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人工智能改善了紧急服务的响应管理

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街道上发生火灾,传感器在您拨打电话之前向当局发出警报。在世界各地,警察利用人工智能成像以新的方式保护公民。人工智能将开始出现在更多重要的地方。紧急服务部门正在利用人工智能工具来加强人员配置、情报和响应时间,以提供更好、更快的服务。这如何在每个部门体现,以尽可能快速有效地向人们提供所需的援助?

1. 执法

警察在前所未有的犯罪环境中工作。事件类型正在发生变化,一切都是数字化的。人工智能以多种方式改善执法人员的响应管理。

调查支持和数据记录

文书工作是执法人员的祸根。利用人工智能自动化这一过程可以减轻工作人员繁琐的工作时间,让他们有更多时间关注受害者和解决案件。人工智能的自然语言处理使其擅长筛选大量文本,为应急响应人员提供可操作且连贯的见解。

人工智能还可以与调查人员合作,通过注意到热点或交叉引用城市数据库进行背景调查来识别犯罪模式并解决案件。该技术还可以 跟踪手机信号和序列号 扫描活动,只要其使用符合道德规范。这些用例已用于零售店的防盗措施,使警方能够通过自动警报更快地报告现场。

预测性警务分析和预防

机器学习算法根据警察部门的历史进行训练,并将其与世界犯罪趋势进行比较。瞬间的判定使警员能够进行有效的犯罪预测,从而相应地准备和防御独特的威胁。 

调查支持 将转化为法庭 因为人工智能可能会成为量刑和康复工作的关键。庞大的数据库提供了更准确、更少偏见的决策和策划恢复方法,以降低累犯率。它需要对数据存储进行监督以消除异常和幻觉,但这是可能的。

智能视频监控

急救人员使用人工智能收集实时录像和分析,以缩短响应时间。游行和抗议等当地活动应该得到远程人工智能视频监控的额外支持。此外,智能视频使用面部识别。 

该技术的准确性仍在不断提高,而围绕人工智能学习的相似性扫描的道德规范也存在争议。然而,部署智能摄像头使得 追踪失踪人员和威胁行为者 更容易。

2. 消防和救援服务

消防队员花了数年时间完善快速撤离到急需地点的方法。人工智能如何使他们的响应管理更加干净、更快、更安全?

智能调度系统

确定一项工作要派出多少响应者是一个平衡行为。调度团队在车辆装载物资和人员时必须考虑天气、地理和合规性。压力环境会导致人为错误和疏忽,但对于人工智能来说,这种情况发生的频率会较低。

在运营中心,人工智能 协同工作效果最佳 人的因素。人工智能帮助人类操作员负责任地分配资源,利用智能系统确保一切都得到记录,无论您身在何处。

机器人驱动的搜索和救援

无人机飞越被大火摧毁的地区,碎片随处可见。人工智能和地理信息系统 (GIS) 扫描厚厚的瓦砾堆和基础设施,以快速识别需要帮助的人。人工智能的判断可以提供安全解救他们的解决方案。

像美国海岸警卫队这样的实体从人工智能驱动的空中设备中受益匪浅 追踪海员遇险信号 不会在错误的轨道上浪费多余的燃料。具有人工智能知识的远程飞船前往陷入困境的人们身边,运送必需品并开始恢复。

3.紧急医疗服务

急救人员在一辆超速行驶的汽车中需要处理很多事情。他们必须在对所发生事件的疯狂解释中稳定患者的情绪,让他们保持稳定足够长的时间才能到达医院。在人工智能的帮助下,安全分娩的可能性有所提高。

分诊和诊断

急诊室里挤满了遇险者,在工作人员确定病情状态时通常会等待很长时间。人工智能分诊根据现有知识扫描患者的病史,以找到适合其身体和情况的理想治疗方法。 

该技术着眼于 针对临床决策树的生物标志物 以提高对患者病情的认识。它可以通过考虑更多因素来提供个性化医疗护理,而不仅仅是急诊医生对个人可能有限的了解。 

远程医疗和虚拟助理

人工智能驱动的虚拟援助和远程医疗对于预筛患者、执行繁琐的文档任务和提供初步医疗建议来说更受欢迎。这对紧急服务的实际和情感影响是深远的,因为它让人们在等待医生时感觉更受照顾。它几乎立即提供一些答案,同时加快办理入住流程。

4. 自然灾害管理

气候危机加剧了极端天气的频率和严重程度。从未见过雪的地区正在经历因暴风雨而停电的情况。沙漠气候导致沙尘暴的平均持续时间延长。私人和政府创办的自然灾害应对服务可以将人工智能用于预警系统。

灾难检测和警报

人工智能成功地与气象资源融合来预测灾难性天气事件。传感器、卫星等可识别特定区域的地震响应和降水模式。 

然后,监督实体通知选民如何安全地做好准备,许多实体甚至可以发送自动紧急通知,通过社交媒体聊天机器人等媒介将居民与最佳行动联系起来。该算法可以预测从地震到初露端倪的飓风的一切。

疏散

新技术甚至能够减轻疏散带来的压力。研究人员进行了模拟,看看人工智能如何通过预测哪些区域洪水泛滥速度最快来最大限度地减少交通泛滥。型号 工作精度达 98%,揭示了一种减轻压力的疏散公民的便捷方法。

5. 紧急动物健康服务

您已经了解了 EMS 团队如何利用人工智能来帮助人类,但是动物呢?他们可能会在路边或徒步小径上遇到危急情况。如果野火袭击您的牧场而您必须担心您的牲畜怎么办?人工智能如何及时向这些有时偏远的地点提供紧急兽医护理?

区域意识

公民可以通知公园管理员和当地部门监测易受影响的物种和地区。人工智能对于即时诊断至关重要。它可以更有效地确定治疗方案,同时 防止生物危害的传播 以及通过动物传播的传染病。 

濒危物种与保护

人工智能可能通过保护濒危物种在兽医应急响应中发挥意想不到的作用。人工智能甚至可以定位、跟踪和研究最难以捉摸、需要保护的动物。自然资源保护主义者和紧急兽医团队可以通过地理围栏和红外摄像机更好地为他们的动物提供服务。在赞比亚的伊特吉-特吉湖,系统收集数据,同时消除过度捕捞和 象牙偷猎率超过50% 在该区域。

救援AI

紧急服务正处于一个新的不稳定的护理时代。 COVID-19 大流行改变了人们与医疗援助互动的方式。数字化改变了网络领域而不是物理空间中发生的犯罪数量。每个人都必须扩大运营规模以全面覆盖基地,而人工智能可以提供帮助。 

随着技术专业知识的不断发展,人工智能驱动的应急响应能力每天都在提高,从而创造一个灾难更少、人民更健康、社区更安全的未来。

扎克·阿莫斯 (Zac Amos) 是一位专注于人工智能的科技作家。 他还是以下网站的专题编辑: 重新破解,您可以在那里阅读他的更多作品。