Updesh Dosanjh，IQVIA 技术解决方案实践负责人 – 访谈系列

Updesh Dosanjh，技术解决方案实践负责人 IQVIA是利用数据、技术、高级分析和专业知识帮助客户推动医疗保健和人类健康向前发展的全球领导者。

最初是什么吸引您进入生命科学领域？

过去 30 年来，我曾在多个行业工作过，其中包括我职业生涯初期的生命科学行业。 15年前，当我选择重返生命科学行业时，是为了实现三个抱负：在一个为人类福祉做出贡献的行业工作； 在可以受到技术显着帮助的工业领域工作； 并在一个让我有机会与优秀的人一起工作的行业中工作。 与生命科学领域的药物警戒团队合作帮助我实现了所有这三个目标。

您能讨论一下什么是人类数据科学及其对 IQVIA 的重要性吗？

人类健康数据量正在迅速增长——增长超过 878 percent 自 2016 年以来。越来越需要高级分析来揭示所需的见解。数据科学和技术正在迅速发展，但是，结构化和非结构化数据的收集和分析仍然面临挑战，特别是来自不同且孤立的数据源时。

人类数据科学这一新兴学科将人类科学研究与数据技术的突破相结合，挖掘大数据在增进对人类健康的理解方面所提供的潜在价值。 从本质上讲，人类数据科学家充当临床医生世界和数据专家世界之间的翻译者。 这种新模式有助于应对 21 世纪医疗保健面临的挑战。

IQVIA 具有独特的优势，能够收集、保护、分类和研究数据，帮助我们回答有关人类健康的问题。 作为人类数据科学领域的领导者，IQVIA 拥有深厚的生命科学专业知识以及先进的分析能力，可以从大量数据点中收集见解，帮助生命科学客户更快地将新药物推向市场并推动实现更好的健康结果。 通过了解当今的挑战并创造性地思考新的创新如何加速新的解决方案，IQVIA 已深入研究人类数据科学的概念——改变生命科学行业寻找患者、诊断疾病和治疗病症的方式。

人工智能如何最好地帮助药物研究人员缩小哪些特定药物值得更多行业资源的范围？

将新药物推向市场成本高昂且耗时——平均需要大约 10 年时间，耗资 2.6 亿美元。当药物开发人员探索一种分子治疗或预防疾病的潜力时，他们会分析与该分子相关的任何可用数据，这需要大量的时间和资源。此外，一旦药物被引入并推向市场，公司就负责药物警戒，他们需要利用技术来监测不良事件（AE）——与使用特定药物相关的任何不良经历——从而帮助确保患者安全。

人工智能 (AI) 工具可以帮助生命科学组织自动执行手动数据处理任务，以查找和跟踪数据中的模式。 人工智能无需手动筛选数百或数千个数据点来发现与特定治疗最相关的见解，而是可以帮助生命科学团队有效地发现最重要的信息，并将其带到最前沿，以进行进一步的探索和可操作的见解。 这确保了生命科学团队有更多的时间和资源用于战略分析和决策，而不是用于数据报告。

您最近写了一篇文章，详细介绍了使用自然语言处理的生物制药公司将如何拥有竞争优势。为什么您认为这如此重要？

生命科学公司在努力促进全球健康并在高度饱和的市场中保持竞争力时，面临着比以往更大的创新压力。 目前，生命科学公司正在利用自然语言处理 (NLP) 来帮助挖掘和“阅读”非结构化的基于文本的文档。 然而，在药物警戒中利用 NLP 来进一步保护患者安全并确保监管合规性仍有巨大的未开发潜力。 NLP 有潜力满足不断变化的合规性要求、了解新的数据源并提升推动创新的新机会。 它通过结合和比较数十年的统计遗留数据和新传入的患者数据（可以实时处理）中的 AE 来实现这一点，从而为从关键数据源中挖掘的信息提供前所未有的可见性和清晰度。

药物警戒（检测、收集、评估、监测和预防药品不良反应）越来越依赖人工智能。 您能否讨论一下 IQVIA 为此所做的一些努力？

如前所述，药物警戒 (PV) 部门的主要职责之一是收集和分析 AE 信息。 今天，大约 80 percent 的医疗保健数据以非结构化格式存在，例如电子邮件和纸质文档，并且需要从不同且广泛的数据源（包括社交媒体、在线社区和其他数字格式）聚合和关联 AE。 更重要的是，语言是主观的，定义是流动的。 尽管服用相同药物的两名患者可能会描述相似的 AE 反应，但每位患者可能会根据各种因素在动态范围内经历、测量和描述疼痛或不适程度。 在仍然依赖手动数据报告和处理的生命科学组织中工作的光伏和安全专业人员需要通过低效的流程来审查这些广泛、多样且复杂的数据集。 这不仅减慢了临床试验的速度，还可能延迟新药推向市场的时间，导致患者无法获得可能挽救生命的药物。

生命科学行业是高度数据驱动的，对于数据分析和模式检测来说，没有比人工智能更好的盟友了。 这些工具在处理和推断大型、复杂的光伏数据集时特别有用，有助于自动化手动工作负载并充分利用安全团队的人力资源。 事实上，生命科学行业中人工智能和自然语言处理工具的采用使得我们能够以前所未有的速度获取这些大型非结构化数据集并将其转化为可操作的见解。 以下是人工智能可以提高光伏团队运营效率的一些方法，IQVIA 目前正在积极向其客户提供这些方法：

1. 快速文献搜索相关信息
2. 扫描全球社交媒体以查明不良事件
3. 聆听并吸收提及公司或药物的音频呼叫（例如呼叫中心）
4. 将大量信息从一种语言翻译成另一种语言
5. 将 AE 上的扫描文档转换为可操作的信息
6. 在最少的人工指导下阅读和解释案例叙述
7. 确定不良反应数据中的任何模式是否提供了新的、以前未实现的信息，可以提高患者的安全性
8. 自动跟进案例以验证信息并捕获任何缺失的数据

关于 IQVIA，您还有什么想分享的吗？

IQVIA 利用其大型数据集、先进技术和深厚的领域专业知识，在提供专门为生命科学行业构建和培训的人工智能工具方面提供关键的差异化优势。 这种独特的属性组合有助于 IQVIA 技术在众多行业参与者中的成功实施。 这支持了该行业的综合全球合规工作并提高了患者安全。

感谢您的精彩采访，想要了解更多信息的读者可以访问 IQVIA.