Yury Rudnitski, Quản lý sản phẩm của ứng dụng ChatOn (AIBY Group) – Loạt phỏng vấn

Yury Rudnitski là Quản lý sản phẩm tại AIBY Group, một công ty chuyên phát triển và xuất bản các ứng dụng di động được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo. Ứng dụng nổi tiếng nhất trong danh mục của anh là ChatOn, một trình trợ lý ảo AI phổ biến. Các trách nhiệm chính của Yury nằm trong việc giám sát toàn diện vòng đời phát triển sản phẩm.

Điều gì ban đầu thu hút bạn đến với lập trình và kỹ thuật phần mềm?

Trong những năm học, tôi nhận ra rằng máy tính cung cấp cho chúng ta những khả năng vô tận. Ngay cả một học sinh cũng có thể tạo ra các chương trình đơn giản trở thành sản phẩm hoàn chỉnh và có giá trị. Ví dụ, tôi đã tạo ra một chương trình giúp giáo viên tổ chức thời gian biểu cho toàn bộ trường học. Cảm giác tôi nhận được từ việc tạo ra thứ gì đó có giá trị cho nhiều người là tuyệt vời. Đây là điều quyết định sự lựa chọn lĩnh vực và nghề nghiệp của tôi.

Bạn đã chuyển từ nền tảng kỹ thuật phần mềm sang quản lý sản phẩm. Những thách thức quan trọng nhất bạn gặp phải trong quá trình chuyển đổi này là gì, và bạn đã vượt qua chúng như thế nào?

Nói một cách hình tượng, thách thức quan trọng nhất là “giết chết” người kỹ sư trong tôi. Trong vai trò mới, tôi cần áp dụng chuyên môn quản lý sản phẩm của mình và tập trung vào sự phát triển của sản phẩm, chứ không phải cung cấp lời khuyên cho các kỹ sư hoặc đề xuất giải pháp ở cấp độ kỹ thuật. Nói cách khác, tôi phải học cách ủy thác nhiệm vụ và tin tưởng vào các chuyên gia.

Một thách thức quan trọng khác trong vai trò mới của tôi là cần phải truyền đạt ý tưởng của mình đến toàn bộ đội nhiều hơn. Tôi phải tổ chức nhiều cuộc họp và trình bày, vì vậy kỹ năng nói trước công chúng của tôi phải được nâng lên một tầm mới.

ChatOn đã đạt được sự phổ biến đáng kể với các tính năng được hỗ trợ bởi AI. Bạn có thể thảo luận về bất kỳ đổi mới hoặc đột phá cụ thể nào trong AI đã ảnh hưởng đáng kể đến sự phát triển của ChatOn?

Tất nhiên, việc tạo ra ChatOn đã bị ảnh hưởng rất lớn bởi sự nhảy vọt trong phát triển của mô hình ngôn ngữ lớn (LLM). Tại một thời điểm nhất định, nó đã trở nên rõ ràng rằng đây là sự bắt đầu của một điều gì đó mới và lớn, mở ra những cơ hội mới.

Khái niệm về các trình trợ lý ảo không phải là mới, nhưng mức độ mà chúng có thể được nâng cao với các mô hình AI trước đây là không thể tưởng tượng được. Chúng tôi đã tận dụng tình hình này và tạo ra ứng dụng trò chuyện của mình dựa trên API ChatGPT. Từ đầu, chúng tôi đã đặt nhiều giá trị hơn vào ứng dụng của mình so với những gì các sản phẩm khác có thể cung cấp, và chúng tôi tiếp tục phát triển các tính năng bổ sung.

Trong các cuộc phỏng vấn trước, bạn đã nhấn mạnh tầm quan trọng của việc bắt đầu với các vấn đề của người dùng trong phát triển sản phẩm. Bạn có thể chia sẻ một ví dụ về cách phản hồi của người dùng đã ảnh hưởng trực tiếp đến một tính năng hoặc thay đổi lớn trong ChatOn?

Khi làm việc trên ChatOn, chúng tôi dành rất nhiều sự chú ý đến phản hồi từ các nguồn khác nhau. Chúng tôi nghiên cứu các đánh giá trong cửa hàng ứng dụng và các khiếu nại nhận được từ dịch vụ hỗ trợ của chúng tôi. Ngoài ra, chúng tôi phỏng vấn người dùng của ứng dụng của chúng tôi và các ứng dụng tương tự khác. Cách tiếp cận này giúp chúng tôi xác định nhu cầu của người dùng và phát triển các tính năng mới để đáp ứng nhu cầu đó.

