充分利用人工智能投资的实用指南

POV：您听说过很多有关人工智能的传闻，因此您决定自己进行研究。无论您转向何处，专家都会详细阐述人工智能的优势和解锁业务的潜力，因此您得出的结论是，是的，您的企业中需要为人工智能解决方案制定一个业务案例。

怎么办？

从支持客户服务的机器学习工具到为客户提供更好的个性化和产品推荐引擎，再到物流和供应链优化工具，人工智能解决方案的使用方式多种多样，这一点非常强烈。成功集成后，人工智能技术可以带来巨大的投资回报率，从而带来更好的销售、更满意的客户以及简化的运营，每年节省数千美元。考虑到所有这些，对人工智能的投资也就不足为奇了。 预计到 200 年将突破 2025 亿美元.

然而，在许多情况下，公司在投资人工智能时却没有明确的路线图来推广它。在没有概述的集成或实施路径的情况下投资人工智能解决方案有点像购买高性能跑车而不知道如何驾驶变速杆。

让我们看一下企业在投资人工智能后应采取的一些步骤，以确保成功实施，包括数据考虑、培训、最佳实践以及成功的推出如何改善整体客户体验。

数据在人工智能实施中的重要作用

看看当前一代人工智能和机器学习的应用程序，它们似乎已经解决了一个非常具体的问题：公司被数据输入淹没，无法手动将其转化为可操作的见解。

但问题在于，人工智能引擎的功效取决于其所构建数据的强度和效用。为了最大化人工智能投资，组织需要优化其数据的质量、数量和相关性。

坚实的数据基础可以分三个阶段来实现。

第一阶段是根据人工智能系统的具体应用制定数据策略。在此阶段，品牌将定义将收集哪些数据、如何存储数据以及如何利用数据来支持人工智能计划。

识别关键数据源意味着了解公司期望其人工智能投资发挥的作用。例如，利用人工智能创建更强大、更有效的产品推荐和个性化引擎需要连接来自 CRM 的用户数据并从 产品信息管理（PIM）系统。盘点公司可用的数据并识别任何盲点可以帮助制定数据收集计划。

在此基础上，品牌需要制定数据治理规则并实施数据质量保证、隐私合规性和安全性框架。该品牌还希望评估数据存储基础设施，并可能投资可扩展的解决方案——实施人工智能引擎可能需要大量数据。

制定了可靠的数据策略后，下一阶段就是数据加载和初始化。将数据加载到人工智能系统中是至关重要的一步，需要仔细规划和执行。目标是简化数据集成流程，使人工智能模型能够有效地从数据中学习。

但在加载数据之前，需要对其进行预处理，以消除不一致或冲突和不相关的信息，并对其进行格式化以确保与人工智能算法的兼容性。这个过程可能很艰巨，但通过适当的规划和对将导入哪些相关数据的深入了解，即使是规模较小的团队也应该可以管理。

而且，这个初始化过程只需要完成一次。数据预处理后，下一步是自动化数据管道，以最大限度地减少人工干预的方式为人工智能系统提供格式正确的相关数据。从那里开始，系统只需要进行质量监控，并安装协议来跟踪一段时间内的数据版本。

最后，对人工智能的投资需要在数据方面进行持续的维护和优化。通过不断监控人工智能的性能并征求客户对与人工智能交互的反馈，公司应始终在人工智能实施流程和持续集成中寻求改进。当人工智能系统代表如此重大的投资（并具有与之相匹配的重大收益）时，只有谨慎的做法是通过最佳数据实践为其提供最佳成功机会。

人工智能素养是项目长期成功的必要条件

如果你处于管理职位，你很容易带着玫瑰色眼镜来看待人工智能。看到业务潜力可能会掩盖这样一个事实：团队成员可能会抵制接受新系统和新技术，尤其是一些员工认为对其工作构成威胁的系统和新技术。事实上，一 皮尤研究研究 研究表明，超过 80% 的美国人对人工智能的兴起感到复杂或消极的情绪。

一旦企业决定投资人工智能解决方案，第一步就是明确定义人工智能将扮演的角色，并将该角色透明地传达给员工。当员工了解人工智能的潜力和实用性时，就会消除培训他们充分利用该技术时的摩擦点。

有效的人工智能采用还需要不同团队和学科之间的协作。鼓励这种合作的一种方法是组建具有不同技能的团队，从多个角度处理人工智能项目。创建论坛并利用现有的沟通渠道来分享人工智能见解、最佳实践和成功案例可以让该计划更加令人兴奋。

然而，归根结底，充分利用人工智能投资需要是自上而下支持的组织决策。执行领导层需要参与该项目，并在整个团队中传达这种热情。

充分利用您的人工智能投资

尽管许多销售宣传都这么说，但实施人工智能解决方案并不容易。这需要规划、组织支持和培训。然而，如果成功执行，它可以对用户体验、组织功能等产生变革性影响。

在实践层面上，充分利用人工智能投资可以归结为三个关键事项。首先，定义明确的目标将有助于组织规划实施并了解人工智能的成功是什么样子。接下来，请记住，不必在第一天就完成所有事情。采用迭代方法来实施可以减慢流程并确保您的团队和技术同步工作。

最后，人工智能并不是包治百病的灵丹妙药，尤其是刚开始的时候。人工智能的真正成功需要监控和评估，采取有效的方法，复制这些成功并对其进行优化。人工智能是一项长期战略，其价值可以改变企业的游戏规则。以明智且谨慎的方式对待它可以帮助真正释放这项重大投资。