AI cảm xúc là gì và tại sao nó lại quan trọng?

AI cảm xúc, còn được gọi là điện toán tình cảm, là một loạt các công nghệ được sử dụng để tìm hiểu và cảm nhận cảm xúc của con người với sự trợ giúp của trí tuệ nhân tạo (AI). Tận dụng dữ liệu văn bản, video và âm thanh, Emotion AI phân tích một số nguồn để diễn giải các tín hiệu của con người. Ví dụ:

• Xử lý ngôn ngữ tự nhiên và phân tích tình cảm được sử dụng cho dữ liệu văn bản.
• Voice AI được sử dụng để xử lý âm thanh.
• Phát hiện chuyển động khuôn mặt và phân tích dáng đi cho video.

Gần đây, Emotion AI đang có nhu cầu lớn hơn do có nhiều ứng dụng thực tế có thể thu hẹp khoảng cách giữa con người và máy móc. Trên thực tế, một báo cáo của MarketsandMarkets Research cho thấy quy mô thị trường phát hiện cảm xúc dự kiến ​​sẽ vượt qua 42 tỷ USD vào năm 2027, so với 23.5 tỷ đô la vào năm 2022.

Hãy cùng khám phá cách thức hoạt động của loại AI tuyệt vời này.

Trí tuệ nhân tạo cảm xúc hoạt động như thế nào?

Giống như bất kỳ kỹ thuật AI nào khác, Emotion AI cần dữ liệu để cải thiện hiệu suất và hiểu được cảm xúc của người dùng. Dữ liệu thay đổi từ trường hợp sử dụng này sang trường hợp sử dụng khác. Ví dụ: hoạt động trên mạng xã hội, lời nói và hành động trong các bản ghi video, cảm biến sinh lý trong thiết bị, v.v., được sử dụng để hiểu cảm xúc của khán giả.

Sau đó, quá trình kỹ thuật tính năng diễn ra khi các tính năng có liên quan tác động đến cảm xúc được xác định. Để nhận dạng cảm xúc trên khuôn mặt, chuyển động của lông mày, hình dạng miệng và ánh mắt có thể được sử dụng để xác định xem một người đang vui, buồn hay tức giận. Tương tự, cao độ, âm lượng và nhịp độ trong tính năng phát hiện cảm xúc dựa trên lời nói có thể suy ra liệu một người đang phấn khích, thất vọng hay buồn chán.

Sau đó, các tính năng này được xử lý trước và được sử dụng để đào tạo một học máy thuật toán có thể dự đoán chính xác trạng thái cảm xúc của người dùng. Cuối cùng, mô hình được triển khai trong các ứng dụng trong thế giới thực để cải thiện trải nghiệm người dùng, tăng doanh số bán hàng và đề xuất nội dung phù hợp.

4 ứng dụng quan trọng của AI cảm xúc

Các công ty tận dụng các mô hình AI cảm xúc để xác định cảm xúc của người dùng và sử dụng những hiểu biết sâu sắc để cải thiện mọi thứ, từ trải nghiệm của khách hàng đến các chiến dịch tiếp thị. Nhiều ngành công nghiệp sử dụng công nghệ AI này. Chẳng hạn như:

1. Quảng cáo

Mục đích của việc đưa ra các giải pháp dựa trên Trí tuệ nhân tạo Cảm xúc trong ngành quảng cáo là tạo ra nhiều trải nghiệm cá nhân hóa và phong phú hơn cho khách hàng. Thông thường, các dấu hiệu cảm xúc của khách hàng giúp phát triển quảng cáo được nhắm mục tiêu và tăng mức độ tương tác và bán hàng.

Ví dụ, Ảnh hưởng, một công ty Emotion AI có trụ sở tại Boston, thu thập dữ liệu của người dùng, chẳng hạn như phản ứng đối với một quảng cáo cụ thể. Sau đó, các mô hình AI được sử dụng để xác định điều gì đã gây ra phản ứng cảm xúc mạnh mẽ nhất từ ​​người xem. Cuối cùng, những thông tin chi tiết này được tích hợp vào quảng cáo để tối ưu hóa chiến dịch và tăng doanh số bán hàng.

2. Tổng đài

Các trung tâm cuộc gọi trong và ngoài nước luôn giao dịch với khách hàng qua các cuộc gọi cho các dịch vụ và chiến dịch khác nhau. Bằng cách phân tích cảm xúc của các đại lý và khách hàng trong các cuộc gọi, các trung tâm cuộc gọi đánh giá hiệu suất của các đại lý và sự hài lòng của khách hàng. Hơn nữa, các đại lý sử dụng Emotion AI để hiểu tâm trạng của khách hàng và giao tiếp hiệu quả.

