2024 年值得关注的网络安全人工智能趋势

人工智能通过增强防御和进攻来改变网络安全。 它擅长发现威胁、调整防御和确保可靠的数据备份。 然而，挑战包括人工智能驱动的攻击的兴起和隐私问题。 

负责任的人工智能使用至关重要。 未来需要人类与人工智能的协作来应对 2024 年不断变化的趋势和威胁。

及时了解趋势的重要性

及时了解人工智能趋势至关重要，因为它可以让您了解最新进展，确保您始终处于技术创新的前沿。 这些知识使您能够探索新的机会、适应新的挑战并积极为不断发展的人工智能领域做出贡献。

关于 80% 的高管采用人工智能技术 影响他们的战略和业务决策。 至少 预计十分之一的公司将进行投资 人工智能驱动的数字内容创作。

消息灵通还可以增强您参与有意义的讨论、为项目做出贡献并在快速变化的环境中保持相关性的能力。 最终，保持更新使爱好者能够充分利用人工智能的潜力，并在他们的专业和个人追求中做出自信的决定。

人工智能驱动的威胁检测和响应

人工智能引领数字世界变得更加安全。 就是这样：

• 先进算法的实际应用： 2024年，人工智能将利用尖端算法，深入数字化领域，不断扫描潜在威胁。
• 实时响应： 人工智能可立即识别威胁并在眨眼间做出响应。 实时响应最大限度地减少了黑客利用漏洞的需要。
• 精确的行为分析： 人工智能不仅仅停留在识别已知威胁，它还更进一步。 通过集成行为分析，它可以了解每个用户的“正常”是什么样子。 人工智能可以发现与标准行为的偏差，在潜在的安全问题成为全面事件之前发出信号。
• 异常检测以快速采取行动： 不寻常的模式会触发人工智能的警钟。 异常检测就像有一个 24/7 值班的警惕警卫。 人工智能发现违规行为并迅速采取行动，查明并消除潜在的安全威胁。
• 最小化漏洞窗口： 人工智能不会给网络威胁提供喘息的空间。 通过减少漏洞窗口（当系统面临潜在攻击时），人工智能可确保您的数字堡垒保持安全，始终领先于网络对手。
• 促进目标响应： 不存在一刀切的解决方案。 人工智能根据遇到的具体威胁定制其响应。 这种有针对性的方法意味着更少的附带损害和更精确的安全事件处理。
• AI守护效果： 随着人工智能作为数字守护者，网络安全变得主动而不是被动。 这不仅仅涉及应对威胁，还涉及预测、预防并在与网络对手的持续战斗中保持领先地位。

零信任架构

到 2024 年，由人工智能强化的零信任架构将随着进步而不断发展，从而提高其网络安全的有效性。 这种方法遵循“不信任任何人，验证一切”的原则，利用人工智能进一步完善持续评估流程。 

根据不断变化的风险调整访问控制将变得更加复杂，从而确保对用户凭证和活动进行持续和警惕的监视。 通过人工智能驱动的异常检测，零信任将识别异常模式并更准确地做出响应，从而强化其安全框架。 

美国证券交易委员会 (SEC) 正在努力满足管理和预算办公室提出的长期零信任要求。 联邦机构必须 实现零信任安全目标 到 2024 财年年底。为此，各机构需要任命一名零信任战略负责人并完成 19 项任务。 

考虑到人工智能对用户行为和设备姿势评估的各种因素，这种安全方法对于针对特定情况提供量身定制的响应措施是必要的。

人工智能在数据备份和恢复中的应用 

到 2024 年，将人工智能集成到数据备份中将成为一种标准做法，从而重塑组织处理安全问题的方式。 以京都大学为例，备份系统设计不当 导致丢失 77 TB 的研究信息，凸显重要意义。

发生故障的原因是最新的备份作业立即覆盖了前一个备份作业，从而在需要恢复数据时没有留下可用的备份。 生成式人工智能工具的引入标志着灾难恢复流程的转变。 这为修复程序带来了超越传统方法的效率和可靠性。

