenisse. Daar is egter uitdagings in die voorspelling van winsgewendheid en die bestuur van koste, veral gegewe die berekeningsintensiewe aard van KI-tegnologie.
Besluit in die vroegste stadium in wie en wat om te belê
Wanneer ons ook al in hierdie vroeë stadium belê, is die stigter een van die grootste weddenskappe wat ons aangaan – kyk na beide stigtermarkfiksheid en stigterpersoonlikheid. Met KI-agente word hierdie lens selfs belangriker, want met soveel onbekendes sal die oplossing wat vandag gebou word waarskynlik nie wees wat môre gebou word nie, maar die stigter sal dieselfde bly. Dus, ons kyk na nie net stigter-mark-passing nie, maar ook na hul binding aan die probleem, hoe hulle na die probleemstel anders kyk as die bestaande paradigma, dat hulle bereid is om die onbekende te omhels, en dat hulle plastisiteit en buigsaamheid het om tred te hou met 'n mark wat soveel vloei het.
Na die stigter kyk ons na die mark en of daar 'n groot totale aanspreekbare mark is en 'n geloofwaardige pad na 'n inkomstegeleentheid van $1 miljard. Ons is oop vir beide erfenismarkte soos proptech en voorsieningsketting, en meer vooruitdenkende, buigsame markte soos fintech en e-handel, solank die opstartoplossing / -instrument 'n stapsgewyse funksieverbetering oor die ou manier sal lewer.
Ons derde fokus by die evaluering van 'n KI-agentoplossing is of die instrument versoenbaar sal wees binne 'n KI-gesentreerde sagteware-toekoms. Met ander woorde, sal die voorgestelde oplossing naatloos integreer met en verbeter hoe ons die toekomstige sagteware-landskap en stapel binne daardie mark sien.
Ons kan nog nie behoorlike koste-gebaseerde voorspellings maak nie. Op die oomblik is KI-ondernemings fundamenteel minder winsgewend as SaaS-ondernemings. Die koste verbonde aan die verwerking en ontleding van data in KI-stelsels kan vinnig ophoop. Daar sal op die kort termyn vordering moet wees wat KI doeltreffendheid verbeter en bedryfskoste verminder voordat ons hierdie tipe evaluering kan doen. Ideaal gesproke is daar vooruitgang wat weerspieël Moore se wet in die KI-sektor, en beide krag- en skyfiekoste word verminder as gevolg van verhoogde beleggings. As ons 'n balans kan vind waar KI nie net innoverend is nie, maar ook ekonomies volhoubaar is, dan is ons goud. Maar daar is nog soveel onbekendes, en die meeste van ons raai (maak ingeligte spekulasies, om dit mooi te stel).
'n 'Brave New World' van moontlikhede
Die meeste mense beskou die bekendstelling van ChatGPT as KI se “iPhone-oomblik”. Ek dink egter nie ons is daar nie ... nog nie. Tot op datum het hierdie kletskoppelvlakke nie veel meer gedoen as om ons huidige werkvloeie te stroomlyn nie. Alhoewel hierdie hulpmiddels ongetwyfeld take makliker gemaak het om te bestuur, bly ons benadering fundamenteel taakgeoriënteerd. Die breër visie is om hierdie dinamiek geheel en al te transformeer, waar KI in staat sal wees om strategiese denke te operasionaliseer en komplekse uitset te lewer, met nog minder insette van mense. Die ware iPhone-oomblik kan dus die onthulling wees van KI-agente as die standaard B2B-toepassingsstel, wat op sy beurt 'n groot impak op die toekoms van werk sal hê.
'n Dekade van nou af is daar geen twyfel nie dat ons gaan terugkyk en ons sal verwonder aan die idee dat ons vroeër op todo-lyste gewerk het eerder as om strategiese doelwitte te stel en KI toe te laat om ons te help om daardie doelwitte te herhaal en te verfyn. Hierdie verskuiwing na 'n doelgerigte werksomgewing verteenwoordig nie net 'n evolusie in tegnologie nie, maar 'n transformasie in hoe ons ons werk konseptualiseer en benader.
Die pad vorentoe is gevul met onsekerhede, maar die potensiaal vir KI om nywerhede te revolusioneer, menslike potensiaal te versterk, betekenisvolle vooruitgang te dryf en blywende waarde te lewer, is onmiskenbaar. Ons verbintenis is om hierdie onsekerhede te navigeer, en te identifiseer, wed op en ondersteun vroeë stadium KI-inisiatiewe en die briljante gedagtes wat hul visies tot lewe bring.
