Những Yếu Tố Ngăn Cản Sự Phát Triển và Ứng Dụng của Công Nghệ Kép Số

Tiềm Năng Khổng Lồ Của Công Nghệ Kép Số – Với Khả Năng Tạo Ra Các Bản Sao Số Của Các Đối Tượng Vật Lý, Quá Trình Và Môi Trường – Có Các Ứng Dụng Đ遍 Khắp Các Ngành Công Nghiệp, Từ Sao Chép Các Môi Trường Nguy Hiểm Đến Hiển Thị Các Tàu Vũ Trụ Để Đào Tạo Từ Xa. Phân Tích Gần Đây Từ McKinsey Đề Xuất Rằng Sự Quan Tâm Đến Công Nghệ Này Rất Sâu Sắc, Và Thị Trường Toàn Cầu Cho Các Kép Số Sẽ Tăng Trưởng Khoảng 60% Mỗi Năm Trong Năm Năm Tới Và Đạt 73,5 Tỷ Đô La Vào Năm 2027. Sự Quan Tâm Đến Công Nghệ Này Rất Rõ Ràng, Nhưng Liệu Việc Ứng Dụng Đã Thật Sự Theo Sau?

Câu Trả Lời – Nó Phức Tạp. Công Nghệ Kép Số Và Các Trường Hợp Ứng Dụng Của Nó Đã Phát Triển Rất Nhiều, Nhưng Các Thách Thức Phải Được Giải Quyết Để Các Kép Số Được Ứng Dụng Trên Quy Mô Lớn.

Sự Phát Triển Của Công Nghệ Kép Số

Việc Ứng Dụng Thật Sự Của Công Nghệ Kép Số Đã Chậm Vì, Cho Đến Gần Đây, Nó Thiếu Thông Minh Để Vượt Qua Việc Đơn Thuần Đại Diện Cho Một Tài Sản. Điều Quan Trọng Hơn Sẽ Là Khả Năng Mô Phỏng, Dự Đoán Và Kiểm Soát Hành Vi Của Nó. Các Kép Số Cũng Là Các Giải Pháp Theo Yêu Cầu Và Thiếu Khả Năng Học Tập Toàn Cầu Từ Hành Vi Của Các Tài Sản Tương Tự. Các Thông Tin Của Chúng Là Cá Biệt Và Không Luôn Áp Dụng Được Cho Các Nhu Cầu Tổ Chức Rộng Lớn Hơn, Làm Cho Chúng Trở Thành Một Đầu Tư Khổng Lồ Với Lợi Nhuận Hẹp.

Dù Vậy, Một Số Người Dùng Sớm Của Công Nghệ Kép Số Bao Gồm Các Ngành Sản Xuất, Bán Lẻ, Chăm Sóc Sức Khỏe Và Ô Tô, Những Ngành Này Đã Có Thể Thử Nghiệm Các Cơ Sở Mới, Cấu Hình Và Quá Trình Trong Một Môi Trường Kiểm Soát.

Với Các Phương Pháp Được Driven Bởi Trí Tuệ Nhân Tạo Mới, Chúng Ta Sẽ Thấy Một Sự Chuyển Đổi Nhanh Chóng Từ “Kép Số” Sang “Mô Phỏng” Và “Cơ Quan” Được Cung Cấp Bởi Trí Tuệ Nhân Tạo, Điều Này Sẽ Mở Rộng Dramatically Các Trường Hợp Ứng Dụng Và Đẩy Mạnh Việc Ứng Dụng Rộng Rãi. Hãy Xem Các Danh Mục Sử Dụng:

