Die keuse van die regte pad: hoe industriële maatskappye KI-aangedrewe tegnologieë moet benader

Dit is duidelik dat kunsmatige intelligensie elke bedryf soos ons dit ken, ontwrig. Dit sluit nie net die sektore in wat die meeste aandag getrek het nie - soos SaaS, fintech, gesondheidstegnologie en reis - maar ook tradisioneel swaar nywerhede wat ryp is vir ontwrigting. 

As 'n industriële KI-georiënteerde belegger, het ek gesien hoe baie maatskappye in die veld toenemend outomatisering en data-gedrewe besluitneming omhels, en hoe hul benadering kan verskil, gebaseer op beide wat die korporasie benodig en die hulpbronne wat hulle beskikbaar het. 

In hierdie stuk sal ek verskeie opsies bespreek wat firmas het om KI-aangedrewe tegnologieë in hul besigheidsprosesse te integreer, en beide die voor- en nadele wat ek in elk van hulle waargeneem het, uitlig. 

1. Vestig 'n interne R&D-afdeling

'n Pad wat verskeie maatskappye volg, is om hul eie R&D-afdeling te vestig om KI-tegnologie te ontwikkel. Byvoorbeeld, Siemens, deur sy AI-laboratorium, is baanbrekerswerk vir verskeie potensiële toepassings van industriële KI. 

Alhoewel Siemens 'n paar deurbrake kon bereik - soos om produksietye te verminder sonder die behoefte aan nuwe hardeware - is die realiteit dat die voordele wat hulle uit 'n interne afdeling kan trek, vir die meeste firmas beperk is. 

Anders as beginners, het die korporatiewe wêreld stadige verwerkingstye, lae toleransie vir foute en hoë verwagtinge wat projekte kan doodmaak voordat hulle hul volle potensiaal benut. Beginners, aan die ander kant, is vaardig om te draai en weet dat verskeie iterasies nodig is voordat 'n werklike deurbraak gevind word, veral met tegnologieë soos KI wat vereis dat ons in 'n konstante "leer"-modus moet wees. 

Dit is hoekom, vanuit my perspektief, maatskappye wat kies om hierdie benadering te benut, daardie departement outonomie moet gee sodat dit soos 'n begin kan funksioneer. Andersins sal die trae pas waarmee korporasies tradisioneel funksioneer hul vooruitsigte belemmer. 

2. Skep 'n korporatiewe waagfonds (CVF) of versneller wat op KI fokus

Behemoths soos Toyota — aanvanklik deur die Toyota Navorsingsinstituut, en dan deur Toyota Ventures - en Qualcomm, deur Qualcomm Ventures, het honderde miljoene dollars elk gestort deur te belê in belowende nuwe ondernemings in KI, robotika en ander grenstegnologieë. 

Aan die ander kant, ander firmas - soos Fujitsu, deur die Fujitsu Engineering Accelerator, of Volkswagen, wat 'n vennootskap met die bekende Silicon Valley-versneller Plug and Play – het eie versnellingsprogramme geskep om opkomende ondernemings te ondersteun wat op die behoeftes en uitdagings van hul bedryf fokus. Daar is voordele hieraan verbonde, aangesien dit ondernemings kan help om loodsprojekte met startups te loods en hul hulpbronne kan benut om hierdie startups te help slaag. 

Nietemin het hierdie benadering ook beperkings. Die stigting van 'n waagfonds of versneller verander nie 'n korporasie se diepgewortelde kultuur nie. Verder word die werking van hierdie fondse gewoonlik beperk deur bykomende faktore, soos protokolle en reëls wat deur die moedermaatskappy vasgestel is. Tradisionele korporatiewe prosesse kan ook bots met wat nodig is om deurbraak KI-tegnologie te ontwikkel. 

3. Huur 'n Hoof Digitale Beampte (CDO)

Hierdie stap behels die aanstelling van 'n individu of die vorming van 'n departement wat die taak sal hê om die maatskappy te digitaliseer. Hierdie verantwoordelikhede sal die ontwikkeling van KI-aannemingstrategieë en skakeling met beginners insluit. Die Hoof Digitale Beampte (CDO) sal ook fokus op die verbetering van doeltreffendheid, mededingendheid en groei deur digitalisering. 

Potensiële nadele van hierdie interne benadering hou verband met die feit dat beginners dit uitdagend kan vind om met korporatiewe werknemers te kommunikeer, omdat hulle gewoond is aan verskillende besigheidsmodelle en heeltemal uiteenlopende kommunikasieprotokolle het. Daarbenewens kan die CDO staatmaak op hul bestaande netwerk van kontakte vir potensiële vennootskappe, wat die omvang van effektiewe samewerking beperk. 

