Trí tuệ tổng hợp nhân tạo
Thử nghiệm Turing là gì và tại sao nó lại quan trọng?
Nếu bạn đã biết về Trí tuệ nhân tạo (AI), chắc chắn bạn đã nghe nói về 'Các Phép thử Turing'. Đây là một bài kiểm tra do Alan Turing đề xuất lần đầu tiên vào năm 1950, bài kiểm tra được thiết kế để trở thành thử nghiệm cuối cùng về việc liệu AI có đạt được trí thông minh cấp độ con người hay không. Về mặt khái niệm, nếu AI có thể vượt qua bài kiểm tra, thì nó đã đạt được trí thông minh tương đương hoặc không thể phân biệt được với trí thông minh của con người.
Chúng ta sẽ khám phá xem ai Alan Turing là, bài kiểm tra là gì, tại sao nó lại quan trọng và tại sao định nghĩa về bài kiểm tra có thể cần phải phát triển.
Alan Turing là ai?
Turing là một nhà toán học lập dị người Anh, người được công nhận vì những ý tưởng đột phá về tương lai của mình.
Năm 1935, ở tuổi 22, công trình của ông về lý thuyết xác suất đã giúp ông giành được học bổng của King's College, Đại học Cambridge. Những ý tưởng toán học trừu tượng của ông đã thúc đẩy ông đi theo một hướng hoàn toàn khác trong một lĩnh vực vẫn chưa được phát minh.
Năm 1936, Turing xuất bản một bài báo mà ngày nay được công nhận là nền tảng của khoa học máy tính. Đây là nơi ông đã phát minh ra khái niệm về một 'Cỗ máy vạn năng' có thể giải mã và thực hiện bất kỳ bộ hướng dẫn nào.
Năm 1939, Turing đã được tuyển dụng bởi bộ phận phá mã của chính phủ Anh. Vào thời điểm đó, Đức đang sử dụng cái được gọi là 'máy bí ẩn' đến mã hóa tất cả các tín hiệu quân sự và hải quân của nó. Turing nhanh chóng phát triển một cỗ máy mới (quả bom') có khả năng phá vỡ các thông điệp Enigma trên quy mô công nghiệp. Sự phát triển này đã được coi là công cụ hỗ trợ đẩy lùi sự xâm lược của Đức Quốc xã.
Năm 1946, Turing quay lại làm việc với ý tưởng mang tính cách mạng của ông được xuất bản năm 1936 để phát triển một máy tính điện tử, có khả năng thực hiện nhiều loại phép tính khác nhau. Ông đã tạo ra một thiết kế chi tiết cho cái được gọi là Máy tính tự động (ÁT CHỦ.)
Năm 1950, Turing xuất bản tác phẩm nổi tiếng của mình hỏi liệu một “Máy có thể suy nghĩ?“. Bài báo này đã thay đổi hoàn toàn cả khoa học máy tính và AI.
Năm 1952, sau khi bị một thanh niên trình báo với cảnh sát, Turing bị kết tội có hành vi khiếm nhã do các hoạt động tình dục đồng giới của mình. Do đó, giấy phép an ninh của anh ấy cho chính phủ đã bị thu hồi, và sự nghiệp của anh ấy bị hủy hoại. Để trừng phạt anh ta, anh ta đã bị thiến hóa học.
Với cuộc sống tan nát, sau đó ông được người dọn dẹp phát hiện tại nhà vào ngày 8 tháng 1954 năm XNUMX. Ông đã chết vì ngộ độc xyanua một ngày trước đó. Một quả táo đã ăn dở nằm bên cạnh xác anh ta. Phán quyết của nhân viên điều tra là tự sát.
May mắn thay, di sản của ông vẫn tiếp tục tồn tại.
Thử nghiệm Turing là gì?
Năm 1950, Alan Turing xuất bản một bài báo có tiêu đề “Máy tính và trí thông minh” trên tạp chí Tâm trí. Trong bài viết chi tiết này, câu hỏi “Máy móc có thể suy nghĩ không?” đã được đề xuất. Bài báo đề xuất bỏ nhiệm vụ xác định xem máy có thể suy nghĩ hay không, thay vào đó kiểm tra máy bằng 'trò chơi bắt chước'. Trò chơi đơn giản này được chơi với ba người:
- một người đàn ông (A)
- một người phụ nữ (B),
- và một người thẩm vấn (C) có thể thuộc cả hai giới.
