Generatiewe KI se rol in werkstevredenheid

Generatiewe AI (GenAI) is 'n deurslaggewende tegnologie wat werk op 'n magdom maniere verbeter. Van die outomatisering van komplekse analise tot die simulering van scenario's wat help met besluitneming, GenAI-gebruiksgevalle maak 'n groot impak oor 'n wye reeks nywerhede, insluitend finansiële dienste, konsultante, inligtingstegnologie, reg, telekommunikasie en meer.

Organisasies erken beslis GenAI se potensiaal met die toenemende aanvaarding van KI binne organisasies. Volgens a PWC opname, 73% van Amerikaanse maatskappye het KI in sommige areas van hul besigheid aangeneem. Tog duur bespreking voort oor GenAI se rol in die werkplek, gegewe vrese oor werkverplasing, vooroordeel, deursigtigheid in besluitneming en meer. Ten spyte hiervan het GenAI KI-tegnologie baie meer toeganklik gemaak vir werknemers binne organisasies, ongeag hul spesifieke rolle.

Trouens, 'n LexisNexis Toekoms van Werk opname het getoon dat 72% van professionele persone 'n positiewe impak van GenAI verwag, en slegs 4% sien dit as 'n bedreiging vir werksekerheid. GenAI kan alledaagse take outomatiseer, wat gebruikers in staat stel om op meer gespesialiseerde, impakvolle en strategiese take te fokus. Dit kan op sy beurt werknemers se produktiwiteit en werkstevredenheid verhoog, terwyl dit verseker dat menslike ambisie en innovasie hand aan hand loop.

KI se produktiwiteitsverhoging

GenAI se vinnige styging dui op 'n deurslaggewende verskuiwing in hoe organisasies moet funksioneer en strategiese moet aanpak om elke rol te vergroot. GenAI-toepassings is so uiteenlopend as wat hulle impakvol is. Dit is nie net hype nie; GenAI is reeds gereed om arbeidsproduktiwiteit te verhoog deur 0.1 tot 0.6% jaarliks ​​tot 2040.

GenAI het ook waarde geskep oor verskeie sektore en nywerhede. Beduidende besigheidsfunksies, insluitend verkope, bemarking, klantebedrywighede en tegnologie het GenAI aangewend om produktiwiteit te verhoog. In tegnologie, byvoorbeeld, is GenAI-gebaseerde koderingsassistente 'n groot hulp vir sagteware-ontwikkelaars om kodebrokkies voor te stel, kode te herfaktoreer, foute reg te stel, komplekse kode te verstaan, eenheidstoetse te skryf, dokumentasie en volledige end-tot-end toepassings te skep.

Namate werknemers eksperimenteer en verken met GenAI-gereedskap, neem hul gemaksvlak met die tegnologie toe. Ses-en-tagtig persent van professionele persone 'stem saam' of 'stem sterk saam' met 'n gewilligheid om GenAI vir beide kreatiewe en professionele werk te omhels. Agt-en-sestig persent van werknemers beplan om GenAI-gereedskap vir werkdoeleindes te gebruik, terwyl 69% gebruik reeds hierdie gereedskap om te help met daaglikse take. Die data maak dit duidelik dat organisasies wat GenAI aanneem produktiwiteit kan verhoog, en werknemers is bereid om dit te gebruik om doeltreffendheid te versnel.

Produktiwiteitswinste is 'n gegewe, maar KI help ook met werkstevredenheid

Een van die belangrikste geleenthede rondom GenAI lê in sy vermoë om te help met werksbevrediging. Terwyl professionele persone redelik gebalanseerde verwagtinge het oor hoe ver aanneming sal gaan, 82% verwag dat generatiewe KI 'n reeks herhalende administratiewe take sal oorneem deur roetinetake en data-analise te outomatiseer, wat hulle vrymaak om op meer strategiese aspekte van hul werk te fokus.

Toe hulle gevra is hoe hulle GenAI se rol in die werksomgewing sien, meer as twee-derdes van professionele persone sien dit as 'n 'nuttige hulpmiddel' of 'ondersteunende medewerker'. Gevolglik erken hulle KI se potensiaal om werkprestasie te verbeter, nie te belemmer nie, en omhels dit met 'n positiewe ingesteldheid om herhalende take uit te skakel en tyd vry te maak vir meer lonende, hoër-waarde werk.

Die meeste professionele persone sien generatiewe KI ook nie as 'n nadeel vir werkstevredenheid nie. Meer as die helfte (51%) sê werkstevredenheid het aansienlik of matig verbeter danksy GenAI, terwyl slegs 10% gevoel het dat dit werkstevredenheid verminder. ’n Fundamentele herbesinning is nodig waar en hoe organisasies GenAI-instrumente binne die werkplek implementeer.

Aanbevelings om betrokkenheid en werkstevredenheid te verbeter

Organisasies moet werknemers se betrokkenheid in ag neem gedurende die aannemingsproses van GenAI-nutsgoed. Hier is 'n paar aanbevelings om betrokkenheid te verbeter en sodoende werkstevredenheid te verhoog:

• Betrek jou werknemers om die gebruiksgevalle te identifiseer wat die meeste impak het vir 'n spesifieke rol of groep. Kies take wat die meeste tydrowend en vervelig is, sodat die oplossing daarvan tyd sal vrystel om op meer kritieke items te fokus.
• Identifiseer die GenAI-gereedskap en groot taalmodelle (LLM'e) wat die doeltreffendste is om die geïdentifiseerde gebruiksgeval op te los. Neem die tyd om te eksperimenteer, toets en valideer die uitset. Maak seker dat jy rekening hou met 'n diverse stel insette vir die gebruiksgeval en meet die uitsetkwaliteit, insluitend die hallusinasietempo, om vertroue te help bou binne jou werknemersbasis deur die oplossing te gebruik.
• Gee opleiding aan jou span. Maak gebruik van die groot inligting wat op die web beskikbaar is, met video's, kodemonsters, hulpmiddelverkoperhulpbronne en tutoriale oor die gebruik van die spesifieke hulpmiddel, LLM, gepaardgaande aanwysings en vangrelings. Skep mentors en kundiges binne die span om die res te help afrig. Toon voorbeelde van lesse geleer en suksesverhale om spanlede te inspireer wat dalk nie die waarde sien nie.
• Identifiseer en meet KPI's. Dit kan aanvaarding, produktiwiteitswinste, koste wat bespaar of hergebruik word, werknemertevredenheid, kwaliteitverbetering en ander KPI's insluit wat spesifiek vir die span of besigheid kan wees.

Gen AI is nie meer net vir tegnoloë nie; dit maak kragtige gereedskap vir almal toeganklik. Die meeste sakelui wat vroeër hierdie tegnologieë met skeptisisme bekyk het, aanvaar en verwelkom dit nou. En dit is geen geheim hoekom nie, gegewe GenAI se mag om organisasies en werknemers gelyktydig ongekende geleenthede vir die toekoms van werk te bied.