Kỹ thuật ảnh hưởng là gì và nó liên quan như thế nào đến AI cảm xúc?

Sự sẵn có của các nguồn dữ liệu khổng lồ và công nghệ học máy tiên tiến đã tạo ra một hệ thống gây ảnh hưởng mới được gọi là kỹ thuật gây ảnh hưởng. Nó có thể hướng dẫn hành vi của người dùng và dẫn đến việc thu hút khách hàng mới.

Sử dụng thị giác máy tính và kỹ thuật phân tích mẫu, giờ đây các công ty có thể nhận ra cảm xúc của người dùng bằng cách sử dụng các kỹ thuật phát hiện cảm xúc (thường được gọi là AI cảm xúc) để định hướng quá trình ra quyết định của họ.

Ngoài ra, những tiến bộ trong kỹ thuật phát hiện cảm xúc và xử lý ngôn ngữ tự nhiên mang đến cơ hội đáng kể để tự động hóa các khía cạnh có ảnh hưởng trong giao tiếp với người tiêu dùng và tiếp thị kỹ thuật số. Trên thực tế, trong 2021, Gartner đã gọi kỹ thuật tạo ảnh hưởng là một trong sáu công nghệ mới nổi dự kiến ​​sẽ thúc đẩy tăng trưởng cho tiếp thị kỹ thuật số.

Nhưng kỹ thuật ảnh hưởng chính xác là gì và nó liên quan như thế nào đến AI cảm xúc? Hãy cùng khám phá khái niệm này dưới đây cùng với những lợi ích và ứng dụng của nó.

Kỹ thuật gây ảnh hưởng là gì?

Kỹ thuật ảnh hưởng (IE) liên quan đến việc phát triển các thuật toán sử dụng các kỹ thuật khoa học hành vi để tự động hóa các khía cạnh cụ thể của trải nghiệm kỹ thuật số có thể ảnh hưởng đến lựa chọn của người dùng trên quy mô lớn.

Các công ty thu thập và phân tích dữ liệu về hành vi của người dùng và sở thích mua hàng để hiểu rõ hơn về hành vi. và sau đó sử dụng thông tin này để tạo các thông điệp và trải nghiệm được nhắm mục tiêu ảnh hưởng đến quá trình ra quyết định của người dùng. Điều này liên quan đến cá nhân hóa, bằng chứng xã hội, sự khan hiếm và các chiến lược thuyết phục khác liên quan đến tiếp thị.

Các loại kỹ thuật ảnh hưởng

Ba loại kỹ thuật ảnh hưởng chính bao gồm phân tích tình cảm, nhận dạng nét mặt và phân tích giọng nói. Hãy xem xét chúng một cách chi tiết dưới đây.

1. Phân tích cảm xúc: Phân tích tình cảm, còn được gọi là khai thác ý kiến, là một kỹ thuật NLP phân loại dữ liệu người dùng/khách hàng (đánh giá) là tích cực, tiêu cực hoặc trung lập. Nó thường được sử dụng trên dữ liệu văn bản để theo dõi cảm nhận về thương hiệu hoặc sản phẩm trong phản hồi của khách hàng và hiểu rõ hơn về nhu cầu của khách hàng.
2. Nhận dạng biểu cảm khuôn mặt hoặc FER: Nó sử dụng thuật toán thị giác máy tính để phát hiện và phân tích các chuyển động và biểu cảm trên khuôn mặt nhằm xác định trạng thái cảm xúc của một cá nhân. FR thường được sử dụng trong tâm lý học và tiếp thị để hiểu rõ hơn về phản ứng cảm xúc của khách hàng và cải thiện trải nghiệm mua hàng hoặc sản phẩm của họ.
3. Phân tích giọng nói: Phân tích giọng nói xác định, đo lường và định lượng cảm xúc trong giọng nói của con người. Kỹ thuật này có thể được sử dụng cho nhiều ứng dụng khác nhau, chẳng hạn như xác định người nói, phát hiện cảm xúc hoặc tình cảm trong lời nói và phát hiện căng thẳng hoặc trạng thái tâm lý khác dựa trên tín hiệu giọng nói.

Lợi ích của Kỹ thuật ảnh hưởng

Những lợi thế của kỹ thuật ảnh hưởng khác nhau tùy thuộc vào ngành công nghiệp. Chẳng hạn, về mặt chăm sóc sức khỏe, nó có thể theo dõi và phát hiện những thay đổi về sức khỏe tâm thần của bệnh nhân, cung cấp sự can thiệp và hỗ trợ sớm cho những người có nhu cầu. Nó cũng có thể hỗ trợ các nhà trị liệu trong việc đưa ra các chẩn đoán chính xác hơn và các kế hoạch điều trị phù hợp.

