AI 即基础设施：为何智能将成为下一代公共事业
当你走进一个黑暗的房间，你会按下开关。你不会去想电力来自哪里。你不会考虑燃煤电厂、核反应堆，或是输送电流的数英里铜线。你只是期望灯会亮起。它可靠、廉价且无处不在。这就是公共事业的模样。它是一种对我们生活如此基础的资源，以至于变得无形。过去十年，人工智能（AI）一直备受瞩目。它感觉像魔法，迅速吸引着人们的注意力。我们与对话代理聊天，我们使用图像生成器，我们阅读关于它将如何改变世界的头条新闻。但这些展示AI能力的演示并非真正变革所在。真正的转变在于，AI正从我们购买的产品转变为像电力或互联网一样我们消耗的公共事业。换句话说，它正在成为一种基础设施。从公共事业的历史视角看AI要理解AI的走向，我们必须看看电力的来源。在20世纪初，如果工厂主想要电力，他们通常必须建造自己的发电机。这昂贵、复杂，并且需要专门的工程师来建造和维护。工厂的竞争优势取决于他们发电的能力。然后是电网的出现。集中式发电厂开始通过标准化网络向所有人输送电力。突然间，一家制鞋厂不需要成为发电专家。他们只需插上墙上的插座，并按使用量付费。竞争优势从制造电力转向了利用电力制造更好的鞋子。今天的AI正遵循着相同的模式。就在五年前，如果一家公司想使用机器学习，他们必须雇佣一个数据科学家团队，建立自己的服务器，并训练自己的模型。这就像运行一台私人发电机。今天，我们有了AI的”电网”。像OpenAI、Google和Anthropic这样的公司就是新的发电厂。它们花费数十亿美元建造巨大的”智能反应堆”（基础模型）。企业通过API（应用程序编程接口）连接到这个电网。他们按”令牌”为智能付费，就像我们按千瓦时为电力付费一样。廉价智能的经济学公共事业最重要的方面是它降低了资源的成本。当一种资源变得廉价时，我们就不再配给使用它，而是开始将其用于一切。自2022年底以来，高质量推理的成本已大幅下降。一些估计表明，相同能力水平的成本下降了超过200倍。这是一个比摩尔定律更快的通货紧缩趋势。当智能昂贵时，你只将其用于高价值问题。你可能会用AI来寻找癌症治疗方法或预测股市崩盘。但当智能变得廉价时，你甚至开始将其用于平凡的任务。你用它来分类垃圾邮件文件夹。你用它来总结无聊的会议。你用它来写一封礼貌的拒绝邮件。这就是公共事业的标志。我们用水来饮用，这至关重要，但因为水便宜，我们也用它来冲洗车道。随着AI成本的持续下降，我们将开始将智能应用于同样琐碎的任务。这意味着基础设施正在发挥作用。智能体AI的兴起随着这一基础设施的成熟，我们与AI交互的方式正在改变。目前，大多数人将AI用作”聊天机器人”。他们输入提示，AI回复。这就像用手动泵取水。它有效，但需要费力。下一阶段是”智能体AI”。这些是在后台运行的AI系统。它们不等待你输入问题。它们被赋予一个目标，然后自主工作以实现它。因为智能的成本正在下降，这些智能体能够负担得起长时间”思考”。它们可以循环、纠正自己的错误，并采取多个步骤来解决问题。例如，今天供应链经理必须问ChatGPT：”我如何优化这条路线？”在未来，一个AI智能体将简单地嵌入到物流软件中。它将7×24小时监控天气、交通和燃料价格。当它发现延误时，它会自动重新规划卡车路线并向仓库发送通知。经理并不”使用”AI；AI只是软件管道的一部分。它始终开启，像电流流过电路板一样流过业务逻辑。虚拟公共事业的物理现实虽然AI看起来像神奇的软件，但它建立在巨大的资本投资之上。所谓的”云”实际上是数百万吨的钢铁、硅和铜。为了建造这个公共事业，科技巨头正在建设一些历史上最大的基础设施项目。我们正在目睹千兆瓦级数据中心的兴起，它们消耗的电力相当于一个小城市。对GPU（图形处理单元）的需求持续增长。在许多方面，这相当于现代版的铺设铁路轨道或架设电报线。然而，这种新的公共事业也带来了一系列新的挑战。就像电网可能面临停电一样，AI电网也面临限制。高端芯片短缺。为数据中心供电的能源短缺。我们正目睹数字世界与我们电网物理极限之间的碰撞。如果AI是下一代公共事业，那么能源就是为这个公共事业提供动力的公共事业。二者缺一不可。这就是为什么我们看到大型科技公司投资核能和可再生能源。他们意识到他们的数字帝国依赖于物理电子。遗留系统的摩擦向AI作为核心公共事业的转变对每个人来说都不会容易。主要障碍不是技术本身，而是我们期望它与之协同工作的过时系统。政府和大型成熟企业通常依赖于几十年前建立且从未完全升级的遗留IT基础设施。这些系统就像电线老旧的旧房子。你不能直接把现代电器插进去。你不能轻易地将一个尖端AI智能体连接到一个建于1995年、运行在隐藏在地下室的服务器上的数据库。这种差距在组织之间造成了一种新的数字鸿沟。在过去几年建立的”AI原生”公司拥有现代化的系统。它们几乎可以即时连接到智能。老牌组织将面临困境。他们必须在完全采用AI之前更换过时的基础设施。这种转型成本高昂且具有破坏性，但不可避免。在20世纪20年代，坚持使用蒸汽机的工厂最终倒闭了。同样的情况也会发生在无法将AI整合到其运营中的组织身上。社会转变任何技术成为公共事业的最后阶段是心理上的。那就是当我们不再感到惊叹，而在它不工作时开始感到恼火。今天，如果ChatGPT写了一首好诗，我们会鼓掌。五年后，如果我们的文字处理器没有自动调整我们信件的语气，我们会感到沮丧。我们将把”愚蠢”的软件视为如同故障的自动扶梯一样的不便。这种转变将改变劳动力市场。它不一定意味着工作的终结，而是意味着任务的终结。当电力出现时，我们不再需要人们手洗衣服或点燃煤气灯。我们转向了更高级别的任务。随着AI成为公共事业，我们将停止做”认知劳动”，如数据录入、基本日程安排、常规分析。核心要点我们仍处于AI将作为公共事业的转型早期。AI公共事业尚未完成。电网仍在建设中。连接有时松散，电力有时闪烁。但很明显，我们正朝着智能将成为商品的方向前进。它将成为一种资源，被输送到地球上每个家庭、办公室和设备中。对于商业领袖来说，问题不再是”我如何构建AI？”问题是”我如何接入这个公共事业来为我的业务提供动力？”
