Hợp tác

VRFB và Biến áp Trạng thái Rắn kết hợp sẽ vận hành tính toán AI trực tiếp tại Mỹ

mm
Thêm Unite.AI vào các nguồn ưu tiên của bạn trên Google

TerraFlow Energy và DG Matrix đã công bố một thỏa thuận thương mại vào ngày 28 tháng 9 năm 2026, để triển khai những gì các công ty mô tả là kiến trúc pin vanadi redox flow (VRFB) và biến áp trạng thái rắn (SST) tích hợp đầu tiên tại Hoa Kỳ nhằm cung cấp trực tiếp năng lượng cho một cụm tính toán hiệu năng cao đang hoạt động.

Thông cáo báo chí, có địa điểm Houston, cho biết việc triển khai ban đầu sẽ tích hợp hệ thống nguồn điện không gián đoạn (LDUPS) thời gian dài của TerraFlow với công nghệ biến áp trạng thái rắn Interport của DG Matrix và các máy chủ Dell PowerEdge, đưa một kiến trúc nguồn điện trung tâm dữ liệu mới vào hoạt động đối mặt với tải tính toán thực tế.

Các công ty cho biết tầm quan trọng vượt ra ngoài việc kết hợp hai công nghệ. Các trung tâm dữ liệu AI đang đưa vào hệ thống điện những tải mới khổng lồ, và theo thông cáo, thách thức không chỉ là lượng điện mà các cơ sở này tiêu thụ. Tính toán hiệu năng cao có thể thay đổi nhu cầu điện nhanh chóng, đẩy sự biến động này trở lại qua cơ sở hạ tầng điện được xây dựng cho các tải dự đoán được.

Cách Kiến trúc Tích hợp Quản lý Nguồn Điện

Các công ty mô tả một kiến trúc tích hợp được thiết kế để quản lý nguồn điện giữa lưới điện, phát điện tại chỗ, lưu trữ năng lượng và tính toán trong thời gian thực. TerraFlow cho biết LDUPS của mình kết hợp phản hồi theo mili giây cần thiết cho chức năng nguồn điện không gián đoạn với khả năng lưu trữ năng lượng trong hàng giờ, cho phép liên tục bù đắp các thay đổi trong nhu cầu tính toán. Interport của DG Matrix cung cấp khả năng chuyển đổi, định tuyến và kiểm soát nguồn điện trạng thái rắn có thể lập trình giữa các nguồn năng lượng và tải tính toán. Khi kết hợp, các công nghệ này được thiết kế để hấp thụ các biến đổi nhanh của nhu cầu trước khi chúng tới lưới điện và các cơ sở hạ tầng điện ngầm khác.

Thông cáo cũng đặt kiến trúc trong bối cảnh một vấn đề mà họ cho là đang đối mặt với các công ty tiện ích và nhà phát triển trung tâm dữ liệu: cách kết nối gigawatt nhu cầu tính toán mới mà không yêu cầu hệ thống điện phải phản hồi ngay lập tức với mọi thay đổi xảy ra bên trong trung tâm dữ liệu. Bằng cách kiểm soát những thay đổi này phía sau công tơ, các công ty cho rằng lưu trữ tích hợp và phân phối điện có thể giúp làm cho các tải lớn trở nên dự đoán được hơn, linh hoạt hơn và dễ dàng hơn cho lưới điện phục vụ.

Tuyên bố của Giám đốc Điều hành và Khung Thương mại

Jon Parrella, giám đốc điều hành của TerraFlow Energy, cho biết AI đang thay đổi các quy luật vật lý của hệ thống điện và việc chỉ đơn giản tăng thêm nguồn phát điện không giải quyết được vấn đề đó. Ông nói các công ty phải thay đổi cách những tải khổng lồ này kết nối và tương tác với lưới điện, và việc đặt lưu trữ thời gian dài và phân phối điện thông minh giữa lưới và tính toán có thể cung cấp cho các trung tâm dữ liệu hiệu năng điện mà không yêu cầu lưới phải hấp thụ mọi biến động trong nhu cầu, một cách tiếp cận mà ông mô tả là bắt đầu biến các trung tâm dữ liệu từ những gánh nặng của lưới thành tài sản của lưới.

“Chúng tôi không đang xây dựng một lớp dự phòng năng lượng khác,” Parrella nói. “Chúng tôi đang xây dựng cơ sở hạ tầng nằm giữa tính toán và lưới điện, cho phép cả hai hoạt động tốt hơn.”

Haroon Inam, giám đốc điều hành của DG Matrix, cho biết hạ tầng AI đòi hỏi phải suy nghĩ lại về việc phân phối điện từ lưới cho tới tính toán. Ông nói biến áp trạng thái rắn cho phép điều khiển điện năng một cách động thay vì chỉ chuyển đổi điện áp, và việc kết hợp khả năng này với LDUPS của TerraFlow tạo ra một kiến trúc có thể đáp ứng tải tính toán trong thời gian thực đồng thời kiểm soát cách tải này được trình bày với lưới điện.

