Tạo Chatbot từ đầu: Hướng dẫn cho người mới bắt đầu

Với sự gia tăng nhanh chóng trong việc sử dụng AI và mô hình ngôn ngữ trong các doanh nghiệp, việc sử dụng chatbot sẽ tiếp tục phát triển như một công cụ kinh doanh mạnh mẽ. Ngành công nghiệp chatbot được dự đoán sẽ đạt quy mô thị trường 3.62 tỷ đô la vào cuối năm 2030, với mức tăng trưởng hàng năm là 23.9%.

Trong thời gian gần đây, các nhà lãnh đạo doanh nghiệp đã hướng tới chatbot và đang đầu tư mạnh vào việc phát triển và triển khai chúng. Do nhu cầu ngày càng tăng đối với các ứng dụng nhắn tin, chatbot đang bùng nổ trong thế giới tiếp thị.

Trong bài viết này, chúng ta sẽ khám phá cách tạo một chatbot đơn giản trong Python, thảo luận về các loại của nó, lợi thế của việc sử dụng chatbot và tiềm năng của chatbot trong tương lai.

Chatbot là gì?

Chatbot là một phần mềm hoặc chương trình máy tính sử dụng kỹ thuật trí tuệ nhân tạo (AI) và xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) để tự động trả lời và hiểu câu hỏi của khách hàng, mô phỏng cuộc trò chuyện của con người.

Chẳng hạn, ChatGPT của OpenAI, dựa trên mô hình ngôn ngữ GPT-3, là một ví dụ điển hình về chatbot. ChatGPT là một mô hình AI đàm thoại đã được đào tạo trên một lượng lớn văn bản từ internet và có khả năng tạo ra phản ứng giống như con người đối với đầu vào của người dùng.

Chatbots cho phép con người tương tác với các thiết bị kỹ thuật số tương tự như con người giao tiếp với nhau.

Chatbot hoạt động như thế nào?

Thuật ngữ “chatbot” là một thuật ngữ rộng vì chatbot có nhiều dạng và kích cỡ. Chatbots hoạt động bằng cách trả lời các truy vấn, nhận xét và câu hỏi của bạn thông qua giao diện trò chuyện trên web hoặc công nghệ giọng nói. Họ sử dụng nhiều công nghệ khác nhau, bao gồm xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), quy tắc tự động, AI và học máy (ML).

Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) sử dụng các khái niệm của các lĩnh vực khác, bao gồm ngôn ngữ học, khoa học máy tính và trí tuệ nhân tạo. Nó xử lý ngôn ngữ của con người bằng cách sử dụng một lượng lớn dữ liệu văn bản để dự đoán kết quả.

Các quy tắc tự động trong chatbot đề cập đến các điều kiện hoặc hướng dẫn được xác định trước được lập trình để kích hoạt một số phản hồi nhất định đối với đầu vào cụ thể của người dùng.

Học máy là một lĩnh vực con của AI cho phép các ứng dụng web dự đoán chính xác kết quả. Nó sử dụng dữ liệu lịch sử để đào tạo các mô hình và cho chúng tôi kết quả chính xác.

Các loại chatbot

Có nhiều loại chatbot khác nhau được liệt kê dưới đây:

1. Chatbot dựa trên quy tắc: Những chatbot này được thiết kế để tuân theo một bộ quy tắc cụ thể và cung cấp các câu trả lời được xác định trước cho các câu hỏi hoặc lệnh cụ thể.
2. Chatbots dựa trên nhận dạng từ khóa: Các chatbot này nhận dạng các từ khóa hoặc tổ hợp từ khóa cụ thể từ nội dung trong yêu cầu của người dùng và cung cấp phản hồi thích hợp dựa trên các từ khóa đó.
3. Chatbot học máy: Những chatbot này sử dụng các kỹ thuật học máy (ML) để hiểu đầu vào của người dùng và cung cấp phản hồi về các câu hỏi và yêu cầu. Họ có thể học hỏi từ những tương tác trong quá khứ và điều chỉnh phản ứng của mình cho phù hợp.
4. Mô hình lai: Loại chatbot này là sự kết hợp giữa tự động hóa và tác nhân trực tiếp, tận dụng các điểm mạnh để cung cấp giải pháp linh hoạt hơn để xử lý các tác vụ thường xuyên của dịch vụ khách hàng.
5. Chatbot hỗ trợ giọng nói: Những chatbot này được thiết kế để tương tác với người dùng thông qua lệnh thoại và xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), khiến chúng rất phù hợp với trợ lý ảo kích hoạt bằng giọng nói.

Tạo một chatbot đơn giản bằng Python

Trong phần này, chúng ta sẽ tạo một chatbot đơn giản bằng Python. Có nhiều cách khác nhau để tạo một chatbot, từ đơn giản đến phức tạp. Ở đây, chúng ta sẽ chỉ sử dụng hàm và câu lệnh điều kiện để thực hiện chương trình của chatbot.

Hãy đi sâu vào mã hóa chatbot!

