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Zindi 首席执行官兼联合创始人 Celina Lee – 访谈系列
李丽娜 (Celina Lee) 是公司的首席执行官兼联合创始人 津迪，非洲最大的数据科学家专业网络。
Celina 热衷于释放数据的力量造福社会。 Celina 在数据与开发交叉领域拥有良好的思想领导力，并在全球平台的推出中发挥了核心作用，其中包括 金融普惠联盟, 洞察2影响，现在 津迪。 塞琳娜的工作广泛地跨越了私营和公共部门以及各个发展领域，包括金融普惠、微型和小型企业发展、市场体系发展、性别、气候变化和公共卫生。 她曾在亚洲、拉丁美洲和撒哈拉以南非洲国家生活和工作。
计算机科学和应用数学最初吸引您的是什么？
我一生都喜欢数学。 当我了解应用数学课程时，它对我来说很有意义，因为我很欣赏数据和数学如何转化为现实世界的应用。 我喜欢处理数据的原因是数据有故事可讲。 数据可以产生巨大的影响，但前提是您将其交到正确的人手中。 这是魔法。
在非洲实施数据科学和机器学习解决方案有哪些独特的挑战？
一个挑战是数据集可能很稀疏。例如，如果您正在研究非洲当地语言的自然语言处理问题，某些语言只有数千个母语者；有些甚至没有写。例如，您没有英语方面的大量数据。但挑战的本质正是使解决方案变得更加重要和有影响力的原因。
您最初是什么时候想到众包数据解决方案背后的概念的？
我了解了 Kaggle 很多年前，当我在旧金山时，它还只是一家初创公司。 让大众为组织构建数据解决方案的概念引起了我的共鸣。 但我看到了一个差距，因为数据集和问题显然来自大型企业，大部分是美国公司，而参与者同样大多来自“发达”世界。 我在国际发展领域的数据领域工作了多年。 我也看到了为其他地区和由其他地区集体解决问题的机会。
在推出的最初几天，平台崩溃了，因为 Zindi 的注册人数太多。 您对社区采用该方法的速度有多快感到惊讶吗？
我很惊讶，但并不震惊。 我们显然没有预料到最初几天的流量会如此之大，否则就不会崩溃！ 但我知道年轻的非洲数据科学家和有抱负的数据科学家对这种平台有市场需求。 非洲大陆的年轻人雄心勃勃、充满活力、富有创新精神。 他们将投入工作，他们将使一切成为可能。 因此，像 Zindi 这样的在线空间立即引起共鸣，我并不感到惊讶。 在 Zindi 上，他们能够与来自非洲和世界各地的其他志同道合的人建立联系，他们可以培养新技能，发展自己的个人资料和投资组合，并且可以找到工作。 此外，我要指出的是，人们对这是一个托管非洲数据集和问题的非洲平台感到非常自豪。 正如一位数据科学家告诉我的那样，她在 Zindi 找到了家。
DeepMind一年多前在平台上发起了一场竞赛，这个竞赛是什么？
DeepMind 竞赛旨在开发深度学习模型，利用海龟脸上的独特图案来识别它们。 海龟脸上的几何图案就像指纹一样。 但海龟脸部的特写和出水图像并不多。 我们与当地海洋保护组织合作，这是肯尼亚当地的一个非营利组织，该组织收集了 10 年来在海龟保护领域工作中收集的数千张图像。
这些人工智能模型的重要性在于它们可以消除对物理标签的需求，物理标签可能很昂贵、不可靠（因为它们会脱落或损坏），而且可能对海龟的健康造成危险。 我们有 700 多名参与者致力于解决这个问题。 这些解决方案是开源的，其他非营利组织目前正在努力使用所得算法开发基于移动设备的应用程序。
该平台上发起的其他挑战有哪些例子？
我们已经在 Zindi 平台上运行了 300 多个挑战。 这些挑战涉及许多不同的行业、技术领域和复杂性！ 令人兴奋的是，它们都是人工智能和数据科学的现实应用，大部分在非洲。
仅举几例：使用机器学习预测坎帕拉的空气污染水平、预测 5G 网络的能源消耗水平、使用卫星图像识别山体滑坡、纠正埃及健身应用程序不规则和错误的 GPS 位置、识别广播中的卢干达语（乌干达当地语言）利用卫星数据测量科特迪瓦的生物量。
名单还在继续！ 你可以全部检查出来 此处.
