Điều gì đang xảy ra trong lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo: OpenClaw và Trí tuệ tự động

Điều mà các nhà phát triển đang làm ngày hôm nay, tất cả chúng ta sẽ làm vào ngày mai.

Vào năm 2023, tôi đã không ngạc nhiên khi ra mắt ChatGPT.几乎 mọi thứ nó có thể làm đã có thể thực hiện được với GPT-3. Các nhà phát triển AI hiểu điều này, nhưng nó cần ChatGPT để phần còn lại của thế giới nhận ra tầm quan trọng thực sự của GPT-3. Sự phấn khích đã đến một thế hệ sản phẩm muộn.

Điều gì đó tương tự đang xảy ra bây giờ.

Một dự án gọi là OpenClaw đã làm cho cộng đồng nhà phát triển bị sốc vì nó chạy trên máy tính của bạn. Ngay cả khi ChatGPT mạnh mẽ, hãy tưởng tượng nếu nó có thể truy cập vào tất cả các tệp của bạn — với khả năng đọc, viết, chạy lệnh và thậm chí khởi chạy ứng dụng. Bạn có thể nói, “Lưu trữ thông tin này vào một tệp mới,” hoặc “Xem bảng tính trong thư mục này và tích hợp nó vào tài liệu tôi đang viết,” hoặc thậm chí yêu cầu nó chạy phần mềm trực tiếp. (Trong kinh nghiệm của tôi, phần cuối cùng vẫn còn hạn chế — nhưng đang cải thiện nhanh chóng.)

Claude Code đã ra mắt gần như chính xác một năm trước với khả năng cốt lõi tương tự, nhưng nó được định vị như một công cụ lập trình —基本 là một đối thủ cạnh tranh với Cursor. Các nhà phát triển yêu thích nó. Điều mà OpenClaw đã làm là cho thế giới một cái nhìn về ý nghĩa của việc trí tuệ nhân tạo hoạt động máy tính của bạn, không chỉ suy nghĩ cùng bạn.

Ở cốt lõi, OpenClaw là một tập hợp các tệp mã nguồn mở nằm cạnh một mô hình ngôn ngữ lớn đã được cấp phép để chạy lệnh trên máy — bao gồm cả việc sửa đổi mã của chính nó. OpenClaw có thể sẽ trở thành một hiện tượng nhất thời, nhưng nó đã đặt ra một loạt câu hỏi mà cảm thấy quan trọng về hướng đi.

Thay đổi rõ ràng nhất là sự thay đổi về范式: phần mềm có thể hành động. Nó có thể duyệt, chỉnh sửa tệp, chạy chương trình — không chỉ tạo ra văn bản. Sự thay đổi đơn giản này đã tạo ra hai hiệu ứng phụ đáng ngạc nhiên.

Trước hết, OpenClaw thách thức giả định rằng cơ sở dữ liệu phải là công dân hạng nhất trong phần mềm thế hệ tiếp theo. Thay vào đó, nó được xây dựng chủ yếu trên các tệp có thể đọc được bởi con người. Mặc dù nó hợp nhất việc học vào một cơ sở dữ liệu vector cho bộ nhớ dài hạn, nhưng kiến trúc cốt lõi là dựa trên tệp chứ không phải dựa trên lược đồ.

Điều này cuối cùng là một câu hỏi về lớp ứng dụng trí tuệ nhân tạo trông như thế nào. Đáng chú ý, OpenClaw không liên quan đến việc đào tạo mô hình hoặc tinh chỉnh thêm. Điều đó trái ngược với một thế giới có thể nơi lớp ứng dụng sẽ chủ yếu được tinh chỉnh các mô hình ngôn ngữ lớn được đào tạo trên dữ liệu độc quyền. Tôi nghi ngờ rằng cả hai cách tiếp cận sẽ cùng tồn tại — nhưng OpenClaw chỉ ra một con đường thú vị.

Thứ hai, OpenClaw buộc phải đối mặt trực tiếp với một câu hỏi quan trọng: phần mềm có nên được phép chạy mã và chỉnh sửa tệp tự động không?

Điều này nằm tại giao điểm của chức năng, quyền riêng tư và kiểm soát. Nếu các hệ thống trí tuệ nhân tạo sẽ hữu ích tối đa, chúng sẽ cần được cấp phép để viết vào hệ thống của chúng ta. Điều đó đòi hỏi sự tin tưởng.

