人工智能用于个性化职业培训和教育

未来几年，人工智能可能会极大地改变就业格局，虽然有些工作岗位会被淘汰，但其他工作岗位将会被创造出来。 目前尚不清楚工作自动化的性质将如何影响经济，是否会创造更多的就业机会而不是取代的就业机会，但很明显，那些在人工智能创造的职位上工作的人需要培训才能有效地胜任这些工作。

流离失所的工人 需要培训才能在新的人工智能相关工作领域工作，但如何快速培训这些工人以在工作场所保持竞争力？ 答案可能是更多的人工智能，这有助于个性化教育和培训。

Bryan Talebi 是初创公司 Ahura AI 的创始人兼首席执行官，该公司旨在利用人工智能提高在线教育项目的效率，并针对特定的使用者。 塔莱比解释道 奇点 Ahura 正在创建一种产品，该产品将从参加在线教育课程的人们那里获取生物识别数据，并使用这些数据来调整课程材料以满足个人的需求。

虽然记录和分析个人行为数据存在安全和隐私问题，但理论上，人们会更快地获得有价值的技能。 通过向学习者提供个性化的材料和指导，可以考虑学习者的个人需求和手段。 Talebi 解释说，Ahura AI 的原型个性化教育系统已经显示出一些令人印象深刻的成果。 根据 Talebi 的说法，Ahura AI 的系统帮助人们学习的速度比当前教育模式允许的速度快三到五倍。

Ahura 开发的人工智能增强学习系统通过一系列摄像头和麦克风工作。 大多数现代移动设备、平板电脑和笔记本电脑都配有摄像头和麦克风，因此该平台的用户几乎不需要额外的投资成本。 该摄像头用于跟踪用户的面部动作，捕捉眼球运动、坐立不安和微表情等信息。 同时，麦克风会跟踪语音情绪，分析学习者的单词用法和语气。 这个想法是，这些指标可用于检测学习者何时感到无聊/不感兴趣或沮丧，并调整内容以保持学习者的参与度。

塔莱比解释说，阿胡拉利用收集到的信息来确定向课程的每个学生提供材料的最佳方式。 虽然有些人可能通过视频最容易学习，但其他人通过文本学习更容易，而其他人通过经验学习效果最好。 Ahura 的主要目标是实时改变内容的格式，以提高学习者的信息保留率，它通过提供提高注意力的内容来实现这一目标。

由于 Ahura 可以解读用户的面部表情和肢体语言，因此它可以预测用户何时感到无聊并准备转向社交媒体。 根据 Talebi 的说法，Ahura 能够以 60% 的置信区间预测某人何时会切换到 Instagram 或 Facebook，距离​​他们切换的时间有 95 秒。 Talebi 承认还有很多工作要做，因为 Ahura 的目标是将该指标的准确率提高到 XNUMX%，不过，他相信 Ahura 的性能显示出了希望。

Talebi 还承认希望利用 Twitter、Facebook 和其他社交媒体平台所使用的相同算法和设计原则，这可能会让一些人感到担忧，因为这些平台的设计初衷就是让人上瘾。 虽然创建一个更引人注目的教育平台可以说是一个更崇高的目标，但也存在一个问题，即平台本身可能会让人上瘾。 此外，人们还担心这些敏感信息可能被滥用。 Talebi 表示，Ahura 对这些担忧很敏感，因为他们发现收集的数据不被滥用非常重要，并指出一些投资者立即开始询问该平台的营销潜力。

“重要的是我们不要以这些方式使用这项技术。 我们知道事情可能会出现偏差，因此我们希望设置护栏，以确保我们的系统能够帮助而不是伤害社会。” 塔莱比说道。

塔莱比解释说，该公司希望建立一个道德委员会，可以审查公司收集的数据的使用方式。 塔莱比表示，董事会应该在思想、性别和背景上多样化，并且应该“有牙齿”，以帮助确保他们的软件设计符合道德规范。

Ahura 目前正在开发其 alpha 原型，该公司希望在 beta 测试期间，能够向超过 200,000 名用户提供针对对照组的大规模试验。 该公司还希望增加系统使用的生物识别数据种类，计划记录睡眠模式、心率、面部潮红和瞳孔扩张等数据。