Trong những năm gần đây, ngành công nghiệp bán lẻ thực phẩm đã trải qua một cơn bão công nghệ – một cơn bão đã thay đổi cách các nhà bán lẻ hoạt động và tương tác với khách hàng. Các ứng dụng di động kết nối người mua với các chương trình忠诚, đặt hàng trực tuyến, ý tưởng công thức nấu ăn và nhiều hơn nữa. Công nghệ trong cửa hàng làm cho trải nghiệm của khách hàng trở nên mượt mà và hiệu quả hơn. Theo nhiều cách, ngành công nghiệp này không còn giống như nó đã từng 20 năm trước.

Trợ lý AI cũng đóng vai trò quan trọng, và người tiêu dùng rất hào hứng về nó. Các trường hợp sử dụng mới nổi có thể biến đổi cách mua sắm thực phẩm diễn ra. Nếu người mua chụp ảnh một công thức nấu ăn họ muốn chuẩn bị, AI có thể tạo ra một danh sách mua sắm kỹ thuật số cho họ. Nghiên cứu của Lobyco năm 2024 cho thấy rằng 70% người mua quan tâm đến việc sử dụng AI theo cách này.

Nếu sự quan tâm của người tiêu dùng là chỉ số cho tương lai, chúng ta chắc chắn sẽ thấy sự tích hợp AI trong công nghệ bán lẻ thực phẩm tăng lên trong những năm tới. Nhưng điều này không phải là tất cả những gì công nghệ có thể làm. Đối với các nhà bán lẻ, ứng dụng mạnh mẽ nhất của AI nằm ở việc thúc đẩy sự tương tác cá nhân hóa với khách hàng. Nhưng trường hợp sử dụng này vẫn chưa trở thành tiêu chuẩn ở Bắc Mỹ.

Tính năng cá nhân hóa trợ lý AI vẫn còn là một công việc đang tiến hành ở Bắc Mỹ.

Trên toàn thế giới, các nhà bán lẻ thực phẩm đã hoàn toàn chấp nhận AI như một đối tác quan trọng trong chiến lược tương tác của họ. Cửa hàng gửi cho người tiêu dùng các ưu đãi và khuyến mãi được cá nhân hóa cao dựa trên hồ sơ mua sắm cá nhân của họ. Nếu, ví dụ, một người mua nhất định luôn mua một lon Coca-Cola Diet cùng với hàng tạp hóa hàng tuần của họ, họ có thể nhận được một phiếu giảm giá cho một lon Coca-Cola Diet miễn phí trong lần mua sắm tiếp theo. Người mua đánh giá cao và đã quen với mức độ cá nhân hóa này, dù là trong các chương trình khuyến mãi kỹ thuật số hàng tuần hay dưới dạng giải thưởng từ các trò chơi nhỏ dựa trên ứng dụng. Họ cảm thấy như cửa hàng địa phương của họ thực sự biết họ và dự đoán nhu cầu mua sắm cá nhân của họ.

Đối với nhiều người tiêu dùng Bắc Mỹ, thực tế này có thể vẫn còn là một công việc đang tiến hành. Đó là vì nhiều nhà bán lẻ thực phẩm Bắc Mỹ chưa áp dụng AI theo cách này. Họ không cung cấp các khuyến mãi được cá nhân hóa như các đối tác của họ trên toàn cầu. Thay vào đó, họ phát hành các phiếu giảm giá hàng loạt – đôi khi trong các tờ báo in hoặc thư, đôi khi ở định dạng kỹ thuật số – và hy vọng rằng một số ít sẽ phù hợp với những người mua nhận và xem xét chúng.

Tại sao ngành công nghiệp lại như vậy ở Bắc Mỹ?

Công nghệ là một chướng ngại vật, nhưng không phải là chướng ngại vật duy nhất.

Một phần quan trọng của câu đố cá nhân hóa là, tất nhiên, thành tựu hậu cần cần thiết. Mặc dù nhiều nhà bán lẻ thực phẩm Bắc Mỹ đã có một lượng lớn dữ liệu khách hàng ẩn danh trong nhà (tức là hồ sơ mua hàng tổng hợp), nhưng họ có thể không áp dụng dữ liệu đó theo cách tạo điều kiện cho phân tích AI.

Hiện tại, các nhóm bán lẻ này sử dụng các quy trình thủ công, không hiệu quả để tạo, cập nhật và chia sẻ bảng tính giữa họ. Họ có thể có các công cụ kỹ thuật số tại sự sẵn sàng của họ để giúp phân tích dữ liệu, nhưng không theo cách có ý nghĩa – không theo quy mô.

Đi tiếp với tính năng cá nhân hóa AI có nghĩa là tạo ra và chấp nhận một nguồn thông tin duy nhất; một nguồn thông tin sống trong đám mây và cập nhật theo thời gian thực. Từ đó, nó là về việc kiểm tra và triển khai các giải pháp AI và ML có thể tìm kiếm qua dữ liệu, xác định các mẫu và tạo ra các nhóm khách hàng dựa trên hồ sơ mua sắm. Ví dụ, một phân khúc có thể được tạo cho khách hàng chỉ mua các mặt hàng hữu cơ.