Ví dụ, phân tích phản hồi của chúng tôi đã tiết lộ rằng người dùng gặp khó khăn trong việc xây dựng các câu hỏi tiếp theo khi tương tác với trình trợ lý ảo. Tổng thể, người dùng mới thường không có ý tưởng về cách bắt đầu khám phá các tính năng của trình trợ lý ảo.

Dựa trên những hiểu biết này, chúng tôi đã tạo ra tính năng “Câu hỏi tiếp theo”. Trong tính năng này, chính trình trợ lý ảo đề xuất các tùy chọn câu hỏi cho người dùng để giúp họ tiếp tục cuộc trò chuyện. Sau khi phát hành, chúng tôi thấy rằng nhu cầu về tính năng này là rất lớn. Người dùng đánh giá cao chất lượng của các câu hỏi và cách chúng giúp họ khám phá các chủ đề một cách sâu sắc.

Trong tương lai, bạn nhìn thấy những ứng dụng giao tiếp được hỗ trợ bởi AI như ChatOn sẽ đi đến đâu trong vòng 5 năm tới, đặc biệt là về tương tác và gắn kết của người dùng?

Nếu chúng ta cố gắng nhìn vào tương lai và dự đoán cách AI sẽ phát triển, tôi tin rằng nó sẽ bắt đầu hoạt động như một đại diện giữa người dùng và thế giới bên ngoài. Nhờ vào việc hiểu ngôn ngữ của con người, AI có thể tạo ra các nhiệm vụ (trước đây phải được thực hiện bởi con người), giống như J.A.R.V.I.S. trong các bộ phim Marvel. Nó tiện lợi hơn nhiều khi nói với trợ lý ảo của bạn bằng giọng nói những sự kiện cần thêm vào lịch, nơi đặt bàn, hoặc khi nào lịch hẹn với bác sĩ.

Hơn nữa, các mô hình đang phát triển khả năng đa phương tiện. Nó liên quan đến khả năng chấp nhận không chỉ văn bản, mà còn hình ảnh, video và âm thanh làm đầu vào, và tạo ra nội dung mới dựa trên đầu vào đó. Ví dụ, có thể tạo ra âm nhạc từ một bức tranh, hoặc ngược lại. Điều này mở ra những khả năng đầy hứa hẹn cho việc áp dụng AI trong các lĩnh vực khác nhau. Ngoài việc tạo nội dung, AI đã đang làm những bước tiến đáng kể trong y học và khoa học, nơi nó có thể xử lý các tập dữ liệu lớn và rút ra kết luận dựa trên chúng, một nhiệm vụ mà con người sẽ mất nhiều năm để hoàn thành.

Với công nghệ AI đang phát triển nhanh chóng, ChatOn giải quyết các vấn đề đạo đức như thế nào và đảm bảo công nghệ của mình được sử dụng vì lợi ích của người dùng?

Thách thức chính mà các nhà tạo ra cả LLM (như OpenAI hoặc Anthropic) và các ứng dụng được xây dựng trên chúng (như ChatOn) phải đối mặt là làm cho chúng trở nên an toàn nhất có thể cho người dùng cuối và đảm bảo rằng công nghệ phục vụ lợi ích chung.

Là nhà tạo ra ChatOn, chúng tôi làm việc ở phía ứng dụng cuối. Trách nhiệm của chúng tôi là cho phép người dùng báo cáo các vi phạm đạo đức cụ thể trong ứng dụng của chúng tôi. Ví dụ, nếu một trình trợ lý ảo đã sử dụng ngôn ngữ không phù hợp trong một phản hồi hoặc đã thiếu tôn trọng người dùng hoặc người khác. Khi nhận được phản hồi như vậy, chúng tôi có thể hướng dẫn trình trợ lý ảo tránh các cấu trúc, từ hoặc ý nghĩa gây hại cho người dùng. Các mô hình tạo ra hình ảnh được trang bị các bộ lọc nghiêm ngặt để ngăn chặn việc tạo ra nội dung không phù hợp. Khi nhận được yêu cầu không đạo đức, mô hình sẽ trả lời rằng nó không thể tạo ra hình ảnh cho yêu cầu đó.

