人工智能
2024 年云优化现状：综合见解
在当今快速发展的云环境中，降低云成本并提高应用程序性能已成为老牌企业和快速增长的数字原生企业的首要任务。
“”2024 年云优化状况” 英特尔公司 Granulate 的报告是当今以云为中心的 IT 环境中的重要资源。这份综合性文档深入分析了云优化的当前实践、挑战和趋势，为企业应对复杂的云计算环境提供了宝贵的见解。
主要发现
- 削减成本的优先顺序：2024 年，企业的首要目标被确定为“削减云成本”。这凸显了云运营中对成本效率的持续重视。
- 对自主工具的需求：报告显示，自主优化工具的平均重要性评级高达 7.29/10，揭示了云优化工作中对自动化的强劲市场需求。
- 缺乏优化工作：令人震惊的是，十分之一的受访者声称他们的云优化工作几乎不存在，1% 的受访者认为还有很大的改进空间。
- 中小企业优化审核频率：超过 50% 的中小企业 (SMB) 每季度或更频繁地审查和调整其云支出，这表明在响应动态云环境方面可能存在滞后。
- 成本与优化难度之间的相关性：一个值得注意的发现是工作负载的感知成本与优化难度之间存在很强的相关性。尤其是 Kubernetes 环境，在成本和优化难度方面均排名最高。
- 缺乏专门的团队：超过一半的受访者表示缺乏专门负责优化的团队，这表明在集中精力提高云效率方面存在潜在差距。
- 人工智能驱动优化的兴起：人工智能驱动的云优化成为 2024 年最令人兴奋的趋势，33.7% 的受访者对此表示肯定。它反映出人们对利用人工智能实现更高效、更有效的云优化策略的兴趣日益浓厚。
优化技术堆栈中的工具采用
该报告深入探讨了组织如何通过选择工具和方法来应对云优化的挑战。该调查询问了参与者当前技术堆栈中的优化工具类型，并提供了一系列工具、解决方案和实践作为可选选项。列出的选项如下：
- APM/监控/可观察性：这些工具旨在通过指标、日志和跟踪提供对应用程序性能、系统运行状况和用户体验的实时洞察，比其他类型的工具被更频繁地选择。这表明组织对云资源的可见性和组织的强烈关注。
- CSP 优化工具：由云服务提供商提供并针对其服务量身定制的旨在提高效率、成本效益和性能的定制解决方案对于特定云环境优化至关重要。
- 金融运营方法论：这些实践结合了财务、运营和业务指标，对于推动经济高效的云使用和价值最大化至关重要。这种方法反映了云运营与财务目标的战略一致性。
- 代码分析器：分析程序代码以识别性能瓶颈、资源使用情况和效率机会的工具。这些对于微调云应用程序的性能和资源分配至关重要。
- 日志管理与分析：专注于收集、存储和分析日志数据的系统在发现趋势、诊断问题和增强系统性能方面发挥着关键作用。
- 第 3 方故障排除工具：专门从事网络诊断或应用程序调试等领域的外部解决方案可以极大地帮助解决云环境问题。
- 存储优化：旨在提高数据存储效率、可访问性和成本效益的技术和工具在云优化策略中变得越来越重要。
- 调整大小：这种将云资源与工作负载需求精确匹配以确保最佳性能而不过度配置的做法变得越来越普遍，尽管只有 23% 的企业报告使用这种做法。
- 运行时优化：专注于增强应用程序的执行环境，该领域对于优化运行期间的性能和资源利用率至关重要，但只有四分之一的组织正在使用运行时优化。
调查结果显示，大多数受访者选择日志管理、分析和 APM/监控/可观察性工具的频率较高，但没有单一类型的优化工具被大多数受访者选择。这表明跨组织需要采用多样化的云优化方法，其中许多优先考虑云资源的可见性和组织。然而，规模调整和运行时优化的使用率相对较低，表明可能有大量云资源未得到利用。
该报告的调查结果强调了全面且量身定制的云优化方法的重要性。它强调了企业必须仔细选择正确的工具和实践组合，以有效管理和优化其云环境。
自动化在云优化规划中的作用
该报告提供了关于自动化在云优化中的作用的重要见解，特别是在企业在管理云成本和性能方面面临挑战的背景下。
有限的优化专用团队 与预期相反，不到一半的受访组织表示拥有负责代码优化的全职团队。具体来说，只有 46.2% 的受访者确认为此目的有专门的团队。这一趋势在不同规模的公司中都是一致的，与企业 (40%) 相比，中小型企业 (SMB) 拥有此类团队的可能性更低 (46% 以下)。
转向自动化 在优化中的手动工作有限或不存在的情况下，自动化成为一个关键因素。调查结果强调了这一点，60% 的受访者认为优化工具的自主性非常重要。自动化工具的平均重要性评分为 7.29（满分 10 分），这进一步凸显了对自动化的重视，这表明调查参与者普遍高度重视这些工具。
对云优化的影响 该报告的调查结果表明，人们严重依赖自动化来弥补专门优化团队的缺乏。这种依赖是由有效管理云成本和提高性能的需求驱动的，这是与云优化密切相关的关键目标。对自动化的重视反映了更广泛的行业趋势，即朝着更高效、自我管理的云环境发展。
该报告对自动化在云优化规划中的作用的见解为企业提供了明确的指导。为了有效管理云资源并实现优化目标，组织必须越来越多地寻求将自主工具集成到其技术堆栈中。在缺乏专门的优化团队的情况下，这种向自动化的转变对于解决云成本管理和性能优化的复杂挑战至关重要。
总结
“”2024 年云优化状况” 报告对于寻求提高云基础设施效率和成本效益的企业来说是重要的指南。它以将塑造 2024 年及以后战略的数据和趋势为支持，清晰地展示了云优化领域的挑战和机遇。
