人工智能
Python 的用途是什么？ （初学者指南）
我们在unite.ai 上广泛介绍了Python。这是因为它对于机器学习 (ML) 和人工智能 (AI) 领域至关重要。
Python 是世界上最流行的编程语言之一，无数开发人员和非开发人员都依赖它来实现各种应用程序。 很多人不知道我们在日常生活中遇到过Python的工作。 例如，Python 负责 Netflix 的推荐算法，并且在自动驾驶汽车中大量使用。
在深入研究 Python 的应用之前，让我们首先深入了解一下编程语言本身。
什么是Python？
Python 是一种多用途编程语言，几乎可以应用于任何使用数学计算、数据或代码的地方，这意味着它不仅限于 Web 开发。
Python 是一种高级、解释性、交互式和面向对象的脚本语言，被设计为具有高度可读性。 它依赖大量英语关键字，并且比其他语言具有更少的语法限制。
让我们逐一分析 Python 的这些特性：
- 解释： 这意味着 Python 在运行时由解释器进行处理。 在执行程序之前不需要编译程序。
- 互动： Python 允许您在提示符下直接与解释器交互来编写程序。
- 面向对象： Python 支持面向对象的风格或将代码封装在对象内的编程技术。
Python 是初级程序员的绝佳选择，因为它支持各种应用程序的开发，例如文本处理和游戏。
该编码语言最初由 Guido van Rossum 于 1980 世纪 1990 年代末和 3 年代初在荷兰国家数学和计算机科学研究所开发。 Python 源自其他几种语言，如 ABC、Modula-68、C、C++、Algol-XNUMX、SmallTalk 和 Unix shell，现在凭借其自身优势脱颖而出。
Python 特性
Python 如此受欢迎的原因之一是它具有广泛的有用功能：
- 简单易学： Python 对于初学者来说很容易学习。 它的关键字很少，结构简单，语法明确。
- 易于阅读/维护： Python 的源代码也定义清晰、易于阅读和易于维护。
- 互动模式： 该语言支持交互模式，使您能够对代码片段进行交互测试和调试。
- 便携式： Python具有高度可移植性，可以在许多不同的硬件平台上运行。
- 可扩展： Python 使您能够向 Python 解释器添加低级模块，这使程序员能够添加或自定义他们的工具以提高效率。
- 数据库： Python 为所有主要商业数据库提供了接口。
- 可扩展性： 该语言具有强大的结构并支持大型程序。
- 图书馆： 有许多 Python 库可用于各种应用程序，例如 数据科学, 深入学习, 图像处理, 机器学习及 自然语言处理（NLP）.
Python的优势
与其他编程语言相比，Python 还具有许多优点，这就是它被业余爱好者和专业人士广泛使用的原因。 它最大的优点是简单，具有类似英语的语法，更容易学习和阅读。 与其他语言不同，Python 使用简单的换行符而不是符号来定义代码块。
Python 的另一大优势是，由于其内置类和函数拥有广泛的库选择，它可以加快开发速度。 这些库使编写代码变得更快、更容易，并且您可以在编写代码后立即执行和测试代码。 代码的执行和测试不需要中间编译过程。
最后，与其他语言相比，Python 具有高度通用性。 它是可移植的和跨平台的，这意味着程序员可以使用Python解释器在任何操作系统上编写和执行其代码。 这远远优于其他需要您为每个应用程序修改代码的语言。
Python的应用
由于 Python 用途广泛，因此它被广泛应用于各个行业。 一些最受欢迎的应用程序包括数据科学、机器学习、财务分析、Web 开发、自动化或脚本、软件测试和原型设计等。
让我们逐一看一下：
数据科学
Python 最流行的用途之一是在数据科学领域，数据科学家和分析师使用它来操作数据以进行报告、预测分析等。 Python 成为数据科学应用首选的原因之一是其简单的语法和广泛的第三方库选择。
机器学习
机器学习依赖于独特的算法，涉及训练系统独立学习，根据输入数据不断更新和改进自身。 Python 通过根据过去的数据集生成输出来帮助这些系统学习如何解决新任务，并根据结果进行自我更新。
网站制作
Python 的另一个顶级应用是 Web 开发，用于后端开发。 它运行在 Web 应用程序的服务器中，可以根据浏览器中应用程序前端的数据请求与数据库和 API 进行交互。
自动化或脚本
Python 有助于构建自动化流程，称为脚本编写。 自动化有助于检查多个文件中的错误、转换文件、删除数据中的重复项以及执行简单的数学运算。 初学者可以依靠 Python 来自动执行简单的任务，例如下载在线内容、按一定时间间隔发送电子邮件或文本，或者重命名文件。
财务分析
Python 因其数据处理能力和专为金融分析而设计的第三方库而在整个金融行业得到广泛应用。
软件测试和原型设计
Python 有助于软件开发，尤其是构建控制、错误跟踪和测试等特定任务。 软件开发人员可以使用 Python 来自动测试新产品或功能。
每天的任务
除了程序员和数据科学家之外，Python 还被各种专业人士用于日常任务，例如记者、企业主、社交媒体营销人员、股票交易员等。
例如，Python 可用于跟踪股票市场或加密货币价格。 它还可用于发送提醒、更新列表、重命名大量文件、将文本文件转换为电子表格、自动填写表单等等。
如何开始使用 Python
开始使用 Python 有很多不同的方法，但最好的方法之一是完成认证或课程。 由于 Python 的使用和依赖如此广泛，因此有许多不同的认证、课程和项目与之相关。 这些程序使您能够提高或加强使用通用编程语言的编程能力。
一些最受欢迎和推荐的课程包括：
- Google IT 自动化与 Google 颁发的 Python 专业证书
- Edureka 的 Python 编程认证培训
- 密歇根大学的 Python for Everyday 专业课程
这些只是一些可用的 Python 课程。 您可以通过我们的“顶级 Python 认证设立的区域办事处外，我们在美国也开设了办事处，以便我们为当地客户提供更多的支持。“
