Influence Engineering Là Gì & Nó Liên Quan Như Thế Nào đến Emotion AI?

Sự sẵn có của các nguồn dữ liệu lớn và công nghệ máy học tiên tiến đã cho ra đời một hệ thống ảnh hưởng mới gọi là kỹ thuật ảnh hưởng. Nó có thể hướng dẫn hành vi của người dùng và dẫn đến việc thu hút khách hàng mới.

Sử dụng trình nhìn máy tính và các kỹ thuật phân tích mẫu, các công ty có thể nhận biết cảm xúc của người dùng bằng cách sử dụng các kỹ thuật phát hiện cảm xúc (thường được gọi là trí tuệ cảm xúc) để chỉ đạo quá trình ra quyết định của họ.

Ngoài ra, những tiến bộ trong phát hiện cảm xúc và xử lý ngôn ngữ tự nhiên mang lại cơ hội đáng kể để tự động hóa các khía cạnh có ảnh hưởng của giao tiếp với khách hàng và tiếp thị kỹ thuật số. Trên thực tế, vào 2021, Gartner đã đặt tên kỹ thuật ảnh hưởng như một trong sáu công nghệ mới nổi dự kiến sẽ thúc đẩy sự tăng trưởng cho tiếp thị kỹ thuật số.

Nhưng kỹ thuật ảnh hưởng là gì và nó liên quan đến trí tuệ cảm xúc như thế nào? Hãy khám phá khái niệm này dưới đây cùng với những lợi ích và ứng dụng của nó.

Kỹ Thuật Ảnh Hưởng Là Gì?

Kỹ thuật ảnh hưởng (IE) bao gồm việc phát triển các thuật toán sử dụng các kỹ thuật khoa học hành vi để tự động hóa các khía cạnh cụ thể của trải nghiệm kỹ thuật số có thể ảnh hưởng đến lựa chọn của người dùng trên quy mô lớn.

Các công ty thu thập và phân tích dữ liệu về hành vi và sở thích mua hàng của người dùng để có được những hiểu biết về hành vi. Sau đó, họ sử dụng thông tin này để tạo ra các thông điệp và trải nghiệm được nhắm mục tiêu có thể ảnh hưởng đến quá trình ra quyết định của người dùng. Điều này bao gồm cá nhân hóa, bằng chứng xã hội, sự khan hiếm và các chiến lược thuyết phục khác liên quan đến tiếp thị.

Loại Kỹ Thuật Ảnh Hưởng

Ba loại kỹ thuật ảnh hưởng chính bao gồm phân tích cảm xúc, nhận dạng biểu cảm khuôn mặt và phân tích giọng nói. Hãy xem xét chúng chi tiết dưới đây.

1. Phân Tích Cảm Xúc: Phân tích cảm xúc, còn được gọi là khai thác ý kiến, là một kỹ thuật NLP phân loại dữ liệu người dùng / khách hàng (đánh giá) thành tích cực, tiêu cực hoặc trung lập. Nó thường được sử dụng trên dữ liệu văn bản để theo dõi cảm xúc của thương hiệu hoặc sản phẩm trong phản hồi của khách hàng và có được những hiểu biết về nhu cầu của khách hàng.
2. Nhận Dạng Biểu Hiện Khuôn Mặt hoặc FER: Nó sử dụng các thuật toán nhìn máy tính để phát hiện và phân tích chuyển động và biểu cảm khuôn mặt để xác định trạng thái cảm xúc của một cá nhân. FER thường được sử dụng trong tâm lý học và tiếp thị để có được những hiểu biết về phản ứng cảm xúc của khách hàng và cải thiện trải nghiệm mua hàng hoặc sản phẩm của họ.
3. Phân Tích Giọng Nói: Phân tích giọng nói xác định, đo lường và định lượng cảm xúc trong giọng nói của con người. Kỹ thuật này có thể được sử dụng cho các ứng dụng khác nhau, chẳng hạn như xác định người nói, phát hiện cảm xúc hoặc quan điểm trong lời nói và phát hiện căng thẳng hoặc trạng thái tâm lý khác dựa trên các tín hiệu giọng nói.

Lợi Ích Của Kỹ Thuật Ảnh Hưởng

Lợi ích của kỹ thuật ảnh hưởng khác nhau tùy thuộc vào ngành. Ví dụ, trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, nó có thể theo dõi và phát hiện các thay đổi trong sức khỏe tâm thần của bệnh nhân, cung cấp can thiệp và hỗ trợ sớm cho những người cần. Nó cũng có thể hỗ trợ các nhà trị liệu trong việc cung cấp chẩn đoán và kế hoạch điều trị chính xác hơn.