Một nhà cung cấp bảo hiểm y tế hàng đầu, Humana đã được sử dụng AI cảm xúc trong các trung tâm cuộc gọi của mình đã khá lâu để giải quyết vấn đề với khách hàng một cách hiệu quả. Với sự trợ giúp của huấn luyện viên kỹ thuật số được hỗ trợ bởi AI của Emotion, các tổng đài viên trong trung tâm cuộc gọi được nhắc trong thời gian thực để điều chỉnh cao độ và cuộc trò chuyện của họ theo khách hàng.

KHAI THÁC. Sức khỏe tâm thần

Theo một báo cáo bởi Viện Sức khỏe Tâm thần Quốc gia, cứ XNUMX người trưởng thành ở Hoa Kỳ thì có hơn một người mắc bệnh tâm thần. Điều này có nghĩa là hàng triệu người không tự nhận thức được cảm xúc của mình hoặc không có khả năng xử lý chúng. AI cảm xúc có thể giúp mọi người bằng cách nâng cao nhận thức về bản thân và giúp họ học các chiến lược đối phó để giảm căng thẳng.

Trong không gian này, nền tảng của Cogito Đồng hànhMx đã và đang giúp con người phát hiện những thay đổi tâm trạng. Ứng dụng theo dõi giọng nói của người dùng qua điện thoại và thực hiện phân tích để phát hiện các dấu hiệu lo lắng và thay đổi tâm trạng. Tương tự, có chuyên ngành có thể mặc được cũng như các thiết bị có sẵn để nhận biết sự căng thẳng, đau đớn hoặc thất vọng của người dùng thông qua nhịp tim, huyết áp, v.v.

4. tự động

Có khoảng 1.446 tỷ phương tiện đăng ký trên thế giới. Chỉ riêng ngành công nghiệp ô tô ở Hoa Kỳ đã tạo ra doanh thu 1.53 nghìn tỷ đô la vào năm 2021. Mặc dù là một trong những ngành công nghiệp lớn nhất trên thế giới, nhưng ngành công nghiệp ô tô luôn nỗ lực cải thiện an toàn đường bộ và giảm thiểu tai nạn để chiếm ưu thế. Theo một Khảo sát, có 11.7 người chết trên 100,000 người trong các vụ tai nạn xe cơ giới ở Hoa Kỳ. Do đó, vì sự phát triển bền vững của ngành, AI có thể được sử dụng để giảm thiểu các tai nạn có thể phòng ngừa được.

Một số ứng dụng có sẵn để theo dõi trạng thái của trình điều khiển bằng các cảm biến. Họ có thể phát hiện các dấu hiệu căng thẳng, thất vọng hoặc mệt mỏi. Đặc biệt, Harman Automotive đã phát triển một hệ thống điều khiển phương tiện thích ứng được hỗ trợ bởi AI Cảm xúc để phân tích trạng thái cảm xúc của người lái xe thông qua công nghệ nhận dạng khuôn mặt. Trong một số trường hợp nhất định, hệ thống sẽ điều chỉnh các cài đặt của ô tô để tạo sự thoải mái cho người lái, chẳng hạn như cung cấp nhạc êm dịu hoặc ánh sáng xung quanh để ngăn ngừa sự phân tâm và tai nạn.

Tại sao AI cảm xúc lại quan trọng?

Nhà tâm lý học Daniel Goleman đã giải thích trong cuốn sách của mình “Emotional Intelligence: Tại sao có thể có vấn đề More Than IQ” rằng Trí tuệ cảm xúc (EQ) quan trọng hơn Chỉ số thông minh (IQ). Theo ông, EQ có thể có ảnh hưởng lớn hơn đến thành công trong cuộc sống của một người so với chỉ số IQ của anh ta. Điều này cho thấy việc kiểm soát cảm xúc là cần thiết để đưa ra những quyết định đúng đắn và sáng suốt. Vì con người dễ bị thiên vị cảm xúc, điều này có thể ảnh hưởng đến suy nghĩ hợp lý của họ, nên AI cảm xúc có thể hỗ trợ các công việc trong cuộc sống hàng ngày bằng cách thực hiện phán đoán có lý trí và đưa ra quyết định đúng đắn.