Chatbot này chứa chức năng chào in lời chào cho người dùng khi chatbot bắt đầu. Hàm phản hồi nhận đầu vào của người dùng và trả về phản hồi dựa trên lệnh của người dùng. Chatbot có thể trả lời các câu hỏi về năm sinh và tên của nó, đồng thời nó có thể thực hiện các tác vụ đơn giản như nói xin chào và tạm biệt. Nếu người dùng nhập điều gì đó mà chatbot không hiểu, nó sẽ phản hồi để người dùng diễn đạt lại câu lệnh của họ.

Chương trình cho thấy cách tạo một chatbot cơ bản trong Python chỉ bằng các hàm và câu lệnh điều kiện. Nó cũng hiển thị cách thực hiện một cuộc trò chuyện đơn giản với người dùng bằng cách sử dụng các câu lệnh đầu vào và đầu ra.

Doanh nghiệp sử dụng chatbot như thế nào?

Các doanh nghiệp sử dụng chatbot theo nhiều cách để cải thiện trải nghiệm của khách hàng và hợp lý hóa các quy trình nội bộ. Chatbots cung cấp nhiều lợi ích khác nhau cho các doanh nghiệp được liệt kê bên dưới.

• Dịch vụ khách hàng

Chatbots cung cấp dịch vụ khách hàng nhanh chóng và hiệu quả bằng cách trả lời các câu hỏi phổ biến, giải quyết vấn đề và hướng khách hàng đến đúng tài nguyên. Nó giúp các doanh nghiệp xử lý sự gia tăng các yêu cầu của khách hàng và cung cấp khả năng sẵn sàng 24/7.

• mua sắm trực tuyến

Chatbots có thể được tích hợp vào các trang web thương mại điện tử để hỗ trợ khách hàng trong trải nghiệm mua sắm của họ. Họ có thể giúp khách hàng điều hướng trang web, tìm sản phẩm và hoàn tất giao dịch.

• Trợ lý ảo

Chúng có thể được sử dụng làm trợ lý ảo để tự động hóa các tác vụ thông thường và cung cấp thông tin. Ví dụ: chatbot có thể được sử dụng để sắp xếp các cuộc hẹn, quản lý lịch và gửi lời nhắc.

• Tiếp thị và bán hàng tự động:

Chatbot trò chuyện có thể được sử dụng cho các chiến dịch bán hàng trên mạng xã hội. Họ không chỉ quản lý các tương tác của khách hàng trong tất cả các giai đoạn của chu kỳ bán hàng của bạn mà còn góp phần tăng trưởng doanh thu.

Những thách thức khi sử dụng Chatbot

Chatbot ngày càng trở nên phổ biến như một công cụ mới để các doanh nghiệp tương tác với khách hàng và cung cấp hỗ trợ. Tuy nhiên, có một số thách thức liên quan đến việc sử dụng chatbot.

• Hiểu biết hạn chế về ngôn ngữ loài người:

Một trong những thách thức chính là NLP, vì nó liên quan đến việc hiểu và giải thích ngôn ngữ phức tạp và nhiều sắc thái của con người. Một thách thức khác là sự hiểu biết hạn chế của họ, vì họ chỉ có thể hiểu những gì họ đã được đào tạo và có thể không xử lý được các yêu cầu hoặc câu hỏi bất ngờ.

• Bảo mật và An ninh

Khi chatbot nắm bắt và lưu giữ thông tin cá nhân của người dùng, cũng có những lo ngại về quyền riêng tư và bảo mật.

• Người dùng thất vọng

Sự thất vọng của người dùng là một thách thức khác, vì chatbot có thể gây ra sự thất vọng khi chúng không hiểu yêu cầu của người dùng hoặc đưa ra phản hồi không chính xác.

• Phí Tổn

Chatbot rất tốn kém nếu bạn muốn triển khai nhiều loại chatbot khác nhau trong tất cả các nền tảng của mình (trang web, ứng dụng, v.v.), nó sẽ yêu cầu mã hóa nhiều hơn và tăng thêm chi phí.

Làm cho cuộc sống dễ dàng hơn: Chatbot đang thay đổi cuộc chơi như thế nào?

Ở đâu cuộc cách mạng của chatbot đứng đầu? Chatbot nâng cao hơn nữa khả năng của con người và giải phóng con người để trở nên sáng tạo hơn, dành nhiều thời gian hơn cho việc lập kế hoạch chiến lược hơn là các hoạt động chiến thuật.

Trong thời gian ngắn, khi AI kết hợp với sự phát triển của công nghệ 5G, các doanh nghiệp có thể sẽ tận hưởng các tính năng chatbot cải tiến như đề xuất và dự đoán nhanh cũng như dễ dàng truy cập vào hội nghị truyền hình chất lượng cao. Những điều này đang trong giai đoạn điều tra và sẽ phát triển nhanh chóng như kết nối internet, AI và nâng cao NLP. Cuối cùng, mọi người đều có thể có một trợ lý cá nhân đầy đủ chức năng trong túi của mình, giúp thế giới của chúng ta trở thành một nơi kết nối hơn để làm việc và sinh sống.

Bạn có muốn học khoa học dữ liệu và AI không? Xem thêm các blog trên đoàn kết.ai và trau dồi các kỹ năng của bạn hoặc muốn nâng cao trình độ học vấn của bạn trên chatbot, hãy truy cập trang web được đề xuất của chúng tôi các khóa học & chứng chỉ chatbot.