Làm thế nào AI Đang Định hình lại Lãnh đạo và Ra quyết định vào năm 2025

AI đang ở mọi nơi, thậm chí trong lãnh đạo cấp cao. Nhiều giám đốc điều hành sử dụng AI để mở rộng bản thân với các bản sao kỹ thuật số, hoặc các bản sao được hỗ trợ bởi AI. Giám đốc điều hành Zoom, Eric Yuan, người đã phát triển một phiên bản AI như vậy, tin rằng các đại diện AIcó thể thay thế con người trong các cuộc họp ảo.

AI đang chiếm lĩnh một loạt các nhiệm vụ dành cho con người, và chúng ta đã chứng kiến tác động của tự động hóa hỗ trợ bởi AI đối với lực lượng lao động. Các công ty thay thế các chuyên viên junior bằng AI. Ví dụ, Giám đốc điều hành Duolingo, Luis von Ahn, gần đây đã tuyên bố rằng công tysẽ không còn dựa vào các nhà thầu cho các nhiệm vụ mà AI có thể xử lývà sẽ chỉ mở rộng quy mô nhân sự khi các đội đã tận dụng đầy đủ tự động hóa.

Mặc dù AI có thể thay thế các chuyên viên có kỹ năng cơ bản, nhưng nó không thể thay thế các nhà lãnh đạo, vì nó thiếu trí tuệ cảm xúc và kết nối con người. Đồng thời, công nghệ đang thay đổi cách chúng ta lãnh đạo. Sự thay đổi xảy ra khi tôi ngừng coi AI như một công cụ tìm kiếm hoặc trợ lý kỹ thuật số và bắt đầu sử dụng nó như một đối tác tư duy thực sự.

Tôi muốn chia sẻ cách AI cải thiện cách tiếp cận lãnh đạo của tôi.

1. Nhiệm vụ hàng ngày trên Autopilot

Một trong những lợi ích được nói đến nhiều nhất của AI là khả năng tiết kiệm thời gian. Trong một báo cáo gần đây, Google cho biếtrằng AI tạo sinh có thể tiết kiệm cho một người hơn 122 giờ mỗi năm về các nhiệm vụ hành chính cơ bản, tương đương với khoảng ba tuần làm việc đầy đủ.

Nhiều giám đốc điều hành rơi vào bẫy của việc sa lầy vào các nhiệm vụ thường xuyên mà làm cạn kiệt sự tập trung và tư duy chiến lược. Điều đó đã thay đổi đối với tôi khi tôi bắt đầu tích hợp các công cụ AI vào quy trình làm việc hàng ngày của mình.

Ví dụ, tôi hiện dành buổi sáng để tập trung vào các phiên chiến lược ưu tiên cao, trong khi công việc hành chính được lên lịch cho buổi chiều. Các công cụ như Notion AI, Claude và ChatGPT xử lý các nhiệm vụ nền như lập kế hoạch, viết báo cáo và phân tích tài chính. Đồng thời, tôi có thể tập trung vào những gì quan trọng: chiến lược, tư vấn cho đội ngũ của mình và duy trì lợi thế trên thị trường.

2. Chuyển đổi Dữ liệu thành Thông tin

Tôi luôn bị ngập trong các luồng thông tin. Khi tôi đi sâu hơn, tôi nhận ra rằng việc tìm kiếm sự rõ ràng trong dữ liệu là một việc không hề dễ dàng. Đó là một việc mà một người không thể xử lý một cách hợp lý mà không phải hy sinh một lượng lớn thời gian và năng lượng tinh thần.

Ví dụ, trong lần ra mắt sản phẩm gần đây, tôi đã theo dõi mọi thứ từ hiệu suất bán hàng và phản hồi của khách hàng đến các thay đổi trong chiến lược định giá của đối thủ. Trong quá khứ, việc tổng hợp tất cả thông tin đó sẽ đòi hỏi các phiên làm việc marathon với bảng tính và các cuộc gọi晚 vào ban đêm với nhiều đội.

Giờ đây, với các giải pháp AI như Power BI và AlphaSense, tôi có thể nhận được các bảng điều khiển thời gian thực cho thấy sự sụt giảm doanh số liên quan đến tình cảm xã hội, cộng với một cảnh báo về thông tin cạnh tranh cho biết một đối thủ đã âm thầm phát hành một tính năng tương tự như của chúng tôi.

3. Cải thiện Lập kế hoạch Kịch bản và Quản lý Rủi ro

Tôi đã học cách sử dụng AI không chỉ như một công cụ phân tích mà còn như một đối tác thông minh chiến lược. Với các thuật toán AI, tôi có thể dự đoán tốt hơn các tương lai tiềm năng bằng cách sử dụng cả dữ liệu lịch sử và đầu vào thời gian thực. Nó giúp tôi trở nên linh hoạt hơn và chuẩn bị tốt hơn cho sự không chắc chắn.

Ví dụ, với AI, tôi có thể mô phỏng các sự kiện chính trị hoặc kinh tế và mô hình hóa các tác động lan tỏa của chúng đối với cổ phiếu công nghệ toàn cầu và hàng hóa. Tôi cũng tối ưu hóa các quyết định phân bổ trên các chiến lược và địa lý.