• Đại Diện – Các Phiên Bản Đầu Tiên Của Công Nghệ Kép Số Là Các Đại Diện Số Đơn Giản Của Các Tài Sản, Điều Này Không Cụ Thể Quan Trọng Ngoài Các Trường Hợp Sử Dụng Hẹp Cho Việc Cải Thiện Thiết Kế Và Thực Hiện Của Một Số Nhiệm Vụ. Về Cốt Lõi, Đây Là Trạng Thái “Bản Sao” Của Công Nghệ Kép Số.
• Mô Phỏng – Ngày Nay, Công Nghệ Kép Số Đang Phát Triển Từ Đại Diện Sang Mô Phỏng, Điều Này Mang Lại Lợi Ích Cho Một Bộ Các Trường Hợp Sử Dụng Rộng Hơn. Mô Phỏng Có Nghĩa Là Các Kép Số Không Chỉ Gương Mật Các Tài Sản Hay Môi Trường, Mà Còn Mô Phỏng Chính Xác Các Kịch Bản Tương Lai. Trong Giai Đoạn Này, Chúng Có Thể Học Tập Từ Dữ Liệu Của Các Quá Trình Tương Tự Để Đưa Ra Các Thông Tin Có Ý Nghĩa. Các Kép Số Mô Phỏng Sử Dụng Các Thuật Toán Trí Tuệ Nhân Tạo Để Mô Phỏng Kết Quả Sản Xuất, Khuyến Nghị Cài Đặt Máy Tối Ưu Và Hướng Dẫn Đội Sản Xuất Đi Đến Các Mục Tiêu Kinh Doanh Tốt Hơn Trong Một Môi Trường Sản Xuất.
• Cơ Quan – Sự Phát Triển Tiếp Theo Sau Mô Phỏng Sẽ Là Cơ Quan, Điều Này Sẽ Cho Phép Các Tài Sản, Quá Trình Và Toàn Bộ Phần Sản Xuất Để Lập Kế Hoạch Và Hành Động Một Cách Tự Chủ. Trong Giai Đoạn Này, Chúng Còn Đưa Ra Các Quyết Định Phức Tạp Và Làm Việc Hợp Tác Với Con Người Để Đẩy Mạnh Sản Xuất Bền Vững Hơn. Đây Là Trạng Thái Đại Diện Kép Số Được Cung Cấp Bởi Trí Tuệ Nhân Tạo.

Chuyển Đổi Giữa Các Giai Đoạn Yêu Cầu Các Mức Độ Công Nghệ Hỗ Trợ Khác Nhau, Và Điều Quan Trọng Là Các Tổ Chức Phải Có Bộ Công Nghệ Đúng Để Đạt Được Tác Động Tối Ưu Và ROI Của Các Kép Số.

Công Nghệ Cơ Bản Cho Các Kép Số

Công Nghệ Cơ Bản Phải Được Đặt Ra Trước Khi Chuyển Từ Đại Diện Sang Mô Phỏng Và Cuối Cùng Là Cơ Quan.

Sử Dụng Sản Xuất Là Một Ví Dụ, Các Tổ Chức Muốn Tạo Ra Một Mô Phỏng Số Của Một Quá Trình Hay Môi Trường Nhà Máy Phải Có Khả Năng Cảm Biến Trực Tuyến Tin Cậy. Các Cảm Biến Này Cung Cấp Dữ Liệu Từ Đầu Vào Và Đầu Ra Tại Các Giai Đoạn Quan Trọng Của Hành Trình Để Cung Cấp Các Thông Tin Rõ Ràng Để Thông Tin Cho Một Mô Phỏng. Một Số Dữ Liệu Này Đã Sẵn Có, Và Chúng Ta Đã Thấy Các Nhà Sản Xuất Quá Trình Với Các Đo Lường Trực Tuyến Chất Lượng Trên Đầu Ra (Ví Dụ, Giấy), Nhưng Thường Có Một Khoảng Trống Trong Việc Cảm Biến Đo Lường Đầu Vào (Ví Dụ, Sợi Gỗ Đi Vào Sản Xuất Bột Giấy).

Để Khắc Phục Điều Này, Các Đội Sản Xuất Phải Xác Định Rõ Mô Phỏng Họ Đang Thử Đạt Được Và Các Đầu Vào, Máy Móc Và Hệ Thống Được Liên Quan, Cùng Với Các Thông Số Của Mỗi Giai Đoạn Trong Quá Trình. Điều Này Có Thể Yêu Cầu Tapping Chuyên Gia Trên Nhiều Chức Năng Để Đảm Bảo Tất Cả Các Khía Cạnh Của Mô Hình Được Tính Toán, Điều Này Sẽ Giúp Đảm Bảo Dữ Liệu Robust Enough Để Cung Cấp Cho Một Mô Phỏng.

Kết Nối và So Sánh

Các Kép Số Hoàn Toàn Cá Biệt Sẽ Bỏ Lỡ Các Kiến Thức Từ Các Mô Hình Khác Trong Các Tình Huống Tương Tự. Các Mô Hình Góp Phần Vào Kép Số Phải Được Cung Cấp Dữ Liệu Từ Các Mô Hình và Kép Số Khác Để Chỉ Ra Điều Gì “Tuyệt Vời” Hay Tối Ưu Nhìn Nhìn Toàn Cầu, Không Chỉ Trong Quá Trình Đang Được Kiểm Tra.