Do đó, nó có thể cung cấp đầu vào và phản hồi có giá trị cho tất cả công nhân tri thức như nhà tiếp thị, nhà quảng cáo, nhà thiết kế, kỹ sư và nhà phát triển từ khách hàng của họ. Một số lợi ích chính của kỹ thuật ảnh hưởng bao gồm:

• Tạo Chiến Dịch Tiếp Thị Hiệu Quả: Kỹ thuật ảnh hưởng rất phù hợp cho việc đưa ra quyết định tiếp thị. Nó giúp các nhà tiếp thị hiểu rõ hơn về sở thích, cảm xúc và hành vi của khách hàng và tạo ra các chiến dịch tiếp thị hiệu quả hơn mà phù hợp với đối tượng mục tiêu của họ.
• Sản Phẩm và Dịch Vụ Cá Nhân Hóa: Bằng cách phân tích cảm xúc và sở thích của khách hàng, IE giúp các doanh nghiệp phát triển sản phẩm và dịch vụ cá nhân hóa đáp ứng nhu cầu và sở thích duy nhất của từng khách hàng.
• Tối Ưu Hóa Bố Cục và Trưng Bày Cửa Hàng: Nó cung cấp cho các nhà bán lẻ và nhà cung cấp thông tin quý giá về nhân khẩu học, tâm trạng và phản ứng của khách hàng trong cửa hàng, giúp họ tối ưu hóa bố cục và trưng bày cửa hàng để cải thiện trải nghiệm của khách hàng.
• Hỗ Trợ Khách Hàng Tăng Cường: IE có thể hỗ trợ các đại diện dịch vụ khách hàng trong việc phát hiện cảm xúc của khách hàng và cung cấp các tương tác cá nhân hóa và đồng cảm hơn, cải thiện sự hài lòng của khách hàng.

Kỹ Thuật Ảnh Hưởng Liên Quan đến Trí Tuệ Cảm Xúc Như Thế Nào?

Kỹ thuật ảnh hưởng và trí tuệ cảm xúc có liên quan vì cả hai đều nhằm mục đích hiểu và ảnh hưởng đến hành vi của con người. Gartner cho biết rằng:

“Trí tuệ cảm xúc (hay tính toán tình cảm) là một phần của xu hướng lớn hơn của kỹ thuật ảnh hưởng. Nó sử dụng các kỹ thuật AI để phân tích trạng thái cảm xúc của người dùng thông qua nhìn máy tính, đầu vào âm thanh / giọng nói, cảm biến và / hoặc logic phần mềm. Nó có thể khởi xướng phản hồi bằng cách thực hiện các hành động cụ thể, được cá nhân hóa để phù hợp với tâm trạng của khách hàng.”

Trong năm năm qua, tìm kiếm trí tuệ cảm xúc đã tăng 380%. Vào 2022, thị trường phát hiện và nhận dạng cảm xúc (EDR), sử dụng trí tuệ cảm xúc để xác định, xử lý và sao chép cảm xúc và cảm nhận của con người một cách chính xác, được định giá 39,63 tỷ USD.

Những công nghệ này dự kiến sẽ trở nên phổ biến hơn trong những năm tới, xem xét rằng thị trường EDR được hỗ trợ bởi AI dự kiến sẽ tăng trưởng với tốc độ tăng trưởng hàng năm hợp chất (CAGR) khoảng 17%, lên tới 136,46 tỷ USD vào 2030.

5 Ứng Dụng Hữu Ích Của Kỹ Thuật Ảnh Hưởng

Các doanh nghiệp đã tận dụng kỹ thuật ảnh hưởng dựa trên trí tuệ cảm xúc trong các ứng dụng khác nhau, từ các chiến dịch tiếp thị cá nhân hóa đến tuyển dụng.

Dưới đây là danh sách một số ứng dụng chính của IE.

1. Nghiên Cứu Thị Trường & Chiến Dịch Tiếp Thị Cá Nhân Hóa

Kỹ thuật ảnh hưởng cho phép nghiên cứu thị trường và các chiến dịch tiếp thị cá nhân hóa. Nó giúp các doanh nghiệp phân tích phản ứng của khách hàng với sản phẩm và dịch vụ của họ để cải thiện chiến thuật tiếp thị và điều chỉnh chiến lược để đáp ứng sở thích của khách hàng. Do đó, nó dẫn các nhà tiếp thị đến việc ra quyết định dựa trên dữ liệu, kết quả là các chiến dịch được cá nhân hóa tăng cường sự tham gia và lòng trung thành của khách hàng.