Với việc phân khúc khách hàng đang diễn ra, các nhóm bán lẻ sau đó phải hợp tác với AI và ML để phát triển các chiến dịch khuyến mãi liên tục phù hợp với từng phân khúc. Điều này trở thành một khoa học; một trò chơi chính xác. Không giống như mô hình phiếu giảm giá truyền thống của Bắc Mỹ, tính năng cá nhân hóa AI là về chất lượng, không phải số lượng. Các nhà bán lẻ có thể chỉ cung cấp cho mỗi khách hàng năm khuyến mãi mỗi tuần, nhưng nhờ AI, những khuyến mãi đó đều là những cú đánh trúng. Đối với nhiều người mua, đây sẽ là một sự thay đổi lớn, vì họ có thể thường xuyên xem xét hàng chục ưu đãi trước khi tìm thấy một ưu đãi phù hợp với sở thích của họ.

Chuyển từ “trước” sang “sau” của tính năng cá nhân hóa AI là một việc lớn. Các nhóm sẽ cần phải học các công cụ mới, các nhà lãnh đạo sẽ cần phải tạo ra các quy trình làm việc mới và các nhóm tiếp thị sẽ cần phải phát triển thông điệp hướng tới khách hàng một cách minh bạch về cách dữ liệu hiện được sử dụng.

Việc đưa công nghệ phù hợp vào vị trí sẽ là một hoạt động lớn đối với các nhà bán lẻ thực phẩm Bắc Mỹ. Nhưng điều này không phải là tất cả những gì cần thiết để tiến hành tính năng cá nhân hóa. Điều tiếp theo sẽ thay đổi cơ bản cách các nhà bán lẻ hợp tác với các nhà cung cấp của họ.

Các nhà bán lẻ cũng phải thay đổi quan hệ đối tác kinh doanh của họ.

Để triển khai AI như một yếu tố chính trong các chiến dịch khuyến mãi cho khách hàng, các nhà bán lẻ cũng sẽ cần phải phá vỡ chiến lược khuyến mãi hiện có của họ.

Nó không phải là duy nhất khi các nhà bán lẻ thực phẩm hợp tác với các nhà cung cấp về các chương trình khuyến mãi cho khách hàng. Các nhà cung cấp rõ ràng có một phần lớn trong trò chơi này; sản phẩm của họ đang được cung cấp với giá giảm hoặc thậm chí miễn phí. Điều gì độc đáo, tuy nhiên, là nhiều nhà cung cấp Bắc Mỹ đang kiểm soát những mặt hàng nào được khuyến mãi và khi nào.

Truyền thống, khi các cửa hàng thực phẩm phát hành phiếu giảm giá, họ làm như vậy dựa trên các chiến lược và sáng kiến tiếp thị của nhà cung cấp. Sản phẩm có thể được chọn để phù hợp với một chiến dịch tiếp thị theo mùa, ra mắt hương vị mới hoặc một KPI cần được đáp ứng. Người tiêu dùng có thể thực sự đánh giá cao các phiếu giảm giá họ được cung cấp, nhưng sở thích của họ không phải là ưu tiên hàng đầu.

Điều này là những gì phải thay đổi để tính năng cá nhân hóa AI hoạt động; cùng với công nghệ mới là những cách suy nghĩ mới. Các khả năng相同 thúc đẩy phân khúc khách hàng (nhận dạng mẫu và phân tích dữ liệu) có thể được áp dụng một cách liền mạch để thúc đẩy các chiến lược khuyến mãi, quá. Các nhà bán lẻ có thể dễ dàng tìm hiểu những sản phẩm nào được ưa chuộng nhất và khi nào, dựa trên các yếu tố nội bộ và bên ngoài như thời tiết, các ngày lễ sắp tới, độ co giãn giá và nhiều hơn nữa. Thông tin này có thể hỗ trợ trực tiếp các chiến lược khuyến mãi, đặt người tiêu dùng vào vị trí lái xe.

Dù các nhà cung cấp không còn chỉ đạo các chương trình khuyến mãi, họ vẫn sẽ thắng. Việc thay đổi chiến lược khuyến mãi dẫn đến việc sử dụng tài nguyên một cách hiệu quả và phù hợp hơn. Người mua sẽ chỉ được cung cấp các khuyến mãi mà họ có khả năng sẽ đổi. Họ vẫn sẽ được khuyến khích thử các loại, hương vị và sản phẩm mới, nhưng theo cách được hỗ trợ bởi dữ liệu và có khả năng thành công. Các nhà cung cấp sẽ trải nghiệm tất cả các lợi ích của lòng trung thành với thương hiệu và tiếp thị, nhưng mà không lãng phí tài nguyên.

Công nghệ đã có sẵn. Đó là vấn đề áp dụng nó.

Tiến hành tính năng cá nhân hóa AI sẽ giúp thậm chí các siêu thị lớn tạo ra cảm giác như một thị trấn nhỏ trong tương tác với khách hàng. Bằng cách làm cho khách hàng cảm thấy được đánh giá cao trên mức độ cá nhân, các nhà bán lẻ thực phẩm Bắc Mỹ có thể làm việc kỳ diệu cho lòng trung thành của cửa hàng.

Cách tiếp cận này đã được sử dụng trên toàn thế giới trong nhiều năm, với thành công lớn. Giờ đây, nó phụ thuộc vào những người chậm chân. Các nhà bán lẻ áp dụng tính năng cá nhân hóa AI sẽ nhanh chóng vượt qua những người không làm như vậy. Đó chỉ là vấn đề bắt đầu.