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边缘计算与云计算:主要区别

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云计算 边缘计算

2022年,全球云计算市场预计将达到661亿美元。 过去几年引起企业关注的另一项技术是边缘计算——云计算的远亲。

企业对云服务的采用预计也会增长,预计 83% 的企业工作负载将在云中,58% 在公共云环境中,25% 在私有云中。

最近对数据和分析的需求的增长增加了云计算的重要性。 它使企业组织能够实时处理大量数据,从而更轻松地做出基于数据的决策。

随着云技术的不断进步,它在各行各业中得到广泛采用。 事实上,企业组织的云采用率超过 94%。 Gartner 的一项调查显示,84% 的组织在云中拥有至少一个应用程序或部分计算基础设施。

在本文中,我们将详细了解边缘和云计算。 我们将讨论它们的优缺点并列出它们的主要差异。 让我们开始。

什么是边缘计算?

边缘计算是一种分布式计算架构,其中数据处理和分析发生在网络边缘,即更靠近数据源而不是在中央数据中心。

边缘设备是计算设备,例如路由器、传感器和物联网设备,旨在完成特定任务,例如远程监控资产或设备以及自动驾驶车辆。 它们是进入网络的第一个入口点。

什么是云计算?

云计算通过互联网以服务的形式提供计算资源,包括服务器、存储、数据库、网络、软件和分析。

云计算服务可以通过多种模式提供,包括公共、私有和混合,每种模式都有其独特的优势和权衡(不在本文的讨论范围内)。

支持云的企业无需管理其应用程序的底层硬件基础设施,这使他们能够专注于核心业务,从而实现更快的创新和增长。

著名的云提供商包括 Google Cloud、Amazon Web Services 和 Microsoft Azure。 他们管理和维护应用程序基础设施,并大规模确保安全性、可靠性和性能。

边缘计算的优点

由于商业活动产生的数据量呈指数级增长,出现了管理数据流的新的创造性方法。 边缘计算就是这样一种技术。 下面我们重点介绍边缘计算的一些优势:

  • 低延迟:边缘计算在本地处理数据,减少了长距离数据传输的需求,从而实现更低的延迟和更快的响应时间。
  • 提高可靠性:通过处理更接近源的数据,边缘计算即使在没有互联网连接的情况下也可以继续运行,使其成为关键应用程序更可靠的选择。
  • 提高安全性:边缘计算可以通过减少通过网络传输的敏感数据量和在本地处理数据来提高安全性,从而降低数据泄露的风险。

边缘计算的缺点

企业组织越来越多地采用边缘计算架构来简化其应用程序工作流程,但它也有一些局限性。 下面我们重点介绍一些边缘计算的缺点:

  • 复杂性:实施、维护和升级边缘计算基础设施可能很复杂,需要专门的技能和专业知识。
  • 可扩展性有限:边缘计算资源受到边缘物理基础设施的限制,因此很难扩展资源以满足不断增长的需求。
  • 互操作性:不同的边缘设备和系统可能不兼容,因此很难将多个系统集成到单个、有凝聚力的边缘计算解决方案中。

云计算的优点

如今,几乎每家公司都将其服务转向云计算,以释放其增长潜力。 下面我们重点介绍一下云计算的一些主要优势:

  • 节省成本:云计算无需在硬件、软件和 IT 基础设施上进行大量资本支出。 云提供商按需或即用即付的方式提供这些服务。
  • 可访问性:可以从任何有互联网连接的地方访问云计算服务,使远程工作人员可以访问相同的资源和应用程序。
  • 灵活性:云计算提供广泛的服务,允许用户选择满足其需求的特定服务,并允许与现有系统轻松集成。

云计算的缺点

通过减少开支、增加可访问性和增强灵活性,云计算使企业受益。 尽管有这些优点,但它也有一些局限性。 下面让我们重点介绍使用云计算的一些主要缺点:

  • 安全问题:在云中存储敏感数据可能会引起安全问题。 云计算提供商可能无法提供与本地解决方案相同级别的安全性。
  • 对互联网连接的依赖:访问云计算服务需要稳定可靠的互联网连接,中断可能会中断对这些服务的访问。
  • 合规性问题:某些行业对数据存储和处理有特定的监管要求,而云计算提供商可能并不总是满足这些要求。

边缘计算与云计算——有什么区别?

虽然边缘和云为最终用户提供计算资源,但一些关键差异使它们适用于不同的应用程序。 下面我们重点介绍其中的一些差异:

边缘计算云计算
边缘计算处理位于或接近网络边缘的数据。云计算在中央数据中心或远程服务器场中处理数据。
边缘计算具有低延迟,因为数据在靠近源的地方进行处理。当数据传输到远程位置进行处理时,云计算可能具有较高的延迟。
边缘计算需要更接近边缘设备的分散控制和管理。云计算提供了资源的集中控制和管理。
边缘计算非常适合物联网和其他对低延迟和实时处理至关重要的时间敏感型应用。云计算非常适合需要大量计算资源的应用,例如大数据和机器学习。

云/边缘计算——未来会怎样?

边缘计算和云计算是解决不同计算需求的两种技术解决方案。 边缘计算的重点是使计算更接近生成和处理数据的网络边缘。 相比之下,云计算是一种集中式模型,可通过互联网提供对共享计算资源的远程访问。

边缘计算和云计算之间的选择取决于应用程序的具体要求,例如低延迟、数据安全和网络连接的需求。 最有效的解决方案通常涉及两种技术的组合,例如混合云架构。

组织可以利用混合架构,其中边缘可用于部署单个应用程序实例,云可用于管理集中式应用程序更新和监控。

云计算和边缘计算的结合为数据处理和存储提供了更高效、可扩展的解决方案。 云处理大量数据和处理能力,而边缘计算则处理本地数据处理。 它减少了需要发送到云端的数据量。

实际上,同时使用这两种技术有无限的可能性。 看看这些 7 项最佳云认证 如果您想提升您的云知识! 保持最新 用现代技术!

哈兹卡 是一位数据科学家,在为 AI 和 SaaS 公司编写技术内容方面拥有丰富的经验。