这可以帮助组织预期数据弹性的显着提高，确保更可靠地防御潜在的丢失或损坏。 变革性影响还不止于此——人工智能的作用还延伸到简化恢复工作流程。

这种快速有效的恢复对于维持运营连续性和减轻网络攻击的潜在后果至关重要。

对抗性人工智能的兴起

随着组织在来年利用人工智能增强网络安全，可能会出现挑战。 旨在欺骗其他人工智能系统的对抗性人工智能已成为威胁载体。

为了对抗对抗性人工智能，组织必须对弹性系统进行战略投资。 扎实的模型训练技术对于增强弹性至关重要。 持续监控机制在检测和减轻攻击方面发挥着至关重要的作用。

解决对抗性人工智能需要网络安全社区内的协作。 分享见解、战术和防御策略对于领先于不断变化的威胁至关重要。 统一战线鼓励适应性，确保更有活力的防御。

安全运营的人体增强

人工智能与人类专业知识之间的合作将于 2024 年成为中心舞台，从而改变网络安全运营。 人工智能驱动的工具准备通过增强网络安全专业人员的决策和响应能力来增强他们的能力。 

这种集成旨在取得平衡，让人类分析师能够专注于高级分析和战略规划，同时人工智能有效地处理日常任务。 这种协同作用创造了一支强大且适应性强的网络安全员工队伍，确保面对网络威胁时的有效性。

确保安全数据实践

2022 年，近一半的公司因第三方参与而成为网络攻击的受害者。 此外，还有 IoT 系统遭受超过 112 亿次攻击 同年。 以下是保护隐私的人工智能技术如何塑造 2024 年的网络安全：

• 先进技术： 考虑到隐私问题，组织使用联邦学习和同态加密等先进技术。
• 不妥协的见解： 这些技术使组织能够从数据中获取有价值的见解，而不会危及个人隐私。
• 监管调整： 保护隐私的人工智能与不断变化的监管要求无缝结合，为合规性提供了坚实的框架。
• 培养信任： 这种方法在用户和利益相关者之间建立信任，强调负责任地处理敏感信息。
• 平衡技术： 在有效的网络安全措施和尊重个人隐私权之间实现平衡，保护隐私的人工智能成为数据道德和安全管理的基石。

监管合规性和可解释性

监管机构关注透明度和问责制。 人工智能算法的可解释性对于满足合规性要求变得非常重要。 

组织必须展示人工智能驱动的决策是如何制定的，使可解释的人工智能模型变得重要。 这些模型清楚地了解决策过程，促进监管合规审计。 

人工智能驱动的网络安全劳动力培训

到 2030 年，估计 30%的任务将实现自动化 使用人工智能技术。 随着人工智能的出现，为新的网络安全劳动力培训时代做好准备。 以下是我们所期待的：

• 真实的训练场景： 利用人工智能的模拟平台创建真实的训练场景，反映动态威胁的复杂性。
• 适应不断变化的威胁： 人工智能驱动的培训模块可适应威胁。 这可以确保网络安全专业人员始终面临最新的挑战，从而调整他们的技能。
• 增强技能开发： 人工智能的注入可以提高技能发展并提供身临其境的实践体验。 专业人士可以在面对现实世界的网络威胁之前在受控环境中提高自己的能力。
• 加速学习曲线： 人工智能驱动的培训加快了进入网络安全领域的新人的学习曲线。 这些模块的适应性允许个性化的学习旅程，确保专业人员快速掌握该领域的细节。
• 为新出现的挑战做好准备： 通过与人工智能保持一致，网络安全培训变得具有前瞻性，让专业人员做好应对新挑战并保持领先地位的准备。

为 2024 年的网络安全人工智能趋势做好准备  

网络安全即将发生一些重大转变。 它的未来取决于人工智能如何适应、不断学习以及与人类专家合作。 面对 2024 年新兴的网络威胁和趋势，保持警惕将塑造更安全的数字未来。