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新研究建议对机器人征收小额税以减少收入不平等

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麻省理工学院经济学家进行的一项新研究表明,对机器人征收适度的税可能是减少美国收入不平等的最佳政策。

详细介绍该研究的论文标题为“机器人、贸易和卢德主义:优化技术监管的充分统计方法,”并发表在 经济研究评论.

阿诺·科斯蒂诺 (Arnaud Costinot) 是麻省理工学院的经济学家,也是已发表研究的合著者。 他还是麻省理工学院经济系的经济学教授和副系主任。

“我们的发现表明,对机器人或进口商品征收的税收应该很小,”阿诺说。 “尽管机器人对收入不平等有影响……但它们仍然会带来适度的最优税收。”

关于税率的研究结果

研究发现,对机器人征税的范围应为其价值的 1% 至 3.7%。 与此同时,根据美国现行所得税,贸易税将在 0.03% 至 0.11% 之间。

伊万·韦宁 (Iván Werning) 是麻省理工学院的经济学家,也是该研究的另一位合著者,也是该系的罗伯特·M·斯洛 (Robert M. Slow) 经济学教授。

“我们不知道会发生什么,”沃宁说。 “我们拥有构成高额税收的所有潜在因素,因此通过停止技术或贸易,不平等就会减少,但是......目前,我们发现税收在一位数范围内,而对于贸易,甚至更小税。”

学者们在进行这项研究时,对于对机器人和贸易征税是否值得抱有先入为主的观念。 相反,他们依靠“充分的统计”方法来检验经验证据。

麻省理工学院经济学家达龙·阿西莫格鲁和波士顿大学经济学家帕斯夸尔·雷斯特雷波提供了一项证据。 两人发现,从 1990 年到 2007 年,美国每 1,000 名工人增加一台机器人,就业人口比率就会下降约 0.2%。 每增加一个制造过程中的机器人也取代了约 3.3 名工人,工作场所机器人的增加使工资降低了约 0.4%。

建立机器人和贸易税的新模型

科斯蒂诺和韦宁借鉴这项研究和其他多项研究,建立了一个模型来评估不同的场景,同时纳入所得税等杠杆作为解决收入不平等的其他方法。

“我们确实有这些其他工具来解决不平等问题,尽管它们并不完美,”沃宁说。 “我们认为讨论对机器人和贸易征税是不正确的,就好像它们是我们重新分配的唯一工具一样。”

通过研究美国所有五个收入五分位数的工资分布,科斯蒂诺和韦宁提出了机器人税和贸易税,以应对不断变化的自动化格局。 他们利用表明技术和贸易带来的工资变化的经验数据,创建了一个假设较少的有效模型,同时保持了随时间推移的总体工资数字。

“我认为,在我们在方法论上取得突破的地方,我们能够在工资和税收之间建立联系,而无需对技术和生产方式做出非常具体的假设。” 沃宁说。 “这一切都体现在分配效应中。 我们对实证工作提出了很多要求。 但我们不会做出无法对公司其他部门进行测试的假设。”

“如果你对市场运作方式的一些高级假设感到平静,我们可以告诉你,推动机器人或中国商品最优政策的唯一感兴趣的目标应该是收入分配分位数的工资反应,对我们来说幸运的是,人们已经试图估计这一点,”科斯蒂诺继续说道。

研究还发现,在经济中增加更多机器人后,每增加一个机器人对工资的影响实际上可能会下降。 这意味着机器人税可能会随着时间的推移而减少。

“可能会出现这样的情况:我们非常关心再分配,我们拥有更多的机器人,我们有更多的贸易,但税收实际上正在下降,”科西特诺特说。 “经济中的边缘机器人对不平等的影响越来越小。”

Alex McFarland 是一位人工智能记者和作家,致力于探索人工智能的最新发展。他与全球众多人工智能初创公司和出版物合作。