人工智能和物联网：智慧城市的交通管理

当今的智慧城市由不断重塑城市地区的先进技术提供动力。 人工智能和物联网正日益成为世界运作不可或缺的一部分。 基于云的服务、物联网、分析平台和许多人工智能工具正在改变公民与其环境交互和移动的方式。

这些现代技术，如 蓝橙色数码是纽约市一流的人工智能咨询和开发机构，支持从废物管理到食品供应优化和医疗保健数字化等各种应用。 在此过程中，它们正在颠覆整个行业并创造新的商机和应用。 

在所有城市责任中，即使对于最先进的人工智能工具和技术来说，交通管理也是一个有趣的问题。 城市交通是一个高度动态的环境，成千上万使用不同交通方式的参与者以复杂的方式互动。 最重要的是，需要实时做出决策，以确保所有交通参与者的安全和福祉。 在这样的环境下进行活动规划是一项极具挑战性的任务。 幸运的是，人工智能驱动的智慧城市技术已经在解决一些最紧迫的交通管理问题方面取得了巨大进展。 

以下是物联网和人工智能技术支持的最常见交通管理解决方案的列表。

众包数据可优化所有车辆类型的路线

数据就是力量，对于城市规划者来说尤其如此：他们的决策必须得到数据的支持。 有关公民如何使用不同城市区域的信息（出行数据）可以提供有关交通需求的重要见解。 它为他们提供了如何使用不同城市道路的准确概览，从而增加了进行更准确、对公民友好的规划的机会。

众包数据 如今无处不在，并且起源于各种设备。 我们的智能手机、平板电脑、笔记本电脑甚至汽车都在不断地发送地理定位数据。 各种应用程序正在捕获这些数据并使用它来支持面向消费者的服务。 同时，分析框架使得从此类异构数据源中提取见解变得简单。 通过与城市管理部门和城市规划者共享这些数据，可以利用这些丰富的出行数据来改进规划过程。 

考虑一下您所在城市最受欢迎的自行车道或人口最多的步行区。 在不了解这些区域如何使用的情况下进行规划就相当于蒙着眼睛在黑暗中攀登珠穆朗玛峰。 绝对需要可视化和分析来为流程带来光明，并确保所有规划决策均由公民生成的数据提供支持。

众包移动数据的好处可以转化为改善步行性和减少通勤时间。 对于骑自行车的人来说，这意味着优化的路线和更环保的道路，而对于汽车司机来说，这意味着在市中心等待红绿灯和行人的时间更少。 移动数据使所有交通参与者实现三赢。

计算机视觉和人工智能确保行人和车辆安全

确保公共道路安全是交通管理系统的重要职责。 车辆和行人创造的复杂环境需要受到严密监控，以确保所有交通参与者的安全。

幸运的是，现有技术可以自动执行此类监视任务并将其委托给软件和算法。 计算机视觉 视频分析既可以在路边摄像机上实现，也可以在汽车上实现。 算法可以在边缘执行计算，并可以在情况和行为异常发生时检测到它们。 从车牌自动读取到步行模式检测，计算机视觉使多种应用成为可能。 当作为交通管理系统的一部分实施时，它们可以最大限度地减少因粗心驾驶而产生的高风险，并确保公共步行区的安全。 

将任务委托给软件并实现自动化，有可能为所有交通参与者创造一个更安全的环境。 计算机视觉和视频分析是这一方向的领先技术。

物联网传感器可实现智慧城市的准确交通监控

了解交通状况是一项需要实时完成的任务，以便能够优化城市地区内外的交通流量。 这涉及事故、拥堵和临时路边障碍物以及其他交通事件的识别和通信。

传感器技术 先进的无线通信协议使各种车辆能够传达方向、速度和行驶时间。 鉴于物联网设备的可定制性不断增强，它们可以传递的信息量没有限制。 它们不仅可以附着在任何移动的物体上，而且还可以从环境中收集和传达上下文信息。 

传感器收集的数据使运行实时分析成为可能，从而为即时交通管理决策提供支持。 这样的示例应用是自适应交通信号，它不是简单地编程，而是考虑到 实时交通信息.

基于传感器的解决方案的优势可以转化为主动的交通管理措施。 它们可以实现短期预测和控制，并可以减少拥堵并增加交通流动性。 通过帮助交通管理机构减少排放、噪音和旅行时间，基于物联网的传感器技术在任何现代交通管理系统中都发挥着至关重要的作用。

智慧城市中的人工智能和物联网的下一步是什么？

城市规划者和工程师现在在日益复杂的环境中工作，需要解决日益复杂的问题。 人工智能和物联网正在帮助他们解决这些问题。 交通和运输管理提出了现代挑战，如果没有软件和算法的帮助，解决起来将非常棘手。 此外，交通管理在任何情况下都起着至关重要的作用。 智能城市 因为它很容易影响所有其他城市功能的良好运作。

幸运的是，现代技术使得利用公民生成的移动数据来解决此类复杂的任务成为可能。 随着分析框架、云服务和数据收集设备的可用性不断提高，找到现代解决方案并将实时数据集成为流量管理决策的一部分成为可能。 

当数据用于决策和更好地了解城市出行动态时，管理应用程序的质量也会提高。 这确保了交通控制策略和未来的基础设施开发项目将准确满足公民的需求。 人工智能和物联网正在成为新的技术规范，这是我们热切期待的未来。