Yury Rudnitski, Giám đốc sản phẩm của Ứng dụng ChatOn (Nhóm AIBY) – Chuỗi bài phỏng vấn

Yury Rudnitski là Giám đốc sản phẩm tại Nhóm AIBY, một công ty chuyên phát triển và xuất bản các ứng dụng di động hỗ trợ AI. Ứng dụng nổi tiếng nhất trong danh mục đầu tư của anh ấy là Chaton, một chatbot AI phổ biến. Trách nhiệm cốt lõi của Yury nằm ở việc giám sát từ đầu đến cuối vòng đời phát triển sản phẩm.

Điều gì ban đầu thu hút bạn đến với lập trình và công nghệ phần mềm?

Trong những năm đi học, tôi nhận ra rằng máy tính mang đến cho chúng ta những khả năng vô tận. Ngay cả một học sinh trung học cũng có thể tạo ra những chương trình đơn giản nhưng trở thành những sản phẩm hoàn chỉnh, có giá trị. Ví dụ, tôi đã xây dựng một chương trình giúp giáo viên sắp xếp thời khóa biểu cho toàn trường. Cảm giác tôi có được khi tạo ra thứ gì đó có giá trị cho nhiều người thật tuyệt vời. Đây chính là điều quyết định sự lựa chọn lĩnh vực và nghề nghiệp của tôi.

Bạn đã chuyển đổi từ nền tảng kỹ thuật phần mềm sang quản lý sản phẩm. Những thách thức quan trọng nhất mà bạn phải đối mặt trong quá trình chuyển đổi này là gì và bạn đã vượt qua chúng như thế nào?

Nói một cách hình tượng, thử thách quan trọng nhất là giết chết người kỹ sư trong tôi. Trong vai trò mới, tôi cần áp dụng kiến ​​thức chuyên môn về quản lý sản phẩm của mình và tập trung vào phát triển sản phẩm thay vì đưa ra lời khuyên cho các kỹ sư hoặc đưa ra giải pháp cho họ ở cấp độ kỹ thuật. Nói cách khác, tôi phải học cách giao phó nhiệm vụ và tin tưởng vào những người có chuyên môn.

Một thách thức quan trọng khác trong vai trò mới của tôi là nhu cầu truyền đạt ý tưởng của tôi cho cả nhóm thường xuyên hơn nhiều. Tôi đã phải tổ chức rất nhiều cuộc họp và thuyết trình nên kỹ năng nói trước công chúng của tôi phải được nâng lên một tầm cao mới.

ChatOn đã đạt được mức độ phổ biến đáng kể nhờ các tính năng do AI điều khiển. Bạn có thể thảo luận về bất kỳ cải tiến hoặc đột phá cụ thể nào trong AI đã ảnh hưởng đặc biệt đến sự phát triển của ChatOn không?

Tất nhiên, việc tạo ra ChatOn bị ảnh hưởng rất lớn bởi bước nhảy vọt trong sự phát triển của mô hình ngôn ngữ lớn (LLM). Ở một thời điểm nhất định, rõ ràng điều này đánh dấu sự khởi đầu của một điều gì đó mới mẻ và lớn lao, mở ra những cơ hội mới.

Bản thân khái niệm chatbot không phải là mới, nhưng mức độ mà chúng có thể được nâng cấp bằng các mô hình AI trước đây là điều không thể tưởng tượng được. Chúng tôi đã tận dụng tình huống này và tạo ứng dụng chatbot của mình trên cơ sở API ChatGPT. Ngay từ đầu, chúng tôi đã đặt nhiều giá trị vào ứng dụng của mình hơn những sản phẩm khác có thể cung cấp và chúng tôi tiếp tục phát triển các tính năng bổ sung.

Trong các cuộc phỏng vấn trước, bạn đã nhấn mạnh tầm quan trọng của việc bắt đầu từ các vấn đề của người dùng trong quá trình phát triển sản phẩm. Bạn có thể chia sẻ ví dụ về cách phản hồi của người dùng ảnh hưởng trực tiếp đến một tính năng chính hoặc điểm mấu chốt trong ChatOn không?