Khái niệm của trò chơi là người thẩm vấn ở trong một căn phòng tách biệt với cả nam (A) và nữ (B), mục đích là để người thẩm vấn xác định được ai là nam và nữ là ai. Trong trường hợp này, mục tiêu của người đàn ông (A) là đánh lừa người thẩm vấn, trong khi người phụ nữ (B) có thể cố gắng giúp người thẩm vấn (C). Để làm cho điều này trở nên công bằng, không thể sử dụng tín hiệu bằng lời nói, thay vào đó chỉ các câu hỏi và câu trả lời đánh máy được gửi đi gửi lại. Sau đó, câu hỏi trở thành: Làm thế nào để người thẩm vấn biết nên tin ai?
Người thẩm vấn chỉ biết họ qua nhãn X và Y, và khi kết thúc trò chơi, anh ta chỉ cần tuyên bố 'X là A và Y là B' hoặc 'X là B và Y là A'.
Câu hỏi đặt ra là, nếu chúng ta loại bỏ người đàn ông (A) hoặc phụ nữ (B) và thay thế người đó bằng một cỗ máy thông minh, liệu cỗ máy đó có thể sử dụng hệ thống AI của mình để lừa người thẩm vấn (C) tin rằng đó là đàn ông hay không? một ngươi phụ nư? Về bản chất đây là bản chất của Bài kiểm tra Turing.
Nói cách khác, nếu bạn vô tình giao tiếp với một hệ thống AI và bạn cho rằng 'thực thể' ở đầu bên kia là con người, liệu AI có thể đánh lừa bạn vô thời hạn không?
Tại sao thử nghiệm Turing lại quan trọng
Trong bài báo của Alan Turing, ông ám chỉ rằng ông tin rằng Bài kiểm tra Turing cuối cùng có thể bị đánh bại. Ông tuyên bố: “đến năm 2000 tôi tin rằng trong khoảng 10 năm nữa sẽ có thể lập trình máy tính với dung lượng lưu trữ khoảng XNUMX9, để khiến họ chơi trò chơi bắt chước tốt đến mức một người thẩm vấn trung bình sẽ không có hơn 70% cơ hội nhận dạng đúng sau năm phút thẩm vấn."
Khi nhìn vào Thử nghiệm Turing qua lăng kính hiện đại, có vẻ như rất có khả năng một hệ thống AI có thể đánh lừa con người trong năm phút. Tần suất con người tương tác với chatbot hỗ trợ mà không biết chatbot là người hay bot?
Đã có nhiều báo cáo về Thử nghiệm Turing được thông qua. Năm 2014, một chương trình chatbot có tên Eugene Goostman, mô phỏng cậu bé 13 tuổi người Ukraine, được cho là đã vượt qua bài kiểm tra Turing tại một sự kiện do Đại học Reading tổ chức. Chatbot rõ ràng đã thuyết phục được 33% giám khảo tại Hiệp hội Hoàng gia ở London rằng nó là con người. Tuy nhiên, các nhà phê bình đã nhanh chóng chỉ ra những bất cập của bài kiểm tra, thực tế là rất nhiều giám khảo không bị thuyết phục, thời lượng của bài kiểm tra (chỉ 5 phút), cũng như việc thiếu bằng chứng cho thành tích này.
Vào năm 2018, một hệ thống đặt trước của Google Duplex với sự hỗ trợ của Google Assistant đã gọi điện đến một tiệm làm tóc để đặt lịch hẹn cắt tóc. Trong trường hợp này, hệ thống AI không tự giới thiệu mình là AI và trong cuộc gọi điện thoại đã giả vờ là con người khi nói chuyện với lễ tân của một thẩm mỹ viện. Sau một cuộc trao đổi ngắn, việc cắt tóc đã được lên lịch thành công và cả hai bên đã cúp máy.
Tuy nhiên, đây là thời đại của Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), với các trường con Hiểu ngôn ngữ tự nhiên (NLU) và diễn giải ngôn ngữ tự nhiên (NLI), câu hỏi cần được đặt ra nếu máy hỏi và trả lời các câu hỏi mà không có đầy đủ thông tin. hiểu bối cảnh đằng sau những gì nó nói là cỗ máy có thực sự thông minh không?
Rốt cuộc, nếu bạn xem lại công nghệ đằng sau Watson, một hệ thống máy tính có khả năng trả lời các câu hỏi được đặt ra bằng ngôn ngữ tự nhiên, do IBM phát triển để đánh bại các nhà vô địch Jeopardy, rõ ràng là Watson đã có thể đánh bại các nhà vô địch thế giới bằng cách tải xuống một lượng lớn kiến thức của thế giới qua internet mà không thực sự hiểu bối cảnh đằng sau ngôn ngữ này. Có 200 triệu trang thông tin, từ nhiều nguồn khác nhau bao gồm cả Wikipedia. Có một hạn chế là Watson không thể truy cập internet khi chơi trò chơi nhưng đây chỉ là một hạn chế nhỏ đối với một AI có thể truy cập tất cả kiến thức của con người một cách đơn giản trước khi trò chơi bắt đầu.
