Hoe om jou kunsmatige intelligensie (KI)-strategie te ontwikkel

KI-strategie definieer 'n padkaart vir die integrasie van KI in besigheid om operasionele doeltreffendheid te verbeter. Kunsmatige intelligensie kan gebruik word om doeltreffende besigheidsprodukte en -dienste te maak. Dit kan besigheidsprosesse optimaliseer deur herhalende take te outomatiseer. Maar om die KI-potensiaal te verwesenlik, het 'n organisasie 'n strategiese plan nodig om sy KI-volwassenheid te bepaal, die uitdagings te lys en sy vordering na te spoor.

KI het 'n groot impak op die besigheidslandskap en dryf innovasie aan. KI mark grootte was ongeveer $330 miljard in 2021, en dit sou ongeveer $1400 miljard in 2029 wees, groei teen 'n CAGR van 20.1%. Verder, a Gartner studie het bevind dat

• 80% van sakebestuurders glo dat KI-outomatisering vir enige besigheidsbesluit gebruik kan word.
• Met 72% van die bestuurders wat rapporteer dat hulle die KI-talent wat hulle nodig het of kan verkry.
• 54% van KI-toepassings gaan suksesvol oor van loods na produksie.

In hierdie blog sal ons ondersoek wat 'n KI-strategie is, die beplannings- en uitvoeringsfase en die voordele daarvan.

Wat is 'n KI-strategie?

Om 'n KI-onderneming sonder 'n KI-strategie te begin, sal lei tot komplikasies, vae verwagtinge, ongewenste vertragings en, uiteindelik, projekverlating. 'n Organisasie moet sy KI-behoeftes, hulpbronne wat benodig word en tydlyn definieer om 'n uitvoerbare KI-strategie te bou om besigheidsgroei te lei.

Fase 1- Besigheidsplan en KI

Besigheidstrategie en KI-strategie

Die eerste stap vir 'n organisasie om sy KI-strategie te maak, is om sy doelwitte en doelwitte te identifiseer. Die organisasie moet sy besigheidstrategie hersien en dit stroomlyn om by die KI-strategie te pas. In hierdie stap moet die organisasie die volgende vrae beantwoord:

• Wat is ons besigheidsdoelwitte, en hoe kan KI ons help om dit te bereik?
• Waarom en waar gebruik ons ​​KI?
• Watter soort en hoeveel hulpbronne sal dit neem om die KI-strategie uit te voer?

Identifiseer gebruiksgevalle

Die identifisering van gebruiksgevalle is 'n natuurlike oorgang van die vrae wat hierbo gevra is. In hierdie stap moet die organisasie sy pynpunte identifiseer. Vir daardie doel moet die organisasie 3-5 relevante gebruiksgevalle lys, hulle rangskik volgens hul belangrikheid en diegene kies wat kan help om beduidende besigheidsdoelwitte te bereik of die groot besigheidsprobleem te minimaliseer. Byvoorbeeld, rekenaarvisie kan in gesondheidsorg gebruik word vir mediese beeld (bv. CT-skandering) analise.

Fase 2 - Uitvoering ('n stap-vir-stap proses vir 'n lewensvatbare KI-strategie)

Datastrategie

Daar is geen AI sonder data nie. Data is 'n bate vir 'n organisasie. Datastrategie verwys na 'n omvattende plan vir 'n organisasie om sy data te bestuur. 'n Maatskappy moet sy databronne identifiseer, stoor, opdateer en gebruik vir besigheidsdoelwitte en KI/ML-pyplyne. Terwyl die KI-strategie geformuleer word, moet die maatskappy sy datastrategie in lyn bring met die KI-strategie.

Ouditering en Risiko-evaluering

'n KI-toepassing moet agnosties wees wanneer veranderlikes soos kleur, geslag of ras verander word. Bevooroordeelde KI-toepassings kan skadelik wees. 'n Deeglike risiko-evaluering is nodig vir wetlike, etiese en sosiale oorwegings.

