人工智能控制的喷气式战斗机在模拟战斗中击败人类飞行员

最近举行了一场由人工智能控制的战斗机与人类飞行员进行虚拟缠斗的活动，最终人工智能成功击败了人类对手，这又是人工智能在极其复杂的任务上超越人类的一个例子。

据 DefenseOne 报道，最近的虚拟空战是由美国军方精心策划的，作为持续努力的一部分，以展示自主代理在空战中击败飞机的能力，该项目称为“ AlphaDogFight 挑战。 国防高级研究计划局 (DARPA) 选择了由不同国防承包商开发的八个人工智能团队，并让这些人工智能团队在虚拟混战中相互对抗。 这场比赛的获胜者是 Heron Systems 开发的人工智能，随后人工智能与戴着 VR 头盔坐在飞行模拟器中的人类飞行员进行了较量。 据报道，人工智能赢得了所有五轮比赛。

Heron Systems 开发的人工智能是一个深度强化学习系统。 深度强化学习 是允许人工智能代理在环境中一次又一次进行实验，从反复试验中学习的过程。 洛克希德·马丁公司的人工智能在比赛中获得亚军，它也利用了深度强化学习系统。 洛克希德·马丁公司的工程师和主管解释说，开发能够在空战中表现良好的算法与简单地设计一种能够飞行并保持特定方向和高度的算法是一项截然不同的任务。 人工智能算法不仅必须了解某些行为会受到惩罚，而且并非所有惩罚的权重都是相同的。 与其他操作相比，某些操作会产生非常严重的后果，例如崩溃。 这必须通过为每个可能的动作分配权重，然后根据代理的经验调整这些权重来完成。

Heron Systems 表示，他们通过超过 4 亿次模拟来训练模型，该模型因此获得了大约 12 年的经验。 然而，人工智能不被允许从战斗试验本身中学习经验。 目前还不清楚如果允许模型从比赛中学习，比赛结果会发生什么变化。 如果比赛持续的时间更长一些，也许结果也会不同。 人类飞行员在几个回合后就能够适应人工智能的战术，并在游戏结束时能够与人工智能对抗更长时间。 飞行员适应的时候有点太晚了。

这实际上是人工智能第二次在模拟混战中击败人类。 2016年， 人工智能系统 击败了战斗机教官。 最近的 DARPA 模拟比 2016 年的试验更加稳健，因为许多人工智能在与人类飞行员较量之前会相互竞争以找到最好的一个。

援引 DARPA 战略技术办公室主任 Timothy Grayson 的话说，该试验旨在更好地了解机器和人类如何互动，并建立更好的人机团队。 正如格雷森所引用的那样：

“我认为我们今天所看到的是我称之为人机共生的开始......让我们想象一下坐在驾驶舱中的人类，由这些人工智能算法之一驾驶，作为真正的武器系统，人类专注于人类最擅长的事情（例如高阶战略思维），而人工智能正在做人工智能最擅长的事情。”