Do đó, nó có thể cung cấp đầu vào và phản hồi có giá trị cho tất cả nhân viên tri thức chẳng hạn như nhà tiếp thị, nhà quảng cáo, nhà thiết kế, kỹ sư và nhà phát triển từ các khách hàng có liên quan của họ. Một số lợi ích chính của kỹ thuật ảnh hưởng bao gồm:

• Tạo các chiến dịch tiếp thị hiệu quả: Kỹ thuật ảnh hưởng rất phù hợp để đưa ra các quyết định tiếp thị. Nó giúp các nhà tiếp thị hiểu rõ hơn về sở thích, cảm xúc và hành vi của khách hàng và tạo ra các chiến dịch tiếp thị hiệu quả hơn phù hợp với đối tượng mục tiêu của họ.
• Các sản phẩm và dịch vụ được cá nhân hóa: Bằng cách phân tích cảm xúc và sở thích của khách hàng, IE giúp doanh nghiệp phát triển các sản phẩm và dịch vụ được cá nhân hóa đáp ứng nhu cầu và sở thích riêng của từng khách hàng.
• Tối ưu hóa bố cục và trưng bày cửa hàng: Nó cung cấp cho các nhà cung cấp và nhà bán lẻ thông tin chi tiết có giá trị về nhân khẩu học, tâm trạng và phản ứng của khách hàng tại cửa hàng, giúp họ tối ưu hóa cách bố trí và trưng bày cửa hàng để cải thiện trải nghiệm của khách hàng.
• Hỗ trợ khách hàng nâng cao: IE có thể hỗ trợ các đại diện dịch vụ khách hàng phát hiện cảm xúc của khách hàng và cung cấp các tương tác được cá nhân hóa và đồng cảm hơn nhằm cải thiện sự hài lòng của khách hàng.

Làm thế nào ảnh hưởng đến kỹ thuật liên quan đến cảm xúc AI?

Kỹ thuật ảnh hưởng và AI cảm xúc có mối liên hệ với nhau vì cả hai đều nhằm mục đích hiểu và tác động đến hành vi của con người. Gartner tiểu bang rằng:

“AI cảm xúc (hay điện toán tình cảm) là một phần của xu hướng lớn hơn về kỹ thuật tạo ảnh hưởng. Nó sử dụng các kỹ thuật AI để phân tích trạng thái cảm xúc của người dùng thông qua thị giác máy tính, đầu vào âm thanh/giọng nói, cảm biến và/hoặc logic phần mềm. Nó có thể bắt đầu phản hồi bằng cách thực hiện các hành động cụ thể, được cá nhân hóa để phù hợp với tâm trạng của khách hàng.” 

Trong 380 năm qua, các tìm kiếm về AI cảm xúc đã tăng XNUMX%. TRONG 2022, thị trường phát hiện và nhận dạng cảm xúc (EDR), sử dụng AI cảm xúc để xác định, xử lý và tái tạo chính xác cảm xúc và cảm xúc của con người, được định giá 39.63 tỷ USD.

Những công nghệ này dự kiến ​​sẽ trở nên phổ biến hơn trong những năm tới, vì thị trường EDR do AI cung cấp được dự đoán sẽ tăng trưởng với tốc độ tăng trưởng kép hàng năm (CAGR) khoảng 17%, lên tới 136.46 tỷ đô la vào năm XNUMX. 2030.

5 ứng dụng hữu ích của kỹ thuật ảnh hưởng

Các doanh nghiệp đã và đang tận dụng kỹ thuật tạo ảnh hưởng dựa trên trí tuệ nhân tạo dựa trên cảm xúc trong các ứng dụng khác nhau, từ các chiến dịch tiếp thị được cá nhân hóa đến tuyển dụng.

Dưới đây là danh sách một số ứng dụng IE chính.

1. Nghiên cứu thị trường & Chiến dịch tiếp thị được cá nhân hóa

Kỹ thuật ảnh hưởng cho phép nghiên cứu thị trường và các chiến dịch tiếp thị được cá nhân hóa. Nó giúp doanh nghiệp phân tích phản ứng của khách hàng đối với sản phẩm và dịch vụ của họ để cải thiện các chiến thuật tiếp thị và điều chỉnh chiến lược để đáp ứng sở thích của khách hàng. Do đó, nó dẫn các nhà tiếp thị tới việc ra quyết định dựa trên dữ liệu dẫn đến các chiến dịch được cá nhân hóa nhằm tăng mức độ tương tác và lòng trung thành của khách hàng.

