百度人工智能技术被用来对抗冠状病毒

随着新冠病毒继续在全球快速传播， 道琼斯指数试图从三十年来最糟糕的一天中恢复过来，而一些政府的应对措施却很糟糕，涉及人工智能（AI）的新方法正在实施。 目前该病毒已在 100 多个国家出现，感染人数呈指数级增长， 许多人认为人工智能本可以避免大部分损害。 

其中一些 新方法 来自百度。 百度总部位于北京海淀区，是全球最大的人工智能和互联网公司之一。 

疫苗开发

Covid-19 具有不可预测性和高度传染性，这提高了疫苗的重要性。 为了创造一种病毒，医学和学术领域的人员正在分析病毒的结构，但由于 Covid-19 具有快速变异的能力，这很困难。 

早在2019年，百度就开发了 线性折叠算法 与俄勒冈州立大学和罗切斯特大学合作出版。 该公司现已将其提供给科学和医疗团队，以帮助对抗该病毒。 

Linearfold 算法可以快速预测病毒的二级 RNA 结构，这很重要，因为科学家可以通过分析同源 RNA 病毒序列之间的二级结构变化来更好地了解病毒如何跨物种传播。 百度的人工智能科学家使用该算法来预测 Covid-19 RNA 序列的二级结构。 由于采用了该算法，总体分析时间从 55 分钟缩短至 27 秒。 

通过更快的结构分析，可以在更短的时间内开发出潜在的mRNA疫苗，并且疫苗将更加稳定和有效。 Linearfold算法已提供给更广泛的社区，百度与健康和学术机构合作，共享计算资源，提供定制支持，并合作优化mRNA疫苗设计。 

王海峰是百度首席技术官。 

“我们希望这种强大的能力能够被我们的研究人员和抗疫专家迅速利用，并与整个社会合作，帮助提高病毒研究和疫苗开发的速度，”王说。 

筛查和监测工具

除了为疫苗开发做出贡献外，百度还开发了各种工具来提高认识和筛查人群。 其中一种工具是由人工智能驱动的非接触式红外传感器系统。 该系统可以快速监测多人体温，并发现疑似发烧人员。 

“传统方式，如车站工作人员使用额温枪设备，很容易造成人群聚集，增加交叉感染的风险。 百度的AI温度传感器系统可以快速筛查人群，提高检测效率和准确性，而不会产生不必要的风险。”王说。

百度还开发了业界首个能够检测人员在拥挤区域是否佩戴口罩的开源模型。 该模型的分类准确率为97.27%，可用于监测公众对疫情的反应。 

识别旅行流程

百度利用人工智能赋能的地图系统，打造了百度地图“迁徙大数据平台”，追踪高风险地区的出行流向。像这样的人工智能技术可以帮助了解人们的迁徙路径，包括那些携带病毒的人。通过追踪疫情爆发地武汉的动向，可以追踪 Covid-19 的早期传播。此类技术可以帮助做好准备并提高响应效率。 

百度的自动驾驶汽车

自动驾驶汽车是应对重大疫情爆发的另一种方式。 百度拥有一个名为 Apollo 的自动驾驶汽车平台，并与当地自动驾驶初创公司 Neolix 合作，为北京海淀医院运送食物和物资。 他们共同帮助为 100 多名一线工作人员提供食物。 百度Apollo还免费提供低速无人驾驶微车套件和自动驾驶云服务，以应对疫情。 

像百度这样的人工智能技术可能会对全球的应对工作产生巨大的影响。 然而，它需要得到接受和扩展，才能在全球大流行中产生重大影响。 各个公司都有类似的技术，并且随着时间的推移，其有效性不断提高。