Khi làm việc trên ChatOn, chúng tôi rất chú ý đến phản hồi từ nhiều nguồn khác nhau. Chúng tôi nghiên cứu các bài đánh giá trong cửa hàng ứng dụng và khiếu nại mà dịch vụ hỗ trợ của chúng tôi nhận được. Ngoài ra, chúng tôi còn phỏng vấn người dùng ứng dụng của chúng tôi và các ứng dụng tương tự khác. Cách tiếp cận này giúp chúng tôi xác định nhu cầu của người dùng và phát triển các tính năng mới để giải quyết chúng.

Ví dụ: phân tích phản hồi của chúng tôi cho thấy rằng người dùng gặp khó khăn trong việc hình thành các câu hỏi tiếp theo khi tương tác với chatbot. Nhìn chung, những người mới sử dụng thường chưa biết cách bắt đầu khám phá các tính năng của chatbot.

Dựa trên những hiểu biết sâu sắc này, chúng tôi đã tạo ra tính năng “Câu hỏi tiếp theo”. Trong tính năng này, chính chatbot sẽ gợi ý các tùy chọn câu hỏi cho người dùng để giúp họ tiếp tục cuộc trò chuyện. Sau khi phát hành, chúng tôi thấy rằng nhu cầu về nó rất lớn. Người dùng đánh giá cao chất lượng của các câu hỏi và cách chúng giúp họ khám phá các chủ đề một cách chuyên sâu.

Bạn thấy tương lai của các ứng dụng giao tiếp được hỗ trợ bởi AI như ChatOn sẽ ở đâu trong 5 năm tới, đặc biệt là về mặt tương tác và tương tác của người dùng?

Nếu chúng ta cố gắng nhìn về tương lai và dự đoán AI sẽ phát triển như thế nào, tôi tin rằng nó sẽ bắt đầu đóng vai trò là người đại diện giữa người dùng và thế giới bên ngoài. Nhờ hiểu được lời nói của con người, AI có thể tạo ra các nhiệm vụ (mà trước đây con người phải thực hiện), giống như JARVIS trong phim Marvel. Sẽ thuận tiện hơn nhiều khi nói với trợ lý ảo của bạn bằng giọng nói những sự kiện nào cần thêm vào lịch của bạn, nơi đặt bàn hoặc thời điểm lên lịch hẹn với bác sĩ.

Thực tế hơn, các mô hình đã phát triển tính đa phương thức. Đó là về khả năng chấp nhận không chỉ văn bản mà còn cả hình ảnh, video và âm thanh làm đầu vào và tạo nội dung mới dựa trên đầu vào này. Ví dụ: có thể tạo nhạc từ hình ảnh hoặc ngược lại. Điều này mở ra những khả năng đầy hứa hẹn cho việc ứng dụng AI trong nhiều lĩnh vực khác nhau. Ngoài việc tạo ra nội dung, AI đã đạt được những bước tiến đáng kể trong y học và khoa học, nơi nó có thể xử lý các bộ dữ liệu khổng lồ và đưa ra kết luận dựa trên chúng, một nhiệm vụ mà con người sẽ phải mất nhiều năm mới hoàn thành. 

Với công nghệ AI đang phát triển nhanh chóng, ChatOn giải quyết các mối lo ngại về đạo đức và đảm bảo công nghệ của mình được sử dụng vì lợi ích của người dùng như thế nào?

Thách thức lớn mà những người tạo ra cả LLM (như OpenAI hoặc Anthropic) và các ứng dụng được xây dựng trên chúng (như ChatOn) phải đối mặt là làm cho chúng an toàn nhất có thể cho người dùng cuối và đảm bảo rằng công nghệ này phục vụ những điều tốt đẹp hơn.

Với tư cách là người tạo ra ChatOn, chúng tôi làm việc ở phía ứng dụng cuối. Trách nhiệm của chúng tôi là cho phép người dùng gắn cờ các hành vi vi phạm đạo đức cụ thể trong ứng dụng của chúng tôi. Ví dụ: nếu chatbot đã sử dụng ngôn ngữ không phù hợp trong phản hồi hoặc có thái độ thiếu tôn trọng đối với người dùng hoặc người khác. Khi nhận được phản hồi như vậy, chúng ta có thể hướng dẫn chatbot tránh các cấu trúc, từ ngữ hoặc ý nghĩa gây tổn hại về mặt đạo đức cho người dùng. Các mô hình sáng tạo để tạo hình ảnh được trang bị các bộ lọc nghiêm ngặt để ngăn chặn việc tạo ra nội dung không phù hợp. Sau khi nhận được một yêu cầu phi đạo đức, người mẫu sẽ trả lời rằng không thể tạo hình ảnh cho nó.