2. Chăm sóc bệnh nhân

Ảnh hưởng đến kỹ thuật trong chăm sóc sức khỏe hỗ trợ trong việc chăm sóc và tư vấn bệnh nhân. Chẳng hạn, một bot AI có thể được sử dụng để theo dõi sức khỏe thể chất và tinh thần của bệnh nhân. Tính toán liên quan, sử dụng phân tích giọng nói, có thể hỗ trợ chẩn đoán các rối loạn như trầm cảm và mất trí nhớ.

3. Trò chơi phản hồi sinh học cho bệnh nhân

Trò chơi phản hồi sinh học tận dụng AI ảnh hưởng đến kỹ thuật và cảm xúc để hiểu cảm xúc và tâm trạng của người chơi (bệnh nhân). Nó được sử dụng trong chăm sóc sức khỏe để giúp bệnh nhân thực hành các kỹ thuật thư giãn khi chơi trò chơi. Nó nhằm mục đích tạo ra các phương pháp cho phép bệnh nhân có được khả năng kiểm soát căng thẳng thông qua chơi trò chơi điện tử.

4. Lái xe tự động & Hỗ trợ lái xe

Trong các ứng dụng hỗ trợ lái xe và lái xe tự động, kỹ thuật ảnh hưởng được sử dụng để theo dõi trạng thái cảm xúc của người lái xe và gửi cảnh báo về việc lái xe mạo hiểm. Cũng, điện toán tình cảm có thể đánh giá hiệu suất lái của xe tự lái bằng cách theo dõi trạng thái cảm xúc của hành khách. Bằng cách sử dụng những công nghệ này, các nhà sản xuất ô tô có thể cải thiện trải nghiệm và độ an toàn khi lái xe.

5. Trải nghiệm học tập được cá nhân hóa cho học sinh

Kỹ thuật ảnh hưởng cũng có thể được sử dụng để cá nhân hóa trải nghiệm học tập cho sinh viên. Các cảm biến như máy quay video hoặc micrô có thể theo dõi trạng thái cảm xúc của học sinh để điều chỉnh kế hoạch bài học cho phù hợp. Ngoài ra, các nhà giáo dục có thể sử dụng nó để kiểm tra nguyên mẫu phần mềm học tập trực tuyến bằng cách đánh giá phản hồi cảm xúc của người học. Nó dẫn đến một môi trường học tập phù hợp và hiệu quả.

Những thách thức chính của kỹ thuật ảnh hưởng

Do kỹ thuật gây ảnh hưởng, việc thu thập và kiếm tiền từ dữ liệu cảm xúc cá nhân gây ra những rủi ro đáng kể đối với sự an toàn và quyền riêng tư của người dùng. Các công ty không quản lý hoặc phân tích dữ liệu cảm xúc một cách cẩn thận có thể đánh mất lòng tin của khách hàng. Kết quả là, nó ảnh hưởng đến uy tín thương hiệu của họ và giảm tỷ lệ giữ chân khách hàng.

Hãy thảo luận về một số thách thức chính của kỹ thuật ảnh hưởng dưới đây.

• Sự thân mật: Kỹ thuật ảnh hưởng xử lý dữ liệu mang tính cá nhân và sâu sắc. Nó có thể tiết lộ hành vi, suy nghĩ và cảm xúc của một người. Việc chia sẻ loại dữ liệu cá nhân này rất phức tạp và cần được các công ty thu thập và sử dụng hết sức thận trọng.
• Tính vô hình: Dữ liệu cảm xúc có thể khó hiểu và khó nhận ra. Chia sẻ cảm xúc cá nhân phức tạp hơn nhiều so với chia sẻ thông tin như địa chỉ đường phố, ngày sinh hoặc lịch sử duyệt web. Do đó, tính vô hình của dữ liệu cảm xúc là một thách thức đáng kể đối với các công ty sử dụng kỹ thuật gây ảnh hưởng.
• Sự mơ hồ: Các kỹ thuật AI được sử dụng để giải thích dữ liệu cảm xúc không minh bạch và cũng không dễ dàng được người tiêu dùng xác nhận. Do đó, nó chừa chỗ cho các lỗi giải thích và đọc sai.
• Nâng cao: Bản chất phi tập trung của việc thu thập dữ liệu và tốc độ dữ liệu có thể được xử lý và phổ biến có nghĩa là những sai lầm có thể gây ra hậu quả sâu rộng và khó khắc phục.

Mặc dù kỹ thuật ảnh hưởng và đặc biệt là thu thập dữ liệu cảm xúc là những thách thức lớn, nhưng khi công nghệ phát triển, các công ty có thể khắc phục những vấn đề này và tạo ra kết quả tốt hơn cho khách hàng.

Luôn cập nhật những xu hướng mới nhất trong công nghệ. Thăm nom đoàn kết.ai.