GPT 可以复制人类的决策和直觉吗？

近年来，像 GPT-3 这样的神经网络取得了显着进步，生成的文本与人类书写的内容几乎没有区别。 令人惊讶的是，GPT-3 还擅长解决数学问题和编程任务等挑战。 这一显着的进步引出了一个问题：GPT-3是否具有类似人类的认知能力？

为了回答这个有趣的问题，马克斯·普朗克生物控制论研究所的研究人员对 GPT-3 进行了一系列心理测试，评估一般智力的各个方面。

该研究发表于 PNAS.

解开琳达问题：认知心理学一瞥

马克斯·普朗克研究所的科学家 Marcel Binz 和 Eric Sc​​hulz 检查了 GPT-3 在决策、信息搜索、因果推理方面的能力，以及质疑其最初直觉的能力。 他们采用了经典的认知心理学测试，包括著名的琳达问题，其中介绍了一位名叫琳达的虚构女性，她热衷于社会正义并反对核电。 然后，参与者被要求决定琳达是一名银行出纳员，还是一名银行出纳员同时积极参与女权运动。

GPT-3 的反应与人类的反应惊人地相似，因为它在选择第二个选项时犯了同样的直觉错误，尽管从概率的角度来看可能性较小。 这一结果表明，GPT-3 的决策过程可能会受到其对人类语言的训练和对提示的反应的影响。

主动交互：实现类人智能的途径？

为了消除 GPT-3 只是复制记忆解决方案的可能性，研究人员设计了具有类似挑战的新任务。 他们的研究结果表明，GPT-3 在决策方面的表现几乎与人类相当，但在搜索特定信息和因果推理方面却落后了。

研究人员认为，GPT-3 被动接收文本信息可能是造成这种差异的主要原因，因为与世界的主动互动对于实现人类认知的全部复杂性至关重要。 他们表示，随着用户越来越多地使用 GPT-3 等模型，未来的网络可以从这些交互中学习，并逐步开发出更多类人智能。

“这种现象可以通过以下事实来解释：GPT-3 可能已经熟悉这项精确的任务； 它可能碰巧知道人们通常会回答这个问题，”宾兹说。

研究 GPT-3 的认知能力为了解神经网络的潜力和局限性提供了宝贵的见解。 虽然 GPT-3 展示了令人印象深刻的类人决策能力，但它在人类认知的某些方面仍然存在困难，例如信息搜索和因果推理。 随着人工智能不断发展并从用户交互中学习，观察未来网络是否能够获得真正的类人智能将是一件很有趣的事情。