Bài Kiểm Tra Turing Là Gì Và Tại Sao Nó Quan Trọng?

Nếu bạn đã từng làm việc với Trí Tuệ Nhân Tạo (AI), bạn chắc chắn đã nghe nói về ‘Bài Kiểm Tra Turing‘. Đây là một bài kiểm tra được đề xuất lần đầu tiên bởi Alan Turing vào năm 1950, với mục đích là một thí nghiệm cuối cùng để xác định liệu một AI có đạt được trí tuệ ngang bằng với con người hay không. Về mặt khái niệm, nếu AI có thể vượt qua bài kiểm tra, nó đã đạt được trí tuệ tương đương hoặc không thể phân biệt với con người.

Chúng ta sẽ khám phá ai là Alan Turing, bài kiểm tra là gì, tại sao nó quan trọng, và tại sao định nghĩa của bài kiểm tra có thể cần phải phát triển.

Ai Là Alan Turing?

Turing là một nhà toán học người Anh không bình thường, được công nhận vì những ý tưởng đột phá về tương lai.

Năm 1935, ở tuổi 22, công việc của ông về lý thuyết xác suất đã giúp ông giành được một học bổng tại King’s College, Đại học Cambridge. Những ý tưởng toán học trừu tượng của ông đã giúp ông đi theo một hướng hoàn toàn khác trong một lĩnh vực chưa được phát minh.

Năm 1936, Turing đã xuất bản một bài báo hiện được công nhận là nền tảng của khoa học máy tính. Đây là nơi ông phát minh ra khái niệm về  một ‘Máy Tính Toàn Cầu’ có thể giải mã và thực hiện bất kỳ tập hợp lệnh nào.

Năm 1939, Turing đã được tuyển dụng bởi bộ phận giải mã của chính phủ Anh. Lúc đó, Đức đang sử dụng một ‘máy Enigma‘ để mã hóa tất cả tín hiệu quân sự và hải quân của mình. Turing nhanh chóng phát triển một máy mới (‘Bombe’) có khả năng phá vỡ các thông điệp Enigma với quy mô công nghiệp. Sự phát triển này đã được coi là rất quan trọng trong việc giúp đẩy lùi sự hung hăng của Đức Quốc xã.

Năm 1946, Turing trở lại làm việc trên ý tưởng cách mạng của mình được xuất bản vào năm 1936 để phát triển một máy tính điện tử, có khả năng chạy các loại tính toán khác nhau. Ông đã tạo ra một thiết kế chi tiết cho cái được gọi là Máy Tính Tự Động (ACE.)

Năm 1950, Turing đã xuất bản công trình quan trọng của mình, đặt câu hỏi liệu một “Máy Có Thể Tư Duy?“. Bài báo này đã hoàn toàn thay đổi cả khoa học máy tính và AI.

Năm 1952, sau khi bị một người trẻ báo cáo với cảnh sát, Turing đã bị kết tội vô đạo đức vì hoạt động đồng tính của mình. Do đó, giấy phép an ninh của ông cho chính phủ đã bị thu hồi, và sự nghiệp của ông đã bị phá hủy. Để trừng phạt ông, ông đã bị thiến hóa học.

Với cuộc sống của mình bị phá vỡ, ông đã được người dọn dẹp nhà của mình phát hiện vào ngày 8 tháng 6 năm 1954. Ông đã chết vì ngộ độc xyanua vào ngày trước đó. Một quả táo đã được ăn một phần nằm cạnh cơ thể của ông. Verdict của thẩm phán là tự sát.

May mắn thay, di sản của ông vẫn tiếp tục tồn tại.

Bài Kiểm Tra Turing Là Gì?

Năm 1950, Alan Turing đã xuất bản một bài báo quan trọng có tiêu đề “Máy Tính Và Trí Tuệ” trên tạp chí Mind. Trong bài báo chi tiết này, câu hỏi “Máy Có Thể Tư Duy?” đã được đề xuất. Bài báo đã đề xuất bỏ qua việc tìm kiếm định nghĩa về việc một máy có thể nghĩ, và thay vào đó kiểm tra máy với ‘trò chơi mô phỏng’. Trò chơi đơn giản này được chơi với ba người:

• một người đàn ông (A)
• một người phụ nữ (B),
• và một người thẩm vấn (C) có thể là bất kỳ giới tính nào.

