7 “Beste” datawetenskapsertifiserings (Mei 2024)

Datawetenskap word meer deurslaggewend namate ons dieper in die wêreld van KI en tegnologie duik, wat beteken dat die behoefte aan bekwame datawetenskaplikes ook toeneem. Dit is tans een van die beste loopbane vanweë ons hoë afhanklikheid van data vir feitlik alles. Datawetenskap is 'n komplekse veld, so 'n sertifisering kan jou help om uit te staan.

Hier is 'n blik op die top groot data- en datawetenskapsertifisering:

1. DataCamp professionele sertifikate 

Anders as die ander sertifiserings wat ons aanbeveel, DataCamp is die enigste program wat op lewenslange leer fokus. Kies uit meer as 340 interaktiewe kursusse en meer as 90 werklike projekte. Trouens, meer as 350,000 1,600 studente en meer as XNUMX XNUMX maatskappye het DataCamp gebruik.

DataCamp gebruik 'n heeltemal ander metodologie as die meeste aanlynkursusse.

1. Evalueer jou vaardighede en hou vordering na
2. Leer deur interaktiewe aanlynkursusse te voltooi
3. Oefen met vinnige daaglikse uitdagings
4. Pas wat jy geleer het toe om werklike probleme op te los.

Hierdie program bied meeslepende leer en beskik oor die volgende:

• Interaktiewe oefeninge
• Kort video's
• Regstreekse koderingsessies
• Sertifisering vir verskillende loopbaanbane
• Alle vaardigheidsvlakke
• Data Analyst (met R of Python) loopbaanbaan neem ongeveer 60 uur om te voltooi.
• Data Scientist (met R of Python) loopbaanbaan neem ongeveer 90-100 uur om te voltooi.

2. IBM Data Science Professionele Sertifikaat 

Hierdie professionele sertifikaat van IBM is gemik op diegene wat belangstel in 'n loopbaan in datawetenskap of masjienleer, aangesien dit sal help om die nodige vaardighede en ervaring te ontwikkel. Dit is oop vir almal, met geen vorige ondervinding in rekenaarwetenskap of taalprogrammering nodig nie. Daar is altesaam 9 aanlynkursusse wat dinge soos oopbronnutsgoed en -biblioteke, Python, databasisse, SQL, datavisualisering, data-analise, statistiese analise, voorspellende modellering en masjienleeralgoritmes dek.

Hier is 'n paar van die hoofaspekte van hierdie sertifisering:

• Praktiese oefening in IBM Cloud
• Werklike datawetenskapgereedskap en werklike datastelle
• Digitale kenteken van IBM
• Beginnersvlak
• Tydsduur: 10 maande, 5 uur/week

3. Datawetenskap-sertifiseringskursus met behulp van R

Hierdie professionele sertifikaat help jou om die vaardighede te ontwikkel wat nodig is om werklike data-analise-uitdagings te hanteer. Hierdie kursus behels 'n konseptuele begrip van K-Beteken Clustering, Beslissingsbome, Random Forest en Naïef

Hier is 'n paar van die hoofaspekte van hierdie sertifisering:

• Gevallestudies: Leer sonder toesig, aanbevelings-enjins, diep leer, en nog baie meer.
• R sagteware omgewing
• Live Online Classes
• Deskundige onderrig
• Tydsduur: 5 Weke

Afslagkode tot 35% afslag: EDUUNITEAI 

4. Python-sertifiseringsopleiding vir datawetenskap

Hierdie top-sertifisering is gemik op diegene wat einde-tot-einde oplossings wil bou en implementeer met masjienleer en gevorderde analise. Dit sluit in die aanleer van datawetenskapkonsepte van nuuts af, en dit dek die grondbeginsels voordat u na meer gevorderde onderwerpe oorgaan. Sommige van die hoofonderwerpe sluit in data-analise, diepgaande insigte, datavoorbereiding, visuele analise en masjienleer.

