Tại sao trí tuệ nhân tạo thiếu tính sáng tạo và De có thể làm gì để giúp nó

Trí tuệ nhân tạo đã len lỏi vào hầu hết mọi khía cạnh của cuộc sống. Chúng ta đã đi từ việc hình dung một tương lai với ô tô bay và robot quản gia đến việc sống trong một thế giới với xe tự lái và trợ lý giọng nói mà chúng ta có thể mang theo trong túi.

Mặc dù vậy, thực tế là AI vẫn chưa tiến xa như nó có thể. Các thuật toán AI hiện tại chỉ có thể bắt chước hoặc sao chép thông tin. Ví dụ, nó có thể sáng tác một bản sonata theo phong cách của Debussy hoặc sao chép một bài thơ của Pushkin, nhưng nó không thể truyền ý nghĩa hay cảm xúc vào sáng tác.

AI có thể sáng tạo, nhưng nó không thể sáng tạo. Hạn chế này cản trở tính hữu dụng của nó trong mọi khía cạnh của cuộc sống hàng ngày. Hiện tại, trí tuệ nhân tạo vẫn phụ thuộc rất nhiều vào đầu vào của con người để hiểu cách chuyển một bài học từ tập dữ liệu này sang tập dữ liệu khác.

Làm đẹp: Điểm mù của AI

Việc tạo ra ý nghĩa và tìm kiếm vẻ đẹp trong vạn vật là một đặc điểm riêng biệt của con người, và nó là cốt lõi cho khả năng sáng tạo đích thực của chúng ta. Học máy vẫn chưa đạt đến ngưỡng có thể tìm thấy vẻ đẹp hay ý nghĩa vượt ra ngoài các tập dữ liệu và mẫu hình, vì vậy đây là một điểm mù lớn đối với sự sáng tạo.

Tương tự như vậy, AI không thể phân chia việc học của nó. Ví dụ, nó có thể ngoại suy nguyên tắc cộng từ việc học 1+1=2 và 2+2=4. Tuy nhiên, nó vẫn chưa thể tạo ra các kết nối sáng tạo giữa phép cộng và một khái niệm phi toán học như tâm trí con người có thể làm được.

Hiện tại, điều này có nghĩa là AI không thể rút ra ý nghĩa độc đáo của riêng mình từ việc sáng tác một bản giao hưởng hoặc đọc một cuốn tiểu thuyết. Học máy chưa phát triển để hiểu tầm quan trọng của sáng tạo và sáng tạo ở cấp độ hiện tại.

Tuy nhiên, AI rất giỏi bắt chước và gần như hoàn hảo khi sao chép và hoàn thiện. Giả sử bạn đưa cho nó một bản aria chưa hoàn thành của một nhà soạn nhạc nổi tiếng. Trong trường hợp đó, nó có thể hoàn thiện tác phẩm một cách thỏa mãn và phù hợp về mặt phong cách, nhưng lại không thể hiểu được tầm quan trọng hoặc ý nghĩa cảm xúc đằng sau những nốt nhạc.

Bây giờ chúng ta đã phác thảo những giới hạn sáng tạo của AI, hãy cùng thảo luận về những gì chúng ta có thể làm để hỗ trợ.

Quá trình học sâu có phải là chìa khóa để mở khóa khả năng sáng tạo của AI không?

Hiện tại, AI hoạt động tốt nhất khi con người có thể cung cấp cho nó các bộ dữ liệu được đánh dấu. Ví dụ: AI học cách phát hiện những bất thường của tia X bằng cách kiểm tra các hình ảnh đã được con người đánh dấu để “hiển thị” cho thuật toán điều gì là bình thường và điều gì có thể gây hại. Điều này cũng đúng với việc “học” cách vẽ, sáng tác hoặc thực hiện những nỗ lực sáng tạo khác.

Kiểu học sâu này phát triển một hệ thống rộng lớn có thể được điều chỉnh để tạo ra thứ gì đó hoàn toàn mới. Nhưng điều này có được tính là sáng tạo không? Các chuyên gia được chia.

Giám đốc điều hành Somatic Đồ chơi Jason vẫn chưa tin rằng khả năng sáng tạo của AI là khả thi. Ông nói: "Liệu chúng ta có thể lấy những gì con người cho là đẹp đẽ và sáng tạo rồi thử đưa vào thuật toán không? Tôi không nghĩ điều đó sẽ khả thi trong một thời gian dài nữa."

Các chuyên gia khác tin rằng tốt nhất nên tập trung vào việc cho phép AI tăng cường khả năng sáng tạo của con người bằng nhận thức tiên tiến. Sự hiểu biết của chúng ta về AI vẫn đang được mở rộng, nhưng nó đã mang lại những hỗ trợ vô giá trong cả không gian cá nhân và chuyên nghiệp.

Từ trợ lý giọng nói đến phẫu thuật robot và bạn đồng hành tương tác, chúng ta đang dần nhận ra rằng AI có thể làm nên điều kỳ diệu cho cuộc sống của chúng ta. Nó cũng nâng cao đáng kể khả năng sáng tạo của chúng ta, ngay cả khi AI vẫn chưa thể tự mình nắm bắt được khái niệm sáng tạo.

Tương lai của Sáng tạo AI là gì?

Cuối cùng, hầu hết các chuyên gia AI đều cho rằng việc phát triển trí thông minh với khả năng sáng tạo độc lập của con người không phải là mục tiêu cuối cùng của việc nghiên cứu AI. Thay vào đó, mục đích là khám phá những giới hạn trong khả năng của chúng ta và đẩy ranh giới đó đi xa nhất có thể.

Vì mục đích này, AI kích thích trí óc con người tư duy sáng tạo hơn. Nó tăng cường khả năng sáng tạo của chúng ta theo cách giúp chúng ta hiểu sâu hơn về học máy. Chúng ta đã tạo ra một sự cộng sinh thật thú vị.

Vì vậy, chúng ta biết rằng AI hiện không thể sáng tạo độc lập vì nó chưa thể truyền tải ý nghĩa vào các sáng tạo của nó. Mặt khác, ngay cả ở dạng hiện tại, AI mang đến cho con người khả năng sáng tạo không giới hạn và chưa từng có.

Tôi tin rằng tương lai của sự sáng tạo AI nằm ở tính chất tuần hoàn của mối quan hệ học tập giữa con người và AI. Vì học máy cho phép con người đào sâu khả năng sáng tạo, tôi hoàn toàn kỳ vọng điều này sẽ giúp AI hiểu sâu hơn về bản chất thực sự của sự sáng tạo.