人工智能
揭晓 Gemma：谷歌向生成人工智能的开源飞跃
谷歌最近推出 芽，一个开源语言模型，与以下共享其技术基础 双子座，谷歌高度先进的人工智能。 Gemma 以拉丁语中的“宝石”一词命名，旨在成为其前身的更易于使用的对应产品， 双子座1.5，同时仍保持高性能和负责任的使用之间的平衡。这一向开源生成人工智能的转变突显了谷歌对人工智能技术民主化的承诺，允许该领域更广泛的应用和创新。本文阐述了 Gemma 的独特特征，以及它如何与市场上两个领先的开源人工智能模型区分开来： 梅塔的羊驼 2 和 米斯特拉尔号 米斯特拉尔 7B.
Gemma：AI语言模型的新飞跃
Gemma 是一系列轻量级开源语言模型，提供 2 亿和 7 亿个参数配置，以满足广泛的计算需求。它可以部署在各种平台上，包括 GPU、TPU、CPU 和设备上应用程序，展示了其多功能性。 Gemma 的架构利用了先进的神经网络技术，特别是 变压器 架构是近期人工智能发展的支柱。
Gemma 的与众不同之处在于它在基于文本的任务中表现出色，在以下方面优于竞争对手 11 项学术基准中的 18 项。它在语言理解、推理、问题回答、常识推理以及数学、科学和编码等专业领域表现出色。这一表现凸显了 Gemma 对语言模型演变的重大贡献。
主要特性
Gemma 引入了一系列功能，旨在促进更轻松地访问和集成到各种人工智能开发框架和项目中：
- 跨框架兼容性：Gemma 提供用于推理和监督微调的工具链，与主要开发框架（例如 JAX, PyTorch及 TensorFlow 通过本机 喀拉斯3.0。这确保开发人员可以使用他们喜欢的工具，而无需面临适应新环境的障碍。
- 访问即用型资源：杰玛配备 人 和 Kaggle 笔记本 可立即使用，并与流行平台集成，例如 拥抱脸 和 NVIDIA 尼莫。这些资源旨在简化新手和经验丰富的开发人员开始使用 Gemma 的过程。
- 灵活优化部署：Gemma 设计用于各种硬件，从个人设备到云服务和 物联网设备，针对 AI 硬件进行优化，确保跨设备的最佳性能。它还支持简单的部署选项，包括 顶点AI 和 Google Kubernetes引擎.
- 对负责任的人工智能的承诺：Gemma 强调安全和道德的人工智能开发，采用自动数据过滤、 从人类反馈强化学习，以及全面的测试，以维护高标准的可靠性和安全性。谷歌还提供了工具包和资源来帮助开发人员维护负责任的人工智能实践。
- 通过优惠条件鼓励创新：Gemma 的使用条款支持负责任的商业应用和创新，提供免费的研发积分，包括访问 Kaggle、Colab 笔记本的免费套餐以及 Google Cloud 积分，使研究人员和开发人员能够探索人工智能的新领域。
与其他开源模型的比较
- 杰玛大战骆驼 2： 分别由Google和Meta开发的Gemma和Llama 2展示了各自在开源语言模型领域的独特优势，迎合了不同用户的需求和偏好。 Gemma 特别针对 STEM 领域的任务（例如代码生成和数学问题解决）进行了优化，使其成为需要专门功能（尤其是在 NVIDIA 平台上）的研究人员和开发人员的宝贵资源。相反，Llama 2 因其在处理一系列一般语言任务（包括文本摘要和创意写作）方面的多功能性而吸引了更广泛的受众。 Gemma 对 STEM 相关任务的专门关注可能会缩小其在各种现实场景中的更广泛适用性，而 Llama 2 的高计算要求可能会阻碍资源有限的用户使用它。这些区别凸显了人工智能技术的多样化应用和潜在局限性，反映出它们为数字时代的进步和挑战做出贡献的不同路径。
- 杰玛 7B 与米斯特拉尔 7B： 虽然 Gemma 7B 和 Mistral AI 的 Mistral 7B 模型都被归类为轻量级开源语言模型，但它们在不同的领域都表现出色。 Gemma 7B 因其在代码生成和数学问题解决方面的能力而脱颖而出，而 Mistral 7B 因其逻辑推理能力和对现实情况的处理而受到认可。尽管存在这些差异，但这两种模型在推理速度和延迟方面提供了相似的性能水平。与 Gemma 7B 相比，Mistral 7B 的完全开源特性允许更直接的修改。 Google 要求用户在使用 Gemma 之前同意某些条款，进一步强调了可访问性方面的差异，旨在确保稳健的安全和隐私措施。相比之下，Mistral AI 的方法可能会给执行类似标准带来挑战。
底线
谷歌的 Gemma 代表了开源生成人工智能的重大进步，提供了一种多功能且易于访问的语言模型，专为高性能和负责任的使用而设计。 Gemma 依托谷歌先进人工智能 Gemini 的技术实力，旨在实现人工智能技术的民主化，鼓励更广泛的应用和创新。凭借旨在满足不同计算需求的配置以及确保易于访问、跨框架兼容性和优化部署的一系列功能，Gemma 在 AI 领域树立了新标准。其在专门的 STEM 任务中的卓越性能使其有别于 Meta 的 Llama 2 和 Mistral AI 的 Mistral 7B 等竞争对手，每个产品都有其独特的优势。然而，Gemma 对负责任的人工智能开发的全面方法以及通过有利的使用条款对创新的支持凸显了谷歌致力于以道德和可访问的方式推进人工智能技术的承诺。