平均有多少数据科学家正在研究列出的问题，公司在解决列出的挑战方面有多成功？
通常 500 到 1000 个，有时甚至更多，可以解决平台上的任何给定问题。 这取决于问题的复杂性和奖金数额。 我们已向 Zindi 社区的获奖数据科学家提供了总计超过 500,000 美元的奖金。
多年来，我们有许多成功案例。 例如，津巴布韦最大的保险公司 Zimnat 从 Zindi 竞赛中获取机器学习算法，以预测哪些客户最有可能流失（停止付款并离开系统）。 他们将这些模型纳入客户服务仪表板，这使他们当年的客户流失率减少了 30%！ Zimnat 最终还聘请了津巴布韦一位顶尖的数据科学家。
公司拥有前三大解决方案的知识产权。 除了模型本身之外，公司还非常重视让数百名聪明的人来解决他们的问题。 这是一种测试新想法、外包内部团队没有时间或技术能力来解决的问题的方法，或者通常最有价值的只是注入新的想法和观点。
您能讨论一下比赛结束后 Zindi 如何将数据科学家与公司联系起来吗？
Zindi 共有 70,000 万名注册用户（数据和人工智能从业者），来自全球 190 个国家，其中非洲 52 个国家中有 54 个国家。 我们大约 50% 的用户在大学； 85% 的人拥有大学学位或正在攻读大学学位，其中 28% 是女性。 我们的目标是让每个人都能接触到人工智能和数据科学。
每个月大约有 6,000 人活跃在该平台上。 这意味着他们要么参加比赛并参加比赛，要么阅读学习博客，在论坛上发消息，要么直接与朋友发消息，要么申请工作。
每当数据科学家参加比赛、在论坛上发帖或加入团队时，此活动都会添加到他们的 Zindi 个人资料中。 Zindi 个人资料成为他们的实时简历和工作证明。
我们帮助公司聘请数据科学家并以多种方式建立人才管道。 我们为公司提供 Zindi 的企业会员资格，这使他们能够获得各种福利，包括在 Zindi 上举办竞赛，他们拥有前三名解决方案的 IP，并且还可以直接从竞争对手的排行榜上进行招聘。 他们还获得了 Zindi Talent Search 帐户，该帐户允许潜在雇主搜索 Zindi 个人资料，并根据候选人在不同类型的现实问题（即竞赛）中的实际表现直接识别和雇用候选人。
您对 Zindi 的未来有何愿景？
我对未来的愿景是让 Zindi 被公认为是来自世界各地数百万未被发现的多样化数据和人工智能人才的最重要的单一渠道。 每一个有抱负的数据和人工智能从业者都会知道他们必须来Zindi。 在 Zindi 平台上，无论他们的背景如何，他们都知道自己可以培养自己的技能，与导师和同事联系以帮助他们完成自己的旅程，创建个人资料来展示他们的能力，并为他们提供职业机会。
每家公司都需要 Zindi 会员资格才能在竞争中保持领先地位，因为几年后，每家公司都将在数据科学和人工智能能力的质量上展开竞争。
目前，我们向平台上的所有 Zindian 人做出承诺，如果他们允许，我们将改变他们的生活。 我们已经看到许多刚开始使用 Zindi 的年轻人甚至很难加载 CSV 文件，一到两年后，在 Zindi 上参加多项比赛、参与讨论论坛并与不同的人合作后，他们取得了令人难以置信的成绩因为他们在 Zindi 上建立的技能和声誉。
感谢您的精彩采访，想要了解更多信息的读者可以访问 津迪.