Giải pháp của OpenClaw cho vấn đề tin tưởng là đơn giản: làm mọi thứ trở nên mã nguồn mở. Thay vì nói, “Tôi là một hộp đen, tin tôi,” nó nói, “Đây là tất cả mã. Kiểm tra nó. Chạy nó cục bộ. Sở hữu nó.” (Tuy nhiên, người ta đã làm như vậy và bảo mật hiện tại của nó dường như thiếu sót).

Khi chúng ta nghĩ về lớp ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong tương lai, OpenClaw chỉ ra một hướng đi thú vị nhưng rõ ràng chỉ là tia lửa đầu tiên trong một vụ nổ cambri. Trong hai tuần kể từ khi OpenClaw được phát hành, chúng ta đã thấy các nhà phát triển tùy chỉnh nó cho các công việc cụ thể (ví dụ: các quy trình tài chính) và mã nguồn mở các bản thích nghi đó; các thí nghiệm kết nối nhiều tác nhân lại với nhau thông qua Moltbook; và Moltbook cho phép các tác nhân “xã hội hóa” — điều này, như một sản phẩm phụ, cho phép các tác nhân thảo luận về các công cụ họ thích, dẫn đến việc xây dựng các công cụ cho chính các tác nhân.

Nếu chúng ta tin rằng những gì các nhà phát triển đang làm ngày hôm nay là những gì tất cả chúng ta sẽ làm vào ngày mai, thì trí tuệ nhân tạo đã thay đổi cách xây dựng phần mềm thông qua ba nguyên tắc cốt lõi:

• Các công cụ hỗ trợ — các IDE như Cursor hoặc các công cụ dòng lệnh như Claude Code cung cấp các giao diện tùy chỉnh, có thể tùy chỉnh cho các mô hình
• Các khuôn khổ tùy chỉnh — các artifact văn bản nhẹ, thường là các tệp README, mã hóa cách một nhà phát triển suy nghĩ và làm việc. Các mô hình sẽ nhảy giữa các tệp này như một máy pinball: tham khảo các hướng dẫn thiết kế, kiểm tra các bộ đánh giá và xác thực đầu ra của chính chúng
• Các mô hình có thể kiểm tra — các hệ thống tạo ra đầu ra mà các nhà phát triển có thể xác thực. Khi các công cụ hỗ trợ và các bộ đánh giá cải thiện, các nhà phát triển ngày càng ít cần phải xem mã

Chúng ta vẫn còn trong inning đầu tiên của một sự thay đổi kịch liệt trong cách xây dựng phần mềm.

Cũng có một cạnh tiêu cực ở đây. Mỗi ngành công nghiệp đều có “khoảnh khắc Napster”. Phát triển phần mềm chỉ là cái đầu tiên, giống như âm nhạc là cái đầu tiên bị gián đoạn bởi internet. Những người khác sẽ theo sau. Nhưng đây không chỉ là một sự thay đổi trong phân phối — nó là một sự thay đổi trong cách công việc được thực hiện. Nó trông giống như sự phát minh của cơ sở dữ liệu quan hệ hơn là sự trỗi dậy của truyền thông xã hội.

Nhưng cũng có một cạnh tích cực — sự thay đổi này vượt ra ngoài phần mềm như một dịch vụ truyền thống. Các hệ thống này có thể được tùy chỉnh cho từng ngữ cảnh cá nhân đến mức nhiều người có thể kết thúc với phần mềm tùy chỉnh riêng.

Bạn thường không nghĩ về việc tạo một tài khoản Instagram sẽ tạo một hàng trong cơ sở dữ liệu với các ID liên kết — nhưng nó có. Theo cách tương tự, với loại phần mềm mới này, bạn có thể chỉ cảm nhận được tác động của nó đối với cuộc sống của mình mà không nhận ra rằng, thông qua tương tác, bạn đang hiệu quả viết mã — hoặc mã đang được viết thay mặt bạn.

Có một phương châm trong khoa học máy tính: “Đừng lặp lại bản thân.” Nếu bạn thực hiện một nhiệm vụ hơn một lần, bạn nên viết một hàm. Với trí tuệ nhân tạo, tôi ngày càng nhận thấy rằng nếu tôi thậm chí chỉ nghĩ về việc làm một việc gì đó một lần, nó thường đủ dễ dàng để tự động hóa mà nó có ý nghĩa để tự động hóa ngay lập tức.

Trong những ngày tới, hãy chú ý đến việc làm thế nào nhiều phần của cuộc sống của bạn không bị ảnh hưởng đáng kể bởi phần mềm ngày hôm nay. Niềm tin của tôi là lớp công cụ mới này sẽ sống trong những khoảng trống đó.