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生成式人工智能应用程序中数据泄露的威胁日益严重

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生成式人工智能 (GenAI) 时代正在改变我们的工作和创造方式。从营销文案到生成产品设计,这些强大的工具具有巨大的潜力。然而,这种快速的创新也带来了一个隐藏的威胁:数据泄露。与传统软件不同, 智能人工智能 应用程序与我们提供给它们的数据进行交互并从中学习。

LayerX 研究显示,6% 的员工曾将敏感信息复制并粘贴到 GenAI 工具中,4% 的员工每周都会这样做。

这引发了一个重要的担忧——随着 GenAI 越来越融入我们的工作流程,我们是否在不知不觉中暴露了我们最有价值的数据?

让我们看看 GenAI 解决方案中日益增长的信息泄露风险,以及安全、负责任的人工智能实施所需的预防措施。

什么是生成人工智能中的数据泄漏?

生成人工智能中的数据泄露是指通过与 GenAI 工具交互而未经授权暴露或传输敏感信息。这种情况可能以多种方式发生,从用户无意中将机密数据复制并粘贴到提示中,到人工智能模型本身记忆并可能泄露敏感信息片段。

例如,与整个公司数据库交互的 GenAI 支持的聊天机器人可能会意外地在其响应中泄露敏感细节。加特纳的 报告 强调了 GenAI 应用程序中与数据泄露相关的重大风险。它表明需要实施数据管理和安全协议以防止私人数据等信息泄露。

GenAI 中数据泄露的危险

数据泄露对GenAI的安全性和整体实施提出了严峻的挑战。与传统不同 数据泄露通常涉及外部黑客攻击,GenAI 中的数据泄露可能是意外或无意的。作为 彭博 据报道,三星内部调查发现,约 65% 的受访者认为生成式人工智能存在安全风险。这引起了人们对由于用户错误和缺乏意识而导致的系统安全性差的关注。

图片来源: 揭示真正的 GENAI 数据暴露风险

GenAI 数据泄露的影响不仅仅是经济损失。敏感信息,例如财务数据、个人身份信息 (PII),甚至源代码或机密业务计划,都可能通过与 GenAI 工具的交互而暴露。这可能会导致负面结果,例如声誉受损和经济损失。

数据泄露对企业造成的后果

GenAI 中的数据泄露可能会给企业带来不同的后果,影响其声誉和法律地位。以下是主要风险的细分:

知识产权损失

GenAI 模型可能会无意中记住并可能泄露他们所训练的敏感数据。这可能包括商业秘密、源代码和机密商业计划,竞争对手公司可以利用这些来对抗该公司。

违反客户隐私和信任

委托给公司的客户数据,例如财务信息、个人详细信息或医疗记录,可能会通过 GenAI 交互而暴露。这可能会导致身份被盗、客户端的经济损失以及品牌声誉的下降。

监管和法律后果

数据泄露可能违反数据保护法规,例如 《通用数据保护条例》(GDPR), HIPAAPCI DSS,导致罚款和潜在的诉讼。企业还可能面临隐私受到损害的客户的法律诉讼。

名誉受损

数据泄露的消息可能会严重损害公司的声誉。客户可能选择不与被认为不安全的公司开展业务,这将导致利润损失,从而导致品牌价值下降。

案例研究:数据泄露暴露了生成人工智能应用程序中的用户信息

In 2023 年 三月流行的生成式人工智能应用程序 ChatGPT 背后的公司 OpenAI 经历了由于他们所依赖的开源库中的错误而导致的数据泄露。这一事件迫使他们暂时关闭 ChatGPT 以解决安全问题。此次数据泄露暴露了一个令人担忧的细节——一些用户的支付信息被泄露。此外,未经授权的个人可以看到活动用户聊天历史记录的标题。

降低数据泄露风险的挑战

处理 GenAI 环境中的数据泄露风险给组织带来了独特的挑战。以下是一些主要障碍:

一、缺乏认识和认识

由于 GenAI 仍在不断发展,许多组织并不了解其潜在的数据泄露风险。员工在与 GenAI 工具交互时可能不知道处理敏感数据的正确协议。

2、安全措施效率低下

针对静态数据设计的传统安全解决方案可能无法有效保护 GenAI 动态且复杂的工作流程。将强大的安全措施与现有 GenAI 基础设施集成可能是一项复杂的任务。

3. GenAI系统的复杂性

GenAI 模型的内部工作原理可能尚不清楚,因此很难准确确定数据泄露的地点和方式。这种复杂性给实施有针对性的政策和有效战略带来了问题。

为什么人工智能领导者应该关心

GenAI 中的数据泄露不仅仅是一个技术障碍。相反,这是人工智能领导者必须应对的战略威胁。忽视风险将影响您的组织、客户和人工智能生态系统。

GenAI 工具的采用激增,例如 ChatGPT 促使政策制定者和监管机构起草治理框架。由于对数据泄露和黑客攻击的担忧日益增加,人们越来越多地采用严格的安全和数据保护。人工智能领导者如果不解决数据泄露风险,就会将自己的公司置于危险之中,并阻碍 GenAI 负责任的进展和部署。

人工智能领导者有责任积极主动。通过实施强大的安全措施并控制与 GenAI 工具的交互,您可以最大限度地降低数据泄露的风险。请记住,安全的人工智能是良好的实践,也是蓬勃发展的人工智能未来的基础。

积极采取措施将风险降至最低

GenAI 中的数据泄露不一定是必然的。 AI领导者可以通过积极采取措施,大大降低风险,为GenAI的采用创造安全的环境。以下是一些关键策略:

1. 员工培训和政策

制定明确的政策,概述与 GenAI 工具交互时正确的数据处理程序。提供培训,以最佳方式教育员工 数据安全 做法和数据泄露的后果。

2. 强大的安全协议和加密

实施专为 GenAI 工作流程设计的强大安全协议,例如数据加密、访问控制和定期漏洞评估。始终寻求可以轻松与现有 GenAI 基础设施集成的解决方案。

3. 日常审核与评估

定期审核和评估您的 GenAI 环境是否存在潜在漏洞。这种主动方法使您能够在任何数据安全漏洞成为关键问题之前识别并解决它们。

GenAI 的未来:安全且蓬勃发展

生成式人工智能具有巨大的潜力,但数据泄露可能是一个障碍。组织只需优先考虑适当的安全措施和员工意识即可应对这一挑战。安全的 GenAI 环境可以为更美好的未来铺平道路,让企业和用户可以从这种人工智能技术的力量中受益。

如需保护 GenAI 环境的指南并了解有关 AI 技术的更多信息,请访问 联合人工智能.