Foodvisor 应用程序使用深度学习来监控和维持您的饮食

食客，一家初创公司于 2018 年在法国推出了新的基于人工智能的应用程序，即将改变您跟踪和保存饮食计划的方式。 作为 TechCrunch Foodvisor 应用程序解释道“帮助您记录您吃的一切，以便减肥、节食或变得更健康。” 用户还可以通过拍摄您即将吃的食物的照片来输入附加数据。

该应用程序通过使用深度学习来工作“启用图像识别来检测您要吃的东西。 除了识别食物类型之外，该应用程序还尝试估计每件物品的重量。” 使用自动对焦数据，它还可以评估之间的距离 盘子里的食物和它所在的手机。

Foodvisor 还允许用户在登录膳食之前手动更正任何数据。对于许多人来说，跟踪饮食营养追踪器的要求太高，Foodvisor 背后的想法是让“数据输入过程尽可能无缝。”

最后，它会生成一份有关刚刚消耗的食物的营养成分列表 -  卡路里、蛋白质、碳水化合物、脂肪、纤维和其他重要信息。 然后，用户可以设定自己的目标，记录他们的营养活动并监控他们的进展。

该应用程序本身可以免费使用，但它还提供 5 至 10 美元之间的高级订阅服务。 这些订阅提供更多分析和饮食计划，但主要功能  其中计划是“您可以直接在应用程序中与注册营养师/营养师聊天。”

到目前为止，Foodvisor 已获得 1.8 万次下载，并可在 IOS 和 Android 系统上使用 法语、英语、德语和西班牙语，迄今已筹集 1.5 万美元（1.4 万欧元）。 联合创始人兼首席营销官 Aurore Tran 表示，该公司“丰富了数据库，以更好地瞄准美国市场”。

在食品应用程序中使用人工智能系统的趋势早在 2015 年就开始了，当时谷歌开始开发其 Im2卡路里,  一个根据 Instagram 照片计算卡路里的系统。 随后，如 每日膳食 报道说，“麻省理工学院计算机科学系的研究人员 人工智能 实验室和卡塔尔计算研究所创建 图2菜谱，一款使用人工智能来预测成分并根据查看食物图片建议类似食谱的应用程序。”

同一个团队仍在努力“改进系统以更详细地了解食物图像，包括识别烹饪和准备方法。 他们也有兴趣根据饮食偏好和可用成分推荐食谱。”

但随着人工智能能力的发展，Foodvisor 似乎更进一步地推进了这一想法。