2. Chăm Sóc Bệnh Nhân

Kỹ thuật ảnh hưởng trong chăm sóc sức khỏe hỗ trợ chăm sóc và tư vấn bệnh nhân. Ví dụ, một bot AI có thể được sử dụng để theo dõi sức khỏe thể chất và tinh thần của bệnh nhân. Tính toán tình cảm, sử dụng phân tích giọng nói, có thể hỗ trợ chẩn đoán các rối loạn như trầm cảm và sa sút trí tuệ.

3. Trò Chơi Phản Hồi Sinh Lý Cho Bệnh Nhân

Trò chơi phản hồi sinh lý tận dụng kỹ thuật ảnh hưởng và trí tuệ cảm xúc để hiểu cảm xúc và tâm trạng của người chơi (bệnh nhân). Nó được sử dụng trong chăm sóc sức khỏe để giúp bệnh nhân thực hành các kỹ thuật thư giãn trong khi chơi trò chơi. Mục tiêu là tạo ra các phương pháp cho phép bệnh nhân có được khả năng quản lý căng thẳng thông qua việc chơi trò chơi.

4. Lái Xe Tự Động & Hỗ Trợ Lái Xe

Trong các ứng dụng lái xe tự động và hỗ trợ lái xe, kỹ thuật ảnh hưởng được sử dụng để theo dõi trạng thái cảm xúc của tài xế và gửi cảnh báo về việc lái xe nguy hiểm. Ngoài ra, tính toán tình cảm có thể đánh giá hiệu suất lái xe của xe tự lái bằng cách theo dõi trạng thái cảm xúc của hành khách. Bằng cách sử dụng những công nghệ này, các nhà sản xuất ô tô có thể cải thiện an toàn và trải nghiệm lái xe.

5. Trải Nghiệm Học Tập Cá Nhân Hóa Cho Học Sinh

Kỹ thuật ảnh hưởng cũng có thể được sử dụng để cá nhân hóa trải nghiệm học tập cho học sinh. Các cảm biến như máy quay hoặc micro có thể theo dõi trạng thái cảm xúc của học sinh để điều chỉnh kế hoạch bài học cho phù hợp. Ngoài ra, các nhà giáo dục có thể sử dụng nó để kiểm tra các mẫu thử nghiệm phần mềm học tập trực tuyến bằng cách đánh giá phản hồi cảm xúc của người học. Kết quả là một môi trường học tập được cá nhân hóa và hiệu quả.

Thử Thách Chính Của Kỹ Thuật Ảnh Hưởng

Do kỹ thuật ảnh hưởng, việc thu thập và kinh doanh dữ liệu cảm xúc cá nhân gây ra những rủi ro đáng kể cho sự an toàn và quyền riêng tư của người dùng. Các công ty không quản lý hoặc phân tích dữ liệu cảm xúc cẩn thận có thể mất lòng tin của khách hàng. Do đó, nó ảnh hưởng đến danh tiếng thương hiệu của họ và giảm tỷ lệ giữ chân khách hàng.

Hãy thảo luận về một số thử thách chính của kỹ thuật ảnh hưởng dưới đây.

• Sự Riêng Tư: Kỹ thuật ảnh hưởng liên quan đến dữ liệu rất riêng tư và cá nhân. Nó có thể tiết lộ hành vi, suy nghĩ và cảm xúc của một người. Chia sẻ loại dữ liệu cá nhân này là phức tạp và đòi hỏi sự chăm sóc lớn từ các công ty thu thập và sử dụng nó.
• Sự Vô Hình: Dữ liệu cảm xúc có thể khó hiểu và nhận biết. Chia sẻ cảm xúc cá nhân phức tạp hơn nhiều so với chia sẻ thông tin như địa chỉ, ngày sinh hoặc lịch sử duyệt web. Do đó, sự vô hình của dữ liệu cảm xúc tạo ra một thách thức đáng kể cho các công ty sử dụng kỹ thuật ảnh hưởng.
• Sự Không Rõ Ràng: Các kỹ thuật AI được sử dụng để giải thích dữ liệu cảm xúc không minh bạch và không dễ dàng xác nhận được bởi người tiêu dùng. Do đó, nó để lại không gian cho các lỗi giải thích và hiểu lầm.
• Sự Tăng Trưởng: Bản chất phân tán của thu thập dữ liệu và tốc độ dữ liệu có thể được xử lý và phổ biến có nghĩa là những sai lầm có thể có hậu quả sâu rộng và khó đảo ngược.

Mặc dù kỹ thuật ảnh hưởng và đặc biệt là thu thập dữ liệu cảm xúc là những thách thức đáng kể, khi công nghệ tiến bộ, các công ty có thể vượt qua những vấn đề này và tạo ra kết quả khách hàng tốt hơn.

Đừng quên cập nhật những xu hướng mới nhất trong công nghệ. Truy cập Unite.ai.