Workera Raises $5M để Loại bỏ Khoảng cách Kỹ năng AI và Dữ liệu

Workera hôm nay宣 bố 5 triệu đô la tiền vốn hạt giống do Owl Ventures và AI Fund dẫn đầu, với sự tham gia của Plug and Play Ventures. Công ty được thành lập bởi Kian Katanforoosh, giảng viên khoa học máy tính tại Stanford, người đã dạy AI cho hơn một triệu người và James Lee, cựu Phó Chủ tịch Điều hành Toàn cầu tại Udacity, và chủ tịch hội đồng quản trị là Tiến sĩ Andrew Ng, đồng sáng lập Coursera. Workera sẽ sử dụng khoản đầu tư này để mở rộng thêm nền tảng đánh giá kỹ năng thích ứng giúp người lao động mở khóa toàn bộ tiềm năng của họ trong khoa học dữ liệu, học máy và các công nghệ AI khác.

“Trong nền kinh tế chú ý hiện nay, việc xác định nội dung phù hợp để đáp ứng mục tiêu cá nhân gần như là không thể — nội dung có sẵn, nhưng rất khó để biết bắt đầu từ đâu,” said Kian Katanforoosh, đồng sáng lập và Giám đốc Điều hành của Workera. “Chúng tôi muốn trở thành xương sống của nền kinh tế học, giải thích kỹ năng, hiểu vai trò và cung cấp tư vấn cá nhân hóa trên quy mô lớn.”

Một trong những thách thức lớn nhất mà các doanh nghiệp phải đối mặt trong việc phát triển khả năng Dữ liệu và AI là hiểu được những kỹ năng nào là thiết yếu và nâng cao kỹ năng cho lực lượng lao động của họ trong những kỹ năng đó. Cá nhân cũng phải đối mặt với một thách thức tương tự trong việc hiểu họ đang ở đâu, nên học gì và làm thế nào để học các kỹ năng sẽ phục vụ tốt nhất cho sự nghiệp của họ. Diễn đàn Kinh tế Thế giới dự đoán sẽ có hơn 150 triệu việc làm liên quan đến AI mới sẽ được tạo ra trong hai năm tới, trong khi chỉ có 300.000 chuyên gia AI tồn tại trong lực lượng lao động toàn cầu ngày nay.

Để giải quyết thách thức ngày càng tăng này, Katanforoosh và Lee đã thực hiện một cách tiếp cận sáng tạo từ dưới lên để đánh giá và thiết lập tiêu chuẩn kỹ năng trực tiếp ánh xạ đến phát triển toàn doanh nghiệp. Với kinh nghiệm giảng dạy AI cho hơn một triệu cá nhân và nâng cao kỹ năng cho 100+ công ty Fortune 500, đội ngũ đã tạo ra một bộ đánh giá thích ứng bằng máy tính để đánh giá hơn 500 kỹ năng vi mô cần thiết để thực hiện các nhiệm vụ thiết yếu cấu thành Dự án Dữ liệu và AI. Nhân viên kỹ thuật sử dụng đánh giá trong học máy, khoa học dữ liệu, phân tích dữ liệu và kỹ thuật phần mềm. Nhân viên không kỹ thuật thực hiện đánh giá về năng lực dữ liệu để cho phép một văn hóa công ty rộng lớn về tính lưu loát của dữ liệu.

Đánh giá thích ứng của Workera được sử dụng để tạo ra chương trình giảng dạy được cá nhân hóa từ đại dương nội dung sẵn có trên các nền tảng miễn phí và trả phí, từ Arxiv đến Github và hơn thế nữa. Workera sau đó hướng dẫn người dùng đến khóa học trực tuyến hiệu quả nhất, video, bài báo nghiên cứu hoặc tài liệu khác, và tiếp tục phát triển chương trình giảng dạy khi kỹ năng của người dùng phát triển.

100.000 đánh giá đã được thực hiện cho các cá nhân đại diện cho 1.000+ công ty và trường đại học. Những điểm chuẩn này cho phép các công ty và nhân viên của họ lập chỉ mục về trình độ kỹ thuật của họ so với dân số chung, các doanh nghiệp cạnh tranh và các nhà lãnh đạo trong ngành như Google (GOOGL ), Facebook (META ) và Amazon.

“Các công ty đang đầu tư hàng tỷ đô la để phát triển tài năng nội bộ trong AI và các lĩnh vực khác; đo lường tác động của những khoản đầu tư này là rất quan trọng,” said Andrew Ng, chủ tịch của Workera. “Nền tảng của Workera cho phép các công ty đo lường chính xác những tác động này và do đó ưu tiên các nhu cầu nâng cao kỹ năng có tác động nhất.”

Khát vọng của Workera trong việc loại bỏ khoảng cách kỹ năng AI và Dữ liệu đã được sự ủng hộ của Owl Ventures, quỹ đầu tư mạo hiểm lớn nhất thế giới tập trung vào thị trường công nghệ giáo dục. “Khả năng AI và dữ liệu đang trở thành một焦 điểm ngày càng tăng cho các công ty trên mọi ngành công nghiệp, nhưng các kỹ năng nhanh chóng thay đổi cần thiết để xây dựng và duy trì một đội ngũ AI và dữ liệu thành công là một thách thức đáng kể cho các doanh nghiệp,” said Ian Chiu, Giám đốc Điều hành tại Owl Ventures. “Nền tảng đánh giá và nâng cao kỹ năng của Workera được đặt ở vị trí duy nhất để giúp các công ty giải quyết thách thức này. Chúng tôi rất hân hạnh được hợp tác với Andrew và AI Fund để hỗ trợ Kian, James và toàn bộ đội ngũ Workera, những người được công nhận toàn cầu là các chuyên gia trong lĩnh vực AI và dữ liệu.”

Để biết thêm thông tin về cách Workera giúp cả người học cá nhân và doanh nghiệp đạt được toàn bộ tiềm năng của họ, hãy truy cập Workera