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如何像事实核查者一样识别 Deepfake 视频

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Deepfakes 是一种合成媒体,个人用其他人的肖像取代了自己的肖像。他们在网上变得越来越普遍,经常在世界各地传播错误信息。虽然有些内容可能看起来无害,但其他内容可能具有恶意,因此个人从数字制作的虚假内容中辨别真相非常重要。

不幸的是,并不是每个人都能使用最先进的软件来识别深度伪造视频。这里我们来看看事实核查人员如何检查视频以确定其合法性,以及如何为自己使用他们的策略。

1. 检查背景

仔细检查视频呈现的背景至关重要。这意味着要查看背景故事、场景以及视频的事件是否与您所知道的事实相符。 Deepfakes 经常会出现在这里,经过仔细检查后,其呈现的内容与现实世界的事实或时间表不符。

一个例子涉及乌克兰总统弗拉基米尔·泽伦斯基的深度伪造。 2022 年 XNUMX 月, 社交媒体上出现了一段深度伪造视频 泽连斯基似乎敦促乌克兰军队放下武器并向俄罗斯军队投降。 

经过仔细检查,一些上下文线索凸显了该视频的不真实性。乌克兰政府官方渠道和泽连斯基本人均未透露这一消息。此外,时机和情况与乌克兰立场和军事战略的已知事实并不相符。制作该视频的目的是挫伤乌克兰抵抗的士气,并在支持乌克兰的国际社会中散布混乱。

2.检查来源

当您在网上看到视频时,请检查其来源。了解视频的来源至关重要,因为黑客可以利用它来针对您部署网络攻击。最近, 75% 的网络安全专业人员 报告称网络攻击激增,其中 85% 的人指出恶意个人使用生成式人工智能。 

这与深度伪造视频的兴起有关,专业人士越来越多地处理人工智能生成的内容引发的安全事件。通过查找视频的来源来验证来源。来源可疑的视频可能是更大网络攻击策略的一部分。 

可信来源不太可能传播深度造假视频,这使得它们成为获取可靠信息的更安全的选择。请务必与信誉良好的新闻媒体或官方网站反复核对视频,以确保您所观看的内容是真实的。

3. 寻找面部表情的不一致之处

深度造假的明显迹象之一是面部表情不一致。尽管 Deepfake 技术已经进步,但它常常难以准确模仿一个人说话或表达情感时自然发生的微妙而复杂的动作。您可以通过查找以下不一致来发现这些问题:

  • 不自然的眨眼: 人类眨眼有规律、自然。然而,深度伪造可能要么低估眨眼,要么过度表现。例如,深度伪造可以显示一个人长时间说话而不眨眼或眨眼太快。
  • 口型同步错误: 当某人在视频中说话时,他们的嘴唇运动可能会出现问题。仔细观察嘴唇是否与音频相符。在一些深度赝品中,这种不匹配很微妙,但仔细观察就能发现。
  • 面部表情和情绪: 真正的人类情感是复杂的,并通过面部动作反映出来。 Deepfakes 往往无法捕捉到这一点,导致表情僵硬、夸张或不完全一致。例如,深度伪造视频可能会显示一个人微笑或皱眉的细微差别,或者情绪反应可能与对话的上下文不匹配。

4. 分析音频

音频还可以为您提供判断视频真假的线索。 Deepfake 技术试图模仿声音,但差异往往会暴露它们。例如,注意声音的质量和特征。 Deepfakes 的言语可能听起来很机械或平淡,或者他们可能缺乏真实人类自然表现出的情感变化。

背景噪音和音质也可以提供线索。突然的变化可能表明音频的某些部分被更改或拼接在一起。真实的视频通常在整体上保持一致。

5.研究灯光和阴影

灯光和阴影在揭示视频的真实性方面发挥着重要作用。 Deepfake 技术常常难以准确复制光与现实世界物体(包括人)的相互作用。密切注意灯光和阴影可以帮助您发现各种表明其是否为深度赝品的物品。

在真实的视频中,拍摄对象的灯光和周围环境应该保持一致。 Deepfake 视频可能会出现不规则现象,例如脸部的光照与背景的光照不同。如果视频的方向或光源没有意义,则可能是经过操纵的迹象。

其次,阴影的表现应根据场景中的光源而定。在深度假货中,阴影可能会以错误的角度出现,或者无法与其他物体对应。阴影大小、方向的异常以及预期阴影的存在或不存在可以让您了解整体情况。

6.检查是否有情绪操纵

Deepfake 的作用不仅仅是制造令人信服的谎言——人们经常设计它们来操纵情​​绪并引发反应。识别此类内容的一个关键方面是评估其是否旨在引发可能影响理性判断的情绪反应。

例如,考虑一下人工智能生成的五角大楼炸弹图像在 Twitter X 上流传的事件。尽管该图像完全是捏造的,但其令人震惊的性质使其迅速传播并引发了广泛的恐慌。因此, 500亿美元的损失 发生在股票市场。

Deepfake 视频也会引起同样程度的恐慌,尤其是当涉及人工智能时。在评估这些视频时,问问自己:

  • 内容是否试图引起强烈的情绪反应,例如恐惧、愤怒或震惊?真实的新闻来源旨在提供信息,而不是煽动。
  • 内容与时事或已知事实相符吗?情绪操纵往往依赖于使观众脱离理性分析。
  • 信誉良好的消息来源是否报道了同样的故事?缺乏来自可信新闻媒体的证实可能表明内容带有情感色彩。 

7.利用 Deepfake 检测工具

随着深度赝品变得越来越复杂,仅依靠人类观察来识别它们可能具有挑战性。幸运的是,使用先进技术来区分真假的 Deepfake 检测工具已经可用。 

这些工具可以分析视频中肉眼可能看不到的不一致和异常情况。他们通过利用语音水印作为一种方法来利用人工智能和机器学习。这些技术 经过训练可以识别水印的位置 以确定音频是否被篡改。

微软开发了一款名为 Video Authenticator 的工具,它提供了一个置信度分数,表明深度伪造的可能性。同样,初创公司和学术机构不断开发和完善技术,以跟上不断发展的深度伪造品的步伐。

成功检测 Deepfakes

技术有光明的一面,也有黑暗的一面,并且在不断发展,因此对您在网上看到的内容持怀疑态度很重要。当您遇到可疑的深度伪造品时,请运用您的感官和可用的工具。此外,请务必验证其来源。只要您掌握最新的深度造假新闻,您的勤奋将是在假媒体时代保存真相的关键。

扎克·阿莫斯 (Zac Amos) 是一位专注于人工智能的科技作家。 他还是以下网站的专题编辑: 重新破解,您可以在那里阅读他的更多作品。