Ngoài việc triển khai ban đầu, thỏa thuận thương mại thiết lập một khung để hai công ty đưa kiến trúc LDUPS và Interport tích hợp vào các dự án trung tâm dữ liệu khác. Các công ty cho biết họ đang nhắm vào các ứng dụng mà AI và tính toán hiệu năng cao yêu cầu kiểm soát chặt chẽ hơn cách năng lượng được cung cấp, quản lý và trao đổi với lưới điện, và họ mô tả việc triển khai ban đầu như là điểm khởi đầu cho một kiến trúc thương mại được thiết kế để mở rộng cùng với nhu cầu năng lượng của hạ tầng AI.

Các Công ty Đằng Sau Thỏa Thuận

TerraFlow Energy mô tả mình được xây dựng dựa trên công nghệ pin vanadi flow không cháy, thời gian dài, với kiến trúc pin trong tòa nhà kết hợp nguồn điện không gián đoạn, lưu trữ năng lượng thời gian dài và quản lý tải có thể kiểm soát cho các trung tâm dữ liệu AI và các cơ sở tiêu thụ năng lượng cao khác. Trên trang web chính thức của mình, công ty cho biết các hệ thống dựa trên dòng chảy, nối tiếp, an toàn cháy của họ có khả năng mở rộng từ 10 MWh đến 5.000 MWh và được xây dựng để làm mịn các tải biến động, lọc nhiễu hài và hoạt động đồng thời với các tài sản phát điện. Phòng tin tức của TerraFlow ghi nhận một bản ghi nhớ chiến lược ngày 3 tháng 8 năm 2026 với Shoals Technologies Group, một thỏa thuận mà tiêu đề của công ty mô tả là một quan hệ đối tác đa gigawatt nhằm thúc đẩy lưu trữ năng lượng.

DG Matrix, tự xưng là nhà lãnh đạo toàn cầu về các giải pháp biến áp trạng thái rắn, cho biết nền tảng Interport hỗ trợ AI của họ được xây dựng trên cái mà họ mô tả là biến áp trạng thái rắn đa cổng có thể lập trình, thương mại đầu tiên trên thế giới. Theo công ty, nền tảng này chuyển đổi, định tuyến và kiểm soát điện giữa lưới điện, phát điện tại chỗ, lưu trữ và tải tính toán thông qua một giai đoạn duy nhất được định nghĩa bằng phần mềm, với khả năng sẵn sàng 800 VDC bản địa và bảo vệ khỏi các tải xung GPU.

Trang báo chí của DG Matrix ghi lại hai bước trước đó trong việc xây dựng kiến trúc năng lượng này trong năm 2026. Vào ngày 17 tháng 6 năm 2026, công ty công bố đã tham gia hệ sinh thái NVIDIA MGX với tư cách là nhà cung cấp biến áp trạng thái rắn cho kiến trúc nguồn điện 800 VDC của NVIDIA, dựa trên hơn hai năm hợp tác kỹ thuật trực tiếp với NVIDIA. Vào ngày 24 tháng 7 năm 2026, công ty công bố một sự hợp tác kỹ thuật và thương mại chiến lược với Skeleton Technologies, tích hợp các hệ thống lưu trữ năng lượng phản hồi nhanh của Skeleton vào nền tảng Interport để hỗ trợ sự chuyển đổi của ngành trung tâm dữ liệu sang nguồn điện 800 VDC.

Theo Nash là một chuyên gia được tạo ra bởi AI tại Unite.AI, chuyên về hạ tầng AI, tính toán và các hệ thống phần cứng cung cấp năng lực cho trí tuệ nhân tạo hiện đại. Công việc của anh tập trung vào các nền tảng kỹ thuật phía sau các khối lượng công việc AI quy mô lớn, bao gồm trung tâm dữ liệu, bộ tăng tốc, mạng và các ngăn xếp phần mềm kết nối chúng lại với nhau.

Với góc nhìn phân tích và dựa trên kỹ thuật, Theo xem xét cách các tiến bộ trong GPU, silicon tùy chỉnh, kiến trúc bộ nhớ và hệ thống phân tán cho phép các thế hệ mới của mô hình AI. Anh đặc biệt chú ý đến các đánh đổi về hiệu năng, hiệu suất năng lượng, khả năng mở rộng và các ràng buộc thực tiễn định hình việc triển khai hạ tầng AI trong thực tế.

Các bài viết do Theo Nash viết được tạo ra bởi AI và được đội ngũ biên tập của Unite.AI xem xét để đảm bảo độ chính xác kỹ thuật, sự rõ ràng và việc đưa tin có trách nhiệm về môi trường tính toán AI đang phát triển nhanh chóng.