Kết Quả Là, Các Kép Số Yêu Cầu Một Thành Phần Mây Lớn, Hay Tổ Chức Sẽ Mất Đi Bất Kỳ Dấu Hiệu Của Lời Hứa Toàn Diện Của Công Nghệ Này.

Mặt Khác Của Đồng Xu Là Các Kép Số Phải Không Phụ Thuộc Vào Công Nghệ Mây Vì Sự Trì Hoãn Của Mây Có Thể Tạo Ra Các Chướng Ngại Cho Các Yếu Tố Như Thu Thập Dữ Liệu Thức Thời Gian Và Hướng Dẫn Thức Thời Gian. Hãy Xem Xét Làm Thế Nào Vô Nghĩa Khi Có Một Mô Phỏng Mục Đích Là Ngăn Chặn Sự Cố Máy Chỉ Để Mô Phỏng Phát Hiện Một Đai Động Cơ Gãy Sau Khi Chi Tiết Đã Ngừng Chức Năng và Toàn Bộ Máy Đã Ở Trong Tình Trạng Ngừng Hoạt.

Để Khắc Phục Các Thách Thức Này, Có Thể Là Thêm Một Thành Phần Được Kích Hoạt Bởi Trí Tuệ Nhân Tạo Ở Cạnh. Điều Này Đảm Bảo Dữ Liệu Có Thể Được Thu Thập Gần Nhất Có Thể Với Quá Trình Đang Được Mô Phỏng.

Các Điểm Nhức Đau Khả Dĩ Với Triển Khai và Quản Lý

Ngoài Việc Có Bộ Công Nghệ và Cơ Sở Hạ Tầng Đúng Để Thu Thập Dữ Liệu Cần Thiết Cho Các Kép Số Mô Phỏng Được Cung Cấp Bởi Trí Tuệ Nhân Tạo, Niềm Tin Vẫn Là Một Chướng Ngại Quan Trọng Cho Triển Khai. Các Tài Xế Taxi Ở London Có Thể Biết Bản Đồ Thành Phố và Tất Cả Các Con Đường Ngắn, Nhưng GPS Thường Cung Cấp Các Con Đường Chính Xác Hơn Bằng Cách Tính Toán Dữ Liệu Giao Thông. Tương Tự, Các Kỹ Sư và Chuyên Gia Sản Xuất Cần Kinh Nghiệm Các Mô Phỏng Chính Xác và An Toàn Để Hoàn Toàn Tín Nhiệm Vào Khả Năng Của Chúng.

Việc Kiếm Được Niềm Tin Tốn Thời Gian, Nhưng Minh Bạch Với Các Mô Hình và Dữ Liệu Cung Cấp Cho Các Kép Số Có Thể Tăng Tốc Quá Trình Này. Các Tổ Chức Nên Nghĩ Chiến Lược Về Sự Chuyển Đổi Tâm Trí Cần Thiết Để Đội Ngũ Tín Nhiệm Vào Các Thông Tin Từ Công Nghệ Năng Lực Này – Hay Risk Bỏ Lỡ ROI.

Con Đường Đến Cơ Quan

Mặc Dù Có Lời Hứa Của Công Nghệ Kép Số, Việc Ứng Dụng Đã Được Thực Hiện Chậm – Cho Đến Gần Đây. Việc Giới Thiệu Các Mô Hình Được Cung Cấp Bởi Trí Tuệ Nhân Tạo Có Thể Đưa Các Kép Số Từ Đại Diện Sang Mô Phỏng Bằng Cách Kết Nối Các Thông Tin Từ Các Mô Hình Khác Để Xây Dựng Lên Các Kiến Thức Độc Đáo.

Khi Đầu Tư và Niềm Tin Tăng Cường, Các Kép Số Cuối Cùng Sẽ Đạt Được Trạng Thái Cơ Quan và Có Thể Đưa Ra Các Quyết Định Phức Tạp Một Cách Độc Lập. Giá Trị Thật Sư Đã Chưa Được Mở Khóa, Nhưng Các Kép Số Có Tiềm Năng Chuyển Đổi Các Ngành Công Nghiệp Từ Sản Xuất Đến Chăm Sóc Sức Khỏe Đến Bán Lẻ.