Vir hierdie doel gebruik ouditeure KI-raamwerke, dataregulasies en KI-etiek vir ouditering die KI/ML-pypleidings. Deur risiko-evaluerings van ML pypleidings, 'n organisasie bou vertroue in sy KI-stelsel.

Tegnologie-infrastruktuur

Tegnologie-infrastruktuur verwys na die hardeware en sagteware wat benodig word vir jou KI-strategie. In hierdie stap bepaal die organisasie rekenaarkrag, programmeringsbiblioteke, raamwerke, wolkrekenaardienste, dataverwerking en analise-instrumente, en ontplooiingsinstrumente wat nodig is vir die bou van die KI-stelsel.

Bekwame Mannekrag

Organisasie moet die span identifiseer wat dit nodig het vir die bou van die KI-stelsel. Data-ingenieurs, data-ontleders, data-wetenskaplikes, masjienleer-ingenieurs, sagteware-ingenieurs en KI-argitekte word vereis om die KI-toepassing te maak. Die organisasie moet die talentvereistes aan die MH-span kommunikeer om die kennisgapings te verstaan ​​en te oorbrug. Talentwerwing verskil op grond van die tipe KI-produk wat 'n organisasie benodig. Vir taalmodelle word werknemers met kundigheid in NLP (Natural Language Processing) benodig vir objekopsporing, en lokaliseringswerknemers met ondervinding in CV (Rekenaarvisie) word vereis.

Vir hulp met huur besoek ons ​​beste KI-werwingsmaatskappye lei.

Implementering

Sodra alles in plek is, is dit tyd om die plan uit te voer. Die implementering bestaan ​​uit die volgende stappe:

• Data-insameling
• Data Voorverwerking
• Data-analise
• Modellering en Evaluering
• Ontplooiing

Die KI-argitek verstaan ​​die organisasie se KI-doelwitte en lei die span. Data-ontleder ontvang data van data-ingenieurs en verwerk dit vooraf. Na voorafverwerking en ontleding deel die data-ontleder sleutelinsigte met die span en belanghebbendes. Masjienleeringenieur maak behoorlike valideringstrategie vir modellering. Sodra die model met die beste resultaat gekies is, word 'n veilige platform deur die sagteware-ingenieurspan gekies om die model te ontplooi. Na ontplooiing word die model deurlopend gemonitor en bygewerk om gewenste resultate te behaal.

Voordele van 'n KI-strategie

Verbeterde doeltreffendheid: KI is doeltreffend in besluitneming en kan herhalende take outomatiseer. Deur alledaagse prosesse te outomatiseer, kan werknemers dan op hoëwaarde-take fokus.

duidelikheid: Duidelik gedefinieerde KI-strategie skep 'n padkaart wat maklik is om te volg en waarskynlik sal slaag. In KI-strategie word die rolle en verantwoordelikhede van almal in die span gekommunikeer. Boonop verhoog dit die belanghebbendes se vertroue om in die onderneming te belê.

Mededingende voordeel: Om 'n KI-strategie te hê, gee 'n buitensporige voordeel. Byvoorbeeld, 'n ouditeursfirma wat KI-toepassings gebruik, sal vinniger werk en op sy beurt meer sake doen.

KI-strategie – pad vorentoe

KI-strategie is 'n organisasie se omvattende plan om kunsmatige intelligensie in sy besigheidstrategie te integreer in tandem met datastrategie. Die KI-ekosisteem sal voortgaan om eksponensieel uit te brei met die nuutste navorsingsmetodes, massiewe data en geweldige rekenaarhulpbronne wat die groei kataliseer. ’n Organisasie moet tred hou met die pas en sy KI-strategie hersien om die meeste uit die KI-oplewing te haal.

Wil jy meer KI-verwante inhoud hê? Besoek verenig.ai.