Nhìn chung, việc sử dụng AI có đạo đức là mối quan tâm của toàn nhân loại cần được giải quyết ở mọi cấp độ. Ở cấp độ ứng dụng chatbot, chúng tôi làm những gì có thể trong khả năng của mình.

Trong lĩnh vực phát triển nhanh như AI, làm cách nào để đảm bảo ChatOn luôn đi trước xu hướng thị trường và sự phát triển của đối thủ cạnh tranh?

Tôi không nghĩ có một công thức chung nào để luôn đi trước thị trường và đối thủ cạnh tranh. Tuy nhiên, điều quan trọng là phải hiểu những khía cạnh nào nằm trong tầm kiểm soát của nhóm sản phẩm và những khía cạnh nào chúng ta có thể tác động.

Một trong những cách tốt nhất để duy trì vị trí dẫn đầu là lắng nghe người dùng của chúng tôi và đi sâu vào nhu cầu, thách thức và nguyện vọng của họ. Điều cần thiết là phải phân tích kỹ lưỡng dữ liệu này. Giải quyết trực tiếp vấn đề của người dùng không phải lúc nào cũng là cách tiếp cận tốt nhất. Đôi khi, bên dưới bề mặt của một vấn đề này lại ẩn chứa một vấn đề hoàn toàn khác và bằng cách giải quyết vấn đề đó, chúng tôi có thể làm cho sản phẩm trở nên tốt hơn cho nhiều người dùng.

Điều cần thiết là phải theo dõi sự phát triển của công nghệ nói chung. Đôi khi có cơ hội để thực hiện những gì trước đây được coi là không thể.

Tất nhiên, điều quan trọng là phải theo dõi đối thủ cạnh tranh của bạn. Điều này không nên được thực hiện với mục đích duy nhất là sao chép vội vàng các đặc điểm của họ mà là để khám phá những ý tưởng đổi mới của họ, suy ngẫm về cách thức và lý do chúng xuất hiện, kiểm tra các giả thuyết và chọn ra những giả thuyết tốt nhất.

Cách tiếp cận của tôi là vạch ra lộ trình của riêng bạn trong khi vẫn nhận thức được những gì đang diễn ra xung quanh bạn. Cách tiếp cận này đòi hỏi một chiến lược rõ ràng để giúp bạn đi đúng hướng.

Là một chuyên gia về AI và quản lý sản phẩm, bạn hào hứng nhất với những công nghệ hoặc xu hướng mới nổi nào trong AI và chúng có thể tác động như thế nào đến tương lai của các ứng dụng như ChatOn?

Đầu tiên, thật thú vị khi theo dõi sự phát triển về khả năng của LLM ngày nay, nơi sau một bước đột phá đáng kể, một giai đoạn “xây dựng dựa trên sức mạnh” bắt đầu. Khối lượng dữ liệu được sử dụng để huấn luyện mô hình và số lượng tham số đều tăng lên. Điều này sẽ làm cho các mô hình có khả năng hơn nhiều.

Ngoài ra, chắc chắn sẽ có thể chạy các mô hình lớn như vậy trên điện thoại di động, máy tính bảng hoặc máy tính xách tay mà không cần trực tuyến. Sự tiến bộ này sẽ nâng cao tính bảo mật và thuận tiện cho dữ liệu của người dùng đồng thời giảm chi phí của các dịch vụ đó.

Đối với ChatOn và các ứng dụng khác, sự phát triển của AI sẽ cho phép chúng giải quyết các nhiệm vụ của người dùng mà trước đây không thể giải quyết được. Ví dụ: ngày nay bạn có thể trích xuất các ý chính từ tài liệu 100 trang chỉ trong 10 giây. Theo thời gian, các bot AI sẽ phát triển từ những công cụ tiện dụng đơn thuần thành trợ lý cá nhân kỹ thuật số hiểu bạn hơn bất kỳ ai khác và thậm chí có thể nói hết câu của bạn. Sự phát triển này sẽ đơn giản hóa đáng kể cuộc sống của bạn, cho phép bạn tập trung vào những gì thực sự có giá trị và thú vị đối với bạn.

Cảm ơn bạn về cuộc phỏng vấn tuyệt vời, độc giả muốn tìm hiểu thêm hãy truy cập Nhóm AIBYhoặc tải xuống Chaton ứng dụng.