Utilidata 与 NVIDIA 合作开发智能电网芯片

业界领先的电网边缘软件公司 Utilidata 宣布与 NVIDIA 合作开发软件定义的智能电网芯片。 新芯片将由 NVIDIA 的 AI 平台提供支持，并嵌入智能电表中。 这种新方法将增强电网弹性，整合太阳能和电动汽车（EV）等分布式能源（DER），并加速向脱碳电网的过渡。

改善电网运营

这款软件定义的智能芯片将首先由美国能源部国家可再生能源实验室（NREL）进行测试。 NREL 将专注于使用该芯片来扩展和商业化实验室的实时最佳功率流 (RT-OPF) 技术，该技术由太阳能技术办公室技术商业化基金支持。

RT-OPF 最初是在美国能源部能源高级研究项目 (ARPA-E) 的资助下开发的，它能够实现高度本地化的负载控制，从而无缝集成越来越多的分布式能源。 它还将有助于提高电网运营的稳定性和效率。 

Santosh Veda 是 NREL 电网自动化和控制部门的团队经理。 

Veda 表示：“迄今为止，RT-OPF 等技术的可扩展性和商业潜力一直受到一次性硬件解决方案的限制。” “通过开发可嵌入最普遍的公用事业资产之一——智能电表中的智能电网芯片，这种方法将有可能使该技术得到更广泛的采用和商业化，并重新定义边缘计算在分布式能源集成和弹性方面的作用。 这种方法增强的态势感知和可见性将使最终客户和公用事业公司受益匪浅。”

随着越来越多的分布式能源和间歇性可再生能源的引入，电网变得越来越复杂。 当前的电表不具备支持实时、自主电网运行所需的计算能力，而这些对于脱碳和电网弹性至关重要。 

Utilidata 的角色

Utilidata 的专利机器学习软件利用来自智能电表和配电网服务的实时数据，然后用于检测潜在的系统故障和中断。它还有助于优化电网运营并将更多分布式能源集成到公用事业系统中。 

Marissa Hummon 是 Utilidata 的首席技术官。

为了最大限度地发挥分布式能源的价值并将这些资源整合到电网运营中，公用事业公司将需要像 RT-OPF 这样的去中心化解决方案。”Hummon 说道。 “现有的仪表不具备支持这种实时操作的计算能力或通信带宽。 但是，将我们的实时网格软件解决方案与 NVIDIA 先进的边缘计算功能相结合，可以释放电表的新价值，并为 NREL 的 RT-OPF 等解决方案提供扩展途径。”

这款软件定义的智能芯片基于 Utilidata 在实时网格运营方面的专业知识、NVIDIA 的 Jetson 边缘 AI 平台和 NVIDIA AI Enterprise 软件套件而构建。 该芯片将为清洁能源公司和第三方市场参与者带来许多新的机遇。

Marc Spieler 是 NVIDIA 全球能源业务开发主管。 

Spieler 表示：“我们与 Utilidata 和 NREL 合作，将人工智能引入电网边缘运营，这将通过仪表的新功能提高弹性，降低能源消耗和消费者成本。” “随着开放式软件定义电表平台的推出，公用事业公司和消费者将不再被锁定在封闭的专有系统中，这些系统会限制第三方应用程序，从而阻碍创新。”