Tổng thể, việc sử dụng AI một cách đạo đức là một vấn đề mà toàn nhân loại nên giải quyết ở mọi cấp độ. Ở cấp độ của một ứng dụng trò chuyện, chúng tôi làm những gì có thể trong khả năng của mình.

Trong một lĩnh vực phát triển nhanh như AI, bạn đảm bảo ChatOn ở vị trí dẫn đầu so với xu hướng thị trường và sự phát triển của đối thủ như thế nào?

Tôi không nghĩ có một công thức chung để luôn ở vị trí dẫn đầu so với thị trường và đối thủ. Tuy nhiên, điều quan trọng là phải hiểu những khía cạnh nào nằm trong tầm kiểm soát của đội sản phẩm và những gì chúng ta có thể ảnh hưởng.

Một trong những cách tốt nhất để duy trì vị trí dẫn đầu là lắng nghe người dùng của chúng tôi và tìm hiểu nhu cầu, thách thức và khát vọng của họ. Điều quan trọng là phải phân tích kỹ lưỡng dữ liệu này. Đáp ứng trực tiếp vấn đề của người dùng không phải lúc nào cũng là cách tiếp cận tốt nhất. Đôi khi, dưới bề mặt của một vấn đề nằm một vấn đề hoàn toàn khác, và bằng cách giải quyết nó, chúng tôi có thể làm cho sản phẩm tốt hơn cho nhiều người dùng.

Điều quan trọng nữa là phải theo dõi sự phát triển của công nghệ nói chung. Đôi khi, cơ hội phát sinh để thực hiện những gì trước đây được coi là không thể.

Tất nhiên, việc theo dõi đối thủ của bạn cũng rất quan trọng. Điều này không nên được thực hiện với mục đích duy nhất là sao chép vội vàng các tính năng của họ, mà để khám phá những ý tưởng sáng tạo của họ, suy nghĩ về cách và tại sao chúng xuất hiện, kiểm tra các giả thuyết và chọn những ý tưởng tốt nhất.

Cách tiếp cận của tôi là vạch ra con đường của riêng bạn trong khi vẫn nhận thức được những gì đang xảy ra xung quanh bạn. Cách tiếp cận này đòi hỏi một chiến lược rõ ràng để giúp bạn duy trì trên con đường của mình.

Là một chuyên gia về AI và quản lý sản phẩm, bạn cảm thấy hứng thú nhất về những công nghệ hoặc xu hướng mới nào trong AI, và chúng có thể ảnh hưởng đến tương lai của các ứng dụng như ChatOn như thế nào?

Trước hết, thật thú vị khi theo dõi sự tiến hóa của khả năng của các LLM hiện tại, nơi sau một bước đột phá, một giai đoạn “xây dựng trên sức mạnh” bắt đầu. Khối lượng dữ liệu được sử dụng để đào tạo mô hình và số lượng tham số đều tăng lên. Điều này sẽ làm cho các mô hình trở nên mạnh mẽ hơn.

Ngoài ra, chắc chắn sẽ có thể chạy các mô hình lớn như vậy trên điện thoại di động, máy tính bảng hoặc máy tính xách tay mà không cần kết nối internet. Sự tiến bộ này sẽ tăng cường bảo mật dữ liệu người dùng và sự tiện lợi, đồng thời giảm chi phí của các dịch vụ như vậy.

Đối với ChatOn và các ứng dụng khác, sự phát triển của AI sẽ cho phép chúng giải quyết các nhiệm vụ của người dùng mà trước đây không thể giải quyết được. Ví dụ, ngày nay bạn có thể trích xuất các ý tưởng chính từ một tài liệu 100 trang chỉ trong 10 giây. Theo thời gian, các bot AI sẽ tiến hóa từ các công cụ tiện lợi thành các trợ lý cá nhân kỹ thuật số hiểu bạn tốt hơn bất kỳ ai khác và thậm chí có thể hoàn thành câu của bạn. Sự tiến hóa này sẽ đơn giản hóa đáng kể cuộc sống của bạn, cho phép bạn tập trung vào những gì thực sự có giá trị và thú vị với bạn.

Cảm ơn vì cuộc phỏng vấn tuyệt vời, những người đọc muốn tìm hiểu thêm nên truy cập AIBY Group, hoặc tải xuống ứng dụng ChatOn.