Hơn nữa, với lĩnh vực hiện tại của thế giới công nghệ, việc sử dụng công nghệ của mọi người đang gia tăng trên toàn cầu. Khi mọi người trở nên kết nối với nhau nhiều hơn và công nghệ tiếp tục phát triển, thì sự phụ thuộc vào công nghệ để giải quyết mọi vấn đề cũng tăng lên. Do đó, để làm cho các tương tác với mọi người trở nên cá nhân hóa và đồng cảm hơn, thì sự đồng cảm nhân tạo là rất quan trọng.

AI cảm xúc kết hợp sự đồng cảm nhân tạo vào máy móc để xây dựng các sản phẩm thông minh có thể hiểu và phản ứng hiệu quả với cảm xúc của con người. Ví dụ, trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, sử dụng sự đồng cảm nhân tạo, một ứng dụng được phát triển bởi một nhóm nghiên cứu tại Đại học RMIT. Ứng dụng này được lập trình để phân tích giọng nói của một người và phát hiện xem anh ta có bị bệnh Parkinson hay không. Trong ngành công nghiệp trò chơi, các nhà phát triển đang sử dụng sự đồng cảm nhân tạo để tạo ra các nhân vật sống động như thật đáp ứng cảm xúc của người chơi và nâng cao trải nghiệm chơi trò chơi tổng thể.

Mặc dù những ưu điểm của AI cảm xúc là không thể so sánh được, nhưng vẫn có một số thách thức trong việc triển khai và nhân rộng các ứng dụng dựa trên cảm xúc.

Cân nhắc đạo đức & Thách thức của AI cảm xúc

AI cảm xúc hiện đang ở giai đoạn sơ khai. Nhiều phòng thí nghiệm AI đang bắt đầu phát triển phần mềm có thể nhận dạng lời nói và cảm xúc của con người để thu được những lợi ích thiết thực. Khi sự phát triển và tăng trưởng của nó tăng lên, một số rủi ro đã được phát hiện. Theo Accenture, dữ liệu cần thiết để đào tạo các mô hình AI như vậy nhạy cảm hơn các thông tin khác. Những rủi ro chính với dữ liệu như sau:

• Sự thân mật

  Một mô hình AI cảm xúc yêu cầu dữ liệu sâu sắc liên quan đến cảm xúc cá nhân và hành vi riêng tư để đào tạo. Điều này có nghĩa là trạng thái thân mật của người đó đã được người mẫu biết rõ. Có thể chỉ dựa trên các biểu hiện vi mô, một mô hình AI cảm xúc có thể dự đoán cảm xúc vài giây trước khi chính một người có thể phát hiện ra chúng. Do đó, điều này thể hiện một mối quan tâm nghiêm trọng về quyền riêng tư.

• Tính vô hình

  Dữ liệu cần thiết cho Emotion AI không đơn giản so với các ứng dụng khác của AI. Dữ liệu đại diện cho trạng thái của tâm trí là khác nhau và phức tạp. Do đó, việc xuất hiện các ứng dụng hỗ trợ AI của Emotion trở nên khó khăn hơn. Do đó, chúng đòi hỏi đầu tư cao vào nghiên cứu và nguồn lực để đạt được kết quả tốt.

• Sự mơ hồ

  Vì dữ liệu phức tạp là cần thiết cho Trí tuệ nhân tạo Cảm xúc, nên có khả năng diễn giải sai và phân loại dễ bị lỗi theo mô hình. Diễn giải cảm xúc là điều mà bản thân con người phải vật lộn để giao phó điều này cho AI có thể gặp rủi ro. Do đó, kết quả mô hình có thể khác xa với thực tế.

• Nâng cao

  Ngày nay, các đường ống kỹ thuật dữ liệu hiện đại và kiến ​​trúc phi tập trung đã hợp lý hóa đáng kể quy trình đào tạo mô hình. Tuy nhiên, trong trường hợp của Emotion AI, các lỗi có thể nhanh chóng sinh sôi nảy nở và trở nên khó sửa. Những cạm bẫy tiềm ẩn này có thể lan rộng khắp hệ thống một cách nhanh chóng và thực thi những điều không chính xác, do đó tác động tiêu cực đến mọi người.

Nếu bạn muốn tìm hiểu thêm về một số tiến bộ thú vị trong công nghệ và cách chúng đang chuyển đổi các ngành công nghiệp, hãy xem đoàn kết.ai.