5 “Beste” NLP-kursusse en -sertifiserings (Mei 2024)

Soos ons verder beweeg na 'n data-gedrewe wêreld wat afhanklik is van KI-tegnologieë, word natuurlike taalverwerking, of NLP, een van die mees gevraagde vaardighede. Dit is byna oral teenwoordig, maar veral in websoektogte, advertensies, kliëntediens, taalvertaaldienste, sentimentanalise, en meer. 

NLP-sertifisering is van kardinale belang vir 'n individu wat 'n leier op hierdie gebied wil wees. 

Hier is die top 5 NLP-sertifiserings wat tans beskikbaar is:

1. Spesialisasie in natuurlike taalverwerking (kursus)

Hierdie spesialiseringskursus is daarop gemik om jou voor te berei om NLP-toepassings vir vraagbeantwoording en sentimentanalise te ontwerp. Jy sal ook leer hoe om taalvertaalinstrumente te ontwikkel, teks op te som en kletsbotte te bou. 

Die kursus is ontwerp en word aangebied deur kundiges in NLP, masjienleer en diep leer. Twee van daardie kundiges is Younes Bensouda Mourri, 'n instrukteur van KI aan die Stanford Universiteit, en Lukasz Kaiser, 'n personeelnavorsingswetenskaplike by Google Brain wat mede-outeur van Tensorflow was. 

Hier is 'n paar van die hoofaspekte van hierdie kursus: 

• Logistiese regressie, Naïewe Bayes en woordvektore om sentimentanalise te implementeer, analogieë te voltooi en woorde te vertaal
  
• Dinamiese programmering, versteekte Markov-modelle en woordinbeddings vir outomatiese regstelling
  
• Gebruik digte en herhalende neurale netwerke, LSTM's, GRU's en Siamese netwerke in Tensorflow en Trax
  
• Enkodeerder-dekodeerder, oorsaaklike en selfaandag, saam met T5, Bert, transformator en hervormer
  
• Intermediêre vlak
  
• Tydsduur: 4 maande, 6 uur/week
  

2. Natuurlike taalverwerking in TensorFlow (kursus)

Hierdie kursus is gemik op sagteware-ontwikkelaars wat AI-aangedrewe algoritmes wil bou. Dit leer jou die beste TensorFlow-praktyke, en jy sal NLP-stelsels bou deur dit te gebruik. Jy sal ook leer om teks te verwerk, insluitend tokenisering, asook om sinne as vektore weer te gee. Ander dele van hierdie kursus behels die toepassing van RNN's, GRU's en LSTM's in Tensorflow. 

Dit word aanbeveel dat u die eerste 2 kursusse van die TensorFlow-spesialisasie neem en 'n goeie begrip van kodering in Python het voordat u hierdie kursus neem.

Hier is 'n paar van die hoofaspekte van hierdie kursus: 

• Lei 'n LSTM op bestaande teks
  
• Bou NLP-stelsels met TensorFlow
  
• Die toepassing van RNN's, GRU's en LSTM's in TensorFlow
  
• Intermediêre vlak
  
• Duur: 14 uur

3. Natuurlike taalverwerking in Python (Datacamp)

Hierdie kursus bied jou die kern-NLP-vaardighede wat nodig is om data in waardevolle insigte om te skakel. Jy sal leer hoe om TED-praatjies outomaties te transkribeer, en die kursus sal gewilde NLP Python-biblioteke soos NLTK, scikit-learn, spaCy en SpeechRecognition bekendstel. 

Hier is 'n paar van die hoofaspekte van hierdie kursus: 

• Bou jou eie chatbot
  
• Transkribeer oudiolêers
  
• Onttrek insigte uit werklike bronne
  
• Transkribeer Ted Talks
  
• 6 kursusse totaal
  
• Duur: 25 uur

4. Funksie-ingenieurswese vir NLP in Python (Datacamp)

Hierdie kursus leer jou tegnieke wat jou sal toelaat om nuttige inligting uit teks te onttrek en dit te verwerk in 'n formaat wat geskik is vir die toepassing van ML-modelle. Meer spesifiek, jy sal leer oor POS-tagging, benoemde entiteitsherkenning, leesbaarheidtellings, die n-gram- en tf-idf-modelle, en hoe om dit te implementeer met behulp van scikit-learn en spaCy. Jy sal ook leer om te bereken hoe soortgelyk twee dokumente aan mekaar is. In die proses sal jy die sentiment van fliekresensies voorspel en fliek- en Ted Talk-aanbevelers bou. Na afloop van die kursus sal jy in staat wees om kritieke kenmerke uit enige teks te ontwerp en sommige van die mees uitdagende probleme in datawetenskap op te los!

Hier is 'n paar van die hoofaspekte van hierdie kursus: 

• NLP basiese beginsels soos die identifisering en skeiding van woorde
  
• Bereken hoe soortgelyk 2 dokumente aan mekaar is
• Basiese en gevorderde biblioteke
  
• 4 kursusse totaal
  
• Meer as 50 oefeninge en 15 video's
  
• Duur: 4 uur

5. Gevorderde NLP met SpaCy (Datacamp)

In hierdie kursus sal jy leer hoe om spaCy, 'n vinnig groeiende industriestandaardbiblioteek vir NLP in Python, te gebruik om gevorderde natuurlike taalverstaanstelsels te bou, deur beide reëlgebaseerde en masjienleerbenaderings te gebruik.

Hier is 'n paar van die hoofaspekte van hierdie kursus: 

• Soek woorde, frases, name en konsepte
• Grootskaalse data-analise
• Verwerking van pypleidings
• Opleiding van 'n neurale netwerkmodel