Khái niệm của trò chơi là người thẩm vấn ở trong một phòng riêng biệt với cả người đàn ông (A) và người phụ nữ (B), mục tiêu là người thẩm vấn phải xác định ai là người đàn ông và ai là người phụ nữ. Trong trường hợp này, mục tiêu của người đàn ông (A) là lừa dối người thẩm vấn, trong khi người phụ nữ (B) có thể cố gắng giúp người thẩm vấn (C). Để làm cho điều này công bằng, không có manh mối bằng lời nói nào có thể được sử dụng, thay vào đó chỉ có các câu hỏi và câu trả lời được gõ lại với nhau. Câu hỏi trở thành: Làm thế nào người thẩm vấn biết ai để tin tưởng?

Người thẩm vấn chỉ biết họ bằng nhãn X và Y, và vào cuối trò chơi, người đó đơn giản là tuyên bố либо ‘X là A và Y là B’ hoặc ‘X là B và Y là A’.

Câu hỏi trở thành, nếu chúng ta loại bỏ người đàn ông (A) hoặc người phụ nữ (B) và thay thế người đó bằng một máy thông minh, máy có thể sử dụng hệ thống AI của nó để lừa dối người thẩm vấn (C) vào việc tin rằng nó là một người đàn ông hoặc một người phụ nữ? Đây cơ bản là bản chất của Bài Kiểm Tra Turing.

Nói cách khác, nếu bạn giao tiếp với một hệ thống AI mà không biết, và bạn giả định rằng ‘thực thể’ ở đầu bên kia là một con người, hệ thống AI có thể lừa dối bạn vô thời hạn không?

Tại Sao Bài Kiểm Tra Turing Quan Trọng?

Trong bài báo của Alan Turing, ông đã ám chỉ rằng ông tin rằng Bài Kiểm Tra Turing cuối cùng có thể được vượt qua. Ông tuyên bố: “đến năm 2000, tôi tin rằng trong khoảng 50 năm tới, sẽ có thể lập trình máy tính, với dung lượng lưu trữ khoảng 10⁹, để chúng chơi trò chơi mô phỏng tốt đến mức một người thẩm vấn trung bình sẽ không có hơn 70% cơ hội xác định đúng sau 5 phút thẩm vấn.”

Khi nhìn vào Bài Kiểm Tra Turing qua một ống kính hiện đại, dường như rất có thể một hệ thống AI có thể lừa dối một con người trong 5 phút. Bao nhiêu lần con người đã tương tác với các rô-bốt trò chuyện không biết liệu đó là một con người hay một rô-bốt?

Đã có nhiều báo cáo về việc Bài Kiểm Tra Turing được vượt qua. Năm 2014, một chương trình rô-bốt trò chuyện có tên Eugene Goostman, mô phỏng một cậu bé 13 tuổi người Ukraine, được cho là đã vượt qua Bài Kiểm Tra Turing tại một sự kiện do Đại học Reading tổ chức. Chương trình rô-bốt trò chuyện dường như đã thuyết phục 33% các thẩm phán tại Hội Hoàng gia ở London rằng nó là con người. Tuy nhiên, các nhà phê bình nhanh chóng chỉ ra những điểm không đầy đủ của bài kiểm tra, việc nhiều thẩm phán không bị thuyết phục, thời gian của bài kiểm tra (chỉ 5 phút), cũng như sự thiếu bằng chứng cho thành tựu này.

Năm 2018, hệ thống đặt lịch hẹn của Google Duplex với sự hỗ trợ của Trợ lý Google, đã thực hiện một cuộc gọi điện thoại đến một tiệm cắt tóc để đặt lịch hẹn cắt tóc. Trong trường hợp này, hệ thống AI không giới thiệu mình là AI, và trong suốt cuộc gọi điện thoại, nó giả vờ là con người khi nói chuyện với lễ tân của tiệm cắt tóc. Sau một cuộc trao đổi ngắn, một cuộc hẹn cắt tóc đã được đặt thành công và cả hai bên đã treo máy.

https://youtu.be/0YaAFRirkfk

Dù vậy, trong một thời đại của Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên (NLP), với các lĩnh vực con của Hiểu Ngôn ngữ Tự nhiên (NLU) và Giải thích Ngôn ngữ Tự nhiên (NLI), câu hỏi cần được đặt ra là liệu một máy móc đang hỏi và trả lời câu hỏi mà không thực sự hiểu ngữ cảnh đằng sau những gì nó nói có thực sự thông minh?