Dưới đây là một số ví dụ phổ biến về cách AI giúp tôi với lập kế hoạch kịch bản và quản lý rủi ro:

1. Mô phỏng kịch bản: kiểm tra các quyết định trước khi cam kết vốn.
2. Thông tin kinh tế vĩ mô dự đoán: định thời điểm nhập và xuất thị trường một cách chính xác hơn.
3. Giám sát tình cảm: bắt kịp các xu hướng và đảo ngược tình cảm sớm.
4. Dự báo rủi ro: cải thiện khả năng chống chọi của danh mục đầu tư và đảm bảo tuân thủ.
5. Truyền thông hỗ trợ bởi AI: Xây dựng niềm tin và sự rõ ràng với các bên liên quan.

4. Giảm thiểu thiên vị và Tăng cường Công bằng

Tôi phải đưa ra quyết định liên tục ảnh hưởng đến doanh nghiệp và những người tham gia vào nó. Và tất nhiên, tôi mắc lỗi và không công bằng do thiếu dữ liệu, phán đoán sai tình huống, v.v.

Khi các công cụ AI phát triển, lo ngại về sự công bằng của chúng cũng tăng lên. AI thiên vị làm tăng sự bất bình đẳng và gây ra thiệt hại nghiêm trọng. Một trong những trường hợp nổi tiếng nhất liên quan đến một thuật toán tuyển dụng hỗ trợ bởi AI đã ưu tiên ứng viên nam hơn nữ. Mộtbáo cáo của Diễn đàn Kinh tế Thế giới và LinkedIn cảnh báo rằng những thay đổi trong nơi làm việc do AI có thể làm trầm trọng thêm khoảng cách giới tính.

Để ngăn chặn thiên vị AI, chúng tôi kiểm tra kỹ lưỡng các thuật toán về sự công bằng trước khi triển khai. Khi được triển khai một cách có trách nhiệm và đào tạo trên dữ liệu trung lập, AI có thể giúp xác định và sửa chữa các sai sót trong việc ra quyết định của con người.

5. Bổ sung, Không Thay thế

Một trong những câu hỏi lớn nhất về AI là, nó ảnh hưởng đến đội ngũ của bạn như thế nào? Đặc biệt là khi lo lắng và quan ngại như suy thoái trắng cổ về sự gia tăng, điều quan trọng hơn bao giờ hết là các nhà lãnh đạo phải thể hiện mình một cách thực sự và nhân văn.

Trong nhiều trường hợp, các thành viên trong đội không sẵn sàng cho thay đổi, nhưng AI là một trường hợp ngoại lệ. Theo mộtbáo cáo của McKinsey, việc áp dụng AI tạo sinh trong số nhân viên là ba lần cao hơn so với dự kiến của các nhà lãnh đạo. Các giám đốc điều hành có thể hỗ trợ đội ngũ của mình với việc đào tạo và khuyến khích việc áp dụng AI trên quy mô lớn hơn. Đây là một thời điểm quan trọng, vì những nỗ lực này tăng tốc độ trưởng thành của công ty về AI.

JPMorgan Chase, ví dụ, đang đào tạo các nhân viên mới về AI: tất cả nhân viên mới nhận được đào tạo kỹ thuật ngay từ đầu. Đối với tôi, đó là một ví dụ tuyệt vời về cách thay thế con người bằng công nghệ nhưng cải thiện hiệu quả của họ.

Trong những điều kiện như vậy, các nhà lãnh đạo sẽ có nhiều thời gian hơn để tập trung vào chiến lược và đổi mới, trong khi đội ngũ sẽ có cơ hội phát triển kỹ năng của mình.

Những Nghĩ suy Cuối cùng

Các nhà lãnh đạo luôn bận rộn, dưới áp lực liên tục để làm nhiều hơn với ít hơn và mang lại kết quả ngay lập tức. Và rồi có AI xử lý rất nhiều công việc thường nhật của họ.

Mặt một, AI cải thiện việc ra quyết định, tăng hiệu quả và cung cấp thời gian cho các việc quan trọng. Mặt khác, công nghệ buộc chúng ta phải suy nghĩ lại về trách nhiệm, đạo đức và văn hóa tổ chức mà chúng ta xây dựng trong một thế giới được thúc đẩy bởi công nghệ.

Tôi tin rằng các nhà lãnh đạo thông minh sẽ không bao giờ bị thay thế hoàn toàn bởi AI. Mặc dù chúng ta đang chứng kiến AI vượt qua khả năng của con người trong nhiều lĩnh vực, nhưng vẫn có những phẩm chất thiết yếu của con người mà AI không thể sao chép, như sự đồng cảm và lòng trắc ẩn.

AI không còn là một khái niệm của ngày mai, vì nó đã ở đây. Giờ đây, chúng ta phải học cách sử dụng nó để cải thiện, không thay thế, những điểm mạnh của con người mà định nghĩa lãnh đạo thông minh.