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人工智能如何改变数字营销的未来

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作者:Anushka Lokesh,增长主管 布雷尼化,一个人工智能驱动的预测个性化平台。

人工智能是通过机器学习分析数百万种模式的过程。通过研究这些模式,人工智能可以做出人类根本无法做出的深思熟虑的决定。

人工智能和数据科学应用于各个领域,以实现流程自动化和简化。 营销也不例外。 这 数据科学在数字营销中的运用 在任何活动中都发挥着至关重要的作用。 正确利用它的组织比竞争对手获得了巨大的优势,包括:

  • 动态受众细分
  • 个性化产品推荐
  • 消费者旅程优化

这些任务都是由AI完成的。 当然,您和您的团队可以手动完成这些事情。 但利用人工智能可以让您更有效地利用时间。 让我们看看人工智能如何改变传统营销:

定向营销

自从互联网兴起以来,人们几乎所有的时间都花在网上。 无论是通过社交媒体、浏览还是工作。 正因为如此,消费者数据变得越来越容易获取——大规模定向营销的时代已经一去不复返了。

人工智能可以分析海量数据,根据人们目前的兴趣、收入、所在位置等为其分配标签。利用这些数据点,您可以更准确地向正确的人推销您的产品或服务观众,没有额外的摩擦和浪费。

这就是在数字营销中使用数据科学促进机构针对消费者的方式进行数字化转型的方式。

内容个性化

难道您不喜欢一首歌曲在 Spotify 上结束而另一首歌曲开始自动播放——一首您以前从未听过但喜欢并且可能会再次收听的歌曲吗? 嗯,这要归功于人工智能运行的算法。 YouTube 或 Netflix 的推荐也是如此。

关键是,在研究了数百万用户的好恶之后,这些平台可以非常准确地预测消费者会喜欢什么类型的内容。 好处? 消费者在平台上花费的时间越来越多。 由于营销自动化和个性化,这个过程可以在无需人工干预的情况下完成。

相关消息和产品推荐

假设您是一个狂热的饮茶者。 您定期从某个网站购买茶叶。 有一天,您醒来时收到一封电子邮件,说您的茶即将耗尽,并提醒您补充库存。 茶叶公司怎么知道您很快需要更多的茶叶? 简而言之,就是它的人工智能。

根据您的购买习惯,正确推算出您的茶叶何时缺货。 当你从它的网站上购买时,你上次购买的商品可能已经被推荐了——人工智能也在第一方数据的帮助下完成了这一点。

这种个性化的消息传递极大地增强了消费者的旅程。 借助人工智能的个性化消息传递,每个消费者都可以获得自己独特的购买体验。 借助数千个可用的电子邮件模板,人工智能可以向每个用户发送适合其偏好和需求的完美定制的消息。

这正在引发营销领域的重大数字化转型。 消费者不会经常收到数千封电子邮件的垃圾邮件。 他们只会收到他们需要和想查看的电子邮件,而像您这样的品牌不必每天发送数百万封未读电子邮件,只是因为这些消息不会产生任何转化。

通过使用人工智能研究消费者的行为,我们正在达到前所未有的个性化阶段。 人工智能和数据科学使营销流程数字化,使企业更容易实现其目标并提供 消费者希望看到的个性化、一对一的内容.

最重要的是,营销人工智能不再只是一个有用的工具——它是获得竞争优势和抓住机会或错过机会和落后之间的区别。 这就是为什么你不应该忽视人工智能和数据科学将继续带来的无限可能性。

Anushka Lokesh 是增长主管 布雷尼化,一个人工智能驱动的预测个性化平台,可帮助消费者企业大规模提供相关的个性化体验。 她是一位经验丰富的营销领导者,曾与 Anheuser-Busch InBev 等标志性消费品公司合作,在那里她推出并发展了 Budweiser Magnum、Corona、Hoegaarden 和 Stella Artois 等品牌,以及在 New Ventures Group 工作的 General Mills关于新产品发布。 她有在印度和加拿大从事国际工作的经验。