Sau khi xem xét công nghệ đằng sau Watson, một hệ thống máy tính có khả năng trả lời các câu hỏi được đặt ra trong ngôn ngữ tự nhiên, được phát triển bởi IBM để đánh bại các nhà vô địch Jeopardy, nó trở nên rõ ràng rằng Watson đã có thể đánh bại các nhà vô địch thế giới bằng cách tải xuống một lượng lớn kiến thức của thế giới thông qua internet, mà không thực sự hiểu ngữ cảnh đằng sau ngôn ngữ đó. Có 200 triệu trang thông tin, từ nhiều nguồn khác nhau, bao gồm Wikipedia. Có một hạn chế rằng Watson không thể truy cập internet trong khi chơi trò chơi, nhưng đây chỉ là một hạn chế nhỏ đối với một AI có thể truy cập tất cả kiến thức của con người trước khi trò chơi bắt đầu.

Tương tự như một công cụ tìm kiếm, các từ khóa và điểm tham chiếu đã được tạo. Nếu một AI có thể đạt được mức độ hiểu biết này, thì chúng ta nên xem xét rằng dựa trên công nghệ tiên tiến ngày nay, việc lừa dối một con người trong 5 hoặc 10 phút đơn giản là không đủ.

Nên Phát Triển Bài Kiểm Tra Turing?

Bài Kiểm Tra Turing đã làm rất tốt việc đứng trước thử thách của thời gian. Tuy nhiên, AI đã phát triển đáng kể kể từ năm 1950. Mỗi lần AI đạt được một kỳ công mà chúng ta từng cho là chỉ con người mới có thể làm được, chúng ta sẽ đặt thanh cao hơn.

Khi xem xét lịch sử của AI, thước đo cuối cùng để xác định liệu AI có thể đạt được trí tuệ ngang bằng với con người hay không gần như luôn dựa trên khả năng của nó trong việc đánh bại con người trong các trò chơi khác nhau. Năm 1949, Claude Shannon đã xuất bản suy nghĩ của mình về chủ đề của việc một máy tính có thể được lập trình để chơi cờ vua, vì đây được coi là đỉnh cao của trí tuệ con người.

Cho đến ngày 10 tháng 2 năm 1996, sau một trận đấu kéo dài 3 giờ, nhà vô địch cờ vua thế giới Garry Kasparov đã thua trận đầu tiên trong một trận đấu sáu trận chống lại Deep Blue, một máy tính IBM có khả năng đánh giá 200 triệu nước đi mỗi giây. Không lâu sau đó, cờ vua không còn được coi là đỉnh cao của trí tuệ con người. Cờ vua đã được thay thế bằng trò chơi cờ vây, một trò chơi có nguồn gốc từ Trung Quốc hơn 3000 năm trước. Thanh cho AI đạt được trí tuệ ngang bằng với con người đã được nâng lên.

Chuyển sang tháng 10 năm 2015, AlphaGo đã chơi trận đấu đầu tiên chống lại nhà vô địch châu Âu ba lần, ông Fan Hui. AlphaGo đã thắng trận đầu tiên với tỷ số 5-0. Cờ vây được coi là trò chơi tinh vi nhất trên thế giới với 10³⁶⁰ nước đi có thể.Toàn bộ thanh đã được di chuyển lên lại.

Cuối cùng, luận điểm là một AI phải có khả năng đánh bại các đội người chơi trong các trò chơi trực tuyến nhiều người (MMORPG). OpenAI nhanh chóng đáp ứng thách thức bằng cách sử dụng học tăng cường sâu.

Do việc di chuyển liên tục này của thanh, chúng ta nên xem xét lại một định nghĩa hiện đại của Bài Kiểm Tra Turing. Bài kiểm tra hiện tại có thể dựa quá nhiều vào việc lừa dối và công nghệ trong một rô-bốt trò chuyện. Có thể, với sự phát triển của rô-bốt, chúng ta sẽ yêu cầu một AI phải tương tác và “sống” trong thế giới thực của chúng ta, thay vì một môi trường trò chơi hoặc một môi trường mô phỏng với các quy tắc được xác định.

Nếu thay vì lừa dối chúng ta, một rô-bốt có thể tương tác với chúng ta như bất kỳ người nào khác, bằng cách trò chuyện, đề xuất ý tưởng và giải pháp, thì có thể chỉ khi đó Bài Kiểm Tra Turing mới được vượt qua. Phiên bản cuối cùng của Bài Kiểm Tra Turing có thể là khi một AI tiếp cận một con người và cố gắng thuyết phục chúng rằng nó là tự nhận thức.

Vào thời điểm đó, chúng ta cũng sẽ đạt được Trí Tuệ Nhân Tạo Tổng Quát (AGI). Sau đó, sẽ là không thể tránh khỏi rằng rô-bốt/AI sẽ nhanh chóng vượt qua chúng ta về trí tuệ.