Tương tự như một công cụ tìm kiếm, các từ khóa và điểm tham chiếu đã được tạo ra. Nếu một AI có thể đạt được mức độ hiểu biết này, thì chúng ta nên xem xét rằng dựa trên công nghệ tiên tiến ngày nay, việc đánh lừa một con người trong 5 hoặc 10 phút đơn giản là không đủ cao.
Bài kiểm tra Turing có nên phát triển không?
Thử nghiệm Turing đã hoàn thành xuất sắc nhiệm vụ đứng trước thử thách của thời gian. Tuy nhiên, AI đã phát triển vượt bậc kể từ năm 1950. Mỗi khi AI đạt được kỳ tích mà chúng tôi tuyên bố chỉ con người mới có khả năng, chúng tôi lại đặt tiêu chuẩn cao hơn. Sẽ chỉ còn là vấn đề thời gian cho đến khi AI có thể liên tục vượt qua Bài kiểm tra Turing như chúng ta hiểu.
Khi xem lại lịch sử của AI, thước đo cuối cùng về việc AI có thể đạt được trí thông minh ở cấp độ con người hay không hầu như luôn dựa trên việc liệu nó có thể đánh bại con người trong các trò chơi khác nhau hay không. Năm 1949, claude shannon đã công bố những suy nghĩ của mình về chủ đề làm thế nào một chiếc máy tính có thể được tạo ra để chơi cờ vì đây được coi là đỉnh cao cuối cùng của trí thông minh con người.
Mãi cho đến ngày 10 tháng 1996 năm XNUMX, sau một trận đấu kéo dài ba tiếng đồng hồ, nhà vô địch cờ vua thế giới Garry Kasparov thua ván đầu tiên trong trận đấu sáu ván với Deep Blue, một máy tính IBM có khả năng đánh giá 200 triệu bước di chuyển mỗi giây. Chẳng bao lâu sau, cờ vua không còn được coi là đỉnh cao của trí tuệ con người. Cờ vua sau đó được thay thế bằng trò chơi cờ vây, một trò chơi bắt nguồn từ Trung Quốc hơn 3000 năm trước. Tiêu chuẩn để AI đạt được trí thông minh ở cấp độ con người đã được nâng lên.
Tua nhanh đến tháng 2015 năm XNUMX, AlphaGo đã chơi trận đầu tiên với đương kim vô địch châu Âu ba lần, ông Fan Hui. AlphaGo thắng ván đầu tiên trước một kỳ thủ cờ vây chuyên nghiệp với tỷ số 5-0. Cờ vây được coi là trò chơi tinh vi nhất trên thế giới với 10360 di chuyển có thể. Đột nhiên, thanh này lại được di chuyển lên.
Cuối cùng, lập luận là AI phải có khả năng đánh bại các nhóm người chơi tại MMORPG (trò chơi nhập vai trực tuyến nhiều người chơi). OpenAI nhanh chóng vượt qua thử thách bằng cách sử dụng phương pháp học tăng cường sâu.
Chính vì sự di chuyển nhất quán này của thanh tục ngữ mà chúng ta nên xem xét lại một định nghĩa hiện đại mới về Thử nghiệm Turing. Bài kiểm tra hiện tại có thể dựa quá nhiều vào sự lừa dối và công nghệ có trong chatbot. Có khả năng, với sự phát triển của người máy, chúng ta có thể yêu cầu rằng để AI thực sự đạt được trí thông minh ở cấp độ con người, AI sẽ cần phải tương tác và “sống” trong thế giới thực của chúng ta, so với môi trường trò chơi hoặc môi trường mô phỏng với các quy tắc đã xác định của nó.
Nếu thay vì lừa dối chúng ta, một robot có thể tương tác với chúng ta như bất kỳ con người nào khác, bằng cách trò chuyện, đề xuất ý tưởng và giải pháp, thì có lẽ chỉ khi đó Bài kiểm tra Turing mới được thông qua. Phiên bản cuối cùng của Thử nghiệm Turing có thể là khi AI tiếp cận con người và cố gắng thuyết phục chúng ta rằng nó có khả năng tự nhận thức.
Tại thời điểm này, chúng ta cũng sẽ đạt được Trí tuệ nhân tạo chung (AGI). Khi đó, không thể tránh khỏi việc AI/robot sẽ nhanh chóng vượt qua chúng ta về trí thông minh.