Nog 'n oorweging is dat die CDO in lyn gebring moet word met die maatskappy se oorkoepelende visie. Byvoorbeeld, as die CDO vinnige transformasie wil aandryf, en die firma is nie gereed om teen daardie pas te vorder nie, kan projekte tot stilstand kom en net tot verdere frustrasie lei.  

Oor die algemeen werk hierdie model beter wanneer die korporasie met 'n VC-fonds interaksie het, aangesien 'n waagkapitalis vinnig kan verstaan ​​watter van hul portefeuljemaatskappye beter geskik is om 'n spesifieke behoefte of probleem op te los. 

4. Organiseer KI-tema hackathons

Herhalende hackathons – byvoorbeeld jaarliks ​​– is 'n kragtige metode om nuwe idees en oplossings te genereer. Deesdae word hierdie strategie nie net deur korporasies geïmplementeer nie, maar ook deur beginners en fondse. Ek het persoonlik hierdie benadering gebruik, en een van my portefeuljemaatskappye organiseer gereeld hackathons, aangesien dit 'n buitengewone platform bied vir mense om kreatief te wees en buite die boks te dink. 

Histories het sommige produkte wat by hackathons geskep is, groot suksesse geword. Byvoorbeeld, by een geleentheid wat deur Schneider Electric georganiseer is, het deelnemers 'n KI-aangedrewe oplossing om energiebestuurstelsels te optimaliseer. Schneider Electric het hierdie prototipe geneem en dit verder ontwikkel, deur voordeel te trek uit meer doeltreffende energieverbruik en uiteindelik hierdie kosteverminderings aan sy kliënte deurgegee. 

In dieselfde trant het 'n hackathon wat deur GE aangebied word, die ontwikkeling van 'n KI-toepassing aangespoor wat windturbinedoeltreffendheid verbeter deur bedryfsdata te ontleed en beheerinstellings outomaties aan te pas. GE het op hierdie tegnologie uitgebrei, en nou optimaliseer dit die windplaasbedrywighede van GE se afdeling vir hernubare energie. dit is een van vele oplossings ontwikkel by hackathons wat GE uiteindelik geïmplementeer het. 

Bosch se "Connected Experience" hackathon, wat fokus op AI en IoT-innovasies, is nog 'n goeie voorbeeld van 'n KI-gesentreerde gebeurtenis deur 'n industriële maatskappy, en daar word verwag dat die skeppings wat daaruit voortspruit ontwrigting by die firma se vervaardigings- en motorafdelings sal versnel. 

Die geheim van 'n suksesvolle hackathon lê nie net in die vermoë om dit te organiseer en die bereidwilligheid om tyd en geld te belê nie, maar, nog belangriker, om te verstaan ​​hoekom jy dit doen en hoe om die resultate te benut—die idees wat deur die deelnemers gegenereer word. Aan die een kant is dit van kardinale belang om deelnemers die vryheid te gee om kreatief te dink, aangesien die essensie van 'n hackathon in die soeke na nuwe idees is. Aan die ander kant is sistematisering van die resultate nodig. Die bemeestering van hierdie balans kan 'n hackathon 'n uitstekende bron van nuwe tegnologieë vir die maatskappy maak, of talent, want 'n hackathon is nie net 'n platform om nuwe tegnologieë te ontdek nie, maar ook om individue te identifiseer wat in staat is om hierdie tegnologieë binne die maatskappy te ontwikkel.

Harde Gedagtes

Alhoewel hierdie vier benaderings potensieel suksesvolle strategieë vir korporasies kan wees om KI-tegnologieë in hul prosesse te integreer en resultate te verbeter, moet ek opmerk dat 'n gemeenskaplike draad hier is die belangrikheid van kommunikasie en begrip tussen twee radikaal verskillende maniere van werk. 

KI-beginners en innoveerders kan dit dikwels uitdagend vind om met korporatiewe werknemers te kommunikeer, daarom is dit 'n vaardigheid wat aangeleer moet word, aangesien effektiewe kommunikasie die weg na sukses kan baan. 

Daarom is 'n finale aanbeveling vir 'n korporasie om 'n werknemer by die maatskappy te hê wat met beginners kan werk en hulle kan leer hoe om hierdie kommunikasiegaping te oorbrug. Google is 'n positiewe voorbeeld hiervan. Ek het iemand by Google ontmoet wat, behalwe dat hy by ondernemingsverkope betrokke was, 'n bemiddelaar was wat beginners geleer het om gemeenskaplike grond met groot konglomerate te vind. Dit is die sleutel, aangesien die hervorming van vandag se nywerhede met die krag van KI sal vereis dat ons saamwerk ten spyte van ons verskille, en diegene wat nie weet hoe om saam te werk nie, sal waarskynlik agterbly.