Hier is 'n blik op sommige van die hoofaspekte van hierdie sertifisering:

• Verskillende toepassings waar Python gebruik word
• Bespreek Python Scripts op UNIX/Windows
• Waardes, tipes, veranderlikes
• Operande en uitdrukkings
• Deskundige onderrig
• Live Online Classes
• Tydsduur: 7 Weke

Afslagkode tot 35% afslag: EDUUNITEAI 

5. Besigheidsanalise-spesialisasie 

Hierdie sertifisering wat saam met Wharton Skool van die Universiteit van Pennsylvania ontwikkel is, is 'n fundamentele inleiding tot grootdata-analise. Dit is spesifiek gerig op besigheidsberoepe soos bemarking, menslike hulpbronne, bedrywighede en finansies. Dit is 'n beginnerskursus wat geen vorige ondervinding in analise vereis nie.

Hier is die hoofaspekte van hierdie sertifisering:

• 5-delige kursus: Customer Analytics, People Analytics, Accounting Analytics, Operations Analytics, en Business Analytics Capstone
• Strategiese besluite gebaseer op data
• Gebruik werklike datastelle vir besigheidstrategie
• Beginnersvlak
• Buigsame skedule
• Tydsduur: 6 maande, 3 uur/week 

6. Gevorderde Business Analytics Spesialisasie

Hierdie sertifisering aangebied deur die Universiteit van Colorado Boulder bring akademiese professionele persone en ervare praktisyns bymekaar. Dit fokus op werklike data-analise wat kan help om besighede te laat groei, winste te verhoog en maksimum waarde vir aandeelhouers te skep. Jy sal vaardighede opdoen in die onttrekking en manipulering van data deur gebruik te maak van SQL-kode, die uitvoering van statistiese metodes vir beskrywende, voorspellende en voorskriftelike analise, en die interpretasie en aanbieding van analitiese resultate.

Hier is die hoofaspekte van hierdie sertifisering:

• Konseptuele modelle van besigheid en eenvoudige databasismodelle
• Ontwikkel modelle vir besluitneming
• Basiese Excel- en sagteware-instrument Analytic Solver Platform (ASP)
• Intermediêre vlak
• Tydsduur: 5 maande, 3 uur/week

Aangesien alles in ons wêreld vinnig op data afhanklik word, en namate kunsmatige intelligensie deurslaggewend word in baie sektore, is datawetenskapvaardighede noodsaaklik. Dit is ook belangrik om te erken dat hierdie vaardighede nie net beperk is tot diegene wat 'n datawetenskaplike loopbaan volg nie. Hulle is net so belangrik vir ander werknemers in 'n organisasie, aangesien die veranderende werksomgewing vereis dat almal ten minste soos 'n datawetenskaplike dink. Deur een of meer van hierdie sertifiserings te voltooi, sal jy gewaardeer word as een van daardie individue.

7. R-programmering: gevorderde analise in R vir datawetenskap

Hierdie sertifisering word aangebied deur Udemy en is konsekwent een van die kursusse met die hoogste gradering op hierdie platform. Neem jou R & R-ateljeevaardighede na die volgende vlak. Data-analise, datawetenskap, statistiese ontleding in besigheid, GGPlot2. Hierdie kursus is ontwerp om jou voor te berei vir die regte wêreld en bied die volgende:

• Hoe om data voor te berei vir analise in R
• Hoe om die mediaan toerekeningsmetode in R uit te voer
• Hoe om met datum-tye te werk in R
• Wat lyste is en hoe om dit te gebruik
• Wat die Apply-familie van funksies is
• Hoe om application(), lapply() en sapply() te gebruik in plaas van lusse
• Hoe om jou eie funksies binne toepassing-tipe funksies te nes
• Hoe om te nes application(), lapply() en sapply() funksies binne mekaar
• Beginner- of Intermediêre vlak
• Tydsduur: 6 uur