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AR眼镜引导的灵活机械臂

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图片:伦敦帝国理工学院

伦敦帝国理工学院的研究人员创造了一种灵活的机械臂,可以由使用增强现实 (AR) 护目镜的个人进行引导。 这种高度可定制的机械臂可以向各个方向扭转和转动,可用于航天器维护、制造和损伤康复等领域。 

人们可以手动将机器人手臂弯曲成每项任务所需的形状,这是可能的,因为内部有多层聚酯薄膜。 每一张聚酯薄膜片都可以相互滑动并锁定到位。 尽管如此,一些用户在没有指导的情况下很难弯曲机器人。 

实施AR技术

为了克服其中一些挑战,帝国理工学院 REDS(机器人操纵:工程、设计和科学)实验室的研究人员团队设计了该系统,以便用户可以依靠 AR 来配置机器人。 借助混合现实智能眼镜和运动跟踪摄像头,用户可以看到叠加到现实世界环境中的模板和设计。 然后可以调整机器人手臂以匹配模板。 为了让事情变得更加简单,成功配置后模板会变成绿色,并且机器人锁定到位。 

帝国理工学院戴森设计工程学院的 Nicolas Rojas 博士是该书的资深作者 研究报告

“调整这些机器人的关键问题之一是新位置的准确性。 我们人类并不擅长确保新位置与模板匹配,这就是我们向 AR 寻求帮助的原因,”Rojas 博士说。 

“我们已经证明 AR 可以简化我们的可塑机器人的工作。 该方法为用户提供了一系列易于创建的机器人位置,适用于各种应用,而无需太多的技术专业知识。”

测试和应用系统

该系统在五名年龄在 20-26 岁之间、具有机器人技术经验的男性身上进行了测试。 然而,他们没有操纵可塑机器人的经验。 根据发表的论文,他们能够使用新系统成功、准确地调整机器人。 

这样的系统有很多应用,例如制造和车辆维护。 该手臂重量轻,特别适用于航天器维护,其温和性使其可用于损伤康复。 

博士研究员 Alex Ranne 和 Angus Clark 是该研究的共同第一作者。

“从很多方面来说,它都可以被视为独立的、更灵活的第三只手臂。 在许多情况下,它可以提供帮助,在这些情况下,额外的肢体可能会派上用场,并有助于分散工作量,”两人说。 

研究人员将继续致力于改进机器人及其 AR,他们将尝试引入触摸和音频元素来提高机器人的准确性。 另一个主要目标是增强机器人的强度,因为它们在锁定到位时会变得不那么僵硬。 这些特性可能会影响精度和准确度。 

Alex McFarland 是一位人工智能记者和作家,致力于探索人工智能的最新发展。他与全球众多人工智能初创公司和出版物合作。